這些年來(lái)，看人工智能如何“助攻”醫療領(lǐng)域

從一開(kāi)始的掛號到最后的治療，人工智能正在悄悄引導著(zhù)一場(chǎng)醫療大變革。

這幾天，南京本地論壇的一條消息備受關(guān)注，去年接受600多萬(wàn)捐款的南京4歲脊索瘤女孩“媛媛”在奔赴美國治療一年之后還是離開(kāi)了人世，在不少人為之惋惜的時(shí)候，也有不少網(wǎng)友關(guān)注著(zhù)另一個(gè)方向，那就是善款的走向。

其實(shí)，早在去年6月份的時(shí)候，社會(huì )上關(guān)于這筆善款就有了一番爭論，后來(lái)結果是其父母站出來(lái)向人們做出了公開(kāi)回復。而此時(shí)這個(gè)要求的再次出現，往深了講，也還是慈善事業(yè)的一個(gè)通病——信息不透明。

由于信息不透明，中國的慈善事業(yè)遭到了很大的打擊，尤其是在“郭美美事件”之后，慈善事業(yè)更是被推上了風(fēng)口浪尖。而由于民眾的不信任，直接導致了慈善基金的縮減，從而在一定程度上也間接地對那些需要救助的家庭造成了不利影響，延誤救助時(shí)機。不過(guò)，對于這方面，現在的人們似乎找到了一種解決方案，那就是現在正熱的區塊鏈技術(shù)。然而，在救助生命上，正在改變傳統方式、發(fā)揮自己力量的可不只有區塊鏈一個(gè)，這些人工智能技術(shù)正在從基礎開(kāi)始，為人類(lèi)的健康做出貢獻。

大數據讓信息更透明

在如今的這個(gè)時(shí)代，動(dòng)不動(dòng)就上千的醫藥費已然是個(gè)鐵一般的事實(shí)，而一旦碰上個(gè)重癥，那將是一個(gè)難以承受之痛，這時(shí)候，就是紅十字會(huì )、各種基金會(huì )等社會(huì )救助組織出現的時(shí)候了。但是，由于信息不透明，哪怕公了數額，也難以保證這筆錢(qián)能夠全數送到被救助者的手中。

鑒于區塊鏈上的數據具有可信任性、安全性和不可篡改性，其與慈善事業(yè)的結合似乎就成了必然。當前，有許多救助機構、項目都利用了區塊鏈技術(shù)，比如螞蟻金服公司與中華社會(huì )救助基金會(huì )聯(lián)手發(fā)起的“聽(tīng)障兒童重獲新生”項目，讓每一筆捐款資金的走向都清清楚楚的永久記錄在案，而捐款者也可隨時(shí)查詢(xún)，從而讓社會(huì )監管變得透明化、公正化。

此外，醫藥費的昂貴也是一個(gè)存在的問(wèn)題。如果將區塊鏈技術(shù)應用于醫院系統，人們或許就可以了解到自己每一筆花費的走向，也可杜絕醫院內的一切不可言明之事，還醫院一個(gè)干凈的氛圍。

機器學(xué)習帶來(lái)的醫療“奇跡”

除了醫療費之外，現在掛號難也是一個(gè)“老大難”了。其實(shí)，導致掛號難的因素除了人多之外，醫生診斷的效率也是一個(gè)問(wèn)題，而這個(gè)效率還要視具體情況而定，有一點(diǎn)難以控制。當前，谷歌等團隊正在試圖利用人工智能來(lái)協(xié)助醫生進(jìn)行診斷及病情預測，比如南加州大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)出的機器學(xué)習工具SimSensei，僅僅憑靠一句話(huà)就能夠準確地診斷出抑郁癥，不僅診斷效率提高了，也大大提高了疾病診斷的準確率，從而全面的提高了效率。

另外，在治療階段，機器學(xué)習也在悄悄改變著(zhù)傳統的治療過(guò)程。以往，一個(gè)解決方案的制定需要醫生花費大量人力物力去搜集各項資料，而現在借助于機器學(xué)習等人工智能技術(shù)，AI系統完全可以在短時(shí)間以?xún)韧瓿蛇@份工作，并向醫生提供治療建議，正如IBM Watson的認知平臺，目前其已經(jīng)在德國協(xié)助醫生治療罕見(jiàn)疾病了，可見(jiàn)機器學(xué)習性能之強大。并且，借助機器學(xué)習，研究者們甚至開(kāi)發(fā)了網(wǎng)絡(luò )神經(jīng)裝置，“奇跡”的幫助癱患者恢復了運動(dòng)功能。

機器人領(lǐng)導的大變革

論起應用和重視程度，機器人應該是醫療領(lǐng)域的第二名（機器學(xué)習第一名），它主要參與了護理、手術(shù)和運送過(guò)程。

護理的話(huà)應該不用多說(shuō)了，目前的護理機器人還只是實(shí)現了一些基礎的功能，比如抱著(zhù)病患移動(dòng)、端茶送水等等，或是與病患進(jìn)行簡(jiǎn)單的對話(huà)，相對于理想狀態(tài)而言，當前的護理機器人明顯不合格。

在手術(shù)方面，最典型的就是達芬奇機器人，在醫生的操控下，它能夠進(jìn)行更為精確的手術(shù)操作。就在今年9月份，江蘇省人民醫院就利用達芬奇機器人成功的為一名20周大的嬰兒進(jìn)行了微創(chuàng )手術(shù)，并且，說(shuō)起手術(shù)機器人市場(chǎng)，幾乎已經(jīng)被達芬奇機器人所壟斷了，由此，我們可以想見(jiàn)機器人對于傳統手術(shù)的改變是極大的。

另外，很多時(shí)候我們都可以看到一些新聞，里面講到一些地方由于位置太偏，從而醫藥不能及時(shí)送到患者手中，以至于耽誤了治療的黃金時(shí)機?；蛟S有人會(huì )說(shuō)用直升機來(lái)運用藥物，但如果直線(xiàn)距離不遠，只是地形難以走過(guò)，這時(shí)候與直升機相比，無(wú)人機顯然更為有效。比如美國的無(wú)人機公司ZipLine已經(jīng)與盧旺達政府達成合作，利用無(wú)人機為其輸送藥物和血液，而白宮也希望其能夠在美國開(kāi)展偏遠農村地區的藥物運輸業(yè)務(wù)。如此，不管是經(jīng)濟上，還是醫療上，無(wú)人機完全能夠符合需要。

在醫療上，人工智能正在悄悄滲透各方各面，不管是醫療費、診斷、治療，還是藥物的運輸，我們都可以看出，人工智能正帶給醫療領(lǐng)域一場(chǎng)顛覆性的變化。對于患者和醫生來(lái)說(shuō)，這也正是他們所期待的，當然，某些醫療崗位的人們或許要擔心那么一點(diǎn)點(diǎn)。不過(guò)，縱觀(guān)人工智能帶給醫療行業(yè)的變化，這場(chǎng)“拯救人類(lèi)健康”的變革終究是無(wú)法避免的。

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