人工智能浪潮已至，李開(kāi)復指出入局AI的四種方式

只要找對場(chǎng)景，哪怕是無(wú)人駕駛都能在當下實(shí)現商業(yè)化。

走過(guò)一個(gè)甲子的時(shí)間，人工智能經(jīng)歷了“三起兩落”。如今，人工智能已經(jīng)迎來(lái)了第三次浪潮。而在其中，我們看見(jiàn)了深度學(xué)習算法、語(yǔ)音識別、計算機視覺(jué)、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的和行業(yè)應用在落地上的循序漸進(jìn)，也看見(jiàn)了政府對于人工智能產(chǎn)業(yè)的大力支持。比如不久前我國國務(wù)院發(fā)布的首個(gè)針對人工智能的“國”字號文件——《新一代人工智能發(fā)展規劃》，為人工智能行業(yè)下一步的發(fā)展規劃提出了方向性的意見(jiàn)，包括“三步走”戰略、市場(chǎng)規模的預期等等。

人工智能浪潮已至，李開(kāi)復指出玩家的四種玩法

“從創(chuàng )新工廠(chǎng)的角度來(lái)看，人工智能將經(jīng)歷四波浪潮：第一波是互聯(lián)網(wǎng)人工智能，他們得天獨厚的得到大量的、已標注的場(chǎng)景內數據，美國的谷歌、Facebook和中國的BAT就是一個(gè)例子，得天獨厚；第二波是根據商業(yè)場(chǎng)景渠道數據，用這個(gè)數據根據商業(yè)流程來(lái)產(chǎn)生價(jià)值的公司；第三波就是做傳統企業(yè)的AI+工作，把真實(shí)物理世界過(guò)去不上線(xiàn)的數據捕捉并運用起來(lái)，來(lái)創(chuàng )造新的應用，像智能商店等等；第四波是AI整個(gè)動(dòng)起來(lái)了，像機器人、無(wú)人駕駛等等。”在昨日于南京國際博覽會(huì )議中心舉辦的2017 中國人工智能峰會(huì )”（CAIS 2017）上，創(chuàng )新工場(chǎng)創(chuàng )始人李開(kāi)復如此說(shuō)到。

在這段話(huà)中，李開(kāi)復給我們描述了人工智能發(fā)展中的四類(lèi)浪潮。但是我們從另一個(gè)角度來(lái)看，這又何嘗不是人工智能領(lǐng)域中，玩家的四種不同的玩法？與此同時(shí)，不僅僅是告訴我們人工智能玩家的玩法，從投資者的角度來(lái)看，李開(kāi)復還為這四種方式，或者說(shuō)四種不同的領(lǐng)域做出了評價(jià)。

他表示，第一波已經(jīng)發(fā)生了，并且已經(jīng)有了許多的2C的應用，像Facebook、微信、今日頭條等等，對于玩家而言已經(jīng)沒(méi)有了創(chuàng )業(yè)的空間；第二波AI+的巨大機會(huì )在于與傳統行業(yè)的結合，比如創(chuàng )新工場(chǎng)所參與投資的曠視、追一科技等等；第三波是傳統公司的機會(huì )；第四波是相當困難的，比如無(wú)人駕駛等，它們還需要繼續在技術(shù)上進(jìn)行突破，不過(guò)，一些場(chǎng)景化應用還是可行的。

人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，首先要做的是尋找一個(gè)應用場(chǎng)景

深度學(xué)習算法、語(yǔ)音識別、語(yǔ)義分析、計算機視覺(jué)……這些都是人工智能領(lǐng)域中我們耳熟能詳的技術(shù)。而基于這些技術(shù)，我們也看見(jiàn)了自動(dòng)駕駛、機器人、“刷臉”支付等人工智能產(chǎn)品和應用。其中，計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別等細分產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了相當的規模，可以說(shuō)是實(shí)現了產(chǎn)業(yè)化。

相比之下，自動(dòng)駕駛技術(shù)等等在產(chǎn)業(yè)化上就弱的許多，我們不禁疑惑了，在技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應用上，玩家應該怎么做？相比于語(yǔ)音識別等人工智能技術(shù)，自動(dòng)駕駛或許在識別準確率上還需繼續努力，但當前的產(chǎn)業(yè)化真的不可行嗎？

事實(shí)上，這個(gè)答案是否定的。至于如何實(shí)現產(chǎn)業(yè)化，在技術(shù)、性能這一硬性要求之前，尋找一個(gè)合適的應用場(chǎng)景是非常重要的。

“AI最重要的是場(chǎng)景。中國人工智能產(chǎn)業(yè)缺的不是技術(shù)和人才，而是一個(gè)好的場(chǎng)景來(lái)落地。場(chǎng)景的定義和細分會(huì )推動(dòng)技術(shù)的提升，相反的，技術(shù)的提升也會(huì )催化場(chǎng)景的出現。”在討論人工智能雙重驅動(dòng)力的時(shí)候，曠視科技創(chuàng )始人、CEO印奇表示。

以人臉識別為例，在B端市場(chǎng)，安防、身份驗證等多個(gè)領(lǐng)域就是它實(shí)現價(jià)值和提供服務(wù)的場(chǎng)景。又比如無(wú)人駕駛，雖然技術(shù)上還需突破，在法律上也有著(zhù)桎梏，但這并不妨礙無(wú)人駕駛汽車(chē)在封閉性或固定性場(chǎng)景中的低速行駛的這一落地和產(chǎn)業(yè)化，正如馭勢科技創(chuàng )始人、CEO吳甘沙所列舉的園區接泊車(chē)、倉庫中的叉車(chē)等特殊車(chē)種。

關(guān)于這一點(diǎn)，地平線(xiàn)機器人技術(shù)副總裁、首席云架構師吳強以及圖靈機器人創(chuàng )始人、CEO俞志晨也有著(zhù)自己的看法。吳強表示，地平線(xiàn)機器人致力于嵌入式處理器，但這只是基礎技術(shù)，只有圍繞應用場(chǎng)景來(lái)定制解決方案才能精準的滿(mǎn)足需求，才能形成規?；涞?，繼而再達到產(chǎn)業(yè)化。至于俞志晨，依據自己在行業(yè)、應用場(chǎng)景中的摸索的經(jīng)驗，他總結稱(chēng)，只有深挖場(chǎng)景化，才能實(shí)現人工智能技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中的價(jià)值和服務(wù)。

我們可以看見(jiàn)，現如今的語(yǔ)音識別、計算機視覺(jué)等技術(shù)在性能上已經(jīng)是相當的成熟了，但是從產(chǎn)業(yè)來(lái)看，這些技術(shù)的應用場(chǎng)景也只是被局限在那么幾個(gè)領(lǐng)域之內。如此，從某一程度來(lái)講，或許那幾個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展的很成熟，但是這些技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化還需繼續開(kāi)拓更多的應用場(chǎng)景。

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