細數自然環(huán)境OCR應用，牽手機器人最具市場(chǎng)前景

雖然目前的應用范圍尚未擴大，但自然環(huán)境OCR的市場(chǎng)潛力是不可小覷的。

從古至今，文字經(jīng)歷了數代變革，最終發(fā)展成為現在的簡(jiǎn)體字。近來(lái)以來(lái)，隨著(zhù)科技的發(fā)展，人類(lèi)變得越來(lái)越“懶”，從拋棄紙筆投入電腦的懷抱，再到現在從鍵盤(pán)到語(yǔ)音的轉移。雖然不管如何發(fā)展，文字依然是人們不可丟棄的東西，但是出于讓生活更便利的目的，它也在隨著(zhù)科技而發(fā)生變化，比如擔當著(zhù)人工智能基礎之一的文字識別技術(shù)（OCR）。

OCR是指光學(xué)設備（掃描儀、數碼相機等）檢查紙上打印的字符，通過(guò)檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過(guò)程，其本質(zhì)就是利用光學(xué)設備去捕獲圖像并識別文字，將人眼的能力延伸到機器上。此概念是在1929年由德國科學(xué)家Tausheck最先提出來(lái)的，后來(lái)美國科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對文字進(jìn)行識別的想法。

到目前為止，已經(jīng)有不少專(zhuān)注于文字識別的公司，并且也推出了相關(guān)系列的產(chǎn)品，比如漢王的名片王、國外的ABBYY、Google等。不過(guò)，由于人類(lèi)多方面需求的進(jìn)一步擴大與提升，傳統OCR已經(jīng)不能填補這些空洞，而自然場(chǎng)景OCR就在這樣的需求下應運而生。如此，自然場(chǎng)景OCR都用到了哪些領(lǐng)域？

自然環(huán)境OCR+機器人，讓人機交互更自然

說(shuō)到人機交互，大多人想到的都是語(yǔ)音交互，畢竟這是人類(lèi)之間運用率最高的交流方式。但是，縱然現在語(yǔ)音識別的技術(shù)已經(jīng)發(fā)展的相當成熟，可交互方式并不能僅僅局限于這一種，肢體、眼睛等等都是一個(gè)交互過(guò)程中必不可少的東西。

出于天性，人們喜歡與他人分享自己喜歡的東西，比如一部影片、一本書(shū)、一個(gè)活動(dòng)等等，在這其中，文字的存在理所當然，眼睛的作用也就顯得不容忽視。以陪護機器人為例，孩子們都喜歡色彩斑斕、嵌有圖片的書(shū)籍，而在閱讀的過(guò)程中，他們總會(huì )碰到不認識的字，這時(shí)候，陪護機器人需要通過(guò)眼睛掃描書(shū)頁(yè)，再經(jīng)過(guò)算法識別出其中的文字，從而才能從物聯(lián)網(wǎng)中找出相關(guān)的答案。如果是傳統的OCR，此時(shí)文字周邊的色彩就會(huì )對文字識別產(chǎn)生一定的干擾，而這是自然環(huán)境OCR所解決的問(wèn)題之一，目前相關(guān)機構也取得了相當大的進(jìn)展。

另外，當機器人普及，不管是生活還是辦公，人們也會(huì )要求陪護機器人去取一些東西。如果只是依靠圖像識別的話(huà)，預計機器人有八成的可能會(huì )拿錯東西，畢竟圖像識別僅能識別出形狀、顏色等因素，而這番套路在同種包裝的番茄醬與草莓醬的面前是沒(méi)有用武之地的。若要求機器人在拿取物品方面能夠達到技改的準確率，自然環(huán)境OCR是必然選擇（傳統OCR難以識別曲面字體）。

自然環(huán)境OCR+翻譯，走遍天下都不怕

對于大多國內觀(guān)眾而言，等待國外劇集的熟肉是一個(gè)劇迷的必經(jīng)過(guò)程；出國旅游時(shí)，我們最怕的就是孤身一人……這種種現象的出現只因為一個(gè)原因——語(yǔ)言不通。

外面的世界是一個(gè)多樣的世界，文字也被人們以多種形式呈現出來(lái)，像多個(gè)字一筆帶過(guò)的，與背景幾乎融為一體的，抽象字體等等，這些都是出門(mén)在外經(jīng)常碰得到的。為了解決這個(gè)問(wèn)題，Google、百度等科技企業(yè)都推出了翻譯軟件，不過(guò)，經(jīng)過(guò)鎂客君親身測試，對于光線(xiàn)明亮的方正字體，這些軟件的翻譯效果還是不錯的，但是一旦涉及藝術(shù)字，結果就悲劇了，可能字都識別不出來(lái)，更何談翻譯。

對于此類(lèi)自然環(huán)境之中的文字，目前的自然環(huán)境OCR雖然不能達到完美的效果，但基于出國游旅客人數的日益增長(cháng)，此類(lèi)翻譯軟件必然是未來(lái)的一個(gè)趨勢。既然翻譯軟件的勢頭如此之好，作為其中關(guān)鍵技術(shù)的自然環(huán)境OCR，理所當然的將受到人們的關(guān)注。

從當前的情況來(lái)看，在傳統OCR的領(lǐng)域之內，作為人工智能基礎之一、計算機視覺(jué)分支之一的自然環(huán)境OCR的應用范圍并沒(méi)有進(jìn)行太多的擴充。作為一項技術(shù)而言，這也是一個(gè)好現，在技術(shù)尚未提升到滿(mǎn)意的高度、沒(méi)有挖到消費者更深層次的需求時(shí)，過(guò)快的市場(chǎng)占領(lǐng)只會(huì )根基不穩，比如現在的智能手環(huán)，火的很快，臨了卻因為雞肋而遭到廣大消費者的不滿(mǎn)，面臨著(zhù)眾多廠(chǎng)商退出的尷尬。

不過(guò)，雖然沒(méi)有過(guò)多的擴充，但機器人與翻譯是自然環(huán)境OCR目前來(lái)講最容易進(jìn)入的兩大領(lǐng)域，其中，機器人更是目前最具前景的領(lǐng)域。單單在陪護機器人方面，根據ZDC互聯(lián)網(wǎng)調研中心截止2016年9月的數據顯示，在機器人產(chǎn)品用戶(hù)關(guān)注度分布占比中，陪護機器人用戶(hù)關(guān)注度高達32.2%，如果算上服務(wù)機器人，總關(guān)注度達到了51%，而此前根據IFR的統計，到2017年，全球服務(wù)機器人市場(chǎng)容量將接近500億元。在如此利好情形之下，若自然環(huán)境OCR能夠完善技術(shù)，狠抓用戶(hù)需求，其市場(chǎng)必然也很有看頭。

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