線(xiàn)下數據資產(chǎn)化助推商業(yè)智能變革

新零售、精準營(yíng)銷(xiāo)……線(xiàn)下大數據在未來(lái)還將開(kāi)拓出更多的應用方向。

從字面上來(lái)看，線(xiàn)上大數據就是線(xiàn)上產(chǎn)生的數據，反之，線(xiàn)下大數據就是線(xiàn)下產(chǎn)生的數據。提及線(xiàn)上大數據，我們最為熟悉的就是在瀏覽器等線(xiàn)上平臺的輸入或是瀏覽記錄，可是線(xiàn)下大數據的具體表現又是什么呢？其中最為典型的就是我們的消費行為數據，譬如買(mǎi)了什么東西、進(jìn)了哪家店等，這些都是在線(xiàn)下產(chǎn)生的數據。

線(xiàn)下大數據正成為一個(gè)新的“大藍海”

從古至今，“數據”都是商家和企業(yè)在運營(yíng)過(guò)程中的一個(gè)關(guān)鍵，進(jìn)多少貨？記多少帳？這些都是需要考慮的問(wèn)題。之后，因為互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的出現，這一行為被搬到了線(xiàn)上，也拓展出了更多的應用和可能性。比如百度等瀏覽器，通過(guò)對人們搜索和瀏覽的記錄，從而進(jìn)行智能推薦，了解網(wǎng)絡(luò )動(dòng)向。

不過(guò)，就在線(xiàn)上大數據的市場(chǎng)已經(jīng)漸趨飽和的時(shí)候，線(xiàn)下大數據這一以往的“主角”也開(kāi)始東山再起，成為各大企業(yè)爭相布局的一種手段、策略，而相應的數據創(chuàng )業(yè)公司也開(kāi)始一個(gè)個(gè)的嶄露頭角。

比如，聚焦于“線(xiàn)下數據資產(chǎn)化”的眾盟數據，近日宣布完成1.8億元B+輪融資，本輪融資由云鋒基金領(lǐng)投，B輪投資方IDG資本、昆仲資本加注跟投。截至當前，其B輪系列累計融資金額已達3億元，是線(xiàn)下數據領(lǐng)域目前最高金額融資。

為什么要將線(xiàn)下大數據重新拾起并進(jìn)行充分利用？數據顯示，目前線(xiàn)上消費行為在總體消費中所占的比例仍不足20%，而線(xiàn)下消費占比超過(guò)80%。所以，盡管天貓、京東等線(xiàn)上平臺在過(guò)去成功的“擠壓”了線(xiàn)下零售商，但是從最終結果來(lái)看，他們離成功還有一段距離，這也是人們再次推崇線(xiàn)下大數據的主要原因。

線(xiàn)下數據資產(chǎn)化助推商業(yè)智能變革

以往，通過(guò)線(xiàn)上大數據，我們已經(jīng)對一些產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了升級改造，譬如醫療行業(yè)，對線(xiàn)上的大量數據進(jìn)行分析，可以做出醫療建議，或者是能源行業(yè)，通過(guò)電網(wǎng)獲取數據以預測人們的用電習慣等，從而對未來(lái)某個(gè)時(shí)間段的用電量進(jìn)行推斷。

值得注意的是，雖然一些傳統產(chǎn)業(yè)在借助線(xiàn)上大數據進(jìn)行智能化升級，但在某些數據層面，他們也存在著(zhù)“脫節”現象，而這種“脫節”需要線(xiàn)下大數據來(lái)進(jìn)行補充。用眾盟數據創(chuàng )始人&CEO廣宇昊的話(huà)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)，線(xiàn)下數據是洞察消費者需求的最有力依據，是商業(yè)創(chuàng )新變革的戰略資源和核心動(dòng)力，而數據資產(chǎn)化將成為智能商業(yè)升維競爭的核心競爭力。

把那些“被浪費”的數據用起來(lái)：相比于線(xiàn)上數據，線(xiàn)下數據的獲取更為困難，也常常被忽略，成為一種浪費的資源。在線(xiàn)下場(chǎng)景中，哪些人進(jìn)了你的店？到店的人停留了多久？老客戶(hù)多長(cháng)時(shí)間來(lái)一次？人們最喜歡聚集在哪里？離開(kāi)后如何再次聯(lián)系客戶(hù)……在運營(yíng)過(guò)程中，每個(gè)企業(yè)每天都有大量的用戶(hù)數據在實(shí)時(shí)產(chǎn)生，對企業(yè)來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵是要樹(shù)立“大數據思維”，要持續不斷的對數據進(jìn)行搜集、梳理、轉換、存儲、分析、運用大數據。

以新零售場(chǎng)景下的超市為例，通過(guò)紅外、傳感器、人臉識別等智能設備對人們線(xiàn)下的行為數據進(jìn)行獲取和分析，能夠了解人們對什么產(chǎn)品更感興趣、哪個(gè)商品區人流量最大等信息，進(jìn)而指導商家提升運營(yíng)管理，如進(jìn)行商品品類(lèi)升級、商品區域調整等。

與線(xiàn)上大數據類(lèi)似，從數據資源的持續積累，到與消費者實(shí)時(shí)連接互動(dòng)、數據的智能應用及持續的自我優(yōu)化，直至達成價(jià)值變現，線(xiàn)下大數據也形成了一個(gè)可循環(huán)、可復用的“活”的數據閉環(huán)，這是線(xiàn)下數據資產(chǎn)化的過(guò)程。基于此過(guò)程，那些以往被忽視、浪費的數據將被重新拾起并循環(huán)使用，從而助力零售、銀行、醫療等傳統產(chǎn)業(yè)完成進(jìn)一步的智能化升級。

“活數據”全方位連接企業(yè)和消費者：“新零售已成燎原之勢，對企業(yè)而言，只有通過(guò)大數據把握人的需求，如同之前搜索引擎通過(guò)搜索行為把握人的需求一樣，才能以不變應萬(wàn)變，抓住新零售的機遇，更快搶占智能時(shí)代的未來(lái)。”昆仲資本創(chuàng )始合伙人梁雋樟表示。

那么，我們需要考慮的是，線(xiàn)下數據該如何利用？怎樣才能實(shí)現線(xiàn)下數據資產(chǎn)化？數據是養出來(lái)、練出來(lái)、整理出來(lái)的。在不斷積累的過(guò)程中，數據的應用會(huì )越來(lái)越多，同時(shí)，隨著(zhù)不斷的應用，數據的價(jià)值也越來(lái)越大。

以傳統商超為例，企業(yè)通過(guò)智能硬件獲取到店人群數據，將之進(jìn)行結構化、可視化管理，從而洞察用戶(hù)需求并開(kāi)展數據營(yíng)銷(xiāo)。例如，超市想為自己的活動(dòng)吸引人流，可以基于線(xiàn)下數據對特定用戶(hù)群體進(jìn)行“精準推送”。用戶(hù)在看到廣告推送之后，會(huì )進(jìn)行“互動(dòng)”，進(jìn)而參與超市活動(dòng)，最終完成消費行為。在這個(gè)過(guò)程中，超市不僅能夠建立起自有用戶(hù)數據庫，指導企業(yè)提高管理和營(yíng)銷(xiāo)，讓線(xiàn)下數據成為企業(yè)的“活資產(chǎn)”，而且，在不斷使用的過(guò)程中，線(xiàn)下數據會(huì )不斷升值，最終成為企業(yè)發(fā)展的數據資本甚至戰略資本。

線(xiàn)下數據資產(chǎn)化的本質(zhì)就是要從企業(yè)的消費者數據“礦藏”中提煉出“黃金”并有效應用，它解決的是新零售發(fā)展的核心問(wèn)題—用線(xiàn)下數據也就是活數據，全方位連接企業(yè)和消費者。云鋒基金董事總經(jīng)理李娜表示，云鋒基金非常認同眾盟數據提出的“線(xiàn)下數據資產(chǎn)化”理論和實(shí)踐成果，尤其在新零售領(lǐng)域，數據是貫穿“人、貨、場(chǎng)”的核心要素，數據的價(jià)值不言而喻。

結語(yǔ)

隨著(zhù)線(xiàn)上數據的漸趨飽和，以往被人們所丟下、忽視的線(xiàn)下數據正在重新“發(fā)光發(fā)熱”，并成為了各企業(yè)實(shí)現產(chǎn)業(yè)升級改造的核心之一。

當前，在應用層面，線(xiàn)下大數據更多的集中于新零售和精準營(yíng)銷(xiāo)，如何拓展更多的應用方向和場(chǎng)景？又如何垂直于行業(yè)進(jìn)行進(jìn)一步的深度挖掘？這些是當前線(xiàn)下大數據所需要考慮的幾個(gè)問(wèn)題。

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