前谷歌風(fēng)投技術(shù)合伙人加盟創(chuàng )新工場(chǎng)，任首席數據科學(xué)家

上任創(chuàng )新工場(chǎng)后，前谷歌風(fēng)投技術(shù)合伙人張拓木將探索數據驅動(dòng)的投資實(shí)踐，以及AI和大數據方向的投資。

“Tech VC”時(shí)代的領(lǐng)航者創(chuàng )新工場(chǎng)再迎來(lái)一位大將。近日，硅谷著(zhù)名的谷歌風(fēng)投 （GV，原稱(chēng)Google Ventures） 技術(shù)合伙人張拓木正式宣布加入創(chuàng )新工場(chǎng)。他將擔任首席數據科學(xué)家，探索數據驅動(dòng)的投資實(shí)踐，以及AI和大數據方向的投資。

張拓木先生擁有北大數學(xué)學(xué)士學(xué)位和斯坦福大學(xué)統計學(xué)博士學(xué)位。加入創(chuàng )新工場(chǎng)前，于谷歌任職13年。

上個(gè)月，創(chuàng )新工場(chǎng)宣布募資5億美元。創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)兼CEO李開(kāi)復宣布，創(chuàng )新工場(chǎng)正式步入“Tech VC”時(shí)代。張拓木先生從硅谷谷歌離任加盟，將成為創(chuàng )新工場(chǎng)重要的技術(shù)智囊，為其核心投資業(yè)務(wù)注入更多的high-tech基因。

履歷：曾搭建谷歌風(fēng)投“投資決策模型”

張拓木本科畢業(yè)于北大數學(xué)系。1999年畢業(yè)后，成績(jì)優(yōu)異的他選擇前往創(chuàng )業(yè)重鎮硅谷深造，2005年初，在斯坦福大學(xué)獲得統計學(xué)博士學(xué)位后加入谷歌總部，在谷歌公司一待就是13年多。這13年里，他一直專(zhuān)注于大數據和機器學(xué)習的研究和相關(guān)工作。他也打趣自己是“Numbers guy”。

張拓木入職伊始加入廣告質(zhì)量部門(mén)，參與搭建了谷歌最早的廣告實(shí)驗系統，參與了廣告點(diǎn)擊率預測、競價(jià)排名等核心工作。他還是谷歌用戶(hù)指標（比如DAU日活）儀表盤(pán)的首位開(kāi)發(fā)者。這些項目在當時(shí)整個(gè)工業(yè)界都極具開(kāi)拓性。2011年，他加入世界著(zhù)名經(jīng)濟學(xué)家、谷歌Chief Economist Hal Varian教授的經(jīng)濟研究小組，在涉及宏觀(guān)經(jīng)濟、用戶(hù)行為、新聞、法律等領(lǐng)域，做了許多基于大數據的原創(chuàng )性研究和開(kāi)發(fā)。

2014年，張拓木應邀加入谷歌風(fēng)投任技術(shù)合伙人。在谷歌風(fēng)投的四年多時(shí)間里，他將機器學(xué)習、數據模型的方法運用到VC投資領(lǐng)域，搭建基于數據的投資決策模型，優(yōu)化投資決策流程，也顯著(zhù)提升了投資業(yè)績(jì)，極大提升了投資決策效率。“在谷歌風(fēng)投，機器模型扮演關(guān)鍵性的角色，在全球VC行業(yè)是絕無(wú)僅有的。”張拓木說(shuō)。

作為一家有企業(yè)背景的風(fēng)投，谷歌風(fēng)投采用有別于傳統Corporate VC的運作方式，投資了包括Nest，Uber，Flatiron等知名項目，以及許多獨角獸公司，投資成績(jì)非常亮眼，收獲了名副其實(shí)的業(yè)界口碑。

加盟：“創(chuàng )新工場(chǎng)是AI和中國市場(chǎng)兩大趨勢的交集”

張拓木在美國工作生活近20年，始終對中國最前沿的科技創(chuàng )投趨勢保持著(zhù)敏銳關(guān)注。他坦言，放棄谷歌風(fēng)投高管一職，選擇在這時(shí)候加盟創(chuàng )新工場(chǎng)任首席數字科學(xué)家，是因為“時(shí)機已經(jīng)成熟”。

“中美‘平行宇宙’時(shí)代開(kāi)始到來(lái)。”創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)兼CEO李開(kāi)復博士在對比中美科技產(chǎn)業(yè)趨勢時(shí)分析，目前，中國與美國同類(lèi)頭部科技公司市值或估值已經(jīng)趨近1∶1。未來(lái)在海外擴張方面，美國公司依然會(huì )占據北美、西歐等英語(yǔ)系市場(chǎng)；而中國公司在東南亞、中東、非洲市場(chǎng)會(huì )占有一定優(yōu)勢。“世界將進(jìn)入中美全球寡頭擴張的時(shí)代。”

談到中國市場(chǎng)，李開(kāi)復認為，移動(dòng)支付、人工智能、海量數據+OMO、海外擴張是中國相比美國市場(chǎng)的巨大優(yōu)勢。例如移動(dòng)支付領(lǐng)域，2017年中國移動(dòng)支付總額達到18.8萬(wàn)億美元，已經(jīng)超過(guò)了中國這一年的GDP總量。另外，線(xiàn)上線(xiàn)下融合（OMO）也成為一種趨勢，在其中大量的數據被采集，這將使中國變成“數據的沙特阿拉伯”。

而在炙手可熱的人工智能領(lǐng)域，李開(kāi)復判斷，人工智能目前正在從“技術(shù)為主+專(zhuān)家為王”的萌芽期轉變?yōu)?ldquo;應用為主+數據為王”的爆發(fā)期。

“在我看來(lái)，創(chuàng )新工場(chǎng)正是‘AI’和‘中國市場(chǎng)’這兩個(gè)未來(lái)趨勢的交集。”張拓木說(shuō)： “中國市場(chǎng)充滿(mǎn)了機遇，開(kāi)復老師也對AI趨勢洞若觀(guān)火，在他的帶領(lǐng)下，創(chuàng )新工場(chǎng)也成為了最懂技術(shù)的VC之一。”張拓木說(shuō)，正因為相信AI改變世界，和中國遍地機遇，他選擇加入了創(chuàng )新工場(chǎng)。

“與此同時(shí)，中國背景的VC進(jìn)入美國并發(fā)揮更大的影響力也是歷史趨勢。在美國創(chuàng )投界，創(chuàng )新工場(chǎng)在中國背景VC當中，品牌絕對是第一的。加入創(chuàng )新工場(chǎng)，我也希望能夠為這個(gè)趨勢做一些貢獻。”張拓木說(shuō)。

探索：讓AI基因的創(chuàng )新工場(chǎng)更high-tech

上月底，創(chuàng )新工場(chǎng)對外宣布完成第四期美元風(fēng)險投資基金的超額募集，總規模為5億美元。此輪募資完成過(guò)后，創(chuàng )新工場(chǎng)共管理6支基金，管理的資產(chǎn)規模達110億元人民幣。目前，第三期人民幣基金已啟動(dòng)募集，預期募資金額為25億元人民幣。

“Tech VC領(lǐng)航者”成為創(chuàng )新工場(chǎng)的下一步定位。“現在投資領(lǐng)域的技術(shù)化越來(lái)越重要。”在李開(kāi)復看來(lái)，VC 已不僅是財務(wù)和金融游戲，在好項目越來(lái)越稀缺的一級市場(chǎng)，創(chuàng )投機構不僅要做盡職調查，在面對AI、大數據一類(lèi)的技術(shù)驅動(dòng)型的創(chuàng )業(yè)標的，真正技術(shù)基因的投資機構更需要有能力進(jìn)行前瞻性的判斷。

創(chuàng )新工場(chǎng)把美國一家名為“Benchmark”的風(fēng)險投資機構的作為參考標的，這家資金回報率在業(yè)內數一數二的VC，其中 50%的合伙人具有技術(shù)或者理工科背景，投資了包括Uber、Twitter、Snapchat、Instagram、eBay等技術(shù)驅動(dòng)型的公司。

自2009年創(chuàng )立以來(lái)，“Tech VC”是創(chuàng )新工場(chǎng)的基因。創(chuàng )新工場(chǎng)目前投資團隊八成為理工科背景，偏愛(ài)技術(shù)背景創(chuàng )業(yè)者。創(chuàng )新工場(chǎng)是全球第一家建立人工智能工程院的創(chuàng )投機構。AI工程院是創(chuàng )新工場(chǎng)在A(yíng)I領(lǐng)域的投資智囊，也是創(chuàng )新工場(chǎng)投后公司的AI專(zhuān)家顧問(wèn)，還可以為被投企業(yè)培養AI工程師。目前， AI工程院已為創(chuàng )新工場(chǎng)數十家被投公司搭建業(yè)務(wù)合作平臺或提供AI技術(shù)支持。此外，AI工程院還會(huì )根據市場(chǎng)需求，打造新創(chuàng )業(yè)企業(yè)。

“目前很多投資高科技行業(yè)的VC整個(gè)投資決策過(guò)程反而很low-tech，創(chuàng )新工場(chǎng)與之不一樣，團隊本身就比較high-tech，我是一個(gè)很喜歡研究數據的人，大家很談得來(lái)。”張拓木解釋?zhuān)忻篮芏鄼C構從項目發(fā)掘開(kāi)始，到跟進(jìn)管理、投資決策、投資復盤(pán)等階段，很多時(shí)候都是靠人力和人為主觀(guān)判斷完成，“但是這些其實(shí)都是流程化的，都可以用機器模型來(lái)輔助完成。”

“比如說(shuō)，中國有個(gè)很流行的詞叫風(fēng)口，這是可以機器發(fā)掘的。人可以判斷風(fēng)口是因為接收到一系列信息而做分析，機器可以更客觀(guān)，更實(shí)時(shí)的去接收和分析信息。機器沒(méi)有先入為主的主觀(guān)意識，找項目分析項目會(huì )更理智客觀(guān)。“張拓木說(shuō)：“另外一方面，創(chuàng )業(yè)項目數量極為龐大，人們只能挑選很小的一部分進(jìn)行細致研究。機器不需要極高的準確率，只需要在這個(gè)篩選過(guò)程中做到比單純人力更好，就已經(jīng)能夠顯著(zhù)提升效率了。”

這位雄心勃勃的科學(xué)家加入后，又將為創(chuàng )新工場(chǎng)注入怎樣的high-tech基因呢？

“我們不會(huì )在創(chuàng )新工場(chǎng)照搬谷歌風(fēng)投的模式，一是中美市場(chǎng)情況和兩家機構設置都不太一樣，需要具體問(wèn)題具體分析，二是VC的數據驅動(dòng)有廣闊的空間。”張拓木說(shuō)，“主要方向是確定的。一是AI和大數據投資，二是嘗試用更多大數據和機器學(xué)習的方法來(lái)提升整個(gè)投資的流程各個(gè)環(huán)節的效率。在創(chuàng )新工場(chǎng)，我們會(huì )先著(zhù)力于項目發(fā)現，未來(lái)才是投資決策。這會(huì )是一個(gè)探索和迭代的過(guò)程，我的目標，是協(xié)助創(chuàng )新工場(chǎng)把投資做的更加智能。”

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