菲數科技王文華：立足FPGA+云，劍指算力打造一個(gè)計算能力加速平臺

在王文華眼中，FPGA在數據中心、在云端擁有著(zhù)廣闊的市場(chǎng)。

此前，華為的麒麟970帶起了一陣“AI芯片熱”。在這浪潮之中，通用AI芯片與專(zhuān)用AI芯片之爭將GPU、FPGA與ASIC等頂上了輿論的中心。

關(guān)于其中的一些問(wèn)題，菲數科技聯(lián)合創(chuàng )制人兼CEO王文華與鎂客君進(jìn)行了一番探討。

微軟的論文與intel的收購行為，成為其加入創(chuàng )業(yè)大軍的兩個(gè)導火索

“創(chuàng )業(yè)主要是由幾件事推動(dòng)的：第一件事是微軟2014年曾經(jīng)發(fā)布的一篇關(guān)于FPGA在數據中心應用的一篇論文，第二件事是為了保持在數據中心的競爭力，2015年intel收購altera公司。”談及創(chuàng )業(yè)的沖動(dòng)，此前本身就從事FPGA行業(yè)的王文華這樣與我們說(shuō)到。

據其所講，微軟那篇論文所提及的FPGA+云的一個(gè)方向也是其所認可的。彼時(shí)，國內的數據中心已經(jīng)發(fā)展了一段時(shí)間，漸漸地，一些痛點(diǎn)和限制因素開(kāi)始出現，比如在規模大了之后，我們就不能再單純的依靠增加機器數量來(lái)解決一些性能問(wèn)題等等。

王文華表示：“因為FPGA可以根據客戶(hù)的需求進(jìn)行定制，這一特點(diǎn)恰好適用于數據中心的高速蓬勃發(fā)展階段。”

堅定云端方向，用“一縱一橫”戰略來(lái)布局未來(lái)

前面也提到，王文華是因為看好FPGA在數據中心的應用前景而開(kāi)始自主創(chuàng )業(yè)，因而在產(chǎn)品定位與方向上，其也一直堅定著(zhù)“FPGA+云”的方向。

目前，菲數的產(chǎn)品主要是加速板卡，FPGA IP，以及面向企業(yè)級應用與云服務(wù)商提供完整的解決方案。

雖然國內從事FPGA開(kāi)發(fā)的公司不多，但是也是存在的，比如深鑒科技等等。對此，王文華明確表示，大家的定位并不完全相同。在王文華看來(lái)，深鑒科技等公司主要還是集中在端這一塊，做的是嵌入式解決方案，而最終也是走ASIC方向。而在菲數這里，ASIC可能也是他們的一個(gè)業(yè)務(wù)，但是主流上還是“FPGA+云”。而在這一市場(chǎng)，菲數的優(yōu)勢則在于本身工程化經(jīng)驗的充足、對市場(chǎng)的足夠了解，以及一直與一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司的緊密合作等等。

目前，菲數科技已經(jīng)在今年完成了來(lái)自中科創(chuàng )星的天使輪融資，近期也有著(zhù)新一輪的融資計劃。而對于接下來(lái)的規劃，王文華稱(chēng)將采取一縱一橫的戰略。具體上，“橫”指代的是在數據中心方向的繼續投入，專(zhuān)注在高性能計算這一塊，做一個(gè)計算能力加速平臺；至于“縱”，也就是挖掘更多的、適合他們的行業(yè)，去推出他們自己的行業(yè)解決方案。

FPGA適用于快速變化的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，目前在高性能計算領(lǐng)域仍處于一個(gè)培育期

我們明顯的看到，因為“AI芯片”帶起來(lái)的浪潮，FPGA也逐漸地在高性能計算領(lǐng)域得到重視。對于當前FPGA的應用現狀，王文華表示：“現在FPGA在高性能計算領(lǐng)域的應用雖然很熱，但目前并沒(méi)有大規模的應用，市場(chǎng)仍然處于培育期和前期階段。”至于原因，他歸咎于兩點(diǎn)，一是FPGA的開(kāi)發(fā)設計一直是一道門(mén)檻，且多數企業(yè)中FPGA人才缺乏，對FPGA的理解和認識不足；二是因為FPGA進(jìn)入高性能計算領(lǐng)域時(shí)間較短，從硬件，軟件到工具鏈各方面的準備都不足。

王文華表示，FPGA目前在異構加速領(lǐng)域的應用主要分為兩類(lèi)，一類(lèi)是以微軟為代表的企業(yè)級應用，一類(lèi)是以亞馬遜為代表的云上應用。其中，國內公司在前者真正落地的不多。如果該類(lèi)應用能夠在國內得到廣泛使用，將會(huì )極大的提升數據中心本身的性能。

而相比于前者，后者在當下更為火爆，比如BAT和華為等等，都在加速FPGA上云相應生態(tài)的建設。

在人工智能加速方面，“可編程性”是FPGA最突出、最受歡迎的一個(gè)亮點(diǎn)。當前，人工智能的諸多算法還存在著(zhù)一定的不成熟性，這就意味著(zhù)可能需要更多的迭代，而FPGA的“可編程性”恰恰能夠滿(mǎn)足這一需求。

不過(guò)，隨著(zhù)算法的日益成熟，FPGA在未來(lái)又將如何？對此，王文華表示：“FPGA適合于快速變化的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，如果是一個(gè)已經(jīng)成熟的產(chǎn)業(yè)，需求已經(jīng)定型，應用接口也已穩定不變，那么ASIC相對就更有成本和功耗上的優(yōu)勢，這跟FPGA可定制化的特點(diǎn)是相關(guān)的。”但FPGA并不會(huì )就此失去市場(chǎng)。“那種期望市場(chǎng)需求固化接口統一的通用標準只存在于理想的狀態(tài)，人工智能的需求廣泛性、數據的復雜性和環(huán)境多樣性，決定了個(gè)性化的需求會(huì )層出不窮而且算法不斷演進(jìn)，世界上唯一不變的就是變化，因而具有廣泛適應性的FPGA才是這個(gè)領(lǐng)域真正的主角，真正做到以不變應萬(wàn)變。”

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