Uber收購AI創(chuàng )企，將作為新設AI中央實(shí)驗室核心

Uber打算用有限的數據讓AI更智能，快速提高其基于大數據的產(chǎn)品服務(wù)。

日前，Uber已經(jīng)完成了對人工智能公司Geometric Intelligence的全資戰略收購，其將成為Uber舊金山總部新設立的AI中央實(shí)驗室的核心團隊。

據悉，Geometric Intelligence由一群學(xué)界AI研究者聯(lián)合創(chuàng )立，創(chuàng )始團隊包括：紐約大學(xué)認知學(xué)家Gary Marcus，劍橋大學(xué)機器學(xué)習教授Zoubin Ghahramani，中佛羅里達大學(xué)計算機教授Kenneth Stanley和紐約大學(xué)神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)博士Douglas Bemis。除此之外，該公司還有多名高級數據工程師和人工智能學(xué)者雇員。

除了無(wú)人駕駛汽車(chē)本身的研究，作為共享出行的大佬，Uber也正在將無(wú)人駕駛和共享出行進(jìn)行結合。而不管是無(wú)人駕駛的研究，還是共享出行領(lǐng)域，大數據終究是一項重要的因素，比如為無(wú)人駕駛提供訓練數據，為共享出行計算最佳路線(xiàn)等等。

針對海量數據，很多公司想方設法提高計算設備的數據處理能力和運算性能時(shí)，而Uber的新團隊Geometric Intelligence卻是另辟蹊徑。當前，Geometric Intelligence的研究方向為“如何用小規模數據庫訓練AI系統和代理”，這使得Uber能夠用有限的數據讓AI更智能，快速提高其基于大數據的產(chǎn)品服務(wù)。

對此，Uber CPO Jeff Holden也在博客表示，不管公司運作在哪個(gè)科技領(lǐng)域，都存在一個(gè)共同的挑戰——“如何與現實(shí)世界進(jìn)行交流的高層次智能問(wèn)題”。提高基礎研究的能力，無(wú)疑是面對這類(lèi)AI挑戰最有效的方式。

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