全國僅有617位AI專(zhuān)家，高校開(kāi)設AI學(xué)院能否填補人才缺口？

如何在保證數量的同時(shí)也保證質(zhì)量，這是當前人工智能學(xué)院需要考慮的事情。

自去年被寫(xiě)進(jìn)政府報告，“人工智能”在國內的前景徹底明朗化，再加上之后連續頒布的《新一代人工智能規劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018-2020年）》，更是將國內的人工智能推向了一個(gè)高峰。

不過(guò)，隨著(zhù)南京大學(xué)等高校相繼設立人工智能學(xué)院，更多的人意識到一個(gè)現象——在國家一路高歌為人工智能產(chǎn)業(yè)放行綠燈的時(shí)候，“AI人才”卻對其提出了一個(gè)挑戰！

國家大力推進(jìn)人工智能，“人才缺口”卻拖了后腿

此前，人工智能孵化器ElementAI基于Linkeln和各大會(huì )議的專(zhuān)家數據，對中、美、加拿大、德國、日本等主流國家的AI人才做了一份統計。結果顯示，全世界大約有2.2萬(wàn)名擁有博士學(xué)位的AI從業(yè)人員和研究人員，以及5400位AI專(zhuān)家。而中國僅以總人數619人位列第7，只有美國的5%；

去年7月，LinkedIn發(fā)布《全球AI領(lǐng)域人才報告》，報告內容顯示，截至2017年一季度，全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數量超過(guò)190萬(wàn)，其中美國的人才總數超過(guò)85萬(wàn)，而中國僅擁有5萬(wàn)多人；

騰訊研究院聯(lián)合Boss直聘發(fā)布《2017全球人工智能人才白皮書(shū)》，其中顯示，僅在2017年的前10個(gè)月，AI人才需求量已經(jīng)達到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，年復合增長(cháng)率超過(guò)200%；

……

以上是多個(gè)平臺關(guān)于A(yíng)I人才的統計數據報告，雖然這些數據的統計平臺與標準不一樣，但是從各個(gè)角度來(lái)看，有一個(gè)事實(shí)是無(wú)可爭議的——中國AI人才的擁有量與市場(chǎng)需求之間存在大缺口。

僅以國內市場(chǎng)為例，用騰訊研究院研究院俞點(diǎn)的話(huà)來(lái)說(shuō)，累計到現在，國內AI領(lǐng)域雖有幾萬(wàn)名畢業(yè)生，但是市場(chǎng)的人才缺口是百萬(wàn)級的，所以現在的存量遠遠不能滿(mǎn)足于市場(chǎng)需求。

縱觀(guān)國內，在大環(huán)境上，人工智能已經(jīng)上升到國家戰略層面；在市場(chǎng)方面，人工智能有著(zhù)極大的應用市場(chǎng)（據中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景及投資機會(huì )研究報告》數據顯示，2018年中國人工智能市場(chǎng)規模有望達到238.2億元，增長(cháng)率達到56.6%）；在學(xué)術(shù)層面，人工智能論文在近年來(lái)的各大學(xué)術(shù)會(huì )議上大放異彩（全球超4成的人工智能論文是中國人所寫(xiě)，一些甚至在IEEE等國際學(xué)術(shù)會(huì )議獲得評獎）……

奈何，我們卻在最重要的硬件設備“人才”出現了大紕漏，尤其是在高端AI人才上。

填補AI人才缺漏，各高校相繼設立AI獨立學(xué)院

AI人才多從哪里來(lái)？源頭一定是學(xué)校。

事實(shí)上，在國家點(diǎn)名重點(diǎn)關(guān)注人工智能之前，作為計算機學(xué)科下面的一個(gè)分支，有不少學(xué)校都開(kāi)設了人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

舉幾個(gè)例子，譬如中國科學(xué)院大學(xué)開(kāi)設的“模式識別與智能系統”、“計算機應用技術(shù)”，北大、復旦、華南理工大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京科技大學(xué)等開(kāi)設的“智能科學(xué)與技術(shù)”。

不過(guò)，這些專(zhuān)業(yè)大多掛靠在計算機、信息科學(xué)與技術(shù)等學(xué)院下面，用人工智能專(zhuān)家、南大計算機科學(xué)與技術(shù)系主任周志華教授話(huà)來(lái)說(shuō)，“目前計算機專(zhuān)業(yè)人才培養的模式，已經(jīng)不能滿(mǎn)足人工智能人才培養的迫切需要。”當然也跟不上當前市場(chǎng)需求急速增長(cháng)的速度。

怎么說(shuō)呢？依照當前高校計算機專(zhuān)業(yè)的人才培養模式，人工智能方面的教學(xué)效果有限，有些更是被周志華稱(chēng)之為“高級科普”、“難以充分培養學(xué)生全面深入地掌握人工智能知識、解決企業(yè)關(guān)鍵問(wèn)題的能力，不能適應智能產(chǎn)業(yè)的要求”。

為了響應國家的號召，也為了緩解人才缺口現象，自去年開(kāi)始，一些高校便相繼設立AI獨立學(xué)院：

在招生方面，這些高校多是從本科生到碩士、博士全面覆蓋。目前，中國科學(xué)院人工智能技術(shù)學(xué)院已經(jīng)開(kāi)始招生，首批研究生已于去年9月完成入學(xué)注冊，其余高校最快也將于今年秋季開(kāi)始招生。

隨著(zhù)學(xué)院的成立，再加上從國家到各個(gè)行業(yè)對人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注，一些疑惑隨即而來(lái)：誰(shuí)來(lái)教？教什么？學(xué)生又能學(xué)到些什么？

看了課程之后，我們產(chǎn)生了幾點(diǎn)疑惑

上面提到，目前有5所高校相繼開(kāi)設了人工智能學(xué)科，其中，中國科學(xué)院大學(xué)和西安電子科技大學(xué)的課程已經(jīng)可以在網(wǎng)上進(jìn)行查閱，而周志華教授也向公眾回應了接下來(lái)南大人工智能學(xué)院將設立的課程。

看著(zhù)這些課程，我們突然有了幾點(diǎn)疑惑：

首先，與已有的計算機教學(xué)相比，作為進(jìn)一步細化而獨立出來(lái)的學(xué)院，人工智能學(xué)院在教學(xué)內容等方面與前者有什么本質(zhì)的不同呢？

以西安電子科技大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“西電”）為例，其招生范圍覆蓋了本科生和研究生。相比于研究生課程的千篇一律，本科生的專(zhuān)業(yè)方向更是人們的關(guān)注點(diǎn)，而在西電這里，其只為本科生開(kāi)設了兩個(gè)特色專(zhuān)業(yè)，分別是智能科學(xué)與技術(shù)、數據科學(xué)與大數據技術(shù)（擬建）。

依據下面的具體介紹，前者的目標是培養學(xué)生具備電子技術(shù)、信息處理理論、電子信息系統、計算機與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )、智能科學(xué)與技術(shù)的基本知識，而后者要求學(xué)生能掌握大數據相關(guān)的統計、計算機、數學(xué)和應用學(xué)科的基礎知識，以及數據分析、技術(shù)開(kāi)發(fā)和應用的基本技能。

講真，從本質(zhì)上來(lái)看，這與當前相關(guān)計算機專(zhuān)業(yè)所學(xué)的內容似乎是一樣的，不同的是，人工智能學(xué)院要求學(xué)生更要扎實(shí)數學(xué)、計算和程序等學(xué)科基礎。

但基礎扎實(shí)不假，后面又該如何繼續呢？考研進(jìn)一步深造？還是憑著(zhù)扎實(shí)的基礎踏入社會(huì )？

為此，鎂客網(wǎng)也向幾家公司了解了一下技術(shù)團隊的學(xué)歷結構，專(zhuān)注于智能語(yǔ)音技術(shù)的云知聲團隊中博士占比45%，而以智能交互為核心的極限元團隊擁有碩博背景的人占比60%，剩下的幾乎就是本科畢業(yè)生。

在A(yíng)I專(zhuān)業(yè)人才缺乏的前提下，“應用數學(xué)、物理、統計學(xué)方面的（研究生）也會(huì )考慮。”圖普科技創(chuàng )始人兼CEO李明強表示。

既如此，那就意味著(zhù)，于產(chǎn)業(yè)界看來(lái)，AI人才是急需的，但也存在暫時(shí)性的解決方案。不過(guò)，高素質(zhì)AI人才是最為緊缺的，而這才是需要學(xué)院來(lái)解決的問(wèn)題。那么，如果人工智能學(xué)院只是對學(xué)生的數學(xué)、計算和程序基礎進(jìn)行更為針對性的加固，那么，這些本科生在畢業(yè)后還需繼續考研深造，與現在計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生又有什么本質(zhì)區別呢？

這里，我們就產(chǎn)生了第二個(gè)疑惑，在課程大致體系還尚未構建好的這時(shí)候，面向本科招生真的合適嗎？

在眾多高校放出“設立人工智能學(xué)院”的消息后，就有人質(zhì)疑了：人工智能一級學(xué)科還沒(méi)有建起來(lái)，應該暫時(shí)還不能直接招本科生？

“在現有的學(xué)科體系下，計算機科學(xué)與技術(shù)是一級學(xué)科，往下就是計算機軟件與理論、計算機系統與結構、計算機應用等二級學(xué)科，二級學(xué)科再往下才是人工智能方向。”針對高校的學(xué)科劃分，四川大學(xué)計算機學(xué)院院長(cháng)章毅曾表示。

如今，人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)與計算機等學(xué)院比肩站立的獨立學(xué)院，但是，作為一個(gè)“新生兒”，其課程體系更多的還是在摸索中，尤其是面向本科生的教學(xué)。

都說(shuō)術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，但在人工智能產(chǎn)業(yè)，面對“人才荒”問(wèn)題，浙江大學(xué)計算機學(xué)院副院長(cháng)、人工智能研究所所長(cháng)吳飛提出，我們現在需要充分挖掘現有的人才存量資源，一批計算機科學(xué)、自動(dòng)化、統計學(xué)等人才皆可從事人工智能產(chǎn)業(yè)。

在提出一個(gè)可暫緩人工智能產(chǎn)業(yè)“用工荒”問(wèn)題的同時(shí)，也折射出一個(gè)“尷尬”的現象：一邊，因為專(zhuān)業(yè)性與深度的問(wèn)題，一些人認為當前計算體系下培養出的畢業(yè)生不能滿(mǎn)足市場(chǎng)的AI人才需求；另一邊，在人才需求不能滿(mǎn)足的當下，一些非AI專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生被抓來(lái)救急，或是在企業(yè)內通過(guò)再培訓來(lái)提升AI素質(zhì)。最終來(lái)講，AI領(lǐng)域所缺少的還是那些AI專(zhuān)業(yè)人才、高素質(zhì)AI人才。但是，現在還處于摸索初期的教學(xué)體系是否真的適合將本科生培育成高素質(zhì)AI人才？

此前，因為AI相關(guān)課程被散落的分布在各個(gè)學(xué)科里面，被迫碎片化、離散化、簡(jiǎn)單化，這也就導致高素質(zhì)AI人才的難以培養。面對這種困境，很多學(xué)者要求將“智能科學(xué)與技術(shù)”提升為一級學(xué)科。

雖說(shuō)現在人工智能學(xué)院已經(jīng)是一個(gè)獨立體系的存在，但從一些高校設立的課程來(lái)看，似乎并沒(méi)有一級科目、二級科目之分，尤其是本科。

如此一來(lái)，在人工智能學(xué)院的學(xué)習中，相比于已掌握基本知識與技術(shù)，并對未來(lái)研究方向有了決斷的研究生，學(xué)識與技能還是一片空白，且具體研究方向也不定的本科生或許就會(huì )產(chǎn)生一定的混亂。由此來(lái)看，在一級科目還尚未建立的情況下，人工智能學(xué)院一上手就直接招收本科生，對于后者而言似乎有點(diǎn)“超綱”了。

最后

確定的是，不管是從當前的意義，還是從未來(lái)的角度來(lái)看，人工智能學(xué)院的設立都是一件極具意義的事情。其中，面向本科招生，對于國內的人工智能產(chǎn)業(yè)也是高素質(zhì)AI人才培養的基礎建設。

不過(guò)，從當前的情況來(lái)看，作為一項“新事物”，雖說(shuō)萬(wàn)事都是一步一步摸索出來(lái)的，但短時(shí)間內，在教學(xué)體系等基礎建設還尚未完善的情況下，高素質(zhì)AI人才的培養是否應該還是先從研究生階段開(kāi)始？至于“數量”的缺口，不需要知曉太多專(zhuān)業(yè)性技術(shù)原理的AI應用型人才也是可以稍加彌補的。

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