分數出爐！吊炸天的人工智能竟被高考秒成渣

高考機器人內心OS：明年高考復讀再戰?。?！

最近一段時(shí)間，人類(lèi)是和機器人杠上了。圍棋比賽中，AlphaGo三連擊柯潔；而在關(guān)乎高三學(xué)生命運的高考上，機器人也跑來(lái)湊熱鬧。

在高考的第一天，一臺名為Al-Maths的人工智能機器人和考生一起參加了數學(xué)考試。“手速驚人”的Al-Maths在短短的22分鐘時(shí)間內完成了北京文科數學(xué)試卷，但最終由于讀不懂題，所以只拿了105分（滿(mǎn)分150分）。

看到這個(gè)分數，可能不少人松了一口氣，心想這個(gè)人工智能不過(guò)是個(gè)“學(xué)渣”。

那些年，參加過(guò)高考的機器人戰果如何？

人工智能機器人參加考試也不是第一回了，島國在這方面經(jīng)驗就很豐富。他們的人工智能Torobo-kun參加了東京大學(xué)的入學(xué)考試，然而成績(jì)非常不理想。在去年的秋季入學(xué)考試前，日本研究人員甚至放棄了繼續讓Torobo-kun參加考試，因為成績(jì)實(shí)在是太差了！

比如這個(gè)問(wèn)題，“小明每天從家去學(xué)校的路程是900米，某一天，他放學(xué)的時(shí)候去了反方向五百米的超市，問(wèn)小明在路上一共走了多長(cháng)距離？”

這種問(wèn)題對于我們來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)直是送分題，但是對人工智能來(lái)說(shuō)，他可能就無(wú)法理解小明放學(xué)去超市是什么，導致無(wú)法得出正確的答案。

在今年的高考中，人工智能教育機器人Aidam也對陣了6名來(lái)自不同地區的前文理科狀元，這場(chǎng)數學(xué)PK之戰中，Aidam的分數倒是不錯，拿到了134分，不過(guò)還是沒(méi)有我們狀元的均分高。

在2月份的時(shí)候，成都中學(xué)也上演過(guò)一場(chǎng)“人機大戰”，高考機器人對戰43名高三文科班學(xué)生，最終以93分敗給了學(xué)生們106分的平均分。

從這些戰績(jì)來(lái)看，人工智能似乎一直處于下風(fēng)。相比較AlphaGo這種神一般的存在，參加考試的人工智能機器人還有很大的進(jìn)步發(fā)展空間。

高考機器人是偏科“學(xué)渣”

猶記得在A(yíng)lphaGo和柯潔對戰期間，馬云針對那場(chǎng)人機圍棋大戰發(fā)表了這樣的評論，他不認為AlphaGo戰勝柯潔有多厲害，認為中國企業(yè)去搞這種東西沒(méi)有多大的意義。而下圍棋是一件非常有意思的事情，但是機器人可以快速運算出后面的幾百步，失去了下圍棋的意義。

而高考機器人參加考試也同樣引起不少爭議，一些吃瓜群眾認為讓機器去參加這種應試教育毫無(wú)意義。

然而，從科學(xué)研究的角度來(lái)看，這種看法過(guò)于極端。無(wú)論是下圍棋還是參加考試，本身作為一種娛樂(lè )的噱頭之外，更重要的是對于現階段人工智能的測試。

以高考機器人為例，從2015年開(kāi)始，其就被列入國家863計劃信息領(lǐng)域“基于大數據的類(lèi)人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統”項目的重要研究目標之一。

而為什么會(huì )選擇高考，并不是說(shuō)要拿出碾壓人類(lèi)智商的分數，而是考慮到試卷中所包含的語(yǔ)義理解、邏輯推理等等元素，這些正是人工智能所需要研究和攻克的難點(diǎn)，只有通過(guò)不斷地測試去強化學(xué)習能力，才能建立出具有邏輯推理能力的算法和模型。

測試結果也表明，人工智能在自然語(yǔ)言理解上存在諸多局限性，在一些深度的知識表現和語(yǔ)義理解上需要不斷的突破，用通俗的一句話(huà)來(lái)說(shuō)，人工智能機器人非常“偏科”，像歷史、語(yǔ)文這些內容畢竟不是簡(jiǎn)單的1和0就可以“翻譯”的。

所以在這個(gè)過(guò)程中需要大量的數據去不斷地測試、訓練人工智能算法，建立出一個(gè)浩大的深度學(xué)習模型，從而將復雜的語(yǔ)言轉化為機器語(yǔ)言。

而一旦可以訓練出“對答如流”的高考機器人，那么對于將來(lái)AI在實(shí)際生活應用的意義將是里程碑式的。

AI下棋、參加高考，意義何在？

以AlphaGo為例，谷歌DeepMind研發(fā)的AlphaGo里的深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、MCTS，和擴張、計算能力都是通用的技術(shù)，一旦成熟之后，如果要進(jìn)入一個(gè)新的應用領(lǐng)域，只要有AlphaGo的底層技術(shù)就可以快速開(kāi)發(fā)出有效的解決方案。

而人機大戰并不是說(shuō)故意去蹭熱點(diǎn)，其最終的意義是更廣泛的生活應用。比如正在研究的高考機器人，現在市面上已經(jīng)出現一些輔助學(xué)生學(xué)習的機器人產(chǎn)品。未來(lái)，在一些師資力量比較單薄的邊遠地區，AI或許可以代替人類(lèi)老師去幫助這些渴望學(xué)習的學(xué)生。

對于普通人來(lái)說(shuō)，三天的高考結束可以好好地放松一場(chǎng)。但是人工智能不需要，也體會(huì )不到這種長(cháng)期處在高壓下后突然減壓的愉悅興奮。不過(guò)人工智能機器人最終的目標也不是考上大學(xué)，而是這個(gè)過(guò)程中去測試和學(xué)習內在的自然語(yǔ)言和邏輯分析系統，為推廣應用到其他行業(yè)做早期的技術(shù)積累。

如果人類(lèi)考試是走上人生巔峰的第一步，那么這些參加考試或者圍棋比賽的AI則是改變未來(lái)世界的第一步。

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