「人物特寫(xiě)」電子科技大學(xué)陳建文：沒(méi)有完美的大數據，現實(shí)世界都是小數據

千人千面，任何的樣本，都是小樣本，任何的數據，都是小數據。

陳建文

電子科技大學(xué) 視覺(jué)智能研究中心主任

在國內AI人的印象里，陳建文是一名創(chuàng )業(yè)者，也是一位學(xué)者。

但他最在意的，還是學(xué)者的身份——電子科技大學(xué)人工智能研究中心主任。

不過(guò)，顯然他這個(gè)學(xué)者不是嚴肅型的，而是跳脫型、開(kāi)放型，那主要是因為他想得深、說(shuō)得多。

因此，第一次見(jiàn)面，我們就被他的言論給“嚇”到了。

那是在7月9號的一次國內頂級AI創(chuàng )新峰會(huì )上，當時(shí)作為主辦方特邀嘉賓的陳建文就不時(shí)的爆出“駭人聽(tīng)聞”的論斷。

時(shí)隔半月，在2017CJ上我們又見(jiàn)到了他，于是就有了下面的談話(huà)。又經(jīng)過(guò)一周左右零零散散的整理，終于成文：

支撐AI復興希望的是人類(lèi)對未來(lái)的向往

在很多人的印象中，人工智能技術(shù)有著(zhù)長(cháng)達61年歷史、經(jīng)歷過(guò)三起兩落的曲折歷程，而其之所以會(huì )一直保留著(zhù)復興的希望，很大程度上依賴(lài)于某些關(guān)鍵性技術(shù)的不斷升級和突破。

這些關(guān)鍵性技術(shù)，既有感知技術(shù)、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也有大數據、模式識別等等。

但在A(yíng)I領(lǐng)域浸淫了十多年的陳建文看來(lái)，事實(shí)卻并非如此，他似乎有著(zhù)自己獨特的判斷。

科幻電影也是技術(shù)突破的動(dòng)力

“人工智能之所以會(huì )長(cháng)盛不衰，或是能夠不斷的復興，首先是因為它是未來(lái)的趨勢，是科技發(fā)展的大勢所趨，這個(gè)誰(shuí)也抗拒不了。

“就像我們在70年代、80年代看的科幻片，到零幾年的《阿凡達》，甚至是近幾年的《星際迷航》、《駭客帝國》?；旧?，大家看到的未來(lái)幾乎都差不多，大同小異。”

除此之外，陳建文認為，只有一個(gè)原因，那就是人類(lèi)對未來(lái)的向往。正是這種向往，才推動(dòng)著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步。

“想象一下，在未來(lái)，會(huì )有機器人跟你說(shuō)話(huà)，陪你做各種事情——你看今天我們看到的科幻片，很多地方都描繪了這樣一幅令人向往的畫(huà)面。

“我昨天下午在四川參加了一場(chǎng)AI的學(xué)術(shù)會(huì )議，會(huì )議上一個(gè)參會(huì )者說(shuō)：我們以前讀比爾蓋茨，他講的未來(lái)和他描述的東西，當時(shí)覺(jué)得像科幻片，但今天看上去，很多都已經(jīng)實(shí)現了。

“所以我覺(jué)得，在眼下這個(gè)時(shí)間點(diǎn)看AI的未來(lái)，不管是三起兩落還是螺旋式上升，都是有跡可循的。”

技術(shù)的發(fā)展往往有自己的軌跡和規律，每個(gè)時(shí)間點(diǎn)都會(huì )有不同的技術(shù)出來(lái)，隨著(zhù)計算能力、硬件條件等各方面的東西越來(lái)越完善，每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的技術(shù)成就都不一樣。

“就像幾年前、十年前我們講模式識別，后面又說(shuō)機器學(xué)習，這些其實(shí)都是隨著(zhù)計算能力的增長(cháng)，隨著(zhù)算法的突破，而自然逐步出現和逐步實(shí)現的。例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)被用于解決各種各樣的問(wèn)題，例如機器視覺(jué)和語(yǔ)音識別。這些問(wèn)題都是很難被傳統基于規則的編程所解決的。

因此在陳建文看來(lái)，AI的復興并不僅僅得益于一兩個(gè)關(guān)鍵性技術(shù)的延續和突破，它更大的原因其實(shí)是人類(lèi)對未來(lái)的向往。

而人類(lèi)對未來(lái)的美好向往和心里的渴望，這些都在支撐著(zhù)AI技術(shù)和各種應用場(chǎng)景的深入發(fā)展。

整個(gè)《哆啦A夢(mèng)》就是一場(chǎng)虛擬世界的直播交互

說(shuō)到直播和交互，就不能不提到虛擬世界和現實(shí)世界的差距和界限。而在這里，我們會(huì )發(fā)現一個(gè)非常有趣的現象。

就像很多70后、80后最喜歡看的一部日本動(dòng)畫(huà)片《機器貓》（現在叫《哆啦A夢(mèng)》），最終的結局什么？就是主角某一天大夢(mèng)初醒，發(fā)現頭上插了個(gè)東西。而劇中所謂的康夫、小靜等所有的人其實(shí)都是在一個(gè)虛擬世界里的虛擬人物。

他們可以在天上飛來(lái)飛去，可以打開(kāi)一個(gè)任意門(mén)，穿梭到另外一個(gè)地方去。這跟我們看到的magic（就是駭客帝國里面看到的，躺在床上忽然就到了一個(gè)虛擬空間），和我們看到的《盜夢(mèng)空間》、《阿凡達》所描繪的場(chǎng)景，有本質(zhì)區別嗎？

似乎并沒(méi)有。

“所以在我看來(lái)，多年以后甚至未來(lái)的100年，技術(shù)都是會(huì )一直演進(jìn)的，唯一不變的是人類(lèi)對想象中的未來(lái)的向往。而這種向往讓所有的研究員、工程師、博士、資本趨之若鶩，都在往這個(gè)方向去努力。

“大家覺(jué)得這就是未來(lái)，我們就要達到那個(gè)目標。至于說(shuō)要怎么達到這個(gè)目標，這就是算法要解決的問(wèn)題。所以我跟朋友們講，看待現在的直播，你應該反過(guò)來(lái)想一個(gè)問(wèn)題。

舉個(gè)例子，我在上海，你在南京，只要我們倆一直播一連線(xiàn)，我就可以看到你我在旁邊了，這是視頻直播；如果是VR直播呢？你會(huì )感覺(jué)到我就在你旁邊，但是那是另外一種截然不同的形態(tài)；而如果未來(lái)是全息的直播呢？又會(huì )是另一幅畫(huà)面了。

因此陳建文認為，視頻直播技術(shù)也是虛擬現實(shí)一種階段性的技術(shù)。從廣義來(lái)講，所有的AR/VR都屬于人工智能范疇，它們的核心技術(shù)也都是AI技術(shù)。虛擬現實(shí)完成的是AI的視覺(jué)應用場(chǎng)景和用戶(hù)接口。這也是為什么Facebook扎克伯格認為，VR應用還需要至少十年以上時(shí)間才能進(jìn)入普通人的生活，但是依舊在重兵押寶這個(gè)領(lǐng)域。

“2015年業(yè)內講直播視頻，2016年講VR，未來(lái)可能會(huì )講的更多。像很多科幻片里的場(chǎng)景一樣，按鍵一按，我就“嗖”的一聲出現在你房間里，而且就在你旁邊。

“然后等聊天結束了，‘哥們，我回上海了’，我一按，又回來(lái)了。

“其實(shí)，傳輸的是人嗎？不見(jiàn)得是人，而有可能是我的影像，在你那邊呈現出來(lái)而已。”

未來(lái)，智能家居、音箱等產(chǎn)品一定是家里的標配

時(shí)光放到30年前，人們對智能家居、智能音箱還沒(méi)有一個(gè)成熟的概念，或者說(shuō)不會(huì )奢望這些將會(huì )出現在日常生活中。但現在，情況顯然發(fā)生了變化。

對于家庭生活的智能化產(chǎn)品，陳建文一直持積極態(tài)度。他認為，在未來(lái)的場(chǎng)景下，智能家居、智能音箱等必然會(huì )成為家里的標配。

中國的智能家居太獨立，背后沒(méi)有完整產(chǎn)業(yè)鏈

“當我們還小的時(shí)候，當時(shí)都不敢想象家里會(huì )有汽車(chē)，而現在，我們的兒女一出生，往往家里就已經(jīng)有了一輛或幾輛車(chē)了！智能家居產(chǎn)品也是一樣，雖然目前還未普及，但未來(lái)一定會(huì )是家里的標配。

“從算法、環(huán)境等因素來(lái)看，智能家居、智能音箱它都屬于接口設備，它未來(lái)可能不一定會(huì )是我們目前所熟知的這個(gè)形態(tài)。”

關(guān)于這一點(diǎn)，業(yè)內其實(shí)有很大的想象空間。智能家居、智能音箱等，可能會(huì )是音箱的形態(tài)，也可能只是個(gè)貼在墻上的按鈕，甚至可能是個(gè)機器人、虛擬人。

“想象一下，你在家里只要往那兒一站，旁邊就會(huì )出現一個(gè)標準的全息美女。她就跟你問(wèn)好、陪你聊天、聽(tīng)你指揮，那也是智能家居啊，對不？單單是她跟你說(shuō)話(huà)，就意味著(zhù)已經(jīng)把音箱和家居給全部做到一起了。”

對現在市場(chǎng)上大行其道的智能音箱產(chǎn)品，如亞馬遜的Echo、谷歌的Google Home、蘋(píng)果的HomePod、還有小米的小愛(ài)同學(xué)、阿里的天貓精靈X1等，陳建文認為，它們是一場(chǎng)革命，一場(chǎng)針對傳統音箱和家居市場(chǎng)和理念的革命。

有句話(huà)叫做：只要方向是對的，就不怕道路有多遙遠。這其中的核心點(diǎn)就是商業(yè)化的技術(shù)和應用場(chǎng)景，陳建文認為，智能音箱的應用場(chǎng)景將會(huì )非常的廣、非常的大。

但是它爆發(fā)的時(shí)間點(diǎn)，或者說(shuō)它在什么時(shí)間里被需要，將是另外一大課題。

“在目前看來(lái)，中國的智能家居、智能音箱還都太獨立，背后沒(méi)有形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。這樣的話(huà)，到最后，整合市場(chǎng)就依然還是巨鱷的事，只有它們才有對應的體量和實(shí)力。

“今后，哪個(gè)公司能完全以智能音箱為接口，整合家居里面所有的東西，那么它就是未來(lái)。”

智能家居的核心是有什么用，而不是長(cháng)什么樣

陳建文認為AI，更多的是一個(gè)工具，比如怎么幫助盲人看到路，怎么幫助別人快速的找到一個(gè)東西。

AI，也包括AR/VR，它不應該是一種玩具，它應該多一些工具的屬性。相應的，應用到家居領(lǐng)域的智能家居和智能音箱等，它的核心只能是工具性，而不在于外在的形態(tài)。

“智能家居、智能音箱的行業(yè)背景和應用場(chǎng)景很大，商業(yè)化技術(shù)需要過(guò)程，需要時(shí)間去形成一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈，形成完整的東西的，我覺(jué)得這是一個(gè)很好的點(diǎn)。

“現在的音箱還是有固定形態(tài)的，而理想中的，或者說(shuō)在未來(lái)，它應該是沒(méi)有固定形態(tài)的。它可能只是貼在墻上的一個(gè)danse，你在房間里面說(shuō)一句話(huà)，比如說(shuō)music，它就開(kāi)始放音樂(lè )。

“這個(gè)東西它可能跟音箱這個(gè)形態(tài)完全沒(méi)關(guān)系（它屬于語(yǔ)音識別的一部分），它僅僅是一個(gè)傳感器。但遺憾的是，我們現在這個(gè)階段，中國的房子里還沒(méi)有把這種傳感器做進(jìn)去。

“所以，國內老講智能家居，某種程度上太概念化太虛了。我在美國的家里面，衛生間里面，買(mǎi)這個(gè)房子的時(shí)候，人家就已經(jīng)提前安裝濕度檢測器、溫度檢測器，甚至語(yǔ)音識別設備等等。當你洗完澡之后，從來(lái)就不用管家里所有的濕度、溫度等的調節，全部都是自動(dòng)的。那你說(shuō)，這個(gè)是不是智能家居呢？

“現在國內怎么干呢，就是買(mǎi)一個(gè)加濕器放在那，就算了事兒。而歐美國家早就已經(jīng)把智能這塊固化在墻壁里面的傳感器中了。”

所以說(shuō)，目前所謂的智能音箱等只是階段性的產(chǎn)品。在人工智能大數據、云計算、智能算法的加持下，這種階段性的產(chǎn)品也將很快會(huì )迎來(lái)更大的發(fā)展契機。

沒(méi)有完美的大數據，現實(shí)世界都是小數據

研究AI的人都知道一個(gè)基本的原則：數據越大越全面，輸出的結果就越精準。

但問(wèn)題是，我們始終找不到理論上完整的大數據，所以業(yè)內有小數據和小樣本學(xué)習，即推理和規則體序。而這二者的結合，似乎就是AI未來(lái)的重心所在。

“務(wù)實(shí)一點(diǎn)說(shuō)，我們很多人，甚至包括一些professer，對大數據的理解是錯誤的。我在很多會(huì )議上都說(shuō)過(guò)，這個(gè)大數據的大是什么意思呢？不是說(shuō)數據有多大，也不是說(shuō)數據有多么海量。

“我曾經(jīng)跟一個(gè)教授談，他就說(shuō)，我們是做三維全息的，我一秒鐘幾個(gè)G的數據，你看我數據大不大？還有人說(shuō)，我一天采集了很多很多東西，我的這個(gè)sense很多很多......

“其實(shí)，按照學(xué)術(shù)界的說(shuō)法，大數據我們更多講的是數據的維度。”

一個(gè)人，如果說(shuō)只有一個(gè)維度，不管你再大，你就是一個(gè)人。只有當你具備很多不同維度的時(shí)候，你才是一個(gè)豐富的人，精彩的人。

實(shí)際上，數據永遠不可能是完整的。

“舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)吧：你想要了解我，因此你去搜了一下，搜到了一些信息。但是，你搜到的一定是一個(gè)子集。然后另外一個(gè)人也去搜，他搜到的也是一個(gè)子集。你們搜的都是一個(gè)子集，都是不完整的。

“但是有一千個(gè)人搜的數據合在一起的時(shí)候，我根據這一千個(gè)人的數據，我基本上可以斷定這個(gè)人的基本情況了。

“所以你看，越多個(gè)不完整的子集，就越接近事實(shí)真相。但是，核心的點(diǎn)是你永遠不可能拿到完整的數據，這個(gè)世界上又有什么數據是完整的嗎？怎么會(huì )有完整的數據呢？

“任何一件事情，你往深的挖，它都是不完整的。中國古語(yǔ)也有云，‘大道五十，天衍四九’，也有一點(diǎn)這么個(gè)意思。”

大數據的意義在于，數據的維度要很多。如果這個(gè)數據本身就沒(méi)有什么維度，就是個(gè)一維、二維或者三維的東西，那大數據也就沒(méi)有意義了。

當數據采集的維度很多、角度更多、采集的源泉更多的時(shí)候，日積月累，我們往往就能從統計意義上得到一個(gè)概念。

這是第一層，獨立數據的結果。

“還有另外一個(gè)情況，你從網(wǎng)上整理了很多信息，另外一個(gè)人也整理了很多信息，你們只是把信息匯總在了一起，最后得出一個(gè)結論，這是第一步；第二步呢，基于這個(gè)信息你要去做預測和分析。根據你喜歡吃辣椒、喜歡踢足球等特征，從而預測出這個(gè)人性格應該是什么樣子的，你就又往前走了一步。”

就像人們常說(shuō)的的小樣本、小數據、大數據的學(xué)習，就我看到的所有的樣本，光靠采樣是永遠不可能采全的。

千人千面，任何的樣本，都是小樣本，任何的數據，都是小數據。

我們現在看到的所有互聯(lián)網(wǎng)上的數據，都是小數據集合成的大數據，小數據的內容聚合成一個(gè)大數據的整合。

對單獨的樣本來(lái)說(shuō)，數據都是小數據，沒(méi)有所謂的大數據，完整的數據只存在于理論當中。在研究采集中，我們所得到的永遠只是一部分。從這個(gè)層面來(lái)講，它是屬于小數據和小樣本。

小數據多了之后，它會(huì )形成一個(gè)大數據，再通過(guò)梳理、預測，算法，它會(huì )得出一定的結論。

這個(gè)能力是目前我們講的大數據里最大的行業(yè)應用，就是規則推理。

“真實(shí)世界里沒(méi)有大數據，你看到這個(gè)人，你描述他，十個(gè)詞、二十個(gè)詞，都是小數據。但是，你站在宏觀(guān)上，不去測量這一個(gè)獨立人，而是去描述這一類(lèi)人的時(shí)候，它就是大數據了。

“所有的東西都是這樣，你測量的時(shí)候，獲取、真實(shí)的采集這個(gè)數據的時(shí)候，這個(gè)數據就已經(jīng)被你固定成小數據、小樣本了。”

解決好多維度、多任務(wù)的學(xué)習，AI才有大未來(lái)

目前人工智能技術(shù)，不可能是最終形態(tài)。那么在現階段，它的技術(shù)缺陷在哪些方面？

“我覺(jué)得是這樣的，就像《機器貓》那個(gè)愿景一樣，我們所說(shuō)的AI第一大缺陷是：不管你今天看到的所有的場(chǎng)景，所有的東西，你依然不會(huì )覺(jué)得它跟你的人是完全一樣的。”

就像你跟機器人談話(huà)，你能感覺(jué)到他是假的；你跟AlphaGo下棋，你也能感覺(jué)到它只是一臺機器。

“想要解決這個(gè)問(wèn)題，實(shí)際上有兩種不同的途徑，一種是我們把這個(gè)算法干的更牛，我要有大量的數據，然后我給你反饋，這是一種人類(lèi)不斷去逼近的方式。

“目前人工智能的另一大缺陷，是在單維度方面取得了長(cháng)足的進(jìn)展，但是在多維度、真實(shí)的場(chǎng)景里面的技術(shù)潛力，還有很遙遠的路要走。

“比如說(shuō)，我們希望這個(gè)機器人又有語(yǔ)音識別，又有圖像識別，又有各種各樣的東西的，包括業(yè)務(wù)邏輯、語(yǔ)義識別等。但是，目前的狀態(tài)卻是，多維人工智能領(lǐng)域的發(fā)展還很差，基本上目前還沒(méi)有看到希望。”

以目前的技術(shù)階段來(lái)看，我們僅僅達到了通用型人工智能的初級水平而已。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的競爭結果，巨頭依然還是巨頭

智能家居、智能音箱市場(chǎng)的格局，跟現在的自動(dòng)駕駛有很高的相似度。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，我們看到特斯拉很牛。而實(shí)際上，那些大型的傳統主機廠(chǎng)，他們現在只是沒(méi)發(fā)聲而已，而并不是悶聲憋大招，更不是像很多人以為的無(wú)所作為。

智能家居也好，智能音箱也好，說(shuō)到底，它還是一個(gè)傳統家居行業(yè)。我們能說(shuō)智能家居是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)嗎？就像無(wú)人駕駛一樣，以后是什么情況，誰(shuí)也不能妄下定論。

“只要能夠提供自動(dòng)駕駛核心模塊的，就會(huì )有市場(chǎng)的一席之地，而并不會(huì )因為產(chǎn)品的差異化而導致競爭失敗。還是拿汽車(chē)舉例，我們說(shuō)汽車(chē)很火、汽車(chē)市場(chǎng)足夠的大，但是也沒(méi)見(jiàn)到全世界的汽車(chē)發(fā)動(dòng)機、變速箱都是一樣的。

“無(wú)人駕駛也有這樣的問(wèn)題。無(wú)人駕駛是L1、L2、L3、L4，能提供L4的當然牛?？赡躄4的你要賣(mài)兩萬(wàn)美金，那便宜點(diǎn)的我1000美金就能搞定，畢竟我只要可以上路就行了，甚至是可以半自動(dòng)一點(diǎn)的。

“從這個(gè)意義上講，這個(gè)市場(chǎng)將是足夠大大，大到以后也不可能有哪一家能夠單獨吃得下。而一旦標準統一化之后，我們就會(huì )發(fā)現，原有的巨頭依然還是巨頭。

“就像現在一年產(chǎn)千萬(wàn)輛級別的主機廠(chǎng)，如豐田，它只是把它里面的一個(gè)元器件和電腦系統對接上去，換成自動(dòng)駕駛的模塊就可以了。”

所以說(shuō)這就回答了很多人疑問(wèn)：

既然百度要做無(wú)人駕駛了，為什么很多人還要投自動(dòng)駕駛呢，就不怕被無(wú)情的碾壓?jiǎn)幔?

“思維邏輯就是這樣。雖然已有科技巨頭押寶自動(dòng)駕駛，但這卻并不妨礙，依然有層出不窮的自動(dòng)駕駛創(chuàng )業(yè)企業(yè)獲得投資就是這個(gè)原因。”

虛擬重建和情緒感知，將對Live直播帶來(lái)劃時(shí)代的改變

未來(lái)的世界，不管科技怎么改變，一定還是“以人為本”的。針對于人的人工智能技術(shù)才是核心關(guān)鍵。 把人重建進(jìn)一個(gè)虛擬的世界中，如何讓這個(gè)虛擬的世界真實(shí)起來(lái)呢？ 人最基本的情感是必須有的，但是這個(gè)問(wèn)題要怎么解決呢？

一個(gè)是重建，另一個(gè)是情感的感知。

“你現在打游戲可能感覺(jué)不到，但是我要是講旁邊站了個(gè)范冰冰，你就需要她跟你交互，跟你說(shuō)話(huà)，跟你有眼神的互動(dòng)，等等。

“那么，這就是帶來(lái)另一個(gè)問(wèn)題，我們需要準確的識別動(dòng)作和人臉及情緒，才能實(shí)現真正的交互。

“也就是說(shuō)，我不僅要識別你的臉，還要識別你的情緒感知，把這些東西全部放進(jìn)去，你才能跟范冰冰愉快的玩耍。

“這也是我們易聯(lián)視訊現在在干的事。”

想要在虛擬的世界里，把真正的“人”裝進(jìn)去，就是要做到兩個(gè)點(diǎn)：第一是把人重建進(jìn)去，第二是讓人的情緒、動(dòng)作、表情、神態(tài)等全部跟著(zhù)本人同步而動(dòng)。

如果可以完成這兩件事，就將是一個(gè)劃時(shí)代的改變。

“因為那個(gè)時(shí)候你會(huì )發(fā)現，一回家你就可以跟別人約會(huì )去了，都是真人，絕對不是假人。能看到人，外形也能感知到情緒，就是心靈交互。

“這種情況下，你今天看到的場(chǎng)景，包括視頻會(huì )議，都將發(fā)生巨大的改變。這也是我覺(jué)得人工智能在短期內可以預期的一個(gè)點(diǎn)。”

在陳建文看來(lái)，AI在每一個(gè)垂直點(diǎn)上，機會(huì )都是有的，而且很大。

舉例一下：可以預見(jiàn)的是，AI技術(shù)一旦實(shí)現實(shí)質(zhì)性突破，現在的這些社交、醫療、教育等，都不再是在線(xiàn)教育，而是真實(shí)教育、智能教育。

“你按一下按鍵，就有老師教你家孩子彈鋼琴，而我只需要搞一架鋼琴就可以了。你家孩子坐在那，老師不用到你家里也可以指揮孩子手上的動(dòng)作，就像真的在上鋼琴課。

“同樣的，上完鋼琴課，我們可以隨時(shí)更換課程，換成繪畫(huà)或者舞蹈。”

以上帝的視角來(lái)看AI的發(fā)展，陳建文認為，這將是全人類(lèi)的夢(mèng)想所在。

“比較高興的消息是什么呢？谷歌告訴我們，到2030年我們就可以活一百歲了，然后大家就可以在我上面所描繪的愿景里，想干嘛就干嘛了。

“因此，對于A(yíng)I這個(gè)產(chǎn)業(yè)，我就是一句話(huà)：有的干！”

做AI，不幻想，不吆喝

我不希望變成資本方，一天到晚講人工智能馬上就能改變人類(lèi)，那是不可能的。

資本可以去盡情吆喝，但做公司的人必須腳踏實(shí)地，一味的幻想反而不好。

陳建文和他那一句小小的“豪言壯志”

我曾經(jīng)看過(guò)一篇文章，說(shuō)改變世界有兩種人：一種是科學(xué)家，一種是工程師。我在想，為什么科學(xué)家不能是工程師呢？這樣不就會(huì )更好的改變世界了嗎？

哈哈，我覺(jué)得我就是個(gè)科學(xué)家，還是個(gè)工程師！

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