2016年人工智能產(chǎn)業(yè)梳理:一朝引爆,穩步前進(jìn)(下篇)
一場(chǎng)人機大戰引起了人工智能熱,在其普及的背后,是整個(gè)產(chǎn)業(yè)的穩健布局。
在人工智能產(chǎn)業(yè)中,應用層是一個(gè)極大的部分,是人工智能技術(shù)最終的目的地。除了機器人、無(wú)人機和無(wú)人駕駛等硬件產(chǎn)品之外,人工智能的軟件應用在單獨商業(yè)化的同時(shí),也在為這些硬件產(chǎn)品提供服務(wù),像智能家居的語(yǔ)音控制中心等等。
在人工智能應用的軟件部分,其主要包括5個(gè)應用,分別是計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、虛擬助手、搜索引擎和包括人工智能解決方案、算法推薦在內的其他。
計算機視覺(jué)
Moodstocks
在被谷歌收購之前,Moodstocks主要為智能手機開(kāi)發(fā)以機器學(xué)習為基礎的圖像識別技術(shù),現已加入谷歌位于巴黎的研發(fā)隊伍,繼續開(kāi)發(fā)著(zhù)自己的機器視覺(jué)工具。該公司曾推出一個(gè)智能手機圖像識別APP Moodstocks Notes,通過(guò)掃描識別書(shū)籍、CD、海報、傳單和酒標等對象,用戶(hù)即可瀏覽其他人對該商品的說(shuō)明及評論。
雖然也做圖像識別解決方案,但Moodstocks更喜歡做一個(gè)圖像識別服務(wù)商,所以它選擇向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放了平臺,其API被開(kāi)發(fā)者們形容為“影像界的Shazam(一款知名音樂(lè )識別軟件)”。與傳統圖像識別技術(shù)相比,Moodstocks利用算法直接在手機端將轉化的圖片信息與服務(wù)器數據進(jìn)行匹配更為簡(jiǎn)便高效。
曠視科技
曠視科技是我國最早開(kāi)拓人工智能視覺(jué)商業(yè)應用的AI企業(yè),目前已經(jīng)完成了一億美元的C輪融資。其專(zhuān)注于機器視覺(jué)和人工智能技術(shù),打造了人臉識別云平臺Face++以及圖像識別技術(shù)平臺Image++,旗下產(chǎn)品包括云服務(wù)、行業(yè)解決方案和智能硬件。
2016年,馬云利用人臉識別技術(shù)購物一事引起了業(yè)內對于人臉識別技術(shù)的關(guān)注,而其背后的功臣就是曠視科技的Face++云平臺。在12月份,曠視科技宣布,他們的Face++云平臺已經(jīng)完成了全新的算法升級,并增添了文字識別、圖像識別等多種人工智能視覺(jué)能力,平臺也由一開(kāi)始的云平臺上升成為了人工智能開(kāi)放平臺。
Movidius
在計算機視覺(jué)方面,Movidius主要專(zhuān)注于視覺(jué)處理芯片的研發(fā)。其所開(kāi)發(fā)的視覺(jué)處理芯片Myriad 2功耗很低,能夠在半瓦的功耗下提供浮點(diǎn)運算性能,能夠運用到虛擬現實(shí)、機器人、3D掃描、室內定位和物體識別等多個(gè)方面,比如谷歌的Project Tango 3D傳感器技術(shù)。
Movidius已于2016年9月被英特爾收購,在研制原有產(chǎn)品的同時(shí),也將與英特爾的RealSense技術(shù)配合。在業(yè)務(wù)上,Movidius也是炙手可熱,被收購前已與多個(gè)企業(yè)達成了合作,包括為聯(lián)想的VR產(chǎn)品提供Myriad 2系列圖形處理器,以及在平臺上部署神經(jīng)計算引擎,推進(jìn)谷歌移動(dòng)設備的機器學(xué)習能力等等。
VisionLabs
VisionLabs公司專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)面部識別、數據分析、以及機器人技術(shù),其開(kāi)發(fā)的Luna面部識別軟件能基于照片或視頻圖像,幫助企業(yè)客戶(hù)立刻識別、驗證客戶(hù)。在投資者看來(lái),VisionLabs最大的競爭力不在于開(kāi)發(fā)了一款國際化的創(chuàng )新面部識別解決方案,而是其技術(shù)能夠整合到很多商業(yè)產(chǎn)品之中。
2015年,VisionLabs與Facebook和Google達成合作伙伴關(guān)系,共同開(kāi)發(fā)了一個(gè)開(kāi)源計算機視覺(jué)平臺,整合了OpenCV和Torch兩個(gè)最受開(kāi)發(fā)人員歡迎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和人工智能庫?;诤献?,該開(kāi)源計算機視覺(jué)平臺項目由VisionLabs負責開(kāi)發(fā),而Facebook和谷歌則為該項目提供了資金支持。利用該開(kāi)源計算機視覺(jué)平臺,初創(chuàng )公司啟動(dòng)計算機視覺(jué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )項目的時(shí)間將大大減少。
在人工智能的硬件應用中,不管是機器人、無(wú)人機,還是無(wú)人駕駛,計算機視覺(jué)都是一個(gè)不可缺少的一部分,是實(shí)現人際自然交互的關(guān)鍵之一。當下,在商業(yè)化進(jìn)程中,人臉識別和圖像識別是計算機視覺(jué)的兩大主要商業(yè)化方向,不過(guò),這些應用主要面向的都是B端市場(chǎng),在此,如何進(jìn)入C端市場(chǎng)是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
語(yǔ)音識別
Nuance
Nuance創(chuàng )建于1992年,是最大的專(zhuān)門(mén)從事語(yǔ)音識別軟件、圖像處理軟件以及輸入法軟件研發(fā)、銷(xiāo)售的公司,因為與蘋(píng)果Siri之間的合作而聲名鵲起。
在語(yǔ)音識別領(lǐng)域,由于多個(gè)玩家的入局與崛起,Nuance漸漸的如同一個(gè)“落魄的貴族”。當下,其語(yǔ)音識別業(yè)務(wù)主要放在智能汽車(chē)領(lǐng)域,本月初,Nuance宣布旗下的互聯(lián)汽車(chē)平臺Dragon Drive加入了人工智能和汽車(chē)助手Automotive Assistant,通過(guò)語(yǔ)音識別等多種技術(shù)為司機和乘客提供服務(wù),現已集成到2016和2017款寶馬汽車(chē)。不過(guò),在蘋(píng)果、谷歌、亞馬遜和微軟等企業(yè)的追趕下,Nuance的未來(lái)并沒(méi)有那么輕松。
科大訊飛
科大訊飛可以說(shuō)是是國內最具影響力的語(yǔ)音技術(shù)公司,據其表述,訊飛語(yǔ)音識別的準確率已經(jīng)達到了97%,離線(xiàn)的識別準確率也有95%。
尤其是在教育領(lǐng)域,幾乎可以說(shuō)是形成了一種壟斷場(chǎng)面。而在目前,科大訊飛的業(yè)務(wù)范圍正在逐步擴大,為B端市場(chǎng)提供多種語(yǔ)音技術(shù)解決方案之外,比如與京東合作,為智能音箱DingDong提供語(yǔ)音交互界面AIUI等等。
出門(mén)問(wèn)問(wèn)
出門(mén)問(wèn)問(wèn)立志做“中國的Google”,一心想做移動(dòng)語(yǔ)音搜索產(chǎn)品,從而有了“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”這一款軟件。不過(guò),在語(yǔ)音識別的這條道路上,出門(mén)問(wèn)問(wèn)走的有點(diǎn)“三心二意”。
在“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”這一款產(chǎn)品之外,該公司還在智能家居和智能穿戴兩個(gè)新興行業(yè)展開(kāi)了自己的動(dòng)作。尤其是在智能穿戴領(lǐng)域,其更是推出了自己的品牌手表,并在CES 2017上進(jìn)行了展示,同時(shí),這這些手表還是一個(gè)智能家居控制中心,可以通過(guò)語(yǔ)音對家電進(jìn)行控制。
從CES 2017展會(huì )整體情況來(lái)看,在人工智能部分,語(yǔ)音識別是自動(dòng)駕駛以外的另一主角。對于2017年,百度的吳恩達也表示,這將是對話(huà)式電腦快速發(fā)展的一年,從中可見(jiàn),作為對話(huà)的一部分,語(yǔ)音識別將在今年獲得再次突破。
虛擬助手
Siri
Siri應該是家喻戶(hù)曉的一款虛擬助手了,它的主要領(lǐng)地在移動(dòng)端。不過(guò),在體驗上,Siri更多的是擔任一個(gè)調侃對象,而不是一個(gè)正兒八經(jīng)的虛擬助手。
以國內市場(chǎng)來(lái)看,由于第三方服務(wù)的不多,Siri并不能很好地為用戶(hù)提供服務(wù)。此外,或許是因為中文在語(yǔ)言處理上比英語(yǔ)難一些,因而有時(shí)Siri并不能正確理解用戶(hù)的語(yǔ)句,從而鬧出了很多笑話(huà)。除移動(dòng)端之外,蘋(píng)果還將Siri融入了車(chē)載系統CarPlay,讓汽車(chē)實(shí)現了語(yǔ)音控制。
Cortana
在2016年12月,微軟為已經(jīng)出世兩年的Cortana推出了支持其的第三方應用和設備,這也就意味著(zhù),Cortana不再只是手機和電腦上的語(yǔ)音助理。此前,在PC端的體驗上,Cortana的表現并不是盡如人意,因為她大多情況下只能根據指令進(jìn)行信息搜索,并不能直接提供助理服務(wù),在這一點(diǎn)上,Cortana和Siri有著(zhù)同樣的短板。
此外,在CES 2017上,日產(chǎn)和寶馬同時(shí)宣布將在汽車(chē)中引入Cortana語(yǔ)音助理,在前期階段,其最快可以實(shí)現語(yǔ)音控制車(chē)載系統部分功能,比如播放音樂(lè )、接收日程提醒預訂酒店餐廳等等。
Alexa
不同于Siri和Cortana,亞馬遜虛擬助手Alexa的主要戰場(chǎng)放在了智能家居領(lǐng)域。在智能家居領(lǐng)域,Alexa稱(chēng)第二,估計也沒(méi)人敢稱(chēng)第一,除了那些已經(jīng)在亞馬遜Echo第三方服務(wù)商名單里的智能家電,包括三星、LG等傳統家電制造商都在尋求與Alexa的合作。
在CES 2017展會(huì )的人工智能部分,Alexa絕對是主角,不僅僅是因為它在智能家電的占領(lǐng)份額,還因為它在智能汽車(chē)領(lǐng)域的入侵,比如福特汽車(chē),其在展會(huì )上宣布將在今年晚些時(shí)候為汽車(chē)引入Alexa。由此,Alexa也成了爭奪智能汽車(chē)虛擬助手市場(chǎng)份額的一股“龍卷風(fēng)”。
度秘
幾年前,度秘還只是在百度搜索網(wǎng)頁(yè)上幫助用戶(hù)進(jìn)行信息搜索,或是陪用戶(hù)逗逗趣、聊聊天,如今,它已經(jīng)成長(cháng)為一個(gè)為用戶(hù)提供全面服務(wù)的虛擬助手,并有了自己的APP。
在A(yíng)PP上,用戶(hù)可以通過(guò)語(yǔ)音和文字輸入兩種方式下達指令,比如叫滴滴,度秘會(huì )進(jìn)一步要求講明出發(fā)地點(diǎn)和目的地,然后便會(huì )自行生成訂單,借助“土特產(chǎn)”身份的便利,較之Siri、Cortana等“外來(lái)戶(hù)”著(zhù)實(shí)方便高效。此外,在CES 2017展會(huì )上,度秘推出了專(zhuān)注于語(yǔ)音交互的人工智能操作系統DuerOS,并牽手小魚(yú)在家機器人亮相,似乎是要進(jìn)軍智能家居領(lǐng)域。
在過(guò)去的2016年里,因為智能家居、聊天機器人等行業(yè)的發(fā)展,虛擬助手也成了業(yè)內關(guān)注的重點(diǎn)之一。對于虛擬助手,除了語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理,第三方服務(wù)的接入也是非常重要的,只有技術(shù)和服務(wù)雙管齊下,用戶(hù)才會(huì )更容易接受此類(lèi)產(chǎn)品,就如在用戶(hù)中大受好評的亞馬遜Alexa。
搜索引擎
谷歌
雖然人工智能產(chǎn)業(yè)布局很多,但搜索引擎依舊是谷歌的主要盈利業(yè)務(wù)之一。在人工智能時(shí)代,谷歌理所當然的在自家搜索引擎中加入了人工智能技術(shù)。比如谷歌開(kāi)發(fā)的一種叫做“RankBrain”的AI算法,在此算法的基礎上,縱然再冷門(mén)的關(guān)鍵詞,搜索引擎也可以為用戶(hù)找出答案。
除此之外,在2016年,谷歌在搜索引擎中加入了多種人工智能技術(shù),像可以識別圖片內容并匹配文字的機器學(xué)習系統,又比如借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統,讓搜索引擎根據關(guān)鍵詞直接“說(shuō)”出答案等等。不得不說(shuō),在加載了人工智能技術(shù)之后,搜索引擎的效率大大提高了,服務(wù)的質(zhì)量也提升了一層。
百度
除了大多搜索引擎常用的語(yǔ)音輸入和圖像識別人工智能服務(wù)之外,百度搜索引擎的人工智能亮點(diǎn)在于知識圖譜和個(gè)性化推薦。
具體來(lái)講,當“機器”學(xué)會(huì )更多的知識后,它會(huì )構造一幅知識圖譜,比如搜索“謝霆鋒兒子的母親的前夫的父親”,將得出“謝賢”的搜索結果。另外,在個(gè)性化推薦方面,當兩個(gè)分別喜歡動(dòng)漫和快遞的人以關(guān)鍵詞“SF”進(jìn)行搜索時(shí),搜索引擎將根據其不同的喜好進(jìn)行不同的推薦。相比于其他的搜索引擎,百度走出了一條與眾不同的路。
Bing
在2016年,為了讓思考和搜索關(guān)鍵詞的效率提高,微軟為Bing搜索引擎帶來(lái)了“智能自動(dòng)完成”功能。在該功能之下,根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞,Bing將向其推薦更好的關(guān)鍵詞,并依據關(guān)鍵詞查找用戶(hù)所希望看到的結果,而不是僅僅簡(jiǎn)單的結果羅列。
目前,微軟的Bing搜索引擎占據著(zhù)世界上20%的桌面搜索市場(chǎng)和6%的移動(dòng)手機市場(chǎng),面對人工智能時(shí)代的來(lái)臨,它顯然沒(méi)放棄這個(gè)追趕潮流的機會(huì )。雖然目前在Bing看到的人工智能技術(shù)還不是太多,但是,在其他搜索引擎的追趕下,相信未來(lái)將有更多的人工智能技術(shù)加入里面,從而提升服務(wù)品質(zhì)。
對于搜索引擎來(lái)講,人工智能技術(shù)是它的一大“救星”。在人工智能技術(shù)的輔助下,搜索引擎提供的服務(wù)更為人性化,效率也是大大提高,也為其增添了更大的競爭力。而未來(lái),搜索引擎的發(fā)展趨勢將是“問(wèn)答機器人”,屆時(shí),“搜索”這一行為也將漸漸消失。
其他
DeepMind
身為AlphaGo背后的團隊,DeepMind幾乎一舉一動(dòng)都受到業(yè)內的關(guān)注。按照其CEO及聯(lián)合創(chuàng )始人哈薩比斯的說(shuō)法,DeepMind的目標就是發(fā)明類(lèi)似人腦運作方式的AI新算法,或許我們可以將之理解為人工智能解決方案。
到目前為止,除了AlphaGo這一“逆天”的產(chǎn)品之外,DeepMind也一直沒(méi)有停下自己另外的行程,正如其官網(wǎng)首頁(yè)所寫(xiě):破解智能,用它讓世界變得更好。當下,DeepMind正在進(jìn)軍醫療行業(yè),與醫院合作,讓人工智能能夠預測眼疾、學(xué)會(huì )區分健康組織和癌組織。此外,在能源方面,DeepMind也開(kāi)發(fā)了一套算法,能夠有效的節約能源。
今日頭條
在人工智能方面,今日頭條以“算法推薦”引以為豪,以人工智能算法為基礎,再加以結合用戶(hù)的行為數據,從而向用戶(hù)推薦他們可能感興趣的內容,就如頭條登陸頁(yè)面的宣傳語(yǔ)一般:打造你的專(zhuān)屬頭條。
此外,根據CEO張一鳴的說(shuō)法,今日頭條是人工智能在信息分法領(lǐng)域的應用。除了算法推薦之外,今日頭條還啟用了機器人來(lái)進(jìn)行寫(xiě)稿,通過(guò)獲取網(wǎng)上對相關(guān)賽事的文字和討論,由頭條實(shí)驗室和北大計算機所合作研發(fā)的Xiaomingbot機器人能夠總結歸納生成出一篇較長(cháng)的賽事資訊,并且還能自己選圖,讓人工智能直接介入創(chuàng )作過(guò)程。
小i機器人
隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展,一些崗位正在被機器人所取代,工作內容重復率極高的客服就是其中一個(gè),其中,小i機器人為一個(gè)典型的代表。在人工智能技術(shù)之上,借助于豐富的知識庫和語(yǔ)義庫,小i機器人能夠較為出色的完成客服工作。
發(fā)展至今,小i機器人的業(yè)務(wù)范圍也已經(jīng)從當初的機器人客服擴展到了更大的領(lǐng)域,主要提供各項機器人解決方案,包括智能語(yǔ)音交互、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能實(shí)體機器人等等。
縱觀(guān)2016年的人工智能產(chǎn)業(yè),AlphaGo與李世石的那一場(chǎng)世紀大戰之后,“人工智能”一詞就成了年度話(huà)題,各種產(chǎn)品、大小研究成果常常見(jiàn)諸報端,用“一朝爆發(fā)”這個(gè)詞來(lái)形容人工智能的2016年應該還是較為恰當的。
在爆發(fā)之后,我們看到了人工智能產(chǎn)業(yè)各個(gè)部分的進(jìn)程和變革。在基礎層,深度學(xué)習算法對硬件運行速度的要求,使得芯片廠(chǎng)商開(kāi)始研究人工智能專(zhuān)屬芯片;在應用層面,無(wú)人車(chē)、聊天機器人等只能在電影中看見(jiàn)的產(chǎn)品開(kāi)始在現實(shí)中漸漸實(shí)現。無(wú)可否認,在2016年里,人工智能的某些產(chǎn)業(yè)的確顯得急進(jìn),比如無(wú)人機。近一段日子以來(lái),多架無(wú)人機廠(chǎng)商都傳出了裁員、轉型或倒閉等負面消息。但是,在這些消息的另一面,我們還應該看到產(chǎn)業(yè)的逐步理性,在理性之下,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也將逐步穩定。
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