IBM用AI預測司機狀態(tài)，決定自動(dòng)駕駛下誰(shuí)來(lái)接手方向盤(pán)

IBM研究中心想要讓人工智能來(lái)決定方向盤(pán)的操作者，從而更好地保證行駛地安全。

雖然越來(lái)越多的汽車(chē)制造商以及技術(shù)公司在研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，但是現階段來(lái)看，想要實(shí)現真正的完全自動(dòng)駕駛基本上是不可能，但是也不乏一些敢于冒險嘗鮮的司機。近日，IBM研究中心的團隊準備采用基于生物認知檢測的方法，讓人工智能來(lái)決定方向盤(pán)的操作者。

IBM沃森研究中心的研究員James Kozloski表示，“在這一案例中，我們需要應用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和各種預測算法來(lái)預測司機個(gè)體的認知狀態(tài)。”

據了解，IBM這項技術(shù)會(huì )分析處于不同程度損傷下的人類(lèi)認知狀態(tài)，最初主要應用于醫療行業(yè)，它會(huì )檢測認知水平過(guò)程中，人的心率、肌電信號以及姿勢表現等參數的變化。然后根據特定的駕駛習慣學(xué)習模型，來(lái)幫助決定自動(dòng)駕駛和人類(lèi)司機的轉換。

雖然現在有不少自動(dòng)駕駛事故，但是經(jīng)過(guò)調查研究發(fā)現，搭載自動(dòng)駕駛技術(shù)的汽車(chē)要比傳統的汽車(chē)行駛要安全很多。不過(guò)在實(shí)際操作中，司機親自掌握方向盤(pán)和自動(dòng)駕駛操作的時(shí)機切換還是要考慮諸多因素，例如司機是否已經(jīng)面向道路前方并且做好準備好接手方向盤(pán)，或者是自動(dòng)駕駛車(chē)輛是否需要司機的參與才能更好的完成行駛任務(wù)。

所以IBM希望通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)預測司機的狀態(tài)，從而為司機找出他們和自動(dòng)駕駛技術(shù)的最佳轉換時(shí)機。

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