在未來(lái)，AI式物流將“消滅”快遞小哥

當前，快遞小哥是個(gè)龐大的就業(yè)人群，但隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，他們終將被人工智能所取代。

近日，世界最大快遞承運商與包裹遞送公司UPS又和另一家初創(chuàng )無(wú)人機制造公司CyPhy Works合作，并于上周四測驗了無(wú)人機快運的可行性。CyPhy的PARC（它在八分鐘之內飛行三英里，約4828米）從馬薩諸塞州的Beverly飛到了Children's Island，將一個(gè)哮喘吸入器順利送到了島上一個(gè)孩子手里。

但是，在物流行業(yè)，其AI程度可不僅僅只是無(wú)人機送貨這一點(diǎn)，還有很多當前已發(fā)生或未挖掘的“彩蛋”正在等待著(zhù)我們。以電商平臺為例，跟著(zhù)鎂客君，一起看看高自動(dòng)化的物流行業(yè)將是何種風(fēng)景？

從下單到裝運，機器人幾乎全包了

小李在購物網(wǎng)站看中了一件大衣，然而關(guān)于型號她有一些疑問(wèn)，便命令語(yǔ)音助理打開(kāi)了與商家的對話(huà)框，輸入自己的問(wèn)題。原本小李以為要等一會(huì )兒才能得到商家的回復，但問(wèn)題發(fā)出去沒(méi)有幾秒鐘，一條回復就“甩了”出來(lái)，緊接著(zhù)，小李與商家進(jìn)行了有關(guān)衣服細節的反復討論，最終敲定了衣服的訂單。

但是，令人咋舌的一幕發(fā)生了，在最后敲定訂單的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò )對面的商家回復：“您好，我是xx店鋪的聊天機器人客服小x，請對我的服務(wù)進(jìn)行評價(jià)，以助我進(jìn)行提升，更好的為您服務(wù)！”偶買(mǎi)噶，原來(lái)，剛才一直與小李進(jìn)行細節探討的竟然是一個(gè)聊天機器人，而且，整個(gè)聊天過(guò)程毫無(wú)任何違和感！

機器人HITACHI

機器人Kiva

在訂單完成后，該聊天機器人通過(guò)云平臺將訂單信息發(fā)給了倉儲中心負責商品搬運、挑揀的機器人。以現有的物流機器人作比，就是亞馬遜于2012年啟用的Kiva機器人以及日本日立公司的HITACHI機器人組合式：在獲悉訂單后，Kiva機器人將裝有訂單商品的貨架搬運至HITACHI機器人面前，再由HITACHI機器人取出貨品，并將其從管道投遞給裝箱員工。

人類(lèi)員工將打包好的快遞箱放入流水線(xiàn)，其盡頭是大型裝運機器人在等候?？催^(guò)韓國綜藝節目《無(wú)限挑戰》“極限兼職”特輯的人都了解，將快遞裝進(jìn)集裝箱是一件重復性高、非常辛苦的工作，不僅需要很好的體力，還要能夠裝的緊密，以防貨物在運輸過(guò)程中因松散搖晃而造成損壞。不過(guò)，在實(shí)現高自動(dòng)化的時(shí)代，裝車(chē)工作將被機器人所取代，它們會(huì )以精密的計算能力推算出每個(gè)包裹放置的最佳位置，并且可以24小時(shí)無(wú)間斷的工作，大大提高了裝車(chē)的效率。

別樣的“送貨上門(mén)”服務(wù)

由于小李是住在另一個(gè)相隔很遠的城市，因而不能直接用無(wú)人機進(jìn)行“送貨上門(mén)”服務(wù)，需要貨車(chē)先行將貨物運送至其所在城市的集散中心。在倉儲中心的裝運機器人將貨物裝箱完畢后，“幽靈”貨車(chē)會(huì )自行將車(chē)門(mén)關(guān)閉，直接出發(fā)。是的，你沒(méi)看錯，這真的是一輛“幽靈車(chē)”，因為它是無(wú)人駕駛卡車(chē)，并沒(méi)有任何駕駛員，有的只是一系列的人工智能技術(shù)。

遵循系統內部提前錄入的地圖，在四通八達的公路上，無(wú)人駕駛汽車(chē)將會(huì )一路無(wú)阻、安全的將貨物送至城市的集散點(diǎn)。接著(zhù)，裝運機器人會(huì )將貨物從集裝箱內取出，放入按地區分類(lèi)的貨架，等待送貨無(wú)人機的到來(lái)。

經(jīng)過(guò)幾輪的等待，小李所購的大衣終于被裝上了送貨無(wú)人機的貨倉。按照系統內置路線(xiàn)，在計算機視覺(jué)、傳感器等技術(shù)的協(xié)助下，送貨無(wú)人機能夠靈活地穿梭于城市的高樓大廈之間。此外，在到達目的地還有將近三分鐘的時(shí)候，搭載了通信技術(shù)的無(wú)人機會(huì )提前通知收貨人準備接收貨物，不放過(guò)一絲一毫可提高效率的機會(huì )。

那時(shí)，由于送貨無(wú)人機的普及，房產(chǎn)商在建筑高樓的時(shí)候會(huì )在其中一扇窗戶(hù)前搭建一個(gè)平臺，如此，哪怕是住在高樓大廈，用戶(hù)也可直接在家等待“送貨上門(mén)”。

三分鐘前，小李收到了無(wú)人機發(fā)送的信息，并早早的在窗前等待，三分鐘后，裝有大衣的送貨無(wú)人機平穩的停在了小李家窗戶(hù)前的平臺上。然后，無(wú)人機通過(guò)與公安部數據連接的人臉識別系統掃描小李的面部（還有聲紋識別、眼球識別等多種方法），只有確認收貨人無(wú)誤，它才會(huì )將貨物從貨艙內放出，也省去了簽收的繁瑣。

然而，這次物流過(guò)程并沒(méi)有結束。在貨物送達后，送貨無(wú)人機中所搭載的聊天機器人會(huì )要求小李進(jìn)行快遞反饋，進(jìn)而通過(guò)語(yǔ)音識別與自然語(yǔ)言理解，正確理解用戶(hù)的反饋，并將信息返還給物流中心，以幫助自動(dòng)化物流進(jìn)行更好的提升。

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