本文梳理了AI的最熱爆點(diǎn)：智能家居、金融服務(wù)、云服務(wù)（IOT物聯(lián)網(wǎng)）、智能制造、自動(dòng)駕駛、線(xiàn)下大數據（智能零售）、成像技術(shù)（三維感知）。

AI為各大行業(yè)帶來(lái)了哪些不可思議的變化，又在哪里率先落地實(shí)現商業(yè)化？為此，我們采訪(fǎng)了16位業(yè)內頂級科學(xué)家/VC投資人/企業(yè)CEO。

一．清華大學(xué)鄧志東、中科創(chuàng )星米磊談AI的前景和趨勢

從1963年深藍與國際象棋大師兼教練大衛·布龍斯坦的首次人機對抗，到1997年5月11日首次擊敗國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，再到2017年5月27日阿爾法狗擊敗圍棋界第一高手柯潔，人工智能的表現越來(lái)越讓人驚艷。

清華大學(xué) 計算機科學(xué)與技術(shù)系教授 鄧志東

在A(yíng)I的發(fā)展歷程中，有哪些關(guān)鍵技術(shù)備受關(guān)注？

在對AI發(fā)展歷程的總結里，清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授鄧志東博士認為，在一個(gè)甲子的時(shí)間長(cháng)河中，其可謂是“三起兩落”。里程碑式的進(jìn)展主要包括：

1）IBM的超級電腦程序“深藍”（1997）與自動(dòng)問(wèn)答系統（2011），分別擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫和美國著(zhù)名智力競答電視節目《危險邊緣》中的人類(lèi)冠軍，標志著(zhù)以規則作為知識進(jìn)行邏輯推理的人工智能所能達到的歷史高度。

2）大數據與大計算支撐的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（2012-），在多項國際著(zhù)名的評測比賽中，如視覺(jué)物體識別、人臉識別與交通標志識別，達到甚至超過(guò)人類(lèi)的識別能力；在視覺(jué)物體檢測、場(chǎng)景語(yǔ)義分割、唇語(yǔ)視讀、畫(huà)作風(fēng)格抽取、語(yǔ)音輸入、速記、真實(shí)感語(yǔ)音合成、語(yǔ)音助手、語(yǔ)音聊天、文本分類(lèi)、神經(jīng)機器翻譯等諸多方面，已大幅度接近于人類(lèi)水平。

3）基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的深度強化學(xué)習（2015-），在屬于認知智能范疇的特定垂直領(lǐng)域的博弈類(lèi)決策問(wèn)題上，達到并超過(guò)人類(lèi)職業(yè)玩家的水平。游戲學(xué)習程序DQN在49種Atari像素游戲中，29種達到乃至超過(guò)人類(lèi)職業(yè)選手的水平；AlphaGo橫掃人類(lèi)職業(yè)冠軍，成為“圍棋上帝”；同時(shí)在無(wú)限注德州撲克賽中戰勝人類(lèi)職業(yè)高手。

4）IBM的沃森認知計算平臺（2014-），結合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )后獲得了更強的大數據分析能力，在某些細分疾病領(lǐng)域已能提供頂級醫生的診斷水平，這是知識驅動(dòng)與數據驅動(dòng)融合的成功范例。

總之，在計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛、博弈類(lèi)決策和大數據分析等方面，以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度強化學(xué)習為代表的弱人工智能取得了革命性進(jìn)展，已成為目前備受關(guān)注的、真正能夠達到人類(lèi)水平的核心關(guān)鍵技術(shù)。

人工智能如何改變社會(huì )生活的方方面面？

人工智能剛剛開(kāi)始，之前都是集中于技術(shù)界，現在它即將開(kāi)始走入產(chǎn)業(yè)界，且正在改變著(zhù)很多領(lǐng)域。

在中科院西安光機所中科創(chuàng )星創(chuàng )始合伙人米磊博士看來(lái)，人工智能其實(shí)屬于“使能技術(shù)”的范疇，它的出現對世界的方方面帶來(lái)改變。從之前的蒸汽機時(shí)代、電氣化時(shí)代、信息化時(shí)代，到現在的智能化時(shí)代，未來(lái)將是萬(wàn)物皆智能的局面，所有的東西都將實(shí)現智能化，這種對社會(huì )生活的改變是方方面面的、非常大的。

技術(shù)有它自己的創(chuàng )新S型曲線(xiàn)，不必過(guò)度解讀

任何一種技術(shù)，人們往往短期內會(huì )高估它的能力，長(cháng)期又會(huì )低估它的能力。具體表現在從短期內看，大家都對其抱有很高的期望值，認為這個(gè)技術(shù)是萬(wàn)能的。但是大家又往往在熱情過(guò)后忽視了這個(gè)技術(shù)。而將來(lái)等真正的技術(shù)革命到來(lái)之后，很多人就被無(wú)情的淘汰了。

米磊博士說(shuō)：“我們一定要了解技術(shù)的規律。技術(shù)的發(fā)展初期，都被大家賦予了太多的想象空間，但其肯定達不到人們想象中的牛逼程度。就像人工智能，要想在短期內達到像人一樣的智能，具有人的感情，肯定是做不到的。至于長(cháng)期能不能做到，也不好說(shuō)。因為技術(shù)的發(fā)展會(huì )有它的創(chuàng )新S型曲線(xiàn)，當它上升遇到瓶頸了，它就可能停滯了，永遠上不去了，并不是我們想象的線(xiàn)性曲線(xiàn)，一直會(huì )往上增長(cháng)的。就像摩爾定律一樣，它現在就算是達到瓶頸了，它就不可能每18個(gè)月增長(cháng)一倍了。”

下一個(gè)甲子，人工智能將走向何方？

鄧志東博士認為，今后，在大數據驅動(dòng)下的弱人工智能產(chǎn)業(yè)將出現爆發(fā)性增長(cháng)，深刻地改變人類(lèi)的生產(chǎn)生活方式，重塑社會(huì )形態(tài)。

同時(shí)在深度學(xué)習的基礎之上，通過(guò)對多尺度“隱式規則”的半監督、強化和無(wú)監督學(xué)習而非人工設計或構造，在新的起點(diǎn)上進(jìn)行“舉一反三”認知智能的前沿探索，使人工智能有潛力獲得記憶、意圖、注意力、推理、規劃、決策、知識學(xué)習與思考能力，甚至具有動(dòng)機和自我意識，從而發(fā)展出更寬垂直領(lǐng)域的通用人工智能和具有全方位人類(lèi)能力的強人工智能。

為了制約人工智能發(fā)展對社會(huì )生活的消極影響，我們還必須積極探討人工智能可能涉及的法律與倫理問(wèn)題，通過(guò)構建與人類(lèi)未來(lái)的良性互動(dòng)關(guān)系，使人工智能真正走向造福于人類(lèi)之路。

二．AI最熱應用場(chǎng)景分析/企業(yè)CEO觀(guān)點(diǎn)

1、智能家居

在A(yíng)I的應用場(chǎng)景中，智能家居算是距離我們最近，卻發(fā)展最為波折的。從產(chǎn)品上看，比較代表性的既有國外的蘋(píng)果Homekit、亞馬孫Alexa、谷歌Google Home，也有諸如國內的長(cháng)虹CHiQ-Life、海爾U+等。不過(guò)，受限于各種因素（如國內外文化和生活習慣差異、三方通信協(xié)議達成困難、業(yè)內無(wú)統一標準等），目前各大智能家居企業(yè)或產(chǎn)品，基本還處在單打獨斗、各自為政的局面。

因此，我們只能從代表性企業(yè)入手來(lái)對行業(yè)做出判斷。本文僅選取了國內兩家企業(yè)：長(cháng)虹和BroadLink。

傳統家電企業(yè)如何借助人工智能實(shí)現破局，智能家居系統的人性化設計要求

其實(shí)不僅僅是智能家居，整個(gè)AI領(lǐng)域的很多技術(shù)和理念都在深刻的影響和改變著(zhù)這家老牌家電企業(yè)。在6月7日亞洲CES的“長(cháng)虹CHiQ-Life體驗會(huì )”上，我們跟長(cháng)虹副總工程師陽(yáng)丹有過(guò)一次深入交談。

陽(yáng)丹說(shuō)：“在長(cháng)虹的整個(gè)轉型過(guò)程中，我們會(huì )首先做好布局，搭好平臺，基本實(shí)現運營(yíng)模式的互聯(lián)網(wǎng)化；再持續提升終端產(chǎn)品，構建圍繞長(cháng)虹智能終端和平臺的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，最終各個(gè)智能終端設備將通過(guò)網(wǎng)絡(luò )協(xié)同構成一個(gè)整體，在大數據云端的支撐下為家庭成員提供全方位的服務(wù)。

“與同類(lèi)產(chǎn)品不同的是，長(cháng)虹的智能家居體系是完全開(kāi)放的、包容的，我們歡迎所有企業(yè)加入到這個(gè)系統中來(lái)。另外，我們也一直努力推進(jìn)國內智能家居行業(yè)標準的擬定。”

2013年，長(cháng)虹提出“智能化、網(wǎng)絡(luò )化和協(xié)同化”三坐標的職能發(fā)展戰略，同時(shí)推出IPP（Integrated Personal Portal 集成式個(gè)人門(mén)戶(hù)）架構，通過(guò)IPP聯(lián)接、交互、安全框架，形成跨終端設備的智慧家庭軟件平臺體系架構，實(shí)現不同設備在IPP系統下的“以人為中心”的協(xié)同；

2016年，基于智能戰略下的軟件服務(wù)能力、大數據運營(yíng)能力、千萬(wàn)級智能終端、海量用戶(hù)行為數據等的積累，以及智慧家庭、智慧社區等新業(yè)務(wù)的探索，長(cháng)虹發(fā)布了首個(gè)開(kāi)放的物聯(lián)運營(yíng)支撐平臺UP。通過(guò)UP平臺，實(shí)現物到“物＋聯(lián)”，實(shí)現由產(chǎn)品運營(yíng)向“產(chǎn)品＋服務(wù)”的用戶(hù)運營(yíng)轉型，以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)轉型模式與第三方、友商、合作伙伴等共建物聯(lián)數據運營(yíng)生態(tài)體系，進(jìn)而衍生出“物聯(lián)智化生活”的智能服務(wù)新業(yè)態(tài)。

長(cháng)虹CHiQ-Life創(chuàng )新服務(wù)設計經(jīng)理朱紅云表示，“CHiQlife輕松自在”生活方式，體現了長(cháng)虹對技術(shù)與人關(guān)系的思考。技術(shù)其本質(zhì)是為了服務(wù)于人而不是制約人，過(guò)去很多的智能化都是偽命題，在增加用戶(hù)價(jià)格成本的同時(shí)還因為不會(huì )使用、頻繁人為操作等因素增加了時(shí)間成本，并沒(méi)有真正為用戶(hù)帶來(lái)便利。而長(cháng)虹正在深入研究現代人的生活方式，構建未來(lái)理想的生活場(chǎng)景，思考人工智能如何為用戶(hù)服務(wù)，未來(lái)將努力做到讓技術(shù)隱形，讓用戶(hù)能盡享輕松生活。”

如何以正確的姿勢打開(kāi)智能家居消費級市場(chǎng)？

對于智能家居市場(chǎng)，目前最大的痛點(diǎn)是“智能”不智能。在早期，智能家居備受資本熱捧，資本推動(dòng)整個(gè)行業(yè)快速發(fā)展，但是從15年下半年開(kāi)始，就像是遭遇了滑鐵盧，整個(gè)行業(yè)又迅速地進(jìn)入寒冬，“關(guān)門(mén)潮”、“泡沫”這些字眼在行業(yè)內開(kāi)始頻現。究其原因，無(wú)非就是現在智能家居產(chǎn)品對用戶(hù)而言更像是玩具，對生活沒(méi)有太多的影響，無(wú)法成為一個(gè)剛需產(chǎn)品。

BroadLink CEO劉宗儒認為，要打開(kāi)市場(chǎng)，勢必要解決智能的問(wèn)題，人工智能技術(shù)的發(fā)展就是智能家居市場(chǎng)接下來(lái)的曙光。

就像在炎熱的夏天，按照以往經(jīng)驗用戶(hù)回家后肯定是：找到遙控器，打開(kāi)空調，調到制冷模式到23℃，再去關(guān)閉門(mén)窗。但實(shí)際上按照人的思考習慣，用戶(hù)進(jìn)屋后會(huì )先想到“家里怎么這么熱？”，然后才會(huì )去想怎么解決這一需求。

智能家居既然要智能，就應該在用戶(hù)有需求的時(shí)候主動(dòng)開(kāi)始服務(wù)，而不是按部就班地執行用戶(hù)的指示。當用戶(hù)提出“我熱了”、“怎么這么熱”這樣的需求后，AI會(huì )關(guān)聯(lián)家里的設備，進(jìn)行綜合判斷?？赡芡饷婵諝夂芎?，只要開(kāi)窗就能滿(mǎn)足需求了；可能今天外面PM2.5很高，那應該開(kāi)空調降溫，再開(kāi)空氣凈化器優(yōu)化室內的空氣質(zhì)量。

在語(yǔ)音系統加入后，智能家居的控制變得更加便捷，但這顯然還是不夠的。智能家居不僅要懂人類(lèi)的語(yǔ)言，更要懂人類(lèi)的行為，這樣的智能家居，才是用戶(hù)所期望的。

2、金融服務(wù)

大數據對金融/保險行業(yè)的改變和推進(jìn)

近年來(lái)，國際社會(huì )逐漸認識到普惠金融對于增強金融包容性、支持經(jīng)濟增長(cháng)、促進(jìn)就業(yè)、消除貧困并最終實(shí)現社會(huì )公平的重要意義。但在發(fā)展普惠金融方面，依然存在著(zhù)服務(wù)不均衡、成本高、效率低、商業(yè)可持續性不足等一系列的全球共性難題。隨著(zhù)數字化時(shí)代的到來(lái)，普惠金融與數字技術(shù)加速融合創(chuàng )新，為解決上述難題提供了一條可行的路徑。

經(jīng)濟發(fā)展和轉型有一個(gè)重要手段是擴大內需、促進(jìn)消費，而銀行業(yè)轉型升級的一個(gè)重要方向就是提升與消費緊密相關(guān)的零售信貸能力。零售信貸具有典型的小額分散的特點(diǎn)，這些特點(diǎn)決定了信貸流程管理必須要依賴(lài)于電腦強大的計算和分析能力，而在背后支撐這一工作的核心元素就是大數據與智能算法。

隨著(zhù)AI在金融服務(wù)上的應用越來(lái)越多，諸如人臉識別、生物特征識別、客戶(hù)優(yōu)選、風(fēng)險控制等，已經(jīng)成為各大金融科技公司爭奪的焦點(diǎn)。同樣的，傳統的銀行/保險行業(yè)也正在對基于A(yíng)I的各種技術(shù)顯示出越來(lái)越大的興趣和熱情。

百融金服CEO 張韶峰認為，隨著(zhù)中產(chǎn)階級的崛起以及消費結構升級，銀行和保險業(yè)會(huì )迎來(lái)巨大的發(fā)展機遇。尤其是保險，其本身就是一個(gè)基于大數法則的行業(yè)，天生需要數據來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品設計、精準營(yíng)銷(xiāo)以及風(fēng)險控制。由此推斷，大數據與人工智能必將在保險行業(yè)產(chǎn)生革命性的影響。

張韶峰判斷，隨著(zhù)消費金融、互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展，取得先發(fā)優(yōu)勢的公司將會(huì )有更大競爭力，“馬太效應”本身就是護城河。在大數據金融服務(wù)行業(yè)，金融機構運營(yíng)都會(huì )極其重視謹慎性原則，如果僅有數據而沒(méi)有模型，很難真正在金融業(yè)務(wù)中體現服務(wù)價(jià)值。所以，一家公司能夠掌握一種經(jīng)過(guò)長(cháng)期驗證的模型，并且能夠將數據嵌入到模型中就顯得至關(guān)重要。

3、云服務(wù)/IOT物聯(lián)網(wǎng)

云服務(wù)（云平臺）在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的核心作用

縱觀(guān)工業(yè)革命的歷史，可以簡(jiǎn)單概括為機械化、電氣化、自動(dòng)化、數字化的逐步進(jìn)化，每一個(gè)階段都是由新的革命性技術(shù)與工業(yè)發(fā)生碰撞而產(chǎn)生。云服務(wù)的出現，正如馬化騰在2017年“云＋峰會(huì )”主論壇上所講，云是新產(chǎn)業(yè)革新的源動(dòng)力，在新的云時(shí)代，整個(gè)社會(huì )經(jīng)濟操作系統和運作模式都在發(fā)生數字化的迭代，就好比插上電之后，帶來(lái)電氣化革命。

眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為今后的一大趨勢。而物聯(lián)網(wǎng)之所以能夠實(shí)現，作為其中最核心部分的云服務(wù)（云平臺）起到了決定性的作用。關(guān)于云服務(wù)在物聯(lián)網(wǎng)中的核心作用，我們采訪(fǎng)了Ayla Networks（艾拉物聯(lián)）CEO David Friedman，下面是他對此的分析：

David Friedman認為，云服務(wù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中首先是基石作用，是實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)的核心之所在。在物理世界，每一個(gè)物體都有自己的獨立屬性，如外形、品質(zhì)、位置、狀態(tài)、溫度、所有權、價(jià)格等交互屬性，并且這些屬性在一定的規則之下發(fā)生變化。

運用云計算模式，使物聯(lián)網(wǎng)中以兆計算的各類(lèi)物品的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理和智能分析變得可能。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)將射頻識別技術(shù)、傳感技術(shù)、納米技術(shù)等新技術(shù)充分運用在各行業(yè)之中，將各種物體充分連接，并通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )將采集到的各種實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息送達計算機處理中心進(jìn)行匯總、分析和處理。

同時(shí)，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，云服務(wù)已經(jīng)不僅僅是基礎設施。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，云服務(wù)包括一整套物聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)支持服務(wù)，具備海量設備的連接管理能力，以及大數據處理分析能力。云服務(wù)促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的智能融合，它依靠其擅長(cháng)的高效的、動(dòng)態(tài)的、可以大規模擴展的技術(shù)資源處理能力，使得物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更高層次的整合，以及需要“更透徹的感知，更安全的互聯(lián)互通，更深入的智能化”成為可能，從而構建智慧地球。

此外，云服務(wù)的創(chuàng )新型服務(wù)交付模式，簡(jiǎn)化服務(wù)的交付，加強物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)之間及其內部的互聯(lián)互通，可以實(shí)現新商業(yè)模式的快速創(chuàng )新，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的智能融合。

物聯(lián)網(wǎng)對傳統大型企業(yè)（以京東方為例）商業(yè)生態(tài)的影響和推進(jìn)

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的高速發(fā)展將為人類(lèi)帶來(lái)一個(gè)全新的時(shí)代，也會(huì )為企業(yè)帶來(lái)全新的商業(yè)模式和生態(tài)。

據京東方大學(xué)AI副院長(cháng)劉楠介紹說(shuō)，為了創(chuàng )建未來(lái)的全新商業(yè)生態(tài)，京東方已經(jīng)提前布局，正在由半導體顯示技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)提供商向物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)提供商轉型。核心事業(yè)包括顯示器件、智慧系統和健康服務(wù)三大業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

在2016年底的京東方全球創(chuàng )新伙伴大會(huì )上，王東升（京東方董事長(cháng)）提出了“開(kāi)放兩端，芯屏器和”的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)理念。

顯示屏是物聯(lián)網(wǎng)系統的硬件入口，薄膜傳感器是物聯(lián)網(wǎng)信息采集端的關(guān)鍵器件，基于已有的技術(shù)積累，京東方正在開(kāi)展三大行動(dòng)：

第一，全面開(kāi)放應用端，和各類(lèi)有志于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的企業(yè)和專(zhuān)業(yè)人士攜手合作，創(chuàng )新新硬件、新軟件、新應用，共同創(chuàng )造市場(chǎng)新機會(huì )。

第二，全面開(kāi)放技術(shù)端，與各類(lèi)有志于顯示、傳感、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)解決方案、健康醫療等各領(lǐng)域的企業(yè)、大學(xué)、研究機構和專(zhuān)業(yè)人士，攜手合作，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品創(chuàng )新。

第三，全面推動(dòng)半導體芯片、顯示器件、軟件和內容、功能硬件的和諧組合，與各行各業(yè)各方人士攜手，創(chuàng )新新應用，開(kāi)拓市場(chǎng)新機會(huì )。

4、智能制造

如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)解決的是信息的問(wèn)題，那人工智能解決的就是根本上的邏輯問(wèn)題。

目前國內制造業(yè)的共同問(wèn)題在于內部信息傳遞嚴重不暢，所以MES（制造執行系統）一直并未得到大范圍普及。但同時(shí)，制造業(yè)內部各種邏輯卻極其相似（如不同企業(yè)不同產(chǎn)品的制造邏輯幾無(wú)差別），這也是人工智能將來(lái)會(huì )推動(dòng)制造業(yè)快速繁榮的一個(gè)潛在原因。

傳統意義上的制造，從產(chǎn)品的概念、設計、可行性分析、制造工藝的選擇優(yōu)化，到生產(chǎn)過(guò)程中的品質(zhì)把控、生產(chǎn)問(wèn)題解決，每個(gè)環(huán)節都相當倚重經(jīng)驗，這也是為什么很多制造業(yè)的工程師需要深耕多年才能出成績(jì)。但，人工智能最擅長(cháng)的就是快速獲得這種“經(jīng)驗”。

人工智能技術(shù)對制造業(yè)的破而后立和重塑效應

云工廠(chǎng)CEO李欽說(shuō)：“無(wú)疑，人工智能將很快對制造業(yè)進(jìn)行重塑，未來(lái)每個(gè)制造流程都會(huì )有一個(gè)超級大腦，她周密地組織著(zhù)整個(gè)生產(chǎn)，準確地安排著(zhù)生產(chǎn)中的人、機、料、法、環(huán)在特定的時(shí)間特定的地點(diǎn)做特定的動(dòng)作。制造業(yè)如汽車(chē)制造這種龐大的體系，本來(lái)已經(jīng)遠遠超出了人類(lèi)大腦的處理能力范圍，靠體系和大量人員在維系的系統，終將因為效率低下和問(wèn)題頻發(fā)而被更擅長(cháng)做復雜規劃和處理龐大系統問(wèn)題的人工智能所取代。”

同時(shí)，李欽還對智能制造的未來(lái)做了一個(gè)具象化的描述：

“我們可以清晰的看到未來(lái)的這幅圖景，近似于無(wú)人的工廠(chǎng)，物料被自動(dòng)化傳送到生產(chǎn)工位，機械手準確拾取特定物料進(jìn)行裝配，產(chǎn)品的任何異常和突發(fā)狀況都被各種傳感器和視覺(jué)系統量化后反饋到系統，系統即時(shí)做出反應，解決當前問(wèn)題；而在產(chǎn)品的設計時(shí)，可行性和可量產(chǎn)性分析同步在云端進(jìn)行，即時(shí)給予設計者反饋，產(chǎn)品設計完成后，系統快速完成相應的工藝拆解，模具設計和流水線(xiàn)設計。全程人參與的極少，大部分由系統自動(dòng)完成。”

智能制造企業(yè)如何用好人工智能技術(shù)，搭建全新產(chǎn)業(yè)生態(tài)？

1001號是南京的一家智能制造企業(yè)，其CEO李獲鼎說(shuō)：“我們專(zhuān)注于為客戶(hù)提供最優(yōu)質(zhì)的制造服務(wù)。AI技術(shù)的進(jìn)步讓我們也非常的興奮，我想這一新的技術(shù)在未來(lái)至少有兩個(gè)方面的應用。”

這兩個(gè)應用主要包括：

首先是通過(guò)積累大量的零件加工的方案，AI能夠學(xué)習針對不同特性的零件來(lái)匹配不同的工藝方案，包括設備、配件（材料和刀具）和工序，從而自動(dòng)生成最優(yōu)的方案，并且能夠持續改進(jìn)，這個(gè)在制造領(lǐng)域叫CAPP（Computer Aided Process Planning），這樣可以大大減輕工藝工程師的工作。

其次是訂單報價(jià)系統，AI能根據歷史積累的成千上萬(wàn)個(gè)工藝方案和客戶(hù)需求進(jìn)行更加深入的對比，并在最短時(shí)間內找到最匹配、最接近的工藝方案，讓客戶(hù)能夠在最短的時(shí)間根據估算來(lái)做出決策。我想，還有更多的領(lǐng)域會(huì )運用到AI的能力，把從繁重的、重復的體力、腦力勞動(dòng)中解脫出來(lái)，去從事更加有創(chuàng )造性的工作。

制造業(yè)的基本生存法則是成本導向。毫無(wú)疑問(wèn)，得益于人工智能的介入，制造業(yè)的成本邏輯會(huì )就此發(fā)生巨大變化，行業(yè)也將快速地重新洗牌。更重要的是，人在制造業(yè)中參與的部分越來(lái)越少，人員工資成為制造成本中可以忽略不計的部分，制造將變身成為一個(gè)高度技術(shù)導向的過(guò)程。這對于我們，是巨大的挑戰，也是巨大的機會(huì )！

5、自動(dòng)駕駛

無(wú)人駕駛的熱度無(wú)需贅言，而AI在無(wú)人駕駛中的作用更不用多說(shuō)。大家只要記?。簾o(wú)人駕駛一定是最大的趨勢，一切以無(wú)人駕駛為核心應用場(chǎng)景的硬件、技術(shù)、算法、系統等等也都將是熱門(mén)！

中科創(chuàng )星創(chuàng )始合作人米磊博士認為，人工智能進(jìn)入到具體領(lǐng)域的時(shí)候，大家比較看好的是交通、醫療、金融、制造、大數據、無(wú)人駕駛等幾個(gè)領(lǐng)域。僅以無(wú)人駕駛為例，在全球科技巨頭集體扎堆式進(jìn)入的背景下，它在未來(lái)二三十年的估算會(huì )達到6、70萬(wàn)億的市場(chǎng)規模，價(jià)值巨大。

自動(dòng)駕駛將對國內的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)哪些影響？

奇點(diǎn)汽車(chē)總裁助理高華認為，當汽車(chē)普遍擁有了越來(lái)越強大的自動(dòng)駕駛功能，購買(mǎi)汽車(chē)的考量因素也就會(huì )發(fā)生變化。消費者曾經(jīng)考慮的經(jīng)濟性、豪華性、舒適性、運動(dòng)性等汽車(chē)本身的性能舒適指標，將會(huì )變?yōu)檐?chē)輛自動(dòng)駕駛能力的強弱，以及你的智能網(wǎng)聯(lián)系統可以提供什么樣的數字化娛樂(lè )辦公新體驗。智能互聯(lián)交互平臺因此將會(huì )成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )造價(jià)值的平臺，同時(shí)基于自動(dòng)駕駛的共享出行——機器人出租車(chē)會(huì )快速發(fā)展。

根據PWC的預測，預計到2030年，共享出行與新技術(shù)以及基于數據的服務(wù)會(huì )占整個(gè)行業(yè)的17%，利潤則占36%以上，智能互聯(lián)將成為創(chuàng )造新價(jià)值與利潤的核心驅動(dòng)力。僅僅基于汽車(chē)互聯(lián)和自動(dòng)駕駛新產(chǎn)生的市場(chǎng)價(jià)值，在未來(lái)5年左右的時(shí)間就會(huì )成長(cháng)為1500億美金的規模。

今天硅谷已經(jīng)變成北美汽車(chē)業(yè)的焦點(diǎn)，自動(dòng)駕駛技術(shù)是典型的人工智能，并且是人工智能體量最大、最佳的應用場(chǎng)景之一。自動(dòng)駕駛與智能網(wǎng)聯(lián)緊密相關(guān)，革命性地提升駕乘者的出行體驗，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)因此也面臨著(zhù)前所未有的變革的挑戰和機遇，以人工智能為核心的創(chuàng )新科技與軟件將會(huì )扮演越來(lái)越重要的角色，產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈將會(huì )逐步重構。

激光雷達在無(wú)人駕駛中的核心作用

在無(wú)人駕駛/自動(dòng)駕駛的進(jìn)程中，激光雷達和計算機視覺(jué)，是其中兩項最為核心的部分。

談到激光雷達，放在幾年前可能都沒(méi)有人知道這是干什么用的；時(shí)至今日，作為無(wú)人車(chē)上最精準的“眼睛”，這個(gè)傳感器受到了各主流互聯(lián)網(wǎng)公司和整車(chē)車(chē)廠(chǎng)的大力追捧。很難想象，一個(gè)傳感器的價(jià)格曾經(jīng)可以高達50萬(wàn)人民幣，幾乎占據了一輛無(wú)人車(chē)1/5的成本。

激光雷達系統主要能實(shí)現兩個(gè)核心作用：其一是對周?chē)沫h(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)的三維建模，其二是可以進(jìn)行同步建圖（SLAM），通過(guò)與高精度地圖中的特征物進(jìn)行比對，加強定位。

禾賽科技CEO李一帆認為，從市場(chǎng)而言，激光雷達正處于一個(gè)即將爆發(fā)的時(shí)間節點(diǎn)。

“這個(gè)市場(chǎng)可以分為兩部分，一部分是無(wú)人駕駛的測試市場(chǎng)，另一部分是具有ADAS功能的量產(chǎn)車(chē)市場(chǎng)。無(wú)人駕駛的測試市場(chǎng)從2015年逐漸開(kāi)始熱了起來(lái)，各大互聯(lián)網(wǎng)公司，如Google、百度、Uber等都投入了巨資，進(jìn)行無(wú)人車(chē)的研發(fā)。國內的互聯(lián)網(wǎng)造車(chē)企業(yè)和主機廠(chǎng)也都有無(wú)人車(chē)研發(fā)團隊。這帶動(dòng)了無(wú)人駕駛測試市場(chǎng)激光雷達的需求，每年可達數億美金，目前這一市場(chǎng)被美國的Velodyne所壟斷。”李一帆說(shuō)。

“在乘用車(chē)市場(chǎng)上，歐美各國紛紛立法，確定在2018年將AEB測試列為汽車(chē)是否可以獲得五星碰撞安全的標準?？梢灶A見(jiàn)，ADAS市場(chǎng)將在2018年開(kāi)始實(shí)現井噴，而目前毫米波雷達在行人判斷上經(jīng)常會(huì )失效，攝像頭又不能100%確保識別行人（特別是在光照變化劇烈的背景下），在汽車(chē)安全領(lǐng)域，一個(gè)99.9%有效的解決方案意味著(zhù)每天都會(huì )有成千上萬(wàn)的車(chē)禍會(huì )由于其0.1%的失效導致。激光雷達對障礙物的探測比較直觀(guān)，有就是有，沒(méi)有就是沒(méi)有，且不受環(huán)境光照影響。其在A(yíng)DAS系統中對于‘毫米波雷達+攝像頭’解決方案的補充，幾乎可以杜絕AEB失效的情況，由此也大大提升了ADAS系統的實(shí)用性，從而保障了車(chē)內人員和行人的安全。”

計算機視覺(jué)在自動(dòng)駕駛中的推進(jìn)作用

事實(shí)上，除激光雷達外，計算機視覺(jué)技術(shù)也在無(wú)人駕駛中發(fā)揮了重要的作用，“雷達+攝像頭”的雙王組合更是保證了無(wú)人駕駛系統的快速和高效。

在無(wú)人駕駛中，計算機視覺(jué)技術(shù)主要被運用于環(huán)境感知方面。

隨著(zhù)近幾年計算機視覺(jué)，尤其是深度學(xué)習的發(fā)展，現階段通過(guò)合理的多算法交叉驗證以及傳感器融合，我們完全有能力通過(guò)攝像頭替代人眼實(shí)現自動(dòng)駕車(chē)。這一方面解決了激光雷達成本遲遲難以降低的商業(yè)化難題，另一方面，我們可以通過(guò)視覺(jué)直接取得語(yǔ)義信息，從而對周?chē)澜邕M(jìn)行更好的表示。

圖森未來(lái)CEO 陳默說(shuō)：“在環(huán)境感知中，高級別自動(dòng)駕駛不同于輔助駕駛，它要求對周?chē)h(huán)境進(jìn)行完整感知。要達成這樣的目標，我們不僅僅需要完成像車(chē)道線(xiàn)檢測，目標檢測與追蹤這類(lèi)傳統視覺(jué)感知任務(wù)對路面感興趣的物體進(jìn)行分析，還額外需要場(chǎng)景分割、雙目深度估計、光流估計等任務(wù)交叉驗證上述任務(wù)輸出的結果。”

除此之外，陳默還補充道：“通過(guò)這些，我們可以對當前時(shí)刻進(jìn)行準確感知。除此之外，人在開(kāi)車(chē)的時(shí)候還有很多預判行為，這些預判和估計對于安全同樣是至關(guān)重要的。在這些預判中，有一部分是完全可以通過(guò)視覺(jué)特征得到，例如車(chē)輛的轉向燈剎車(chē)燈有沒(méi)有亮，車(chē)輛之間先后遮擋關(guān)系等等；另一部分，我們需要融合大量場(chǎng)景的先驗知識，例如，我們知道車(chē)輛不會(huì )飛，車(chē)輛就算被遮擋出現的位置也應該是連續的。所以在這些基礎感知任務(wù)以上，我們還需要定義一些高級感知來(lái)處理前述問(wèn)題，并使用合理的方式，將場(chǎng)景先驗知識融入到對整個(gè)環(huán)境的理解和推理中去。”

6、成像技術(shù)（三維感知）

從三維感知的角度來(lái)看，AI人工智能主要分為感知和認知兩個(gè)層面。

針對感知層而言，有一個(gè)里程碑事件是深度傳感器的普及。2009年，微軟Kinect 誕生是當時(shí)的一個(gè)大事件，是人工智能感知傳感器中的革命性的里程碑，從此以后大家終于可以很方便和低成本地獲取3D信息了；另外，計算機視覺(jué)長(cháng)期存在兩大難題：圖像理解和三維重建。

一直以來(lái)，求解3D都是人們的夢(mèng)想，最初它需要拍兩張或多張照片，費很大的勁兒來(lái)重建。但今天有了sensor，人們直接可以測量3D，它一下就開(kāi)啟了今天和未來(lái)的很多應用。

但是，Kinect V2是基于連續波間相法的ToF（Time-of-Flight）深度相機，它存在不能抗陽(yáng)光，不能遠距離工作的缺陷。而另一種獲取三維數據的方式是通過(guò)機械掃描式激光雷達，但它同樣存在無(wú)法解決的缺陷：產(chǎn)能受限成本高、數據稀疏空間分辨率低，限制了它們的應用范圍。

三維感知技術(shù)對于A(yíng)I的革命性推動(dòng)及應用

目前全球范圍內感知深度的ToF傳感器有很多種，其中以光珀智能科技的ToF傳感器最具代表性。

杭州光珀智能科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“光珀”）主要專(zhuān)注于全球新一代ToF傳感器技術(shù)的研發(fā)。光珀在基于PCT的專(zhuān)利保護下提出原理創(chuàng )新，使得他們的ToF傳感器和傳統的ToF深度相機（基于連續波間相法）相比，其遠距離及抗陽(yáng)光的特性更類(lèi)似傳統意義上的激光雷達。同時(shí)也解決了機械掃描式激光雷達產(chǎn)能受限成本高、數據稀疏空間分辨率低的兩大缺陷。

光珀智能CEO白云峰介紹說(shuō)：“目前，我們已經(jīng)推出了‘光珀第一代ToF傳感器芯片’，并由此構建了三個(gè)固態(tài)面陣激光雷達技術(shù)平臺，分別滿(mǎn)足不同距離下（近、中、遠）、強陽(yáng)光下（100Klux）、大場(chǎng)景（70?）、高精度（<1%）、高空間分辨率（0.06?H）等三維感知需求。這三個(gè)技術(shù)平臺可以服務(wù)于智能安防、機器人的導航與避障、無(wú)人駕駛的環(huán)境感知。特別是在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，光珀的傳感器滿(mǎn)足了量產(chǎn)無(wú)人車(chē)對激光雷達低成本、高空間分辨率的兩大需要。

“光珀正和科研院校聯(lián)手創(chuàng )建大場(chǎng)景下的稠密三維數據集。而我們相信，這樣的數據集會(huì )對未來(lái)人工智能的發(fā)展有著(zhù)革命性的推動(dòng)作用。”

7、線(xiàn)下大數據（新零售）

作為AI重要組成部分的大數據，其線(xiàn)上大數據的應用場(chǎng)景已經(jīng)被支付寶們幾近瓜分完畢，而剩下的線(xiàn)下大數據卻幾乎還是一片處女地。不過(guò)近年來(lái)，線(xiàn)下大數據已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入“瘋狂生長(cháng)”階段，它的首個(gè)目標場(chǎng)景就是“新零售（或智能零售）”。

從千人一面到千人千面，智能商業(yè)打開(kāi)了“以人為本”的營(yíng)銷(xiāo)模式。當“人”成為中心，精準地找到人就成為關(guān)鍵?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)，當線(xiàn)上紅利逐漸消失，線(xiàn)下成為了新的價(jià)值洼地。線(xiàn)下大數據指向的，基于“人”的精細化運營(yíng)將成為智能商業(yè)的必然趨勢。

線(xiàn)下大數據對新零售有哪些深刻影響和助推作用？

ZMT眾盟在線(xiàn)下大數據已經(jīng)深耕四年，其CEO廣宇昊認為，新零售的核心是“用戶(hù)為王，數據驅動(dòng)”。它強調的是以體驗為中心，以服務(wù)為載體，從傳統的賣(mài)商品到賣(mài)服務(wù)，讓零售行業(yè)真正進(jìn)入消費者主權時(shí)代。如果說(shuō)以前線(xiàn)下大數據影響的是重決策、長(cháng)決策的，諸如醫療、教育、房產(chǎn)等行業(yè)，那么在未來(lái)，線(xiàn)下大數據將圍繞“人”的生活圈來(lái)發(fā)揮作用，并且會(huì )越來(lái)越重。

廣宇昊說(shuō)：“線(xiàn)下零售商擁有龐大的線(xiàn)下流量。大數據、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓傳統的實(shí)體店有機會(huì )把零售作為一個(gè)數據來(lái)應用，建立以用戶(hù)為王、產(chǎn)品為王、平臺為王、服務(wù)為王、體驗為王、線(xiàn)下線(xiàn)上融合的商務(wù)生態(tài)圈。作為搶占了終端零售數據的先行者，ZMT眾盟構建的是集數據‘采集、合成、應用’于一體的閉環(huán)生態(tài)體系，實(shí)現的是大數據對‘人’的有效識別、需求洞察、多維交互和精準觸達。ZMT眾盟擁有全國最大的線(xiàn)下數據庫，9億+‘強’‘大’線(xiàn)下場(chǎng)景數據是整個(gè)閉環(huán)生態(tài)體系的基礎。目前，ZMT眾盟的核心產(chǎn)品有指向精準人群廣告投放的眾盟值投，以及專(zhuān)注“新零售”時(shí)代企業(yè)個(gè)性化自營(yíng)銷(xiāo)的ZMT眾盟本地站長(cháng)。

數據顯示，到2018年，全球人工智能市場(chǎng)規模將達到2697.3億元，增長(cháng)率達到17%。而大量社會(huì )資本、智力、數據資源的匯集，將強力驅動(dòng)人工智能技術(shù)研究不斷向前推進(jìn)，進(jìn)一步加速人工智能對傳統產(chǎn)業(yè)的滲透和結合。

“未來(lái)，ZMT眾盟將加強對大數據和算法的深度研究，打破大數據在行業(yè)應用的邊界限制，推動(dòng)人工智能從計算智能、感知智能到認知智能的迭代升級，為中小企業(yè)打造更多普適性產(chǎn)品，促進(jìn)企業(yè)價(jià)值迭代，助推商業(yè)智能化。”廣宇昊補充道。

三．孵化器/VC投資人對AI有一種“執著(zhù)的狂熱”

科技孵化器不只是商業(yè)地產(chǎn)，“系統性、閉環(huán)性”幫扶才是核心

中科創(chuàng )星是全國最專(zhuān)業(yè)、最具影響力的科技企業(yè)孵化器之一，其對科創(chuàng )企業(yè)的孵化方式在業(yè)內具有很高的參考和借鑒意義。而作為中科創(chuàng )星的創(chuàng )始合伙人，米磊博士對如何幫扶科創(chuàng )企業(yè)，有自己獨到的見(jiàn)解。

“對于我們（中科創(chuàng )星）孵化的企業(yè)，我們更多的是從產(chǎn)業(yè)鏈上幫他們去解決問(wèn)題。通常，中科創(chuàng )星會(huì )把AI公司分為三類(lèi)：基礎設施公司（如做芯片的、做傳感器的等等，幫助人工智能公司獲取數據、建平臺的，像我們常說(shuō)的端網(wǎng)云）、做核心技術(shù)算法的（人臉識別、視頻識別等）、行業(yè)應用公司（利用現有的基礎設施、核心技術(shù)和算法，找到一個(gè)行業(yè)應用點(diǎn)）。

我們現在更多的會(huì )是在基礎設施的領(lǐng)域在投資和布局。我認為，有了基礎設施才會(huì )有人工智能的應用和爆發(fā)，就像之前的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣。我們會(huì )幫這一領(lǐng)域的公司解決一些上下游、產(chǎn)業(yè)鏈的問(wèn)題，給他對接市場(chǎng)資源，幫他解決人才招聘（業(yè)內普遍存在一個(gè)現象：人工智能的人才很難招聘）、人才培訓等問(wèn)題。通過(guò)以上做法，建立一個(gè)孵化器的服務(wù)生態(tài)，用這個(gè)生態(tài)來(lái)為企業(yè)提供方方面面的服務(wù)和資源。”

目前，國內大大小小的孵化器大約有2600家。但相比之下，似乎過(guò)于魚(yú)龍混雜，占總數最多的是那種只提供辦公場(chǎng)地和簡(jiǎn)單的水電、衛生等服務(wù)的初級平臺。而我們真正需要的，其實(shí)是專(zhuān)業(yè)孵化平臺，要真正的幫助企業(yè)在技術(shù)、市場(chǎng)、資金、人才等的核心需求。

國內人工智能領(lǐng)域的投融資概況，基金對科技領(lǐng)域的投資偏向

在國內AI的投資環(huán)境上，中科創(chuàng )星創(chuàng )始合伙人表示了對AI基礎設施領(lǐng)域的投資和布局偏好。另外，我們還采訪(fǎng)了洪泰基金合伙人、洪泰智造工場(chǎng)CEO喬會(huì )君，他似乎對核心技術(shù)和算法領(lǐng)域里的企業(yè)更感興趣。

喬會(huì )君說(shuō)：“對于人工智能來(lái)說(shuō)，目前我們正在布局深度學(xué)習算法、大數據、語(yǔ)音識別、圖像識別這幾個(gè)核心點(diǎn)。

“作為投資人，我們在布局時(shí)會(huì )打開(kāi)每一個(gè)方向上的知識圖譜，然后從這個(gè)圖譜中發(fā)掘世界上最優(yōu)秀的科學(xué)家與團隊，一旦發(fā)現，我們就會(huì )毫不猶豫地投資。

“我個(gè)人是一個(gè)非常堅定不移的科技理論推動(dòng)者，我認為只有基礎科學(xué)能夠推動(dòng)世界發(fā)展。人工智能這個(gè)領(lǐng)域一定是基礎科學(xué)在推動(dòng)，沒(méi)有模式，沒(méi)有討巧，沒(méi)有投機。”

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