AI診斷又有新算法，讓人們提前10年知道自己是否會(huì )老年癡呆

AI診斷已經(jīng)成為當前智能醫療的一個(gè)主戰場(chǎng)。

當前，AI被應用于多個(gè)領(lǐng)域之中，比如醫療，比如教育。就在最近，來(lái)自意大利巴里大學(xué)的研究人員研究出了一種算法，以達到盡早檢測出阿爾茲海默癥的目的。

據了解，基于67張核磁共振掃描圖（38例來(lái)自老年癡呆癥患者，29例來(lái)自健康人士），研究員將掃描分為小區域，讓他們所研發(fā)的人工智能算法來(lái)對分析神經(jīng)元之間的聯(lián)系進(jìn)行訓練。在訓練之后，他們用此人工智能系統對148名測試者的大腦掃描圖進(jìn)行識別和分析。據結果顯示，其中有48人患有輕度認知障礙，這將最終發(fā)展成老年癡呆癥。

據了解，目前研究員僅限于使用在USC LA的阿爾茨海默氏癥神經(jīng)成像項目數據庫中的數據進(jìn)行研究。他們表示，當前利用該算法來(lái)檢測輕度認知障礙的成功率是84%，而在未來(lái)，人們將能夠提前10年檢測出阿爾茲海默癥，從而提前尋求并進(jìn)行治療，以減輕病情，亦或是獲得足夠的事件來(lái)對相應事件進(jìn)行安排處理。

醫療機器人、醫療助理、AI診斷……隨著(zhù)人工智能技術(shù)的應用和普及，我們可以在醫療這一垂直領(lǐng)域看見(jiàn)更多的人工智能技術(shù)。從當前的情況來(lái)看，入局者最多、人們最常見(jiàn)的應當還是屬AI診斷這一應用方向。不過(guò)，值得注意的是，因為可能涉及到的隱私問(wèn)題，在算法的數據訓練上，相關(guān)企業(yè)或團隊在研發(fā)上還需要走過(guò)相當長(cháng)的一段時(shí)間。

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