云從孫慶凱：不能盈利再多技術(shù)也是枉然，2018年將是市場(chǎng)洗牌期

孫慶凱表示，2018年，是正兒八經(jīng)能夠把技術(shù)真刀真槍拿出來(lái)比試好壞的一年。

2017年2月27日，國家發(fā)改委高技術(shù)司公示2017年“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能基礎資源公共服務(wù)平臺承擔項目名單，作為唯一的初創(chuàng )公司，云從與百度、騰訊、科大訊飛同為入選項目。而在今年1月初，云從科技再次入選國家發(fā)改委2018“人工智能”重大工程。

創(chuàng )始人出身中科院、接受中科院的投資、入選國家重大工程支持項目之一……在業(yè)內，云從已經(jīng)是名副其實(shí)的“AI產(chǎn)業(yè)化國家隊”。

看好行業(yè)前景和云從團隊實(shí)力，他選擇加入云從

“我加入云從不到一年時(shí)間，這也算是我的創(chuàng )業(yè)吧。”云從科技聯(lián)合創(chuàng )始人兼高級副總裁孫慶凱說(shuō)。

對于自己回國進(jìn)入云從的決定，孫慶凱道出了原因：“整體來(lái)講的話(huà)，我覺(jué)得主要是因為人工智能的這波浪潮，再加上云從本身的技術(shù)在業(yè)界領(lǐng)先的地位，而且計算機視覺(jué)在中國的應用市場(chǎng)前景非常不錯。”

“我剛加入的時(shí)候，云從還沒(méi)有完全奠定整個(gè)銀行業(yè)第一大供應商的地位。2017年我們在銀行做的非常成功，包括在中國銀行總行、農業(yè)銀行總行的中標，云從目前基本上已經(jīng)拿下了所有銀行業(yè)所做的圖像和生物識別項目超過(guò)50%的份額。”孫慶凱表示。

正如一開(kāi)始所提到的，在種種因素綜合之下，云從儼然就是一支根正苗紅的“國家隊”。對于云從為什么能夠從萬(wàn)千公司中脫穎而出，孫慶凱總結為三點(diǎn)：一、計算機視覺(jué)核心算法是全球領(lǐng)先的；二、團隊為中科院出身，有很好的技術(shù)研發(fā)團隊；三、有一個(gè)務(wù)實(shí)的管理和銷(xiāo)售團隊，有能為客戶(hù)解決實(shí)際問(wèn)題的解決方案，產(chǎn)品和服務(wù)。

基于三點(diǎn)考量，云從制定了三個(gè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)方向

通過(guò)與幾大銀行簽訂合作，云從儼然已經(jīng)成為了這一領(lǐng)域的第一大供應商。事實(shí)上，在走出中科院之前，團隊是在承接國家安防領(lǐng)域的科研項目，在安防領(lǐng)域里已經(jīng)積累了很多經(jīng)驗，但云從所選擇的第一場(chǎng)景并不是安防，而是金融。

在2015年的315晚會(huì )上，有人拿著(zhù)假身份證去到4大行的營(yíng)業(yè)點(diǎn)辦理開(kāi)戶(hù)業(yè)務(wù)。結果有3家銀行給他辦理了開(kāi)戶(hù)業(yè)務(wù)，而只有一家因為懷疑而實(shí)施暫緩開(kāi)戶(hù)。“盡管最早是將技術(shù)用在安防領(lǐng)域，那為什么是首先在金融行業(yè)實(shí)現份額的占領(lǐng)呢？那是因為早期安防的需求量并沒(méi)有那么完全體現出來(lái)，而315晚會(huì )的這個(gè)事件，凸顯了人臉識別在整個(gè)銀行當中的一個(gè)重要性。”孫慶凱表示。

同時(shí)，相對來(lái)講，銀行的體系較為完善，技術(shù)隊伍也較為成熟，這個(gè)事件的出現對于云從來(lái)講也是一個(gè)恰到好處的機遇。

此外，他也表示，基于算法的優(yōu)勢、整個(gè)安防市場(chǎng)的需求爆發(fā)，以及本身創(chuàng )新行業(yè)的角度，云從制定了三個(gè)比較重要的深耕領(lǐng)域，銀行是其中之一，其二是安防，這也是云從在2018年在市場(chǎng)方向的一個(gè)重點(diǎn)；其三則是創(chuàng )新領(lǐng)域，包括機場(chǎng)、智慧社區等當前需求量較大的方向。

目前，云從還是以To B市場(chǎng)為主，至于產(chǎn)品，主要還是以核心人臉識別算法的解決方案為主。此外，基于客戶(hù)與市場(chǎng)的需求，諸如一些相關(guān)硬件設備，云從都有所涉獵。不過(guò)，縱然產(chǎn)品種類(lèi)再多，都圍繞著(zhù)一個(gè)共同的核心——計算機視覺(jué)。

近兩年，在發(fā)展規劃上，“除了實(shí)現核心人臉識別技術(shù)和解決方案的落地，我們還是完全圍繞人臉識別市場(chǎng)，開(kāi)發(fā)出更多的適用于用戶(hù)、成熟好用或者說(shuō)更為接地氣的產(chǎn)品。”孫慶凱稱(chēng)。

如果再具體一點(diǎn)，以今年為分界點(diǎn)，他表示，云從必須要實(shí)現自己的目標。隨著(zhù)2017年的鋪路布局，2018年云從最重要的是完善自身體系，包括產(chǎn)品和服務(wù)；盡可能的占領(lǐng)更多的市場(chǎng)，同時(shí)把服務(wù)做的的更好。

不能盈利再多技術(shù)也是枉然，2018年將是市場(chǎng)洗牌期

“2015年-2017年，這期間雖然大家都談到技術(shù)的落地，但實(shí)際上的‘落地’實(shí)現的并不好。2018年，是正兒八經(jīng)能夠把真刀真槍拿出來(lái)比試好壞的一年。所以，對計算機視覺(jué)領(lǐng)域而言，2018年完全是一個(gè)洗牌的過(guò)程，誰(shuí)能真正把客戶(hù)的需求實(shí)現的更好，誰(shuí)就能夠在這個(gè)領(lǐng)域里站穩腳跟。”孫慶凱表示。

從自身角度出發(fā)，在其看來(lái)，在洗牌的過(guò)程中，縱使技術(shù)再好、再有多少科學(xué)家，只有真正實(shí)現應用才叫落地。在不能幫助客戶(hù)解決問(wèn)題、不能實(shí)現盈利的前提下，有再好的技術(shù)也是實(shí)驗室的產(chǎn)品。

為了佐證自己的觀(guān)點(diǎn)，孫慶凱還舉了一個(gè)案例。在一些諸如ILSVRC之類(lèi)的計算機視覺(jué)比賽中，一些參賽團隊的系統能夠達到99%以上的準確率，但是在商業(yè)化角度來(lái)講，這一技術(shù)并沒(méi)有那么快能實(shí)現，畢竟實(shí)驗室距離現實(shí)商用場(chǎng)景還有一段距離。

而在技術(shù)上，計算機視覺(jué)領(lǐng)域也面臨諸多挑戰，“現在的圖像識別只是一個(gè)開(kāi)頭，包括人臉識別這塊，需要開(kāi)發(fā)的東西太多了。”孫慶凱說(shuō)到。

他表示，當前的技術(shù)已經(jīng)達到一定的應用水平了，但是在數據結構化、步態(tài)識別，模糊識別，高速移動(dòng)的場(chǎng)景識別等方面，尚待完善的東西還有很多。

與此同時(shí)，對于計算機視覺(jué)公司而言，時(shí)間是最大的挑戰。從云從本身出發(fā)，孫慶凱表示：“如果我們做不出來(lái)的話(huà)，或許人家就會(huì )做出來(lái)，所以我們自己壓力也比較大。”

結語(yǔ)

當前，云從已經(jīng)獲得5億元的B輪融資以及20億元的政府投資。談及計算機視覺(jué)、圖像識別，國內大大小小的公司也不在少數，在云從之外，我們還能看見(jiàn)商湯、曠視等等。

市場(chǎng)難免有競爭，而對于這一點(diǎn)，孫慶凱表示：“這幾家公司算法識別率都差不多，都能夠達到行業(yè)的頂端要求，也各有各的優(yōu)勢。在諸如安防等領(lǐng)域存在競爭是肯定的，但是我不認為一定是競爭的你死我活。”在其看來(lái)，市場(chǎng)是足夠大的，而云從只希望能找到適合自身能力的客戶(hù)，并將產(chǎn)品，解決方案和服務(wù)做好。也因此，在更多的情況下，行業(yè)內應該謀求合作的競爭或是競爭的合作，大家一起把中國的計算機視覺(jué)產(chǎn)業(yè)給做起來(lái)，最終目標是廠(chǎng)商，客戶(hù)雙贏(yíng)。

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