竹間智能簡(jiǎn)仁賢：基于情緒識別打造對話(huà)式AI，推進(jìn)機器人融入商業(yè)

在簡(jiǎn)仁賢看來(lái)，開(kāi)展情感對話(huà)式機器人的研究不僅是為了迎合技術(shù)的發(fā)展，更重要的是推動(dòng)人工智能融入金融、電商、智能硬件等高價(jià)值商業(yè)場(chǎng)景。

在電影《Her》中，“Samantha”雖是基于人工智能技術(shù)的Chatbot（對話(huà)機器人），但是她的“知性和感性”還是感染了不少觀(guān)眾，讓人們對于“懂情感的人工智能”有了一種期盼。

“從現在的技術(shù)發(fā)展看，機器人還無(wú)法模擬人類(lèi)的情感。因為情感與創(chuàng )造力一樣，是人工智能無(wú)法模仿和計算的。但這不妨礙人工智能通過(guò)語(yǔ)義理解、人臉識別、姿態(tài)識別、語(yǔ)音識別等方式識別判斷人類(lèi)情感情緒狀態(tài)，并進(jìn)行一些擬人化的人機對話(huà)。”竹間智能創(chuàng )始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢表示。

圖 | 竹間智能創(chuàng )始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢

做有溫度的對話(huà)式機器人，打造現實(shí)版Samantha

“伴隨著(zhù)人工智能熱潮的到來(lái)，現在市場(chǎng)上涌現了一批人工智能對話(huà)與聊天機器人，但其中大部分都是以關(guān)鍵詞、規則模版為核心的舊技術(shù)，不能稱(chēng)為人工智能。另外一類(lèi)雖然使用了深度學(xué)習與自然語(yǔ)言處理的算法，但只注重語(yǔ)義層面的理解。”

在踏入創(chuàng )業(yè)圈之前，簡(jiǎn)仁賢的身份標簽是“前微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(cháng)”。在微軟工作期間，其領(lǐng)導了微軟小冰和小娜研發(fā)，這一段從業(yè)經(jīng)驗讓他深切意識到“人機交互中，自然語(yǔ)言理解與情感情緒的理解缺一不可。”

基于這一認知，在創(chuàng )業(yè)之初，簡(jiǎn)仁賢就對未來(lái)的產(chǎn)品方向進(jìn)行了規劃——一個(gè)能理解人類(lèi)語(yǔ)言、懂得人類(lèi)情感的有溫度的對話(huà)式機器人，即現實(shí)版的“Samantha”，并將其與垂直行業(yè)的具體場(chǎng)景深度融合，打造專(zhuān)業(yè)的AI專(zhuān)員。

成立至今，竹間智能已經(jīng)快走過(guò)3年光陰，用簡(jiǎn)仁賢的話(huà)來(lái)說(shuō)，他們現在已經(jīng)步入了發(fā)展的快車(chē)道。在公司本身，竹間智能已經(jīng)在上海、北京、深圳、臺北設立了4個(gè)研發(fā)中心，匯聚了來(lái)自微軟、亞馬遜、谷歌、BAT的頂尖AI人才。同時(shí)也與招商銀行、民生銀行、唯品會(huì )、優(yōu)必選、長(cháng)虹等一系列行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)達成了合作。在整體發(fā)展的大環(huán)境方面，國家對于人工智能的重視與規劃儼然為他們打開(kāi)了一條VIP通道。

標注百萬(wàn)級數據，打造“文本+語(yǔ)音+圖形”多模態(tài)情感情緒識別

在眼下這個(gè)時(shí)代，“數據”就是如同石油般的存在，而對于時(shí)刻需要數據的硬科技創(chuàng )企而言，如何獲取足夠的數據是產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的一個(gè)難題。于竹間智能，情緒識別等技術(shù)的準確性是“根本”，如何穩固這一根本？海量數據是也。

簡(jiǎn)仁賢表示，他們的數據除了一些公開(kāi)數據外，為了保證情感情緒識別的準確度，他們也會(huì )對數百萬(wàn)高質(zhì)量人臉表情圖片進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的數據標注，從而便于系統的識別訓練。

“在竹間眼中，人機對話(huà)是一項基礎技術(shù)，只有和具體的垂直行業(yè)與應用場(chǎng)景結合，才能發(fā)揮人工智能真正的力量。”在簡(jiǎn)仁賢的應用場(chǎng)景描述中，竹間智能的對話(huà)機器人以“虛擬AI員工”的形象取代了真實(shí)的人類(lèi)，扮演著(zhù)產(chǎn)品導購、精準營(yíng)銷(xiāo)、投資顧問(wèn)、企業(yè)HR助手等角色。

不過(guò)，這并不意味著(zhù)人類(lèi)被替代了，在這些場(chǎng)景中，從服務(wù)一線(xiàn)退下的人類(lèi)轉型成AI員工的管理者和培訓者，通過(guò)“人機協(xié)作”的方式提高企業(yè)的運營(yíng)效率，并降低成本。

值得注意的是，人機交互是個(gè)多渠道的復雜交互過(guò)程， 除了竹間的自然語(yǔ)言理解技術(shù)外，更結合了多模態(tài)情感情緒識別技術(shù)，來(lái)實(shí)現更深的語(yǔ)義理解和情感交互分析，從而達到人機交互過(guò)程中對人更深層次的理解。

此外，基于傳統的以文本識別為主的情感情緒識別，竹間智能升級為“文本+語(yǔ)音+圖形”的多模態(tài)情感情緒識別分析。“在技術(shù)上，竹間實(shí)現了通過(guò)自然語(yǔ)言處理對文本的情緒進(jìn)行識別。通過(guò)深度學(xué)習與人臉識別技術(shù)實(shí)現對人臉情緒的識別，以及對語(yǔ)音情緒的識別。”

竹間還結合人機對話(huà)與情感情緒識別，拓展了一系列創(chuàng )新性應用。諸如在今年CES上，聯(lián)合蘇寧發(fā)布共同開(kāi)發(fā)AI主動(dòng)式導購機器人，在用戶(hù)人臉屬性與情緒識別的基礎上，通過(guò)用戶(hù)理解以自然語(yǔ)言對話(huà)為用戶(hù)提供主動(dòng)式的產(chǎn)品導購與推薦。

情感情緒識別為人機交互增添人性化色彩，推進(jìn)AI融入世界

在創(chuàng )立之初，簡(jiǎn)仁賢對于產(chǎn)品的規劃就是奔著(zhù)“Samantha”去的，而“Samantha”最令人期待的一點(diǎn)就是“情感”，這也是竹間智能一直以來(lái)為自己產(chǎn)品貼上的“標簽”。

有研究表示，人類(lèi)交流中有80%的信息都是情感性的信息。“由于情感在人類(lèi)信息溝通中的意義重大，所以AI對人類(lèi)的情感情緒識別的是實(shí)現人性化的人機交互中必不可少的部分，情感識別與理解技術(shù)也是人機交互的基礎性技術(shù)之一。”

我們都說(shuō)，先有需求再有產(chǎn)品和市場(chǎng)。既如此，一個(gè)具備“情感情緒識別”的對話(huà)式機器人能夠滿(mǎn)足怎樣的需求？

簡(jiǎn)仁賢稱(chēng)，通過(guò)對人類(lèi)的情感進(jìn)行獲取、分類(lèi)和識別，AI機器人可以在人機交互中實(shí)現更為親切、擬人化的互動(dòng)，大幅提升人機交互體驗。另外，基于情感情緒識別，AI機器人也能夠“主動(dòng)”的為用戶(hù)提供情感撫慰等服務(wù)。

“開(kāi)展情感對話(huà)式機器人的研究不僅是為了滿(mǎn)足技術(shù)的發(fā)展，更重要的是服務(wù)于人類(lèi)。通過(guò)將情感計算與人機自然交互結合，我們可以探索廣泛的應用前景。”

不過(guò)，以上一系列操作有時(shí)候還需要滿(mǎn)足一個(gè)基本前提——用戶(hù)愿意（主動(dòng)）與機器人進(jìn)行互動(dòng)。然而，現實(shí)情況如何呢？與這一基本前提恰好相反，很少有用戶(hù)愿意與機器人進(jìn)行交流，甚至有的場(chǎng)景下，諸如智能客服，雖然人們發(fā)起對話(huà)并進(jìn)行了多個(gè)對話(huà)倫次，但有的人或許并沒(méi)有意識到與他進(jìn)行互動(dòng)的是一個(gè)機器人。不得不說(shuō)，在用戶(hù)磨合度上，對話(huà)式機器人還有的路走。

“通過(guò)擬人化的交互，能夠打破人類(lèi)對機器人的陌生感，提升普通人對于A(yíng)I的接受程度，從而推動(dòng)AI融入我們的生活。”簡(jiǎn)仁賢表示。

最后

當前，竹間智能已經(jīng)于去年完成了B輪融資，在業(yè)務(wù)方面也涵蓋了銀行、證券、保險、電商、零售、智能硬件、客服呼叫中心等多個(gè)垂直行業(yè)。

對于接下來(lái)的規劃，簡(jiǎn)仁賢表示，一方面，他們還將繼續推動(dòng)對話(huà)機器人與垂直行業(yè)的融合，從客服、導購等場(chǎng)景延展至更多應用場(chǎng)景，使對話(huà)機器人與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合；另一方面，將繼續探索人機對話(huà)與情感情緒識別的創(chuàng )新應用，譬如機器人基于對用戶(hù)人臉屬性與情緒識別的基礎，可以以語(yǔ)音交互的方式為其提供主動(dòng)式的產(chǎn)品導購與推薦。

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