閱面科技趙京雷:突破行業(yè)現狀,做下一個(gè)硬件平臺的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)
面對當下的行業(yè),閱面背靠嵌入式視覺(jué)算法,以圖像識別消費級產(chǎn)品切入,立志做一個(gè)行業(yè)突破者。
當下,人機交互成為了人工智能技術(shù)發(fā)展的一大重點(diǎn)領(lǐng)域。在過(guò)去的2016年里,除了語(yǔ)音交互技術(shù),視覺(jué)交互的發(fā)展速度也令人不得小覷。
與此同時(shí),從事視覺(jué)識別技術(shù)的公司開(kāi)始逐漸走入大眾的視線(xiàn),引起資本的關(guān)注。正是由于對行業(yè)敏銳觀(guān)察,閱面科技CEO趙京雷毅然決然地放棄了自己的高薪工作,轉而投入了視覺(jué)識別技術(shù)創(chuàng )業(yè)的懷抱。
突破現狀,做下一個(gè)硬件平臺的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)
“阿里是一個(gè)培養創(chuàng )業(yè)者或是創(chuàng )業(yè)想法的土壤,我們可以在工作中發(fā)現很多機會(huì ),就比如一些即便像阿里這種大公司也不能做好的領(lǐng)域。”由此,為了實(shí)現以前可能敢想但是做不到的一些事情,趙京雷與前百度高級研發(fā)工程師宋向明等業(yè)界伙伴一起,創(chuàng )立了現在的閱面科技。他希望基于自己對行業(yè)的一些認識,去做一些比較具備突破性、創(chuàng )新性的產(chǎn)品,為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)一些改變。
在其看來(lái),繼智能手機之后,下一個(gè)硬件平臺的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)在于如何讓機器人更好地認識這個(gè)世界,這就涉及到一個(gè)人機交互的問(wèn)題,也是閱面科技希望實(shí)現突破、創(chuàng )造價(jià)值的地方?,F如今,語(yǔ)音、視覺(jué)已然成為人機交互的兩大主要途徑,而之所以選擇視覺(jué),其關(guān)鍵在于趙京雷對行業(yè)的觀(guān)察。
在公司成立之前,依據自己對行業(yè)的觀(guān)察,趙京雷發(fā)現,在人機交互上,語(yǔ)音交互領(lǐng)域已經(jīng)有了科大訊飛、思必馳等很多相對成熟的企業(yè)。與此相對的,雖然從事視覺(jué)交互的企業(yè)也不在少數,但產(chǎn)品多傾向于安防、金融等領(lǐng)域,技術(shù)上也依賴(lài)云端和服務(wù)器,由此一來(lái),極大地限制了視覺(jué)技術(shù)在很多場(chǎng)景中的一個(gè)運用。正是這種現狀,讓他看見(jiàn)了市場(chǎng)的缺口,也確定了自己創(chuàng )業(yè)后進(jìn)行產(chǎn)品突破的方向。
主打嵌入式算法,三線(xiàn)齊發(fā)
目前在市場(chǎng)上,安防和金融是視覺(jué)識別的兩大主打市場(chǎng),在產(chǎn)品上,絕大多數從事視覺(jué)識別的企業(yè)有一個(gè)共通的特點(diǎn):將采集到的數據上傳至云端或是服務(wù)器進(jìn)行運算。事實(shí)上,因為延時(shí)等不確定因素的存在,此種做法并不能進(jìn)行即時(shí)信息流的處理分析,從而難以全面進(jìn)入尤其講究“實(shí)時(shí)性”的消費級市場(chǎng)。
從這一點(diǎn)出發(fā),閱面科技推出了嵌入式圖像識別算法,也就是“把算法嵌入到設備前端去運行”,不需要依賴(lài)云和額外的服務(wù)器等,做到即插即用。在此基礎上,不管是對計算機資源的依賴(lài),還是本身的功耗,在加載了嵌入式視覺(jué)算法的產(chǎn)品設備上來(lái)說(shuō)都是非常小的,也讓深度學(xué)習得以在消費級市場(chǎng)的大規模應用成為可能。
在產(chǎn)品上,閱面科技主要規劃了三條線(xiàn)路:處于最底層是一系列算法,像嵌入式的人臉識別技術(shù)、人體感知技術(shù)以及空間感知技術(shù)等等,這些算法都能基于普通的單目攝像頭做到;其上是面向行業(yè)的嵌入式模塊和解決方案,比如閱面近期推出的一種面向機器人、編程型機器人的人機交互視覺(jué)模塊;而在最后,閱面還將推出一系列基于底層算法的軟硬件一體的產(chǎn)品。從這三條產(chǎn)品線(xiàn)來(lái)看,在圖像識別市場(chǎng)的布局上,閱面的策略可以說(shuō)是以點(diǎn)及面,從尚處于“藍海”的消費級市場(chǎng)著(zhù)手,憑借覆蓋范圍全面的產(chǎn)品開(kāi)拓自己的市場(chǎng)。
技術(shù)已經(jīng)成熟,接下來(lái)是應用領(lǐng)域升華的兩年
從去年開(kāi)始,圖像識別的技術(shù)以火箭般的速度得到了提升,進(jìn)入了大眾的視野。以人臉識別技術(shù)為例,就在近期,美國《MIT科技評論》將“人臉識別”技術(shù)劃入了成熟期。對此,趙京雷也給予了贊同,他表示,近兩年來(lái),依靠深度學(xué)習算法,在技術(shù)提升的同時(shí),人臉識別的應用范圍也得到了進(jìn)一步拓寬。舉個(gè)例子,以往的人臉識別在應用中有著(zhù)諸多的要求,包括正面近距離對著(zhù)攝像頭等等,以此才能達到令人滿(mǎn)意的效果,但是,如今在深度學(xué)習算法之上利用大數據等技術(shù),攝像頭就能以一種新的、類(lèi)似于“人眼”的方式去識別人臉,擴大人臉可識別范圍以及提高識別的準確性。
對于2016年人臉識別技術(shù)的發(fā)展,趙京雷稱(chēng)之為技術(shù)在某些領(lǐng)域的一個(gè)點(diǎn)的嘗試,而在接下來(lái)的一兩年內,人臉識別技術(shù)將在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行升華。在其看來(lái),人臉識別技術(shù)帶給人們生活的變化主要體現在兩方面,分別是安全和便捷。
在安全方面,人臉識別技術(shù)本質(zhì)上就是一種身份認證體系,當成熟到一定程度,必然會(huì )帶來(lái)一套更為安全的驗證體系。而在便捷性上,除了通常所說(shuō)的“刷臉消費”之外,機器人也是不可或缺的一部分,它能在識別出用戶(hù)身份之后及時(shí)調整,提供一個(gè)個(gè)性化服務(wù)。
此外,在對人臉識別技術(shù)和應用的贊賞之余,趙京雷也表示,雖然人臉識別技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了成熟期,但在應用范圍的擴展上,最后還是要看具體的領(lǐng)域。鑒于光線(xiàn)、角度等多種不穩定因素帶來(lái)的影響,在某些領(lǐng)域,人臉識別技術(shù)還需經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的技術(shù)提升。
圖像識別在C端可能早已爆發(fā),只是容易忽略
當前,火車(chē)站人臉識別安檢、銀行人臉識別身份認證……安防和金融已然成為了圖像識別技術(shù)的兩大戰場(chǎng)。依據當前的情形,我們總是說(shuō)B端圖像識別的競爭已經(jīng)進(jìn)入了“紅?;?rdquo;,而C端仍是一塊尚未遭到過(guò)多開(kāi)墾的市場(chǎng)。
但實(shí)際上,正當各家廠(chǎng)商在B端市場(chǎng)打的火熱的時(shí)候,C端市場(chǎng)正在被慢慢“蠶食”,“人臉識別在C端的爆發(fā)可能早已出現,只是我們不太容易注意到。”趙京雷如是說(shuō)道。他也向我們舉出了幾個(gè)例子,比如蘋(píng)果的iOS10系統的相冊,系統中的人臉識別算法能夠根據不同的對象進(jìn)而分化多個(gè)自相冊,又比如手持云臺,在使用過(guò)程中,用戶(hù)只需指定一個(gè)對象,利用圖像識別技術(shù),其便可以實(shí)現自動(dòng)跟隨等功能,這些都是人臉識別在C端的應用。
需要注意的是,早在人們真正認識圖像識別技術(shù)之前,就已經(jīng)在生活中不經(jīng)意間使用了這項技術(shù)。而其中,我們最直觀(guān)的體驗是在“拍照”方面,在相機中,人們發(fā)現總會(huì )出現一個(gè)將人臉框住的框框,這就是人臉識別技術(shù)的一個(gè)體現。另外,在美顏相機、Faceu激萌等產(chǎn)品中,美顏效果、特效等一系列功能都是在人臉識別技術(shù)的基礎上所實(shí)現的。
不僅僅是那些直接的表現,在某些領(lǐng)域,圖像識別也在以一種間接的方式進(jìn)入C端市場(chǎng)。就在近期,閱面推出了一款基于深度學(xué)習的人機交互嵌入式視覺(jué)模塊,它也是世界上第一款基于單目攝像頭的一個(gè)即插即用的視覺(jué)人機交互模塊,能夠讓機器人識別周?chē)欠裼腥?、面前人的身份以及?shí)現人體跟隨、手勢識別等等。從某種意義上來(lái)講,這也可以說(shuō)是圖像識別在C端市場(chǎng)的應用,當這個(gè)機器人面向消費級市場(chǎng)的時(shí)候,畢竟圖像識別功能的實(shí)現是在家居等一系列消費級、民用場(chǎng)景中。
如今,我們在C端市場(chǎng)上見(jiàn)到了越來(lái)越多的圖像識別產(chǎn)品及應用,隨著(zhù)B端市場(chǎng)競爭的白熱化,以及技術(shù)進(jìn)入成熟期,在接下來(lái)的一兩年之內,面向C端市場(chǎng)的應用將會(huì )實(shí)現一個(gè)突破。
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