谷歌的機器學(xué)習，讓你網(wǎng)速再差也能加載高清大圖

從此不怕沒(méi)流量看高清大圖！

當我們在瀏覽高清大圖的時(shí)候，最不能忍受的就是一直在加載中，對于強迫癥來(lái)說(shuō)，等待那個(gè)小圈轉的過(guò)程簡(jiǎn)直是煎熬。最近，谷歌就推出了一個(gè)以低寬帶看高清圖的功能，讓你擺脫漫長(cháng)的加載時(shí)間。

該功能主要是為優(yōu)化Google+上的用戶(hù)瀏覽圖片體驗所準備的，Google+的產(chǎn)品經(jīng)理John Nack在谷歌官方博客上發(fā)表文章，表示他們主要采用了機器學(xué)習及RAISR的技術(shù)解決的這一問(wèn)題。

PAISR全稱(chēng)是“Rapid and Accurate Image Super-Resolution”，叫做快速精確的超分辨技術(shù)，它利用機器學(xué)習，可以把低分辨率的圖片轉化為高分辨率的圖片。而且它還能將顯示速度提升大約10到100倍。另外，谷歌的技術(shù)會(huì )減少整個(gè)選擇過(guò)濾過(guò)程中混疊效應的產(chǎn)生。

具體采用的選擇過(guò)濾方法有兩種，一種方式是讓過(guò)濾器在高、低分辨率圖片中直接學(xué)習；另外一種是先對低分辨率圖片應用低功耗的升采樣，再與高分辨率組合后進(jìn)行學(xué)習。

舉個(gè)例子，之前打開(kāi)一張1000*1500像素的圖片，需要占用100kb，才打開(kāi)1/4像素大小的照片。采用了RAISR之后，同樣大小的圖片不僅能夠完整打開(kāi)，而且只需要25kb。也就是說(shuō)，采用PAISR技術(shù)之后，谷歌能夠讓每張圖片所占用的帶寬最多減少75%。

Rack表示，“我們目前只在安卓設備流中采用這一功能，但我們已經(jīng)用RAISR壓縮超過(guò)10億張圖片，并為使用這一功能的用戶(hù)節省了三分之一的帶寬。在未來(lái)幾周，我們計劃對這一功能進(jìn)行推廣，以便為用戶(hù)節約更多的時(shí)間與數據成本。”

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