體素科技丁曉偉：國內智能醫療起步晚但發(fā)展迅速，產(chǎn)品普及還需更多臨床數據與市場(chǎng)教育

相比于直接解決效率的應用產(chǎn)品，一些對臨床工作流程改變較大，就需要收集一定的數據后再對市場(chǎng)教育才可以推開(kāi)。

因為人工智能的出現，越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)開(kāi)始搭上這列“順風(fēng)車(chē)”。與此同時(shí)，針對現有行業(yè)中的某些問(wèn)題，一些創(chuàng )業(yè)者也瞄準方向開(kāi)始了自己的“漫漫長(cháng)征路”。

比如醫療行業(yè)，智能醫學(xué)影像分析、醫療數據管理、手術(shù)機器人……越來(lái)越多的醫療服務(wù)變得“智能化”。在過(guò)去的兩年內，“智能醫療”也成為一個(gè)頗受關(guān)注的市場(chǎng)與變革。

深度學(xué)習+醫療有著(zhù)巨大潛力，而創(chuàng )業(yè)公司比醫院等機構更能適應變革

對于為什么創(chuàng )業(yè)這回事兒，體素科技創(chuàng )始人兼CEO丁曉偉用“簡(jiǎn)單的不可想象”來(lái)形容。

“我博士期間的研究方向始終是醫學(xué)影像分析和計算機視覺(jué)，正好經(jīng)歷了深度學(xué)習的崛起，在當時(shí)還沒(méi)有用于醫學(xué)影像分析。”丁曉偉表示。

在當時(shí)的他看來(lái)，深度學(xué)習在醫學(xué)領(lǐng)域有著(zhù)巨大的潛力，可以在第一時(shí)間將最先進(jìn)的人工智能技術(shù)用于醫學(xué)影像的分析。

另外，鑒于學(xué)校和醫院等大型機構不夠靈活，難以在極短時(shí)間內完全適應新型研究方法，丁曉偉最終決定走出來(lái)，并于2015年開(kāi)始籌備，2016年正式成立了現在的“體素科技”。

對于彼時(shí)的智能醫療市場(chǎng)，丁曉偉稱(chēng)：“在我們剛剛成立和融資時(shí)，業(yè)界和投資領(lǐng)域還很少有人思考這個(gè)領(lǐng)域，可以說(shuō)時(shí)機還沒(méi)有成熟。但之前已經(jīng)得到臨床認可的大量工作依然可以具象的把前景呈獻給合作者和投資人，也為后期在該領(lǐng)域得到共識后的競爭打下基礎。”

目前，體素科技的團隊有50多人，在這方面，為了保持靈活和創(chuàng )新機制，體素科技一直是有意控制著(zhù)。“由于A(yíng)I醫療是個(gè)新興領(lǐng)域，大量的應用還未被開(kāi)發(fā)，甚至未被定義，我們團隊是研發(fā)為主的，占到80%以上。”

眼底全病種篩查產(chǎn)品

國內外部署同步進(jìn)行，打造以影像為中心的診斷分析解決方案

丁曉偉稱(chēng)，體素科技的使命就是“讓診斷觸手可及”。在其看來(lái)，最好的醫療是提前或是及時(shí)發(fā)現病癥并干預，不過(guò)由于成本和資源分布不均等因素，許多患者在沒(méi)有能夠及時(shí)診斷和干預的情況下錯過(guò)了最佳時(shí)機。

“體素科技就是想讓診斷資源和獲得的門(mén)檻降到最低，讓平等的醫療診斷資源遍布各個(gè)地區。同時(shí)，在醫院中，我們強調的是對臨床工作流程的優(yōu)化。”他表示。

眼下，基于大量的深度訪(fǎng)談和統計數據，體素科技為醫院和體檢中心提供針對影像類(lèi)型的智能閱片解決方案，自動(dòng)診斷和撰寫(xiě)影像視野可見(jiàn)范圍內的所有異常，譬如胸部CT、心臟冠脈造影CT等。

我們注意到，在成立之初，體素科技就在中美分別設立了辦事地點(diǎn)。丁曉偉表示，在美國設立的研究員以底層方法論的研究為主，通過(guò)與美國醫生和著(zhù)名醫學(xué)機構的深度合作，獲得創(chuàng )新的臨床工作流程設計。

此外，鑒于中美病人在疾病亞型分布上的不同，分別設立辦事地點(diǎn)的做法可以實(shí)現有效的互補，讓算法平衡的學(xué)到所有類(lèi)型的疾病。

眾所周知，醫療向來(lái)是一個(gè)敏感度較高的行業(yè)，尤其是患者隱私的部分。對于獲得數據。通過(guò)與醫療機構的合作，體素科技獲得了高質(zhì)量的的訓練數據。而對于“安全與隱私問(wèn)題”，

“我們通過(guò)正式參與科研項目和醫院合作，使用嚴格的HIPPA數據隱私和安全保護標準。有些合作機會(huì )是要求數據不出醫院的，那我們就會(huì )在醫院內使用這批數據。”丁曉偉表示。

在創(chuàng )業(yè)之初，丁曉偉與體素科技就是以智能醫療影像分析來(lái)切入時(shí)長(cháng)。對于今后的產(chǎn)品，丁曉偉將之定位為“以影像為中心的診斷分析解決方案”。“我們利用電子病歷，生化檢查和基因測序數據，同時(shí)從宏觀(guān)和微觀(guān)尺度，時(shí)序變化等多個(gè)角度對病人進(jìn)行分析和預測。”

肺癌篩查產(chǎn)品

國內起步稍晚但發(fā)展迅速，產(chǎn)品普及還需更多臨床數據與市場(chǎng)教育

丁曉偉表示，國內的智能醫療技術(shù)起步晚但發(fā)展迅速，現在國內外的平均水平是接近的。

不過(guò)，我們所需要注意的是，相比于國外，國內醫生在工作更忙，所以相對而言在對新型臨床工作流程的了解上，他們放的精力會(huì )少一點(diǎn)，但他們又是最能收益AI的。

在智能醫療領(lǐng)域，不管是算法的訓練，還是現實(shí)應用，“數據”都擔任著(zhù)極其重要的地位與職責。

在智能醫療領(lǐng)域，“數據是很多，但獲取門(mén)檻很高，即使獲取了，大部分情況下也不能按照原樣使用，需要在經(jīng)過(guò)一輪或者多輪精細標記和加工后才能使用。”丁曉偉表示。

而以體素科技為例，他道出了針對這種問(wèn)題的解決措施。“體素致力于研發(fā)只使用弱標記的醫學(xué)影像訓練算法，直接通過(guò)報告語(yǔ)言描述來(lái)推斷病灶的類(lèi)型和大概位置，從而在未經(jīng)人工標記的影像上進(jìn)行模型訓練，用數量彌補標記的精細度問(wèn)題，從而免除對數據的人工加工。并且盡量使用主動(dòng)學(xué)習和遷移學(xué)習來(lái)減少標記數據的需求量。”

據相關(guān)數據顯示，國內醫療市場(chǎng)在2016年已達到96.61億元，估計2017年超130億元，并有望在2018年市場(chǎng)規模達到200億元。

從過(guò)去兩年的情況來(lái)看，在國內的智能醫療環(huán)境中，用丁曉偉的話(huà)說(shuō)，諸如肺癌CT篩查的解決方案等直接解決效率問(wèn)題的應用普及門(mén)檻相對較低，也沒(méi)有用戶(hù)學(xué)習和培養的過(guò)程，因此在國內的普及度較高。

不過(guò)，他也提到，像一些對臨床工作流程改變較大，甚至使用了全新生物標志物的產(chǎn)品，就需要一定的臨床證據收集后對市場(chǎng)教育才可以推開(kāi)。

冠脈CT產(chǎn)品

結語(yǔ)

截止2017年10月，體素科技已陸續完成聯(lián)創(chuàng )投資、紅杉資本和騰訊數千萬(wàn)美元天使輪、A輪融資和A+輪融資。其中，值得注意的是，騰訊被國家選定為建設醫療影像國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺。

“大公司涉足影像AI領(lǐng)域有人力和資源上的巨大優(yōu)勢。我們是騰訊投資的企業(yè)，騰訊負責建設國家醫療影像國家人工能開(kāi)放創(chuàng )新平臺，我們之間也有相應的配合。”丁曉偉稱(chēng)。由此，在這這一尚未成熟的市場(chǎng)，他們將能夠實(shí)現更多的互補。

同時(shí)，他也補充道，面對市場(chǎng)競爭，基于團隊長(cháng)年的研究積累和對臨床工作流程的深入理解，體素科技對臨床工作流程的改變大于普通工具類(lèi)產(chǎn)品，也更能得到業(yè)界的認可。另外，鑒于其產(chǎn)品線(xiàn)并沒(méi)有鋪的特別廣，也有利于他們在單個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)投入和數據量方面做到世界前列。

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