飔拓李成華：機器人智能問(wèn)答上下文不連貫？它需要一個(gè)特定場(chǎng)景的特定培訓

除了智能客服和語(yǔ)音助理，李成華認為語(yǔ)義理解技術(shù)的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)或許就是消費級電子產(chǎn)品。

因為語(yǔ)音識別、圖像識別等人工智能技術(shù)的發(fā)展，以往只能在科幻電影中見(jiàn)到的“機器人”越來(lái)越多的走進(jìn)人們的家庭生活和工作場(chǎng)所中。

談及機器人，人機交互永遠是第一個(gè)被關(guān)注的話(huà)題，當前最為常見(jiàn)的就是語(yǔ)音交互了，其中的語(yǔ)義理解更為受到人們的關(guān)注。此前，在由中國服務(wù)機器人應用及推廣聯(lián)盟主辦的2017國際服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，我們對飔拓（武漢泰迪智慧科技有限公司）董事長(cháng)李成華進(jìn)行了采訪(fǎng)，作為在語(yǔ)義理解領(lǐng)域深耕多年的行業(yè)人士，他從多個(gè)角度講述了自己的創(chuàng )業(yè)以及行業(yè)觀(guān)察等等。

深耕多年，他認為走出來(lái)創(chuàng )業(yè)可以做更多的事

“我之前在海信、京東都工作過(guò)，看到這個(gè)行業(yè)、這個(gè)領(lǐng)域，我覺(jué)得是可以自己出來(lái)創(chuàng )業(yè)的，可以做更多的事情，能夠服務(wù)更多的客戶(hù)，往更多的領(lǐng)域去發(fā)展。”對于自己當初的創(chuàng )業(yè)緣由，李成華這樣表示。

從2004年開(kāi)始，李成華就已經(jīng)在從事自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析方面的研究，其后的碩士、博士和博士后生涯都是攻克這方面的問(wèn)題，也曾師從“人工智能之父”、圖靈獎的首位獲獎?wù)唏R文·明斯基，所以在這一領(lǐng)域，他可以說(shuō)是深耕已久了。也因此，在其看來(lái)，這個(gè)事情他是能做好的，而創(chuàng )業(yè)能夠讓他做更多的事情、去探索更多的領(lǐng)域。

從創(chuàng )業(yè)至今，飔拓已經(jīng)走過(guò)了3年的時(shí)間，團隊規模也從當初合伙創(chuàng )業(yè)的3人擴展到7、80人，并成為武漢硬科技實(shí)力方面的代表性企業(yè)。

語(yǔ)音交互變革人機交互，是整個(gè)技術(shù)發(fā)展的趨勢

在李成華看來(lái)，語(yǔ)義理解這一領(lǐng)域的前景是比較廣的，因為這是整個(gè)技術(shù)發(fā)展趨勢的一個(gè)變化點(diǎn)。以往，我們通過(guò)敲擊鍵盤(pán)或是觸摸屏幕的方式來(lái)進(jìn)行人機交互，而再往后走，則是向語(yǔ)音交互的方向靠攏，像各類(lèi)消費電子、汽車(chē)硬件等等。到后面，這些市場(chǎng)的需求只會(huì )越來(lái)越大，而在垂直領(lǐng)域的挖掘也會(huì )越來(lái)越深。

“這就需要我們這樣的公司與企業(yè)進(jìn)行合作，把技術(shù)融合到產(chǎn)品中去，在特定的場(chǎng)景下更好地解決一些問(wèn)題。”李成華表示。舉個(gè)例子，比如銀行的咨詢(xún)業(yè)務(wù)，讓機器人回答客戶(hù)的問(wèn)題，執行一些操作，這就很好的解決了用戶(hù)問(wèn)題。

當前，基于飔拓智能語(yǔ)義交互平臺，飔拓已經(jīng)與軟銀、康力優(yōu)藍、穿山甲機器人等多家知名廠(chǎng)商達成了合作。李成華稱(chēng)，這一平臺擁有多種領(lǐng)域的人機交互應用與場(chǎng)景，像醫療、教育、政務(wù)等，深入場(chǎng)景之中完成上下文、多輪對話(huà)的工作，從而為客戶(hù)提供人機語(yǔ)音交互解決方案。

與此同時(shí)，飔拓還設有一個(gè)針對消費電子的應用，這方面我們已經(jīng)與百度、京東、小米等公司搭建了合作?；诤献鲀热?，后者可以調用飔拓的技術(shù)、平臺去創(chuàng )建自己的應用，對外向智能硬件廠(chǎng)商等提供服務(wù)，而飔拓所要做的就是提供后面的技術(shù)支撐。

縱觀(guān)整個(gè)語(yǔ)義分析市場(chǎng)，或許入局者沒(méi)有那么的多，但是也不乏圖靈機器人、三角獸、小i機器人這些已經(jīng)占據了一定市場(chǎng)份額的企業(yè)。面對此等情勢，李成華沒(méi)有退縮，而是展現出了自己的自信。

至于這種自信的來(lái)源，他總結為4點(diǎn)：

“第一，我們是較早用深度學(xué)習和自然語(yǔ)言處理技術(shù)去實(shí)現‘理解’的，而且我們是重構了整個(gè)的交互系統，在這個(gè)技術(shù)的領(lǐng)先性上，我們比較有自信；

第二，我們在包括場(chǎng)景應用上都有自己的一些策略，比如底層的大數據支撐，因為數據中心的存在，后面不管有多少人來(lái)與我們的機器人聊天，我們都可以應付自如；

第三，我們采取的是軟件+硬件+芯片+模塊的形式，這樣一來(lái)，我們后面給硬件廠(chǎng)商提供服務(wù)時(shí)，過(guò)程將會(huì )更加的簡(jiǎn)單；

第四，我們還有一個(gè)從國外帶回來(lái)的技術(shù)——“機器閱讀”，通過(guò)它，系統便能夠快速的從文章中把問(wèn)題的答案抽取出來(lái)，這是我認為我們還比較領(lǐng)先的一個(gè)技術(shù)。”

機器人問(wèn)答上下文不連貫？它需要的是一個(gè)特定培訓

談及語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析，雖然往后的前景的確不錯，但在當前，上下文銜接不連貫等問(wèn)題依舊是當前的桎梏。針對這種問(wèn)題的解決，李成華提出了自己的觀(guān)點(diǎn)——用特定場(chǎng)景去培育特定機器人。

“其實(shí)我們是有技術(shù)可以解決這個(gè)問(wèn)題，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。但是這一塊還需要做一些定制，并不是說(shuō)一個(gè)模型、一個(gè)算法就能解決好所有的問(wèn)題。我們還需要根據具體的產(chǎn)品、場(chǎng)景來(lái)定制具體的解決方案。”李成華說(shuō)到。

我們也可以發(fā)現，通過(guò)特定培育，雖然準確率提高了，但是花費的成本也相應的增加了。至此，我們就會(huì )想，未來(lái)的機器人能不能將這些場(chǎng)景、數據融合到一起，形成一種所謂的“通用智能”？這將涉及的不僅僅是技術(shù)，還有龐大的數據量，借助云服務(wù)等多種技術(shù)的協(xié)助，未來(lái)這或許將成為可能。不過(guò)，在當前，我們所能做到的僅僅是抽取其中通用的部分，繼而讓用戶(hù)進(jìn)行自定義。

智能客服和語(yǔ)音助理，這是當前語(yǔ)音交互最多運用到的場(chǎng)景，而對于語(yǔ)義理解的其他應用方向或是潛在市場(chǎng)，李成華表示他較為看好的是消費級產(chǎn)品。李成華稱(chēng)，關(guān)于語(yǔ)義理解在消費級電子產(chǎn)品的爆發(fā)，關(guān)鍵就是要做到軟硬件的結合，將技術(shù)融合進(jìn)硬件產(chǎn)品當中。

在其看來(lái)，像玩具、陪伴型小機器人等等，又比如他們現在正在做的兒童故事機等等，這些都是消費級電子產(chǎn)品，并且市場(chǎng)需求也非常之大，為語(yǔ)義理解技術(shù)的爆發(fā)準備了有利的環(huán)境。

目前，除了以上提到的兒童故事機，在采訪(fǎng)過(guò)程中，李成華表示，在接下來(lái)的規劃里，他們準備在技術(shù)、產(chǎn)品的提升上繼續打磨，包括將多語(yǔ)言系統融入硬件，繼而推向海外市場(chǎng)等等。同時(shí)，他也透露，未來(lái)的幾年內，當公司價(jià)值提升并體現出來(lái)之后，他們或許就會(huì )在創(chuàng )業(yè)板上市。

PS.想了解由中國服務(wù)機器人應用及推廣聯(lián)盟主辦的2017國際服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)高峰論壇更多內容回顧，戳右邊鏈接http://www.cmci.com.cn/news.asp?vid=21

【鎂客·請講】專(zhuān)注于報道科技創(chuàng )新項目；我們敞開(kāi)心扉面對每一位創(chuàng )業(yè)者，力求為您呈現一群鮮活、有性格的品牌和人物；我們傾聽(tīng)創(chuàng )業(yè)故事和人生經(jīng)歷、探討商業(yè)模式和行業(yè)趨勢、對接資本市場(chǎng)和供需雙方，以期為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。

歡迎做客【鎂客·請講】，欄目合作請發(fā)送郵件至：post@im2maker.com

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！