硬紀元AI峰會(huì )前瞻：線(xiàn)下大數據驅動(dòng)下的新零售，目標是精準營(yíng)銷(xiāo)

線(xiàn)下大數據對新零售有哪些深刻影響和助推作用？

2017年年初，當當表示其開(kāi)張的線(xiàn)下實(shí)體書(shū)店已經(jīng)有143家。

2017年5月底，亞馬遜在紐約的第一家實(shí)體書(shū)店開(kāi)張，

還是2017年，京東號稱(chēng)要開(kāi)一萬(wàn)家實(shí)體店。

這些互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)巨頭渴望將海量的線(xiàn)上大數據導入到線(xiàn)下，發(fā)揮其最大的效益。以亞馬遜為例，貝索斯也是想要將互聯(lián)網(wǎng)的數據有形化，打通線(xiàn)上和線(xiàn)下的數據，更精準地預測用戶(hù)的行為。

而我們今天的主題就是其中很關(guān)鍵的一點(diǎn)：線(xiàn)下大數據。

瞄準新零售的線(xiàn)下大數據

大數據一直是這幾年的熱門(mén)，據相關(guān)數據顯示，全球大數據市場(chǎng)規模在2016年達到了1802億元，預計2017年將增至2211億元。與此相對的，國內市場(chǎng)還有著(zhù)極大的增長(cháng)潛力，根據數據，2016年國內大數據市場(chǎng)的規模僅僅只有23.6億元。

而這其中，最主要的還是線(xiàn)上大數據，它也是被互聯(lián)網(wǎng)包圍的我們接觸最多的數據，比如你去淘寶買(mǎi)個(gè)東西，它會(huì )給你推薦很多相類(lèi)似的產(chǎn)品，甚至在其他網(wǎng)站360度無(wú)死角地安利你去買(mǎi)與之相關(guān)的其他東西。

也正是因為互聯(lián)網(wǎng)流量的巨大以及各大科技公司的加入，線(xiàn)上大數據市場(chǎng)的競爭日趨白熱化，相比較之下，線(xiàn)下大數據市場(chǎng)還是一個(gè)尚未過(guò)多開(kāi)墾的“藍海”。

何為線(xiàn)下大數據呢？

從事線(xiàn)下大數據搜集和分析的芝麻科技創(chuàng )始人兼CEO朱智給出了一個(gè)定義，“線(xiàn)上大數據是發(fā)生在線(xiàn)上的一些行為的累積，是一些行為被數據化的結果呈現。至于線(xiàn)下大數據，我們更多講的是人們發(fā)生在線(xiàn)下的行為，是脫離了互聯(lián)網(wǎng)、或者說(shuō)跟互聯(lián)網(wǎng)結合，但是實(shí)現場(chǎng)景是在線(xiàn)下的一些行為數據。”

隨著(zhù)線(xiàn)上大數據市場(chǎng)的飽和，近年來(lái)，線(xiàn)下大數據也正在進(jìn)入“瘋狂生長(cháng)”階段，不然亞馬遜、京東也不會(huì )開(kāi)始它們的實(shí)體店之旅，而它的首個(gè)目標場(chǎng)景就是“新零售（或智能零售）”。

線(xiàn)下大數據要怎么玩？

雖然現在大部分人已經(jīng)習慣了網(wǎng)上消費購物，但是線(xiàn)下的零售商依然占據著(zhù)龐大的流量，而且隨著(zhù)大數據、物聯(lián)網(wǎng)以及AR、VR等技術(shù)的發(fā)展，傳統的實(shí)體店有了更多的機會(huì )。

比如從事線(xiàn)下大數據的ZMT眾盟CEO廣宇昊所說(shuō)，“傳統的實(shí)體店有機會(huì )把零售作為一個(gè)數據來(lái)應用，建立以用戶(hù)為王、產(chǎn)品為王、平臺為王、服務(wù)為王、體驗為王、線(xiàn)下線(xiàn)上融合的商務(wù)生態(tài)圈。”

但是線(xiàn)下大數據的收集卻不是易事，這些數據主要還是從門(mén)店的POS機和監控攝像頭中獲得，現在也有一些廠(chǎng)商自研的智能硬件輔助數據的收集。

據了解，大部分線(xiàn)下大數據廠(chǎng)商都是以“智能硬件+終端APP”的形式，像ZMT眾盟推出的眾盟淘金盒子+“掌柜”APP，基于對數據的收集和分析，它能夠向零售商展示客流量、到訪(fǎng)頻率、停留時(shí)間等等數據，從而掌握門(mén)店的運營(yíng)狀況。

如果根據線(xiàn)上大數據進(jìn)行廣告推廣靠的是概率，那么線(xiàn)下這種有明確消費行為產(chǎn)生的數據顯得更加真實(shí)、有效、有針對性。比如，搜寶馬的人不一定會(huì )買(mǎi)寶馬，但是去過(guò)寶馬4S店的人，一定會(huì )買(mǎi)，或者他處在想買(mǎi)寶馬最后的關(guān)鍵節點(diǎn)上。

所以在一些線(xiàn)下大數據商看來(lái)，這些數據可以實(shí)現非常精準的零售營(yíng)銷(xiāo)。當然，這個(gè)過(guò)程如果可以和線(xiàn)上數據結合，產(chǎn)生的效果必然會(huì )更好，客戶(hù)能夠從不同的維度了解自己的運營(yíng)情況，從而制定出更為精確的營(yíng)銷(xiāo)策略，實(shí)現線(xiàn)上線(xiàn)下對消費者的全面包圍。

線(xiàn)下精準營(yíng)銷(xiāo)的核心是數據的準確性

人工智能滲入到傳統行業(yè)并不是一帆風(fēng)順，線(xiàn)下大數據的挖掘和收集也存在不少的問(wèn)題。

如何去判別哪些是線(xiàn)下的有用數據？這些數據要如何去分析處理？如何去說(shuō)服線(xiàn)下的實(shí)體店去信任你的數據分析結果，精準營(yíng)銷(xiāo)的推進(jìn)效果和預期相比怎樣？

這些都是擺在線(xiàn)下大數據商面前的難題，其實(shí)相比較線(xiàn)上大數據的應用，線(xiàn)下大數據只能說(shuō)是在起步發(fā)展階段。

但是既然已經(jīng)有不少互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大佬將眼光瞄準線(xiàn)下，意味著(zhù)這塊藍海市場(chǎng)正在被發(fā)掘，其中的問(wèn)題自然也會(huì )被推動(dòng)著(zhù)解決。

但是，不管是何種商業(yè)模式，抑或是數據應用方向，全面、精準的數據才是保證一切工作順利開(kāi)展的前提和關(guān)鍵。線(xiàn)下大數據商必須加強對大數據和算法的深度研究，打破大數據在行業(yè)應用的邊界限制。

從千人一面到千人千面，智能商業(yè)打開(kāi)了“以人為本”的營(yíng)銷(xiāo)模式。當“人”成為中心，精準地找到人就成為關(guān)鍵?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)，當線(xiàn)上紅利逐漸消失，線(xiàn)下成為了新的價(jià)值洼地。線(xiàn)下大數據指向的，基于“人”的精細化運營(yíng)將成為智能商業(yè)的必然趨勢。

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