關(guān)于A(yíng)I的當下和未來(lái)，李開(kāi)復和張亞勤他們在GMIC是這樣說(shuō)的

AI最近的機會(huì )在哪里？大小公司該如何實(shí)現落地？中國的AI在世界又如何？聽(tīng)他們娓娓道來(lái)。

今天，以“天·工·開(kāi)·悟”為主題的2017 GMIC大會(huì )——全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )在北京國家會(huì )議中心正式拉開(kāi)帷幕。在全球領(lǐng)袖峰會(huì )的分論壇上，著(zhù)名物理學(xué)家霍金、創(chuàng )新工場(chǎng)創(chuàng )始人李開(kāi)復等知名人士針對人工智能的不同方面進(jìn)行了精彩的演講。

其中，在主題為“AI的黃埔軍校：開(kāi)啟新時(shí)代”的圓桌論壇上，李開(kāi)復和百度總裁張亞勤、金山軟件CEO張宏江這三位堪稱(chēng)人工智能領(lǐng)域內開(kāi)山導師和思想領(lǐng)袖的嘉賓，在將門(mén)創(chuàng )投聯(lián)合創(chuàng )始人兼CEO高欣欣的主持下，針對人工智能的當前和未來(lái)進(jìn)行了一番深刻的探討。

以下摘取圓桌論壇部分內容，在不改變原意的情況下進(jìn)行些微調整：

李開(kāi)復：互聯(lián)網(wǎng)公司、金融、醫療、自動(dòng)駕駛，當前AI領(lǐng)域的機會(huì )是將已有的數據用起來(lái)

如果看未來(lái)這十幾年，最近我們的機會(huì )肯定是把已有的數據拿來(lái)用上?，F在已有的數據如果是互聯(lián)網(wǎng)公司，BAT已經(jīng)用的很好，滴滴、美團用的很好了，但是中國的一個(gè)特色，有很多新的公司，新的獨角獸，每年幾十個(gè)獨角獸里可能有一半會(huì )有千萬(wàn)級別的用戶(hù)，他們的千萬(wàn)級別的用戶(hù)都是需要AI的，AI來(lái)做運營(yíng)，AI來(lái)了解用戶(hù)，AI來(lái)變現，有AI跟沒(méi)有AI的公司是巨大的差別。所以我覺(jué)得互聯(lián)網(wǎng)公司用戶(hù)做大了，使用AI這是第一個(gè)機會(huì )。

第二個(gè)就是金融行業(yè)，其實(shí)AI就是把大量的數據來(lái)做一個(gè)推測，什么領(lǐng)域本來(lái)就是一個(gè)數據呢？金融領(lǐng)域本來(lái)就是人類(lèi)創(chuàng )造的數字游戲，用起來(lái)特別的順。而且金融領(lǐng)域是有對錯的，你的股票跌了沒(méi)有，你的貸款還了沒(méi)有，這些問(wèn)題非常大的程度回饋來(lái)幫助AI做的更好，取代人類(lèi)。

更偉大的是醫療，如果人臉識別可以做的更好，腫瘤識別、CT識別還有識別病例，識別病理切片，這個(gè)毫無(wú)疑問(wèn)是對人類(lèi)最有意義的，甚至可能可以消滅癌癥的一件事情。這個(gè)挑戰是數據不聚攏，有各個(gè)醫院的防火墻，還有病人的隱私問(wèn)題，所以這幾個(gè)是最近的，是五年之內的。

最后是無(wú)人駕駛的期待，今天無(wú)人駕駛為什么沒(méi)有做好？一方面是科技還不夠，一方面是還沒(méi)有足夠的數據。我們要想盡辦法做無(wú)人駕駛，怎么樣去虛擬的學(xué)習，而不要傷害人命，這些問(wèn)題需要解決。還有我們的成本太貴，當我們的傳感器變得夠便宜了，一輛無(wú)人駕駛是可聽(tīng)可看可動(dòng)的，同樣的技術(shù)會(huì )進(jìn)入到機器人的領(lǐng)域，就進(jìn)入了一個(gè)自動(dòng)化的時(shí)代，這是15年。

張亞勤：大公司小公司的AI落地需要不同的戰略，未來(lái)的AI技術(shù)是生物和數字智能的融合+量子計算

大的公司有資源，有數據，有規模，有技術(shù)能力，可以打一個(gè)大的仗，創(chuàng )業(yè)公司更需要聚焦。

大公司比如百度，在A(yíng)I落地上，首先我們要做一個(gè)人工智能時(shí)代的操作系統，做人工智能時(shí)代的windows或者IOS。第二點(diǎn)，操作系統它本身沒(méi)有應用，沒(méi)有場(chǎng)景，是沒(méi)有用的，所以我們看幾個(gè)重要的場(chǎng)景，一個(gè)是消費者，一個(gè)是家庭，一個(gè)是車(chē)。另外是商業(yè)，我們用百度云作為一個(gè)平臺，上面會(huì )有醫療、交通、教育、物流，這些垂直的行業(yè)。做一個(gè)操作系統，在上面建立生態(tài)，和整個(gè)產(chǎn)業(yè)去合作。

小公司是完全不一樣的，小公司不可能做操作系統，或者一開(kāi)始做一個(gè)平臺是很困難的。這個(gè)時(shí)候選一個(gè)場(chǎng)景，選一個(gè)應用，你有優(yōu)勢，比如講到face++，講到商湯科技，包括頭條，頭條不是小公司了，包括小魚(yú)在線(xiàn)，這些公司都是選擇一個(gè)很好的場(chǎng)景，還有科大訊飛選了很好的場(chǎng)景，用技術(shù)作打一個(gè)差異化。

如果說(shuō)未來(lái)AI技術(shù)的趨勢，我認為是一個(gè)融合，是生物和數字智能的一個(gè)融合，現在有很多這方面的研究，也很重要。還有一個(gè)是量子計算，量子計算大家覺(jué)得是天方夜譚，但我覺(jué)得五年十年會(huì )真的變得更加有用。而且量子計算會(huì )改變我們人工智能很多的算法，所以說(shuō)我覺(jué)得很多很有意思的事情都在下面的五年十年內發(fā)生。

張宏江：憑借著(zhù)高質(zhì)量的數據和人才，AI是中國引領(lǐng)的機會(huì )

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)二十多年的發(fā)展，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)逐漸普及，今天我們能獲取的數據是十年前甚至五年前甚至三年前都不可想象的，每天新的數據量增加。而且這些數據量跟以前不太一樣的地方，大部分通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)來(lái)獲取的，有相當好的精準度，可以很好的來(lái)跟蹤。這些數據本身可以作為很好的所謂的燃料，輸入給人工智能，這是我想說(shuō)的第一點(diǎn)。我們談到AI的話(huà)，第一點(diǎn)最重要的前提條件是數據，中國的數據是如此之多。

第二塊就是談做人工智能創(chuàng )業(yè)也好，做人工智能也好，其實(shí)和其他做任何一個(gè)新的技術(shù)一樣，那就是人才這塊是另外一個(gè)核心點(diǎn)。如果你看一下過(guò)去十年在A(yíng)I這個(gè)領(lǐng)域中國的研究人員的數量，無(wú)論是在中國大陸的還是在海外的中國人的數量，總數已經(jīng)開(kāi)始超過(guò)其他國家，從14年開(kāi)始已經(jīng)超過(guò)了美國。

我們中國有了兩個(gè)核心點(diǎn)，一個(gè)是數據，高質(zhì)量的大數據，一個(gè)是高質(zhì)量的AI人才，這是我說(shuō)為什么中國在A(yíng)I這個(gè)領(lǐng)域是有一個(gè)非常好的引領(lǐng)全球的機會(huì )。

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