任正非談人工智能，AI需要的是“高質(zhì)量”數據

“高質(zhì)量”數據是AI的前提和基礎。

近日，在人工智能應用GTS研討會(huì )上，圍繞“人工智能”，任正非提出了自己的三個(gè)觀(guān)點(diǎn)：

1、高質(zhì)量的數據是人工智能的前提和基礎，高質(zhì)量數據輸出要作為作業(yè)完成的標準；

2、要聚焦投入，敢于投資，成功只是時(shí)間遲早的問(wèn)題；

3、人工智能要聚焦投入不要全面開(kāi)花，先縱向打好殲滅戰，旗開(kāi)得勝后再橫向擴張。

根據任正非的三個(gè)觀(guān)點(diǎn)，我們可以了解到其對于人工智能的相當看好的。在第一點(diǎn)中，其強調了一個(gè)“高質(zhì)量”的數據，那么這“高質(zhì)量”是什么呢？按照任正非的說(shuō)法，“高質(zhì)量”強調的是數據上報的高效率以及準確性。

當前，不管是人工智能技術(shù)的研發(fā)以及應用領(lǐng)域的發(fā)展，“數據”都是一個(gè)不可或缺、位于重中之重的因素。只有數據上傳足夠高效，才能夠在相關(guān)工作中體現出及時(shí)，而準確的數據是人工智能技術(shù)研發(fā)、訓練的關(guān)鍵，以及其能夠在生活中起到多大作用的一個(gè)考量因素。

不過(guò)，在高效上傳及準確性之外，數據是否也需要具備一個(gè)“針對性”？通過(guò)很對性的數據，人工智能系統能夠更為準確的獲取信息，從而提供一個(gè)更好的服務(wù)。比如智能家居中，通過(guò)針對性數據的收集，系統可以過(guò)濾到那些無(wú)關(guān)緊要、或者完全起不到作用的數據，以為用戶(hù)提供一個(gè)更為智能、個(gè)性化的服務(wù)，而不是因為收集分析了過(guò)多無(wú)用的數據，導致提供的服務(wù)也一直沒(méi)有能夠達到“極致”。

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