想搭上“人工智能”順風(fēng)車(chē)，李彥宏的未來(lái)醫療還需完善這幾個(gè)方面

百度撤銷(xiāo)醫療事業(yè)部，將全身心投入于A(yíng)I+醫療項目的打造，在智能化趨勢下，它打算做什么？

昨天下午，曾經(jīng)因醫療問(wèn)題而飽受詬病的百度被曝撤銷(xiāo)了旗下的醫療事業(yè)部門(mén)，晚間，此消息也得到了百度內部員工的證實(shí)。

消息曝出的當天，對于這一次引起圈內熱議的舉動(dòng)，在參加昨天的第17屆中國企業(yè)家論壇亞布力論壇時(shí)，百度CEO李彥宏也給予了正面的回應。李彥宏稱(chēng)，醫療是一個(gè)非常大的機會(huì )，跟百度也很有關(guān)系，他說(shuō)：“醫療是一個(gè)很有潛力的市場(chǎng)。能夠改變醫療的，最重要的力量是人工智能。”從中我們獲悉，雖然撤銷(xiāo)了醫療事業(yè)部，但百度并未放棄醫療這一領(lǐng)域，而是走向了另一個(gè)新高度，全面進(jìn)軍智能醫療市場(chǎng)。

團隊分拆，百度醫療事業(yè)部并入AI部門(mén)

自2010年，百度就開(kāi)始了自己的醫療事業(yè)的布局，先是與醫療信息平臺“好大夫在線(xiàn)”合作，從詞條、問(wèn)答逐漸到O2O和醫療服務(wù)，先后推出了“百度醫生”、“拇指醫生”等線(xiàn)上醫療平臺。不過(guò)，縱然背景和實(shí)力雄厚，百度的O2O醫療服務(wù)依舊沒(méi)能做起來(lái)，最終只能與其他的同質(zhì)化產(chǎn)品混為一談，此后更是在莆田系等事件中受到了重創(chuàng )。

據消息透露，今天，百度通過(guò)內部郵件宣布對醫療業(yè)務(wù)進(jìn)行組織架構調整和優(yōu)化，將醫療業(yè)務(wù)的重點(diǎn)布局在人工智能領(lǐng)域。

按照百度方面公布的計劃：即日起，醫療事業(yè)部的智能小e團隊和拇指醫生團隊轉入AI體系，內容建設團隊轉入搜索公司，而其他業(yè)務(wù)則將予以關(guān)停。另外，相關(guān)人員將結合公司發(fā)展需要在內部提供轉崗機會(huì )。

調整之后，原百度醫療事業(yè)部總經(jīng)理李政將轉至AI團隊，充分利用AI技術(shù)，結合智能小e和拇指醫生的業(yè)務(wù)方向，加速推進(jìn)探索利用人工智能在醫療領(lǐng)域的解決方案。

推測一下，百度AI+醫療的走法

作為國內的科技領(lǐng)頭人之一，百度早已開(kāi)始了AI+醫療的嘗試。去年10月份，百度發(fā)布“百度醫療大腦”，在大數據分析的基礎上，利用語(yǔ)音識別等技術(shù)，其可以與用戶(hù)進(jìn)行多輪交流，依據用戶(hù)的癥狀提出可能出現問(wèn)題，并反復驗證，給出最終建議。

依據李彥宏所說(shuō)，“互聯(lián)網(wǎng)+醫療”的發(fā)展共分為四個(gè)階段，分別是醫療掛號預約服務(wù)、智能診療、基因分析和精準醫療、新藥研發(fā)。如此，在這里我們不妨推測一下，百度在A(yíng)I+醫療上可能的走法：

智能醫療診斷平臺：除了“百度醫療大腦”的功能，“診斷”也是“百度醫生”、“拇指醫生”等線(xiàn)上醫療平臺的主打業(yè)務(wù)，因而百度勢必在未來(lái)打造一個(gè)智能醫療診斷平臺。

站在國際角度，依據相關(guān)媒體報道，國外已經(jīng)有不少團隊朝著(zhù)“智能問(wèn)診”的方向前進(jìn)，像谷歌的DeepMind團隊、IBM的Watson以及大學(xué)的研究小組等等。眾所周知，因多種因素的影響，誤診已是當前醫療中的常態(tài)，而依靠背后的強大數據庫以及計算機視覺(jué)等技術(shù)，不會(huì )像人類(lèi)一樣疲累的AI，其智能問(wèn)診的高效率和準確率也是人們所追求的和需要的。

醫療管理數據共享云平臺：正如智能手環(huán)等可穿戴設備一般，若只是關(guān)起門(mén)來(lái)做自己的智能問(wèn)診，智能診斷平臺的道路預計也不會(huì )走長(cháng)久。此時(shí)，百度需要做的就是數據共享，擴大自己的醫療布局。

在2014年，百度曾推出一個(gè)名為“北京健康云”的智能醫療平臺，通過(guò)感知設備、云計算和云平臺三部分，極大地簡(jiǎn)化了醫生的問(wèn)診。雖然目前沒(méi)有什么聲息，但鎂客君人為，此種產(chǎn)品理念必將是智能醫療的一種趨勢。

在全面轉向AI+醫療后，百度或許會(huì )將此業(yè)務(wù)重新拾起，打造一個(gè)數據共享云平臺，在大數據分析的基礎上，簡(jiǎn)化用戶(hù)的問(wèn)診過(guò)程，并提供相應的病癥解決方案。屆時(shí)，百度將利用AI技術(shù)在用戶(hù)與醫生之間搭建一條橋梁，不僅解除了用戶(hù)的一個(gè)“痛點(diǎn)”，擴大了自己的醫療市場(chǎng)，在用戶(hù)的允許下，這些數據也可以被用來(lái)訓練相應的人工智能系統，以進(jìn)一步提升算法的性能和識別準確性。

研發(fā)和測試新藥：當前，雖然醫療技術(shù)愈加先進(jìn)，但對于某些疾病，現在的醫生依舊是束手無(wú)策。為了找出解決方法，一部分團隊選擇分析當前的數據來(lái)制定最佳治療方案，不過(guò)，相對于解決方案，似乎新藥的研制成功更具有意義。

在李彥宏的眼中，用人工智能的方法進(jìn)行新藥研發(fā)和測試也是一個(gè)發(fā)展方向。據悉，美國史丹佛大學(xué)的研究人員利用AI技術(shù)，成功的從成千上萬(wàn)的已知含鋰化合物中識別出了超過(guò)20種固體電解質(zhì)，用于取代目前在電池中所使用的揮發(fā)性液體，讓電池更安全，令人驚奇的是，那些含鋰化合物有些甚至是沒(méi)有經(jīng)過(guò)測試的。以此類(lèi)推，百度或許也可以搭建一個(gè)類(lèi)似的算法模型，從而針對某種病癥找出匹配的元素，或是進(jìn)行測試，以增加患者被治愈的可能性。

布局AI+醫療，百度還需完善幾個(gè)方面

從當前的情況推斷，在A(yíng)I+醫療的布局上，百度似乎更愿意做一個(gè)“大腦”般的存在。然而，雖然家大業(yè)大，國內的智能醫療市場(chǎng)也尚未定型，但對于百度而言，在版圖的布局上，其面臨的問(wèn)題并沒(méi)有因此而減少。

以智能醫療診斷平臺為例，如何改變用戶(hù)習慣、獲取用戶(hù)信任就是頭一個(gè)難題。目前，市面上的線(xiàn)上醫療平臺不在少數，撇開(kāi)服務(wù)不談，因為省去了預約掛號等繁瑣的過(guò)程，大多數人還是樂(lè )見(jiàn)其成、愿意為此買(mǎi)單的，漸漸地，用戶(hù)養成了一個(gè)“身體不舒服就上APP問(wèn)醫生”的習慣。

不過(guò)，此用戶(hù)接受度并不能代表其對于機器人的接受度，相比于機器人，人們更愿意相信醫生，即使醫生的誤診率會(huì )更高。對此，最好的做法就是與相關(guān)醫療機構進(jìn)行合作，一開(kāi)始，讓用戶(hù)先在醫生的監督下進(jìn)行智能問(wèn)診，循序漸進(jìn)，從而提升用戶(hù)對于智能問(wèn)診的接受度和信任值。當然，不僅僅是拉攏用戶(hù)，在與醫療機構對接的過(guò)程中，百度也可以獲得更多的數據，從而在性能提升的基礎上提供更為全面的服務(wù)。

其次AI識別準確率的提高。依靠精進(jìn)的算法和龐大的數據，語(yǔ)音識別等技術(shù)的準確性都得到了相應的提升，不過(guò)，醫療領(lǐng)域是一個(gè)不容許絲毫誤差的行業(yè)，這也就對相關(guān)AI技術(shù)提出了更高的要求。其中，如何讓AI從用戶(hù)個(gè)性化的描述中準確識別病情更是一個(gè)難題，對于此問(wèn)題，百度醫療大腦選擇的解決途徑是與用戶(hù)進(jìn)行多輪對話(huà)。的確，多輪對話(huà)是一個(gè)不錯的途徑，不過(guò)，這其中還是有著(zhù)缺陷的，比如針對一種病癥，不同的用戶(hù)有各自不同的描述，這時(shí)，若是訓練數據不夠充足，AI極有可能被帶偏，或是識別錯誤。

隨著(zhù)百度正式回應的發(fā)出，撤銷(xiāo)醫療事業(yè)部一事所引起的熱議也漸漸停息。不過(guò)，相對于表面風(fēng)波的漸漸平靜，暗地里，隨著(zhù)百度的全面進(jìn)軍，一場(chǎng)針對國內智能醫療市場(chǎng)的浪潮正在撲來(lái)的路上。從技術(shù)上來(lái)看，依靠多年來(lái)在A(yíng)I方面的積累，百度產(chǎn)品的性能在一定程度上還是可以保證的，但未來(lái)如何，在性能之外，我們更多的還要看百度對于用戶(hù)的迎合和市場(chǎng)的推廣。

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