協(xié)同資本王木：當我瘋了吧——關(guān)于科技趨勢和投資機會(huì )的幾點(diǎn)前瞻

在投資者的眼中，現當前的熱點(diǎn)行業(yè)都有著(zhù)什么樣的趨勢？其中，又蘊含著(zhù)怎樣的投資機遇？

我是精神病

剛剛有個(gè)朋友和人聊天，他連續的五個(gè)問(wèn)題讓對方覺(jué)得我們的職業(yè)病又犯了，捂嘴偷笑ing，或許我們真的有職業(yè)病，停不下來(lái)，直到農歷三十還要忍不住寫(xiě)這個(gè)東西給大家留著(zhù)。

事情的由來(lái)是朋友圈總有人刷屏公布別人寫(xiě)的所謂“科技趨勢”，既然大家都在寫(xiě)，我也湊熱鬧吧，只給自己人看哦，哈哈哈。下面請看，王木版本的“科技展望與投資熱點(diǎn)預判”。分熱點(diǎn)行業(yè)來(lái)寫(xiě)，只有干貨：

一、VR／AR行業(yè)

1、VR到現在為止仍舊是我眼中的雞肋、過(guò)度產(chǎn)品、階段性反人類(lèi)的一種科技進(jìn)步而已——說(shuō)自己?jiǎn)渭冏鯲R的項目，就算了吧。

2、基于A(yíng)R邏輯的應用才是符合現實(shí)需求的，因為至少可以一邊種地一邊看如果播種，融入現實(shí)至關(guān)重要——一切都在萌芽中，勝者或許不是純技術(shù)團隊，但底層技術(shù)的進(jìn)步?jīng)Q定著(zhù)未來(lái)3年的應用進(jìn)步。

3、AR這個(gè)方向目前仍然是極其雛形的細分領(lǐng)域——任何一個(gè)創(chuàng )新應用都可以使用，但無(wú)法確認哪個(gè)應用點(diǎn)是徹底打開(kāi)這個(gè)領(lǐng)域的鑰匙。所以所有開(kāi)發(fā)團隊都不要擔心，大膽放手去做，現在怎么做都是對的，只要你能做出來(lái)，只要你做出來(lái)的復合需求。我只能說(shuō)口袋妖怪的交互性意義遠大于A(yíng)R紅包。

4、目前硬件系統嚴重制約了底層開(kāi)發(fā)的思路——重申必須解決的問(wèn)題如下：便攜性、便攜下的高算力、無(wú)線(xiàn)高質(zhì)量傳輸技術(shù)、能耗問(wèn)題，大型高透光的顯示玻璃等等

5、中期來(lái)看什么是AR這條路的終結者——空氣介質(zhì)的全息成像，想想這個(gè)都很興奮。

6、短期看，解決實(shí)際問(wèn)題的都能找到融資，但是別開(kāi)心太早，系統性的解決方案強調的是完整性和可延展性。

7、軟硬結合做的還不夠，純軟或者國語(yǔ)強調硬件，都是有問(wèn)題的——硬件應該更多強調應用的通用性研判。

所以我投資春天影視科技（強調應用創(chuàng )新的實(shí)現性），投資太平洋未來(lái)（強調以光場(chǎng)引擎為代表的底層技術(shù)，這是核心誰(shuí)都需要的核心），同時(shí)在做芯片級的各種硬件設計創(chuàng )新的評估。

二、機器人行業(yè)

1、機器人是一個(gè)大行業(yè)，是可能取代汽車(chē)行業(yè)的終極行業(yè)，衍生出的投資標的至少分為四層，機體組裝、核心部件、各類(lèi)算法、材料科學(xué)創(chuàng )新——目前看到的工業(yè)機器人和服務(wù)機器人都是強調某幾個(gè)部分的結合而已。

2、按照大疆的成功模式，目前應該投資一個(gè)或者兩個(gè)應用層級的機體研發(fā)生產(chǎn)團隊——但必須強調其底層技術(shù)的延展性，否則后續可能立即淪陷。所以投資了某些明星項目的團隊，不要過(guò)于興奮，幫助團隊進(jìn)行深度挖掘是后續投資服務(wù)的要點(diǎn)。

3、機器人行業(yè)目前我認為有急躁的嫌疑，大家過(guò)于強調算法的“黑科技”，卻忘記了機械本身對于機器人這個(gè)行業(yè)的重要性——高端、平滑和多向的高質(zhì)量電機等就是我關(guān)注的熱點(diǎn)之一。

4、作為一個(gè)復雜的系統工程，可以被強調的細節非常多——與環(huán)境的交互友好、通用的機器交互系統、多工況的自適應能力等等都是明顯的待解決方向，也足以見(jiàn)得機器人行業(yè)的復雜性、有趣性和挑戰

5、機器人行業(yè)的投資一定不是針對某個(gè)點(diǎn)的下注——因為機器人行業(yè)的復雜和前瞻性，所以機器人行業(yè)投資如果僅僅是針對某個(gè)點(diǎn)，失敗的概率極大，因為“天才不常有，天才的替身是一群聰明人”。解決方案就是自己研究清楚，深刻了解團隊需求、swot分析清楚（好久沒(méi)有覺(jué)得swot有用了），然后在一個(gè)細節上連續布局，最終自我整合才可能完成。

6、一段時(shí)間內，工業(yè)機器人不會(huì )被遺忘，仍然是投資熱點(diǎn)，但目前的服務(wù)型機器人創(chuàng )新基于語(yǔ)音和弱Ai仍不足以持續，因此短期就會(huì )面臨巨大問(wèn)題——機械手臂的成功代表了需求的存在和技術(shù)的可實(shí)現性，但我個(gè)人認為在人型機器人的通用標準和Ai道德體系制定完成之前，機械骨骼應該有一波浪潮。機械骨骼一定不僅僅是目前大家看到的，類(lèi)似假肢這樣的簡(jiǎn)單，而復雜的機械骨骼務(wù)必放不開(kāi)能源轉換系統，所以具有動(dòng)力性的各種核心部件創(chuàng )新勢在必行。

7、機器人行業(yè)爆發(fā)起點(diǎn)我個(gè)人判斷——具有強烈專(zhuān)業(yè)屬性的某些行業(yè)作為起點(diǎn)或許是成功王道，比如手術(shù)機器人（雖然達芬奇已經(jīng)非常好了，但人類(lèi)的進(jìn)步不會(huì )停止）。因為專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的復雜性和規范性，就給了機器人行業(yè)一個(gè)快捷發(fā)展的通道。

8、關(guān)于A(yíng)i，我認為有兩個(gè)投資邏輯要說(shuō)明——從master必須要學(xué)到的是，AI不一定是局限在人類(lèi)經(jīng)驗的重復上，跳出去用上帝視角構建的AI才是正理，人類(lèi)的進(jìn)化造成了人類(lèi)自我認知的局限性，想投AI必須跳出這個(gè)局限性。另一個(gè)點(diǎn)，AI如果目前非要投資，除非是成熟的100人以上團隊，否則還不如投資數據庫，100萬(wàn)公里的汽車(chē)行駛全數據，1000萬(wàn)人的基因數據庫等等都是各個(gè)所在行業(yè)必須的催化劑，被收購的可能極大。

9、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )的研究和生物質(zhì)計算機的研發(fā)，非常重要，但目前研究還不足夠被應用所認知，這是機會(huì )。就好像量子計算機等決定性技術(shù)，拭目以待。

總結機器人行業(yè)的一些粗淺認知，首先要問(wèn)清楚自己是短期逐利還是布局，如果是作組合的話(huà)，哪個(gè)更重一點(diǎn)，問(wèn)清楚之后選擇自己需要的、懂得的某個(gè)細分領(lǐng)域深挖、布局，具有自我整合能力，才可以碰機器人行業(yè)。目前機器人行業(yè)的投資只有天使和PE兩個(gè)階段，沒(méi)有VC階段！

我投資的因諾航空從開(kāi)始的一天就強調空中機器人屬性，圍繞因諾和這個(gè)行業(yè)，我加速布局了承泰毫米波雷達、紅本主動(dòng)消聲，在評估和研究美國電機、新加坡動(dòng)態(tài)視覺(jué)感知芯片等等。同時(shí)我在滿(mǎn)世界學(xué)習和尋找類(lèi)似達芬奇的醫療機器人項目，緣分在哪里，期待，呵呵

三、區塊鏈技術(shù)

1、區塊鏈技術(shù)不是比特幣——甚至于區塊鏈技術(shù)都不應該被簡(jiǎn)單定義為虛擬貨幣或者賬單類(lèi)似的介紹，因為比特幣太有名，所以極其容易誤導聽(tīng)眾。

2、區塊鏈技術(shù)的本質(zhì)在我看來(lái)是一種復合了加密和數據庫的概念的算法體系——基于這樣的一個(gè)思路，我們看待區塊鏈技術(shù)的應用時(shí)候，或許應該超越自我、忘記應用的細節再去思考。

3、區塊鏈技術(shù)需要更多的應用場(chǎng)景——任何的一次技術(shù)創(chuàng )新都需要一個(gè)培育過(guò)程，要么是客戶(hù)的強需求，要么就是從頭培養，第一個(gè)簡(jiǎn)單，第二個(gè)好難，但如果不做永遠不會(huì )開(kāi)始，所以各種場(chǎng)景下區塊鏈應用我都秉持著(zhù)一個(gè)開(kāi)放的心態(tài)去理解。

4、區塊鏈怎么賺錢(qián)——底層技術(shù)授權或者形成系統后出售，都是順理成章的，不需要懷疑。

我布局了區塊鏈，但是還只是一個(gè)初學(xué)者，這條路好長(cháng)。

四、其它投資策略和思路

1、電子商務(wù)在很多人眼里是昨日黃花，但我想說(shuō)任何一次技術(shù)創(chuàng )新都一定能改變原有的商業(yè)模式，擔心什么呢——電子商務(wù)作為一種工具或者工作形式，走向專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)是明顯的趨勢，但簡(jiǎn)單的行業(yè)聯(lián)盟不是最終形態(tài)，產(chǎn)業(yè)細分會(huì )越來(lái)越細，求大求全的思路是死路，而多個(gè)同業(yè)的聯(lián)合開(kāi)發(fā)，最終合并就是一波投資機會(huì )。同時(shí)，數據的使用和數據分類(lèi)的工作還遠遠不夠，即使是阿里的數據搜集能力和分類(lèi)能力也是錯誤的，研究工業(yè)或者某一細分領(lǐng)域的數據整理辦法都是必須重新定義和尋找進(jìn)步的。就像Ai一樣，我們跳出去整理一團亂麻的心情遠遠會(huì )好于從一根線(xiàn)的一段順藤摸瓜到另一端來(lái)的容易。

2、重新強調——O2O不是死路一條，應該說(shuō)不盈利的O2O是死路一條，細分領(lǐng)域能盈利，區位優(yōu)勢競爭不強烈，為啥不能投？巨無(wú)霸的存在就造成了對細分的需求，在買(mǎi)和自己作之間來(lái)核算成本，就能找到了投資機會(huì )。

五、我是神經(jīng)病

除了社會(huì )發(fā)展和科技發(fā)展的曲線(xiàn)理論之外，我還有一個(gè)論調，現在大部分的科技投資都是上一次工業(yè)革命的延伸而已，是一種以提升效率為目標的革命，而不是新的社會(huì )或者人類(lèi)革命的基礎?？萍几锩乃悸愤h不是目前所描述的這樣的現實(shí)，上帝視角是人類(lèi)必須學(xué)習的能力（上帝視角之后是什么，等學(xué)會(huì )了上帝視角再說(shuō)）。

人類(lèi)在上一次工業(yè)革命延展至今的思路都只有一個(gè)關(guān)鍵詞——效率提升，我認為我們是時(shí)候去思考人類(lèi)如何存活下去的問(wèn)題了，別以為還很早，既然是預判，那無(wú)論怎么預判都不應該被定義為早。

人類(lèi)如何活下去？人類(lèi)本身的效率問(wèn)題或許是解決這個(gè)問(wèn)題的起點(diǎn)。原因很簡(jiǎn)單，目前視角，所有的一切都是人類(lèi)為中心的思維方式，而上帝作為創(chuàng )始者，他眼中的人類(lèi)無(wú)非是一個(gè)節點(diǎn)和組織而已，這樣節點(diǎn)和組織自身的效率提升不應來(lái)自外力，而是自我進(jìn)化和總結，如果進(jìn)化無(wú)法加速，那么總結后實(shí)現進(jìn)步就非常重要了，這個(gè)總結就是我想說(shuō)的自身效率。

簡(jiǎn)單舉例，人類(lèi)到底應該如何進(jìn)食才是正確的，首先要思考就是人類(lèi)對于攝取物的理解不夠深刻，糖組學(xué)和蛋白組學(xué)的研究還不夠支持應用創(chuàng )新。假想，如果人類(lèi)能知道自己吃什么會(huì )不阻礙進(jìn)化，同時(shí)能耗最低，那將節約多少呢？

或許會(huì )有人說(shuō)研究這個(gè)本身就是不環(huán)保的，為何還要用這個(gè)辦法來(lái)強調解決人類(lèi)生存呢？很簡(jiǎn)單，任何一次進(jìn)化或許后面都是長(cháng)期的數據總結和不停修正，所謂的主動(dòng)提高人類(lèi)效率，就是模擬這個(gè)過(guò)程而已。

或許說(shuō)的有點(diǎn)亂，那我就說(shuō)一個(gè)我在思考的點(diǎn)作為“磚頭”好了。人類(lèi)的食物如果是膠囊，那么解決方案將涉及哪些領(lǐng)域，這就是我時(shí)不時(shí)會(huì )思考的問(wèn)題。

可以預想，未來(lái)的人類(lèi)社會(huì )的外力變化勢必跟隨現實(shí)的演進(jìn)而進(jìn)化，科技超越人類(lèi)社會(huì )發(fā)展速度的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，在這個(gè)前提下，人類(lèi)將有可能存在上帝視角！擁有上帝視角的人類(lèi)必將改變自我，這個(gè)改變不僅僅是基因工程等等，更多的可能將是對現實(shí)的改變。那么現實(shí)和變化，過(guò)去和未來(lái)就形成了一個(gè)循環(huán)往復的漸進(jìn)過(guò)程，這是符合基礎邏輯的，復合自然哲學(xué)的。如果哲學(xué)是錯誤的，那我的推理一定錯誤了，但目前來(lái)看我還沒(méi)辦法說(shuō)服自己放棄這個(gè)思維方式和結論，這是我的局限性，我是精神??！哈哈哈哈哈

努力提前學(xué)會(huì )上帝視角，是前瞻性投資的必要功課，共勉。

王木

2017.1.26

【編者按】本文轉自梧桐樹(shù)，文章作者：王木。

作者介紹：協(xié)同創(chuàng )新基金管理有限公司總經(jīng)理，曾任深創(chuàng )投投資經(jīng)理、總裁秘書(shū)。10年創(chuàng )業(yè)投資領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗，及6年媒體、地產(chǎn)、國家實(shí)驗室等方向實(shí)操經(jīng)驗。

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