線(xiàn)下大數據才是“大藍?！?，但幾乎還是處女地，破局之法何在？

在大數據市場(chǎng)，占了不到20%份額的線(xiàn)上數據成了兵家爭奪之地，而線(xiàn)下數據這一大塊蛋糕還在等待更多玩家的參與。

近幾年來(lái)，“大數據”的概念被炒的越來(lái)越熱，據相關(guān)數據顯示，全球大數據市場(chǎng)規模在2016年達到了1802億元，預計2017年將增至2211億元。與此相對的，國內市場(chǎng)還有著(zhù)極大的增長(cháng)潛力，根據數據，2016年國內大數據市場(chǎng)的規模僅僅只有23.6億元。

當前，因為云服務(wù)、人工智能以及虛擬現實(shí)等應用和技術(shù)的發(fā)展，“大數據”的重要性愈加凸顯。比如人工智能技術(shù)和產(chǎn)品應用，在這之中，深度學(xué)習算法是AI產(chǎn)品能夠實(shí)現“智能”的根本，而算法的高效是通過(guò)大量的數據訓練來(lái)獲得的。由此一來(lái)，大數據成為了人們眼中的“香餑餑”，引得眾多創(chuàng )業(yè)者的投入以及資本的追捧。

除了行業(yè)不同，大數據也有線(xiàn)上線(xiàn)下之分

在此前的互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，人們逐漸看到了數據的價(jià)值所在，而隨著(zhù)智能化時(shí)代的愈加逼近，“大數據”已經(jīng)無(wú)處不在，比如搜索時(shí)的智能推薦、刷臉登陸/支付等等操作。

當下，大數據正被運用到各行各業(yè)之中，像金融的智能投顧、智能汽車(chē)的高精地圖等等。不過(guò)，當我們透過(guò)表面，我們發(fā)現，因為云服務(wù)、人工智能和虛擬現實(shí)等應用和技術(shù)的發(fā)展，大數據的確上升到了一個(gè)前所未有的高度，相關(guān)應用也已趨于成熟，但這多是指“線(xiàn)上大數據”。

在行業(yè)劃分之外，雖然現在還沒(méi)有具體的定義，但基于某些標準的劃分，大數據也被分為了線(xiàn)上大數據和線(xiàn)下大數據。

“線(xiàn)上大數據是發(fā)生在線(xiàn)上的一些行為的累積，是一些行為被數據化的結果呈現。至于線(xiàn)下大數據，我們更多講的是人們發(fā)生在線(xiàn)下的行為，是脫離了互聯(lián)網(wǎng)、或者說(shuō)跟互聯(lián)網(wǎng)結合，但是實(shí)現場(chǎng)景是在線(xiàn)下的一些行為數據。”從事線(xiàn)下大數據搜集和分析的芝麻科技創(chuàng )始人兼CEO朱智說(shuō)道。

線(xiàn)上大數據競爭白熱化，線(xiàn)下大數據“藍海”猶在

當前，在線(xiàn)上大數據這一塊，由于BAT這三家科技公司的強勢，數據獲取方面的競爭已經(jīng)趨向于平穩，而各類(lèi)云服務(wù)平臺以及應用產(chǎn)品的白熱化競爭，也驅使線(xiàn)上大數據的應用模式愈加成熟。

與此相對的，在眾人于線(xiàn)上大數據市場(chǎng)爭的你死我活的時(shí)候，線(xiàn)下大數據市場(chǎng)還是一個(gè)尚未過(guò)多開(kāi)墾的廣闊“藍海”。以消費數據為例，據國家公布的相關(guān)數據顯示，雖然線(xiàn)上消費行為越來(lái)越多，但是總體消費中所占的比例仍不足20%，而線(xiàn)下大數據每年平均能夠占到88%左右的份額。對于全世界而言，如何更多的挖掘線(xiàn)下大數據的價(jià)值？如何更好的應用大數據為線(xiàn)下產(chǎn)業(yè)服務(wù)？這是一個(gè)需要共同探討的問(wèn)題。

在國內，當線(xiàn)上大數據因為云服務(wù)、人工智能等因素而備受關(guān)注的同時(shí)，線(xiàn)下大數據這一“藍海”市場(chǎng)也漸漸被挖掘出來(lái)：

芝麻科技：2013年11月獲聯(lián)想之星的天使輪融資；2015年7月獲光信資本Pre-A輪融資；2017年2月獲數千萬(wàn)元A輪融資，由深創(chuàng )投領(lǐng)投，品友互動(dòng)與碚曦投資withinlink跟投。

ZMT眾盟：2016年2月，A輪，九鼎集團、海子資產(chǎn)聯(lián)合投資；2016年4月，A+輪，復星集團領(lǐng)投，九鼎跟投；2016年12月，億元級B輪，由昆仲資本、IDG資本領(lǐng)投，盛景網(wǎng)聯(lián)跟投。

匯納科技：2011年1月，A輪，紅杉資本中國投資；2012年1月，B輪，紅杉資本中國投資；2017年2月，IPO A股上市。

Counect互幫國際：2011年7月，天使輪，美國雅詩(shī)蘭黛家族、北京華揚聯(lián)眾、香港Agota、新西蘭Cathay策略性投資；2013年1月，獲得開(kāi)物投資數百萬(wàn)美元投資；2014年，A輪，由金沙江領(lǐng)投，阿里巴巴跟投，此外還有來(lái)自產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節的投資方，如雅詩(shī)蘭黛家族、尼爾森網(wǎng)絡(luò )前董事長(cháng)、劍橋信息集團。

從這些投融資情況來(lái)看，或許線(xiàn)下大數據的資本熱度沒(méi)能趕上線(xiàn)上大數據，入局玩家也沒(méi)能夠形成較大的規模，但我們也能夠看出，這一“藍海”市場(chǎng)正逐漸受到資本的關(guān)注。

壁壘打破，智能硬件助力線(xiàn)下大數據搜集

數據！數據！不管是數據咨詢(xún)分析，還是數據的其他的應用，這一切都建立在一個(gè)大前提——數據搜集的到位上。借助于互聯(lián)網(wǎng)等媒介，線(xiàn)上大數據的搜集是相當容易的，比如搜索引擎的關(guān)鍵詞搜索、各類(lèi)終端APP的瀏覽記錄等等，這些都是搜集線(xiàn)上大數據的渠道。

論及線(xiàn)下大數據，不同于線(xiàn)上大數據的多個(gè)應用方向，線(xiàn)下大數據的收集和應用多在零售行業(yè)。前文也說(shuō)了，在數據收集上，線(xiàn)上大數據的渠道真的是五花八門(mén)，以零售行業(yè)為例，以往，線(xiàn)下大數據廠(chǎng)家需要去跟零售商挨個(gè)的進(jìn)行一對一的交流對接，從而進(jìn)行相應的部署。單單從這種部署模式來(lái)看，其中的難度和效率之低就可想而知。另外，在零售商方面，他們的能夠提供的數據多只是從POS機和監控攝像頭獲得的，也就是說(shuō)，在數據上，僅僅依靠零售商而得到的數據并不是全面、有效的。

“線(xiàn)下的數據會(huì )蘊藏在各種場(chǎng)景下，智能硬件是挖掘寶藏的最佳方法。”朱智表示。通過(guò)對多個(gè)專(zhuān)注于線(xiàn)下大數據解決方案服務(wù)商的觀(guān)察，我們可以發(fā)現，在數據的收集上，它們的過(guò)程中都有著(zhù)“智能硬件”影子的存在，并且還擔任著(zhù)最重要的角色。

同時(shí)，為了迎合零售商的需求，讓他們直接看到自己的客戶(hù)流量等數據，智能硬件+終端APP這一搭配幾乎成為了線(xiàn)下大數據廠(chǎng)商選擇的主流，像ZMT眾盟推出的眾盟淘金盒子+“掌柜”APP，基于對數據的收集和分析，其能夠向零售商展示客流量、到訪(fǎng)頻率、停留時(shí)間等等數據，從而掌握門(mén)店的運營(yíng)狀況。

入局線(xiàn)下大數據，敲門(mén)磚“精準營(yíng)銷(xiāo)”最受歡迎

在我們的意識中，數據向來(lái)是一個(gè)理性的代表，也是一種精確、令人信服的存在和依據。對于線(xiàn)下大數據，其當下最大的市場(chǎng)在于零售業(yè)，而在后者，其最為看重的就是產(chǎn)品的銷(xiāo)量等等，由此，精準營(yíng)銷(xiāo)成為了線(xiàn)下大數據的一大應用方向。

在ZMT眾盟創(chuàng )始人兼CEO廣宇昊看來(lái)，之前基于線(xiàn)上大數據的廣告推送模式更多的靠概率，基本等于“猜”，而線(xiàn)下大數據的真實(shí)、有效，則能夠助力中小企業(yè)實(shí)現針對定向人群的精準營(yíng)銷(xiāo)。“搜寶馬的人不一定會(huì )買(mǎi)寶馬，但是去過(guò)寶馬4S店的人，一定會(huì )買(mǎi)，或者他處在想買(mǎi)寶馬最后的關(guān)鍵節點(diǎn)上。”廣宇昊說(shuō)。在其看來(lái)，一旦這部分數據被更好地應用，將為企業(yè)精準營(yíng)銷(xiāo)提供有力參考。

當前，不管是哪家線(xiàn)下大數據的從業(yè)者，或許其在未來(lái)對線(xiàn)下大數據有著(zhù)進(jìn)一步的規劃，但在市場(chǎng)潛力巨大、競爭也不是那么激烈的眼下，精準營(yíng)銷(xiāo)成為了他們入局線(xiàn)下大數據的一塊“敲門(mén)磚”。

一般情況下，當走進(jìn)一家服裝店，消費者或是自己挑選，或是將自己的要求告知導購員，讓其協(xié)助挑選和推薦，或是直接由導購員依據自己的經(jīng)驗進(jìn)行推薦。這種模式下，消費者往往會(huì )花費很多時(shí)間，甚至有時(shí)經(jīng)導購推薦而購買(mǎi)的東西也不是自己喜歡的，在這里，我們看到了精準數據的用武之地。還是以服裝店為例，基于線(xiàn)下大數據的精準營(yíng)銷(xiāo)，零售商可以獲得客流量等數據，從而對產(chǎn)品進(jìn)行針對性的營(yíng)銷(xiāo)。并且，通過(guò)對消費者個(gè)人畫(huà)像的分析，導購員等服務(wù)人員也能夠對其進(jìn)行精準推薦。由此一來(lái)，營(yíng)業(yè)效率得到了提高，而數據變現的速度也進(jìn)一步加快。

數據必將上下打通，如何高效運用是當前的考量

不過(guò)，我們也得承認，雖然線(xiàn)下大數據市場(chǎng)還是一片藍海，玩家也是屈指可數，且單單零售商這一塊就足夠多個(gè)玩家玩個(gè)好幾年，但是，線(xiàn)下大數據服務(wù)商也不能掉以輕心。正如線(xiàn)上大數據，從一開(kāi)始的收集，到現在的存儲、分析計算和各類(lèi)軟硬件產(chǎn)品的應用，不管是應用方向還是商業(yè)盈利模式，線(xiàn)上大數據的規模都是多樣性的，從而才驅使了該市場(chǎng)的成熟。

當前，作為一塊“敲門(mén)磚”，精準營(yíng)銷(xiāo)成為了線(xiàn)下大數據服務(wù)商的主要業(yè)務(wù)，但在接下來(lái)的發(fā)展中，隨著(zhù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，這一藍海市場(chǎng)逐漸被打開(kāi)，這也就意味著(zhù)將有越來(lái)越多的玩家進(jìn)入。屆時(shí)，僅僅涉及精準營(yíng)銷(xiāo)方向的結果只能是被市場(chǎng)淘汰。除了需要打造多樣的數據應用方向和商業(yè)模式，不管是從長(cháng)遠的角度，還是從當下的情況來(lái)看，線(xiàn)下大數據服務(wù)商也要注意：

打通線(xiàn)上線(xiàn)下大數據：通常來(lái)講，線(xiàn)下大數據更能反映用戶(hù)的行為，比如線(xiàn)上搜索“寶馬”和線(xiàn)下走進(jìn)“寶馬4S店”，兩相對比，后者更能反映用戶(hù)的購買(mǎi)心理，對于零售商而言，這才是最有用的數據。不過(guò)，我們也不能對此一概而論，或許線(xiàn)下大數據的價(jià)值更高，但線(xiàn)上大數據的價(jià)值也是不容忽視的。

當下，因為電商的盛行，打通線(xiàn)上線(xiàn)下業(yè)務(wù)已經(jīng)成為了品牌商的通性?；诰€(xiàn)下大數據，品牌商能夠在營(yíng)銷(xiāo)等多個(gè)方面實(shí)現精準優(yōu)化，但作用也僅限于線(xiàn)下場(chǎng)景，而當加入線(xiàn)上大數據，品牌商得到的優(yōu)化建議將是更為全面的，比如為什么消費者沒(méi)有將了解的欲望轉換成實(shí)際的購買(mǎi)力等等。通過(guò)對線(xiàn)上大數據和線(xiàn)下大數據的打通，客戶(hù)能夠從不同的維度了解自己的運營(yíng)情況，從而制定出更為精確的營(yíng)銷(xiāo)策略，實(shí)現線(xiàn)上線(xiàn)下對消費者的全面包圍。

“識別”有用的數據：因為線(xiàn)上大數據的收集渠道眾多，大量的數據也就蜂擁而至，這時(shí)，問(wèn)題就來(lái)了，面對這么多數據，我們該如何找出真正對自己有用的數據？這些數據又該如何處理？同理，在線(xiàn)下大數據的收集方面，雖然線(xiàn)下場(chǎng)景是數據的“第一現場(chǎng)”，但也面臨著(zhù)同樣的問(wèn)題。

借助相關(guān)智能硬件，通過(guò)對客流量、入店率、復購率、顧客活躍度、來(lái)訪(fǎng)周期、駐店時(shí)長(cháng)等多維度數據的采集、分析，商機能夠了解消費者，進(jìn)而進(jìn)行精準推薦。在這之中，比如來(lái)訪(fǎng)周期這一塊的數據，店員、外賣(mài)人員和消費者的來(lái)訪(fǎng)周期和駐店時(shí)長(cháng)是不一樣的，那么，智能硬件在收集數據的過(guò)程中該如何對三者進(jìn)行正確的區分？

不管是何種商業(yè)模式，抑或是數據應用方向，全面、精準的數據才是保證一切工作順利開(kāi)展的前提和關(guān)鍵。此外，這也是后面線(xiàn)下大數據市場(chǎng)發(fā)展的趨勢。

結語(yǔ)

“現在的搜索已經(jīng)很精準了，但搜寶馬的人不一定會(huì )買(mǎi)寶馬，這就反映了線(xiàn)上的強需求表達依然不能反映客戶(hù)的真實(shí)需求，很多行業(yè)仍舊存在這種狀況。重決策、長(cháng)決策一定是在線(xiàn)下考察后決定的，醫療、教育、房產(chǎn)都屬于這種類(lèi)型。”廣宇昊表示。

從中，我們了解到，線(xiàn)下大數據在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域內的重要性是遠遠大于線(xiàn)上大數據的，這也就透露出了該市場(chǎng)的前景之大。不過(guò)，相對于線(xiàn)上大數據的熱火朝天，線(xiàn)下大數據這一市場(chǎng)當前還處于起步階段，其背后也就意味著(zhù)市場(chǎng)、技術(shù)等多個(gè)方面還有許多問(wèn)題沒(méi)有解決。

在這方面，線(xiàn)下大數據廠(chǎng)商所能做的唯有不斷地進(jìn)行摸索，進(jìn)而發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題，探索更多的可能性，去應對和適應市場(chǎng)在未來(lái)可能發(fā)生的多種變化，讓自己站穩腳跟，去推動(dòng)市場(chǎng)的成熟。

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