蘭德:政策制定者如何規劃自動(dòng)駕駛的未來(lái)

韓璐 8年前 (2017-02-06)

自動(dòng)駕駛汽車(chē)在安全性、出行效率正在改變美國的生活,而未來(lái)政策支持如何?蘭德公司研究成果值得借鑒。

世界著(zhù)名決策咨詢(xún)機構蘭德公司2016年底發(fā)布報告,從安全性、通勤效率改善、政策支持等方面探討了自動(dòng)駕駛技術(shù)對美國的影響,可供我國相關(guān)業(yè)內人士參考。

蘭德:政策制定者如何規劃自動(dòng)駕駛的未來(lái)

自動(dòng)駕駛車(chē)輛使用前的安全性問(wèn)題

盡管在過(guò)去幾十年中,汽車(chē)安全性已大幅度提升,但車(chē)禍仍造成美國每年近3.2萬(wàn)人死亡、200多萬(wàn)人受傷。背后的原因一方面是用車(chē)時(shí)間增加,另一方面是開(kāi)車(chē)方式不正確,90%是人為因素造成的,如開(kāi)快車(chē)、酒駕等。每年由此造成的經(jīng)濟和社會(huì )損失高達8000億美元。

1.自動(dòng)駕駛給安全帶來(lái)的好處和風(fēng)險

自動(dòng)駕駛可通過(guò)消除人類(lèi)司機經(jīng)常犯的許多錯誤,大幅度緩解公共安全危機。自動(dòng)駕駛汽車(chē)永遠不會(huì )醉、分心或累,而這些因素導致碰撞的比例分別達到了41%、10%和2.5%。自動(dòng)駕駛以更好的感知(如沒(méi)有盲點(diǎn))、更好的決策(如復雜駕駛操縱的更準確的計劃)和更好的執行(例如,更快和更精確地控制轉向,制動(dòng)和加速),比人有更好的駕駛表現。但自動(dòng)駕駛汽車(chē)不能消除所有的碰撞,例如:在惡劣天氣和復雜的開(kāi)車(chē)環(huán)境下,甚至還不及人的表現。也可能存在新的、更嚴重的碰撞風(fēng)險,例如網(wǎng)絡(luò )攻擊。由此可見(jiàn),自動(dòng)駕駛汽車(chē)在交通安全方面存在巨大的獲益空間,同時(shí)也存在潛在的風(fēng)險。

在國家公路交通安全管理局發(fā)布自動(dòng)駕駛最佳實(shí)踐的安全性指導原則時(shí),很多人希望它能回答關(guān)鍵性問(wèn)題——自動(dòng)駕駛汽車(chē)是否安全?要回答這一問(wèn)題,需要考慮兩個(gè)方面:一是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性如何測量;二是自動(dòng)駕駛汽車(chē)在投入使用前,需達到的安全門(mén)檻是什么?這些都是開(kāi)放性問(wèn)題,聯(lián)邦指導原則中沒(méi)有給出答案。

2.確定自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全的可行方法尚未得到驗證

由于需測試的條件和場(chǎng)景太多,目前還沒(méi)有自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全性的道路測試驗證。合乎邏輯的替代自動(dòng)駕駛汽車(chē)測試的方式是:在商用前,采用廣泛的現實(shí)交通環(huán)境下的測試和性能觀(guān)察,這有助于安全性測試,但不足以驗證安全性。幾乎不可能按億公里的事故率進(jìn)行實(shí)際測試,因為這將花費幾十年甚至幾百年時(shí)間。

技術(shù)開(kāi)發(fā)者和第三方測試者需開(kāi)發(fā)創(chuàng )新的方法驗證安全性和可靠性,這包括加速測試、虛擬測試、仿真、數學(xué)建模和分析、場(chǎng)景和行為測試、試驗研究,以及擴展的硬件和軟件測試,但不限于這些方法,這是研發(fā)的新領(lǐng)域??傊?,無(wú)人知道自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何測試,聯(lián)邦指導原則也沒(méi)有給出專(zhuān)門(mén)的測試。

3.自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全內容沒(méi)有達成共識

自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性如何值得考慮,一些人堅持認為,消除風(fēng)險是安全的一部分,機器犯錯是不可接受的,如果這樣認為,將錯失挽救更多生命的機會(huì )。

對安全性缺乏共識不是邏輯思維的問(wèn)題,而是美國價(jià)值觀(guān)和信仰差異的反映,因此,聯(lián)邦指導原則沒(méi)有給出不切實(shí)際的規定。很難做出安全的判定,因為不僅要考慮今天的安全,而且要考慮未來(lái)幾十年隨著(zhù)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的演進(jìn)相關(guān)的安全問(wèn)題。機器與人的最大不同是:經(jīng)驗和學(xué)習是可復制和積累的,可用于改善安全性,不僅僅是單個(gè)車(chē)輛,而是整個(gè)車(chē)隊。因為針對一個(gè)車(chē)輛更新和改進(jìn)的算法或軟件,可以很快擴展到所有的車(chē)輛。因此,經(jīng)驗可能是提高自動(dòng)車(chē)輛安全性,以及擴展運輸安全性的最重要的工具之一。

4.政策制定者可促進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全性的提升

對于政策制定者,可采取以下步驟加速提高自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性:

1)控制現實(shí)世界,降低試驗的風(fēng)險:包括將試驗限制在復雜性低的區域內,為社區安全駕駛行為提供培訓,降低碰撞的風(fēng)險等;

2)考慮在業(yè)界和政策制定者內部共享數據。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)改善美國人的移動(dòng)性

蘭德:政策制定者如何規劃自動(dòng)駕駛的未來(lái)

1.自動(dòng)駕駛汽車(chē)可幫助許多老人應對受限和不斷下降的移動(dòng)性

在美國,對于老人,特別是75歲以上的,移動(dòng)性受限是最大的挑戰。2015年,美國65歲及以上老人有4800萬(wàn),到2030年,這個(gè)數字將達到7400萬(wàn)。2014年,75歲以上老人為2000萬(wàn),2030年將達到3500萬(wàn)。

隨著(zhù)美國人壽命和工作時(shí)間的延長(cháng),開(kāi)車(chē)對生活質(zhì)量的重要性增加。65歲以上的老人,80%生活在需要車(chē)的地區、85%持有駕照。駕車(chē)對老年人的風(fēng)險更大,研究也證明了這一點(diǎn)。

地域也對移動(dòng)性產(chǎn)生影響,18%的65歲以上老人生活在農村地區,他們獲得醫療和服務(wù)的距離比城市遠。自動(dòng)駕駛汽車(chē)可解決這一問(wèn)題,增加移動(dòng)性、社會(huì )和經(jīng)濟效益、降低安全風(fēng)險。

2.自動(dòng)駕駛汽車(chē)可改善許多人的移動(dòng)性

除老人外,殘疾人、年輕人、貧困人群也面臨移動(dòng)性的挑戰,自動(dòng)駕駛汽車(chē)可改善他們的移動(dòng)性。

殘疾人使用汽車(chē)的比例低于正常人,而他們因移動(dòng)性限制無(wú)法使用或獲得相關(guān)服務(wù)。美國12-17歲的年輕人有2500萬(wàn)有移動(dòng)性需求,但因移動(dòng)性限制無(wú)法參加相關(guān)活動(dòng)。生活貧困的美國人有4310萬(wàn),24%家庭沒(méi)有車(chē),面臨移動(dòng)性問(wèn)題。

3.可負擔性、可用性和可接入性是使這些群體受益的關(guān)鍵

只是簡(jiǎn)單的在市場(chǎng)中引入自動(dòng)駕駛汽車(chē),不能完成解決移動(dòng)性問(wèn)題。與其它交通選擇一樣,它必須是負擔的、可用的和可接入的。自動(dòng)駕駛汽車(chē)與其它交通工具相比,有這方面的優(yōu)勢。共享自動(dòng)駕駛汽車(chē)是解決可負擔性的關(guān)鍵,汽車(chē)不屬于個(gè)人,按使用次數收費,估計每英里的費用比傳統交通工具降低30%-90%。目前多數小城鎮和農村地區沒(méi)有可用的出租車(chē),可通過(guò)共享實(shí)現可用性,關(guān)鍵是降低成本??山尤胄砸蕾?lài)于汽車(chē)的設計、網(wǎng)絡(luò )、技術(shù)界面,要與相關(guān)法律、接入標準和指導原則一致,也包括不同的支付系統。

4.政策制定者可促進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的可負擔性、可用性和可接入性

自動(dòng)駕駛汽車(chē)可增加不發(fā)達人口的移動(dòng)性,關(guān)鍵是要使它與現有的交通選擇比,可負擔性、可使用性和可接入性更強。為此,政策制定者建立一種對制造商的激勵機制,將這一市場(chǎng)納入他們優(yōu)先考慮之列,包括成本共享項目、補貼或其它金融手段,還包括公共和私人機構合作。

其次政策制定者需激勵技術(shù)開(kāi)發(fā)者,確??商峁┙o不同人群,包括推動(dòng)開(kāi)發(fā)者與醫療機構、獨立生活中心和其它設施間的合作,用戶(hù)參與設計也很重要。

再者,雖然共享自主車(chē)輛的成本預計比許多替代方案低,但公共援助可能仍然是必要的。在許多地區,老年人和殘疾人以折扣價(jià)甚至能免費乘坐公共交通工具,需要將這些優(yōu)惠政策擴展到共享自動(dòng)駕駛車(chē)輛服務(wù)中。

總之,自動(dòng)駕駛車(chē)輛為改善目前交通服務(wù)系統無(wú)法覆蓋的數百萬(wàn)美國人提供了極大的機會(huì ),潛在社會(huì )、醫療和經(jīng)濟利益可能是巨大的。政策制定者可在確定和實(shí)施該技術(shù)方面發(fā)揮重要而獨特作用。

建立有助于實(shí)現自動(dòng)駕駛汽車(chē)好處和減輕弊端的機制

蘭德:政策制定者如何規劃自動(dòng)駕駛的未來(lái)

1.自動(dòng)駕駛汽車(chē)對交通阻塞的影響

交通阻塞帶來(lái)巨大的社會(huì )成本,由于阻塞造成的燃料浪費高達30億加侖、浪費的時(shí)間近70億小時(shí)、成本高達1600億美元。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)可減少阻塞成本,也可節約時(shí)間、大幅度減少阻塞。短期內,可減少排隊、提高車(chē)輛通行速度。長(cháng)期看,可減少車(chē)道、增加可用的道路空間。共享汽車(chē)可增加車(chē)輛使用率、降低開(kāi)車(chē)和燃料支出成本,提高車(chē)輛生產(chǎn)率、節省停車(chē)費,降低保險成本、改善移動(dòng)性,有很多的社會(huì )價(jià)值。

2.自動(dòng)駕駛汽車(chē)對能源的影響

自動(dòng)駕駛汽車(chē)可增加能源效率,減少對國外石油依賴(lài)、空氣污染和溫室氣體排放,但可以刺激旅行需求而使其最終效果無(wú)法確定。全自動(dòng)駕駛汽車(chē)可進(jìn)一步減少燃料消耗,可能實(shí)現對傳統燃料的替代,減少乃至實(shí)現零排放,但缺乏加油或充電基礎設施可能是一大問(wèn)題。有研究顯示,到2030年,電動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)將比傳統車(chē)輛減少87%–94 %的溫室氣體排放,使用混合燃料的自動(dòng)駕駛汽車(chē)則可減少63%–82%的排放。

3.自動(dòng)駕駛汽車(chē)對土地使用的影響

自動(dòng)駕駛汽車(chē)的使用,對美國土地開(kāi)發(fā)的形式和范圍會(huì )產(chǎn)生影響。自動(dòng)駕駛汽車(chē)對土地會(huì )產(chǎn)生兩種相反的影響,且都可能發(fā)生。一方面,通勤時(shí)間和距離是家庭考慮在何處生活的關(guān)鍵因素。自動(dòng)駕駛汽車(chē)將給遠離中心商業(yè)區生活提供更多的好處,交通成本會(huì )有所下降,有利于人口疏散。另一方面自動(dòng)駕駛汽車(chē)也可能導致核心城區人口密度增加,但停車(chē)是最大的問(wèn)題,特別是商業(yè)區。自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能會(huì )使核心城區停車(chē)空間的大幅度減少,有各種方式。

4.外溢性可能阻礙自動(dòng)駕駛汽車(chē)收益的實(shí)現

自動(dòng)駕駛汽車(chē)帶來(lái)的提高安全性、能效,減少污染等好處是增加社會(huì )福利,而可能不是使生產(chǎn)者和消費者直接受益——即外溢性,因此在現實(shí)生活中未必能實(shí)現:消費者可能不愿為昂貴的技術(shù)付費,生產(chǎn)者可能不愿意開(kāi)發(fā)。由于生產(chǎn)和購買(mǎi)雙方都沒(méi)有激勵,很難實(shí)現自動(dòng)駕駛汽車(chē)的收益。

5.政策制定者可通過(guò)外溢性的內部化實(shí)現獲益

解決收益“外溢性”問(wèn)題的關(guān)鍵是使用政策工具實(shí)現外溢性的內部化,讓市場(chǎng)價(jià)格反映私人部門(mén)行為的實(shí)際成本和收益。具體工具很多,比如:補貼、用戶(hù)收費、強制、優(yōu)先權等,讓生產(chǎn)者和消費者都能獲益??傊?,實(shí)現外溢性的內部化有很多選擇,值得研究和討論。因為它是確保社會(huì )效益最大化、損失最小化的關(guān)鍵一步。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)的未來(lái)無(wú)法預測,但可利用現有外溢性?xún)炔炕瘷C遇,可能有助于傳遞正確的市場(chǎng)信號,為未來(lái)交通系統發(fā)展鋪平道路,實(shí)現利益最大化、問(wèn)題最小化。

【編者按】:本文轉自物聯(lián)網(wǎng)智庫。來(lái)源:中國信通院,整理:物聯(lián)網(wǎng)智庫。

最后,記得關(guān)注微信公眾號:鎂客網(wǎng)(im2maker),更多干貨在等你!

鎂客網(wǎng)


科技 | 人文 | 行業(yè)

微信ID:im2maker
長(cháng)按識別二維碼關(guān)注

硬科技產(chǎn)業(yè)媒體

關(guān)注技術(shù)驅動(dòng)創(chuàng )新

分享到