想知道自己是不是精神分裂前兆，IBM的機器學(xué)習算法可以給你答案

精神分裂癥可提前預測，IBM用機器學(xué)習讓其準確率達到74%

眾所周知，人工智能可以用來(lái)預測一些疾病的發(fā)生。最近，IBM 和阿爾伯塔大學(xué)的研究結果表明AI和機器學(xué)習算法還可以預測精神分裂癥，而且準確率達到74%。并且通過(guò)觀(guān)察大腦不同區域之間活動(dòng)的關(guān)聯(lián)，可以從相關(guān)性預測精神分裂癥患者特定癥狀的嚴重程度。

研究人員首先從分析數據為主，他們選擇了生物醫學(xué)信息學(xué)功能研究網(wǎng)絡(luò ) (fBIRN) 的去標識化大腦功能核磁共振影像 (fMRI) 數據，這些數據包含了精神分裂癥患者和分裂情感性障礙患者，以及健康的實(shí)驗對照組。

其次他們使用機器學(xué)習技術(shù)開(kāi)發(fā)了一種精神分裂癥模型，來(lái)識別大腦中和該病癥相關(guān)的連接，因為正?；颊吆途穹至鸦颊咧g的大腦區域上有統計意義上的區別。

另外，研究人員通過(guò)預測癥狀的嚴重等級，量化分析精神分裂的特征，從而能夠在一定范圍內確定該疾病。這種客觀(guān)的數據分析方法，能夠幫助臨床醫生更好地制定診療方案。

阿爾伯塔大學(xué)的精神病學(xué)兼神經(jīng)科學(xué)教授Serdar Dursun博士表示：“這種獨特、富有創(chuàng )新的多學(xué)科方法加深了我們對精神分裂癥的神經(jīng)生物學(xué)原理的理解，可以幫助改善該疾病的治療和管理。“

未來(lái)，研究人員將深入調查大腦中和精神分裂癥相關(guān)的區域和連接，改進(jìn)算法，讓機器學(xué)習有更大的數據學(xué)習分析，最終將這種科學(xué)式的探索延伸到其他精神疾病中。

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