巨頭逐鹿智能醫療，AI的下一個(gè)“藍?！背趼抖四?/h1>

韓璐 9年前 (2016-09-21)

看護機器人、用機器學(xué)習診斷疾病……智能醫療正在逐漸滲透我們的生活，它是否有資格成為AI的下一個(gè)藍海？

據消息稱(chēng)，微軟開(kāi)發(fā)了一個(gè)能夠“消化”每年發(fā)表的所有論文的機器學(xué)習項目Hanover。

目前，Hanover正在俄勒岡衛生科學(xué)大學(xué)Knight癌癥研究所被投入使用，于自動(dòng)分析研究論文中的數據以及臨床試驗、影像學(xué)診斷報告、電子醫療記錄的基礎上，以尋求能夠有效治療急性骨髓性白血病的藥物、預測藥物的有效性，并為病患制定個(gè)性化治療方案。

其實(shí)，在A(yíng)I+醫療的深度領(lǐng)域（診斷治療），谷歌、IBM早已比微軟先幾步進(jìn)行布局。其中，IBM更是逐漸打開(kāi)了自己的市場(chǎng)，譬如上個(gè)月，就有21家中國醫院引入IBM的認知技術(shù)，以輔助癌癥的診療。而隨著(zhù)科技巨頭微軟的此次入局，我們可以了解到，AI+醫療正漸漸受到行業(yè)的重視。

正在進(jìn)行時(shí)的AI+醫療

隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，漸趨成熟的AI技術(shù)正逐步向“AI+”進(jìn)行轉變，醫療作為生活構造重要一環(huán)，自然而然也就成了一個(gè)關(guān)注點(diǎn)。而談及當前AI+醫療的具體應用，主要還是集中在機器人和機器學(xué)習兩塊。

在醫療領(lǐng)域的部署上，機器人以手術(shù)和看護為主，其中又以手術(shù)機器人“達芬奇”為典型代表。憑借靈活的關(guān)節、多功能的機械臂以及高分辨率的三維圖像處理設備，達芬奇機器人已協(xié)助醫生完成了多項手術(shù)。就在近日，它還幫助醫生為一名年僅20個(gè)月大、身患先天性腎臟畸形的嬰兒成功進(jìn)行了微創(chuàng )手術(shù)。

至于機器學(xué)習，除了不能做手術(shù)，它幾乎可以被稱(chēng)為“全能醫生”，從診斷到治療方案一手抓。比如IBM開(kāi)發(fā)的Watson Oncology系統，它能幫助醫生分析臨床數據，為病患制定個(gè)性化治療方案，還有南加州大學(xué)開(kāi)發(fā)的機器學(xué)習工具SimSensei，它可以幫助醫生診斷抑郁癥等等類(lèi)似的還有很多。

此外，還有智能穿戴、計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別等多項AI技術(shù)正在被人們引入醫療領(lǐng)域?；诖?，我們是否可以猜測，AI的下一個(gè)“藍海”就是智能醫療？

智能醫療是AI的下一個(gè)藍海

“AI+”有多種可能性，但為何鎂客君偏說(shuō)智能醫療是AI的下一個(gè)藍海呢？主要還是基于兩個(gè)因素的考慮：

首先就是巨頭的入局以及投資者的目光走向。加上微軟，目前已有4家科技巨頭進(jìn)入智能醫療，其余三家分別為谷歌、IBM和蘋(píng)果。隨著(zhù)這些擔當“行業(yè)風(fēng)向標”的科技巨頭的紛紛加入，哪怕項目再冷門(mén)，一直跟在他們身后的行業(yè)追隨者們也會(huì )將目光投放在該領(lǐng)域，從而有所動(dòng)作。并且，依靠著(zhù)品牌知名度，非行業(yè)的普通大眾也會(huì )被項目吸引一部分注意力，緊接著(zhù)引起廣泛熱議，而這也將成為推動(dòng)行業(yè)人士在特定領(lǐng)域內大展拳腳的一股力量。

另外，CB Insights日前重新整理出一份醫療領(lǐng)域AI創(chuàng )業(yè)圖景，統計了全球活躍其中的92家初創(chuàng )公司。據統計，僅僅4年的時(shí)間，人工智能醫療公司的融資交易就從2011年的10起增加到2015年的60起。參照這些數據，我們可以看到，注重利益的投資者正將目光轉向智能醫療領(lǐng)域，由此也說(shuō)明了“AI+醫療”是具有前景性的。

其次就是基礎技術(shù)、設施的逐漸完善。以微軟Hanover用機器學(xué)習預測藥物的有效性，并為病患制定個(gè)性化治療方案為例，在預測、制定方案之前，Hanover需要“閱讀”大量的資料，然后進(jìn)行大數據分析以得出最終結果。對人類(lèi)而言，大量數據的搜集和整理分析工作是非常耗時(shí)耗力的，但在云儲存與云計算的幫助下，再多的數據也只是分分鐘的事兒，從根本上提高診斷效率。

作為“云”的兩項最基本服務(wù)，“云儲存與云計算”的性能已發(fā)展的相當成熟，而共享服務(wù)更是在醫院與醫院、醫生與患者之間搭建了一個(gè)平臺，通過(guò)數據分享讓患者的診斷更為全面。

此外，隨著(zhù)語(yǔ)音識別、圖像識別等技術(shù)的逐漸提升，作為搜集相關(guān)數據的智能手環(huán)、可實(shí)時(shí)規劃最佳行駛路線(xiàn)的智能汽車(chē)等醫療附屬硬件設施也在走向成熟（落地），進(jìn)而推動(dòng)了整個(gè)智能醫療產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。當產(chǎn)業(yè)鏈成熟，也就意味著(zhù)這個(gè)領(lǐng)域是可以發(fā)展起來(lái)的，加上醫療行業(yè)的重要性以及AI技術(shù)的先進(jìn)，智能醫療必將成為一個(gè)重點(diǎn)“AI+”領(lǐng)域。

結語(yǔ)

在智能醫療領(lǐng)域，微軟、谷歌等科技巨頭紛紛介入，且受到眾多投資者的一致看好，覆蓋面也相對全面，整體大環(huán)境呈現出一片利好趨勢。但是，從目前情況來(lái)看，智能醫療還處于剛剛萌芽階段。

其實(shí)，當前智能醫療只顯露冰山一角的原因還是在于項目的不成熟。像谷歌、微軟等公司雖然已經(jīng)公布了智能醫療項目，并已找到相關(guān)合作機構進(jìn)行測試，但是，在公眾、投資者還沒(méi)看到結果的情況下，智能醫療還不能夠引起他們足夠的重視，只會(huì )以一個(gè)“看客”的身份圍在周邊。

不過(guò)，既然項目已經(jīng)公布，相信結果也在不遠處。并且，相比于同時(shí)受到技術(shù)和法律限制的無(wú)人駕駛汽車(chē)，智能醫療顯然更容易實(shí)現“落地”，也具備成為下一個(gè)AI“藍海”的條件。

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