谷歌成立機器學(xué)習新部門(mén)，由李飛飛出任負責人

李飛飛將于2017年年初正式進(jìn)入谷歌的新部門(mén)。

據外媒報道，谷歌周二宣布，他們將把云服務(wù)部門(mén)幾支分散的機器學(xué)習團隊統一在一起，成立一個(gè)機器學(xué)習部門(mén) （Google Cloud Machine Learning）。而在領(lǐng)導人方面，谷歌還特地雇傭了兩名女性新成員，分別是斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗室主任李飛飛，以及她的學(xué)生李佳。

李飛飛是 ImageNet 的創(chuàng )建者之一，這是一個(gè)巨大的、手動(dòng)標注的圖形數據集，為圖像識別領(lǐng)域的研究奠定了基礎。在 ImageNet 上，斯坦福大學(xué)每年都會(huì )邀請全世界圖像識別研究者前來(lái)比賽，讓計算機識別圖片中的物體，這一數據集曾深刻改變了圖像識別領(lǐng)域的研究方向。作為李飛飛的學(xué)生，李佳曾擔任Snap公司研究總監李佳，是Snapchat此前開(kāi)發(fā)的允許用戶(hù)將表情符號貼到快照（snaps）中的真實(shí)物體上的這一功能的幕后開(kāi)發(fā)者之一。

“吸引這兩位加入谷歌云服務(wù)部門(mén)的真正原因是，她們有機會(huì )實(shí)現機器學(xué)習和人工智能的大眾化。”谷歌云業(yè)務(wù)負責人戴安·格林（Diane Greene）稱(chēng)。

借助于這一系列舉措，谷歌在向人們證明，谷歌云服務(wù)不只是在服務(wù)器上出租計算能力，它還可以基于機器學(xué)習算法向企業(yè)客戶(hù)提供服務(wù)，包括更簡(jiǎn)單的翻譯、計算機視覺(jué)甚至招聘。

作為一名人工智能頂級專(zhuān)家，李飛飛的加入無(wú)疑會(huì )讓谷歌的云服務(wù)更上一層樓，增強自身在云服務(wù)市場(chǎng)的競爭力。據悉，李飛飛將于 2017 年初進(jìn)入谷歌的研究部門(mén)，李佳則將在感恩節假期后開(kāi)始在谷歌的工作。

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