Bengio:我留在學(xué)術(shù)圈為全人類(lèi)作貢獻,而不是為某一個(gè)公司賺錢(qián)

韓璐 9年前 (2016-11-28)

越來(lái)越多 AI 領(lǐng)域的人才從學(xué)術(shù)界流向產(chǎn)業(yè)界,計算機科學(xué)博士畢業(yè)留在學(xué)術(shù)界的人才比例達到歷史最低點(diǎn)。

Bengio:我留在學(xué)術(shù)圈為全人類(lèi)作貢獻,而不是為某一個(gè)公司賺錢(qián)

蒙特利爾大學(xué)教授Yoshua Bengio是深度學(xué)習的先驅之一,他認為AI學(xué)術(shù)界的人才流入大科技公司會(huì )阻礙這一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究。在接受《金融時(shí)報》采訪(fǎng)時(shí),Bengio說(shuō):“科技公司挖走了很多人才,這造成了學(xué)術(shù)界人才的短缺。這對那些公司來(lái)說(shuō)有好處,但對學(xué)術(shù)研究來(lái)說(shuō)不是件好事。”

Bengio說(shuō)他選擇留在學(xué)術(shù)界是因為他在學(xué)術(shù)屆的研究工作能帶來(lái)更廣泛的影響,他說(shuō):“我能為全人類(lèi)作貢獻,而不是為某一個(gè)公司賺錢(qián)。” 歸功于Bengio教授的聲譽(yù),蒙特利爾大學(xué)和該市的麥吉爾大學(xué)宣稱(chēng)有1500名AI研究人員,人才集中度高于世界上任何其他地方。

深度學(xué)習使用模擬大腦神經(jīng)元層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),為最近的人工智能研究帶來(lái)了許多突破,但Bengio說(shuō),該領(lǐng)域仍然處于初級階段。“人們沒(méi)有意識到,現在深度學(xué)習的工作方式僅僅是復制了人類(lèi)世界的非常膚淺的方面,”Bengio 說(shuō),“一個(gè)兩歲幼兒能理解的東西,對計算機來(lái)說(shuō)卻非常艱難。”

《華爾街日報》:AI人才從學(xué)術(shù)界流向產(chǎn)業(yè)

Bengio:我留在學(xué)術(shù)圈為全人類(lèi)作貢獻,而不是為某一個(gè)公司賺錢(qián)

谷歌公司16日宣布聘請斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗室主任李飛飛負責該公司一個(gè)新的AI小組,這是人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)明星被科技巨頭挖走的最新消息。

李飛飛,這位備受尊敬的計算機科學(xué)家在她的Facebook中寫(xiě)道,她加入谷歌的原因部分是為了“民主化 AI”(Democratize AI)。近年來(lái)一些大學(xué)的頂尖教授陸續離開(kāi)學(xué)術(shù)界接受工業(yè)界的技術(shù)職位,李飛飛也加入了這一潮流中。

Bengio:我留在學(xué)術(shù)圈為全人類(lèi)作貢獻,而不是為某一個(gè)公司賺錢(qián)

李飛飛在twitter上表示,自己扔將擔任教師。

近年人工智能領(lǐng)域的頂尖人才從大學(xué)流入大公司的例子有,Geoffrey Hinton離開(kāi)多倫多大學(xué)加入谷歌,紐約大學(xué)的Yann LeCun加入Facebook,斯坦福大學(xué)的吳恩達加入百度,卡內基梅隆大學(xué)的Alex Smola去了亞馬遜。這些研究人員中多數還保留大學(xué)的職位,但工作量減少了。

研究人員擔心,科技巨頭們正在排空大學(xué)的科學(xué)家,這些科學(xué)家肩負培養下一代研究者的責任,并且在天文學(xué)、環(huán)境科學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域亟待解決的迫切問(wèn)題中作出著(zhù)切實(shí)的貢獻。

計算機科學(xué)博士畢業(yè)留在學(xué)術(shù)界的人才比例達到歷史最低點(diǎn)

根據美國國家科學(xué)基金會(huì )的數據,美國的計算機科學(xué)博士畢業(yè)后選擇工業(yè)界工作的比例在過(guò)去十年中從38%上升到57%。根據計算研究協(xié)會(huì )的數據,雖然該領(lǐng)域的博士學(xué)位人數有所增加,但留在學(xué)術(shù)界的比例已經(jīng)達到歷史最低點(diǎn)。

Bengio:我留在學(xué)術(shù)圈為全人類(lèi)作貢獻,而不是為某一個(gè)公司賺錢(qián)

越來(lái)越多的計算機科學(xué)博士進(jìn)入工業(yè)界,少部分留在大學(xué)。

這種趨勢可能對畢業(yè)后留任教職的博士生數量產(chǎn)生長(cháng)期影響,畢竟需要三到五年才能取得計算機科學(xué)博士學(xué)位。佐治亞理工學(xué)院娛樂(lè )情報實(shí)驗室主任Mark Riedl說(shuō):“人們開(kāi)始質(zhì)疑,大學(xué)是否在某種意義上損害了滿(mǎn)足未來(lái)的行業(yè)需求的能力。”

蒙特利爾大學(xué)蒙特利爾學(xué)習算法研究所主任Yoshua Bengio表示,這種趨勢在深度學(xué)習領(lǐng)域尤其嚴重。深度學(xué)習是一種AI技術(shù),在諸如圖像搜索、機器翻譯、廣告投放等很賺錢(qián)的應用中發(fā)揮著(zhù)重要作用。CMU計算機科學(xué)學(xué)院院長(cháng)Andrew Moore認為,人工智能專(zhuān)業(yè)的學(xué)生“在公司中的價(jià)值500萬(wàn)到1000萬(wàn)美元是底線(xiàn)”。

科技巨頭們?yōu)檠芯咳藛T提供了很少有大學(xué)能夠匹敵的優(yōu)勢,包括穩定的資金、大型數據集和強大的計算能力,以及創(chuàng )造能觸及數百萬(wàn)用戶(hù)的產(chǎn)品的激情??萍脊镜男劫Y也比大學(xué)高得多,而且包括股票期權等潛在好處。根據NSF的數據,2014年計算機和信息科學(xué)博士后的平均年薪是55000美元,而科技公司實(shí)驗室的平均年薪為110000美元。

研究人員擔心,大學(xué)的人才流失將阻礙環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域中一些迫切問(wèn)題的進(jìn)展。美國國家大氣研究中心的Sue Haupt說(shuō):“我擔心這種趨勢會(huì )減緩大學(xué)和研究實(shí)驗室里的研究發(fā)現,因為我們失去了一些最聰明的人才。”該研究中心的一位頂尖研究人員被國際商業(yè)機器公司的一個(gè)分公司W(wǎng)eather Company挖走。

卡內基梅隆大學(xué)應對這類(lèi)人才爭奪戰的方式是允許教授在大學(xué)和公司之間來(lái)回。Moore博士假定他雇用的研究人員中有10%至20%會(huì )在任一特定的時(shí)間段“缺勤”去工業(yè)公司工作,或者去創(chuàng )業(yè)。他說(shuō),“我們其實(shí)鼓勵研究者在學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)中進(jìn)出”。

包括微軟、谷歌和Facebook在內的技術(shù)巨頭里的AI專(zhuān)家們表示,他們正試圖通過(guò)為大學(xué)研究機構提供資金以及為學(xué)生們提供培訓機會(huì )來(lái)減輕學(xué)術(shù)界向工業(yè)界的人才流失。IBM最近成立了一個(gè)由六所大學(xué)組成的名為“認知地平線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )”(Cognitive Horizons Network)的聯(lián)盟,根據IBM研究中心副總裁Guru Banavar的說(shuō)法,該聯(lián)盟的目的是將學(xué)術(shù)界人才留在大學(xué)。上周,谷歌公司承諾向蒙特利爾大學(xué) Bengio 博士的AI實(shí)驗室提供340萬(wàn)美元資金,這是該組織行動(dòng)的一部分。Facebook,百度和微軟也說(shuō)他們將資助學(xué)術(shù)研究。

某些情況下,科技公司也允許他們從學(xué)術(shù)界挖來(lái)的研究人員保留大學(xué)職位。但在科技公司的任職不可避免會(huì )削減教學(xué)時(shí)間,有時(shí)也會(huì )限制于工作有關(guān)的話(huà)題的討論。李飛飛在她的Facebook博文中表示,她將繼續在斯坦福大學(xué)教書(shū),但沒(méi)有說(shuō)更多細節。Hinton博士在谷歌任職的同時(shí)也保留在多倫多大學(xué)的教職,指導著(zhù)三位研究生。Facebook AI研究團隊的負責人LeCun博士本學(xué)年也在紐約大學(xué)開(kāi)了一門(mén)課程,而他剛加入Facebook時(shí)在紐約大學(xué)開(kāi)的課程有兩門(mén)。

康奈爾大學(xué)AI教授Bart Selman 認為:“雖然[工業(yè)界的]一些研究人員在他們的學(xué)術(shù)機構中繼續發(fā)揮著(zhù)作用是好事,但對學(xué)生來(lái)說(shuō)當然不是同樣的好事。”一些大學(xué)里AI相關(guān)的課程學(xué)生增加了三倍以上,使得余下的教師花在每個(gè)學(xué)生身上的時(shí)間少了很多。

【編者按】本文轉自新智元。文章來(lái)源:ft.com,wsj.com,作者:Richard Waters,Daniela Hernandez,Rachael King。編譯:劉小芹

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