“深度視野，對話(huà)未來(lái)”，首屆中新人工智能高峰論壇在南京圓滿(mǎn)落幕

AI技術(shù)成熟嗎？AI今年在哪個(gè)階段？會(huì )不會(huì )又有一個(gè)冬天的到來(lái)？企業(yè)做AI技術(shù)落地的時(shí)候遇到什么瓶頸？這次中新AI高峰給出了業(yè)內人士的思考和解讀。

6月1日，以“深度視野，對話(huà)未來(lái)”為主題的首屆“中新人工智能高峰論壇”在新加坡·南京生態(tài)科技島召開(kāi)。

本屆高峰論壇由南京市人民政府、新加坡企業(yè)發(fā)展局、江蘇省經(jīng)信委、江蘇省商務(wù)廳、江蘇省人民政府外事辦公室作為指導單位，南京市商務(wù)局、南京市建鄴區政府、中國人工智能學(xué)會(huì )主辦，新加坡·南京生態(tài)科技島管委會(huì )、中新南京生態(tài)科技島開(kāi)發(fā)有限公司承辦，以及鎂客網(wǎng)參與協(xié)辦。

AI成熟嗎？AI今年在哪個(gè)階段？會(huì )不會(huì )又有一個(gè)冬天的到來(lái)，學(xué)者是怎么看人工智能？企業(yè)在做AI技術(shù)落地應用的時(shí)候又遇到了什么瓶頸？這次中新AI高峰論壇給出了業(yè)內人士對這些問(wèn)題的思考。

深度學(xué)習遇到的現實(shí)難題

在今天的中新AI高峰論壇上，南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系主任、人工智能學(xué)院院長(cháng)、歐洲科學(xué)院外籍院士周志華談了他關(guān)于機器學(xué)習前沿思考。“機器學(xué)習無(wú)所不在，很多AI應用背后關(guān)鍵支撐就是機器學(xué)習技術(shù)。”

圖 | 周志華

周志華院士的第一點(diǎn)思考是技術(shù)上的考慮，他說(shuō)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是由多層的、可參數化以及可微分的非線(xiàn)性模塊所構建，它需要用BP算法來(lái)訓練，但是在一些圖像、視頻處理任務(wù)上，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )并不是最佳的選擇。“當我們重新審視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的時(shí)候，是不是可以基于不可微構件進(jìn)行深度學(xué)習？”

基于對深度學(xué)習的反思，周志華院提出了他們自己的“深度森林”模型，“這是第一個(gè)‘非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )’、不使用BP算法訓練的深度學(xué)習模型”。目前，該套模型已經(jīng)應用在螞蟻金服的反套現檢測上，并且被證明是目前性能最好的模型。

其次是機器學(xué)習解決的任務(wù)，以圍棋對弈為例，它其實(shí)屬于封閉靜態(tài)環(huán)境的任務(wù)，而以往的機器學(xué)習也非常擅長(cháng)解決這種封閉靜態(tài)環(huán)境任務(wù)，但是我們今天的任務(wù)是如何在開(kāi)放環(huán)境下做更好的機器學(xué)習，周志華強調最關(guān)鍵的就是魯棒性：要求人工智能必須很好的應對未知環(huán)境，是通往魯棒人工智能的核心環(huán)節。

云知聲創(chuàng )始人CEO黃偉則認為，我們的深度學(xué)習和過(guò)去比只是層次變得更深了。因為依托于互聯(lián)網(wǎng)的紅利，我們有很多數據，同時(shí)我們有英偉達GPU的基本單元，使得我們可以使用更加復雜的網(wǎng)絡(luò )來(lái)解析我們在以前不能處理的一些現實(shí)問(wèn)題。

圖 | 黃偉

如果深度學(xué)習是AI非常關(guān)鍵的技術(shù)，那么數據則是深度學(xué)習模型的元基礎。而AI的競爭其實(shí)也是數據知識的競爭。但很多AI落地應用都會(huì )遇到數據方面的問(wèn)題，歐洲科學(xué)院院士、德國人工智能研究中心科學(xué)董事漢斯·烏思克爾特就提到了內部數據和外部數據結合的難題。

圖 | 漢斯·烏思克爾特

“以智能工廠(chǎng)為例，由于外部的數據來(lái)源都是非結構性的數據，比如視頻、語(yǔ)言這樣的文本信息，但是內部的數據是結構性的，所以結合起來(lái)就有難度。”

其實(shí)關(guān)于非結構性數據的轉化問(wèn)題，在智慧查案系統中，也存在著(zhù)相同的問(wèn)題，南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授、智慧國家研究中心主任林國恩就在會(huì )上談到了紙質(zhì)文本內容數字化的問(wèn)題，“因為很多傳統數據都是紙質(zhì)的，所以在數字化的過(guò)程有很多人為的錯誤是難以避免的。”

一方面是非結構性的數據轉換問(wèn)題，另一方面數據的研究存在斷層，聯(lián)想集團副總裁、人工智能實(shí)驗室負責人徐飛玉提到了“數據和知識方面高校有很好的人才，然而大部分情況下數據是存在企業(yè)中，但是企業(yè)沒(méi)有財力投入數據研究，這是一個(gè)矛盾。如果大的互聯(lián)網(wǎng)公司的數據和高校合作，那我們的進(jìn)步會(huì )更大。”

圖 | 徐飛玉

數據之外，現在應用最廣泛的AI技術(shù)莫過(guò)于計算機視覺(jué)，但現在做計算機視覺(jué)技術(shù)的企業(yè)那么多，到底要如何辨別優(yōu)劣呢？

云從科技聯(lián)合創(chuàng )始人溫浩表示，以人臉識別為例，在一些關(guān)鍵性的應用領(lǐng)域，比如公安安防方面，僅僅用一些開(kāi)源軟件的組合是不夠的，技術(shù)需要全方位的積累。

圖 | 溫浩

對AI有敬畏之心，不看熱鬧看門(mén)道

作為國內AI研究第一人，中國工程院院士、歐亞科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會(huì )理事長(cháng)李德毅院士探討了AI是如何成為經(jīng)濟發(fā)展新引擎和社會(huì )加速器，其中的加速器指的就是AI+。

圖 | 李德毅

李院士談了AI對制造業(yè)、教育、醫療以及金融業(yè)的沖擊，以教育為例，他提出幾點(diǎn)問(wèn)題“今后我們還要不要花那么多時(shí)間去學(xué)習外語(yǔ)？以后還要高考嗎？未來(lái)學(xué)校是不是會(huì )出現很多機器人老師？”

而從AlphaGo到圍棋腦，李德毅院士還再三強調了我們要對AI有敬畏之心，“不要說(shuō)我們做的東西是最智能的，大家不能看熱鬧，要看門(mén)道。做事情要務(wù)實(shí)。”

而周志華院士在會(huì )上提到雖然目前AI的廣泛應用代表是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，但是現在在一些數據量小的領(lǐng)域，AI的應用前景可能更大。

以AI+醫療為例，科大訊飛近些年也做出了不少成績(jì)，科大訊飛輪值總裁陳濤提及了科大訊飛的認知智能案例：AI醫生通過(guò)了國家執業(yè)醫師資格考試，在90萬(wàn)考生中排名3700多位，同時(shí)，這個(gè)AI醫生作為輔助診療的系統也已經(jīng)應用在醫院。

圖 | 陳濤

陳濤舉了個(gè)AI進(jìn)行精準治療的具體例子，去年他們合作的醫院接受了一名患者，AI發(fā)現這位患者除了再生障礙貧血之外，還有白血病。經(jīng)過(guò)深度檢測，AI醫生認為病人應該轉科室進(jìn)行治療，最終經(jīng)過(guò)一周治療后，病人出院了。

但是AI在醫療的應用中并不是一帆風(fēng)順，新加坡科學(xué)院院士、新加坡國立大學(xué)智能系統中心主任黃銘鈞解釋了醫療數據系統的運作情況，他指出，醫學(xué)數據的收集是非常復雜和專(zhuān)業(yè)的，以數據清理為例，“我們通過(guò)機器實(shí)現90%的一個(gè)清潔，最后還有10%的工作需要醫生和護士來(lái)做。”

圖 | 黃銘鈞

無(wú)獨有偶，依圖科技人工智能科學(xué)家吳雙也持相同的觀(guān)點(diǎn)，他覺(jué)得人工智能革命是產(chǎn)業(yè)的數據層和決策層的全面升級，但在這中間有很多不是人工智能能做的，特別是在醫療領(lǐng)域，醫療的信息化工程是非常復雜和全面的系統。

圖 | 吳雙

對于A(yíng)I落地的現狀，專(zhuān)注于自動(dòng)駕駛的主線(xiàn)科技創(chuàng )始人張天雷也談到，“人工智能比較熱，真正把人工智能做到落實(shí)，我們發(fā)現當中還是有很多很多困難，基本上屬于摸著(zhù)石頭過(guò)河。”

圖 | 張天雷

而云知聲的黃偉強調人工智能落地是需要深耕去做的，不是大家拿著(zhù)一個(gè)計算機沖進(jìn)一個(gè)行業(yè)，“瞬間革命的行業(yè)，這是一個(gè)不切實(shí)際的幻想。”

雖然很多人覺(jué)得AI可能還處在早期階段，離我們真正理解的AI還有點(diǎn)遠，但小i機器人創(chuàng )始人朱頻頻并不這么認為，他認為AI其實(shí)已經(jīng)就在我們身邊了，并不是那種完全達到人類(lèi)智能的才叫人工智能，給AI定義清楚行業(yè)就能有序的發(fā)展。

圖 | 朱頻頻

更凸顯“個(gè)人英雄主義”的AI產(chǎn)業(yè)，如何進(jìn)行人才教育？

最近剛成為南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(cháng)的周志華院士，一再強調了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展真正需要的是人才，他指出和傳統軟件產(chǎn)業(yè)不同的是：AI領(lǐng)域內個(gè)別人的聰明才智如果能帶來(lái)算法上的突破，可能就真的帶來(lái)生產(chǎn)力。所以，他認為“與一般軟件產(chǎn)業(yè)相比，AI產(chǎn)業(yè)更凸顯‘個(gè)人英雄主義’。”

基于A(yíng)I行業(yè)的這個(gè)特點(diǎn)，也更深刻地決定了我們對人工智能的人才培養是至關(guān)重要的。

關(guān)于如何培養人才，來(lái)自新加坡科技設計大學(xué)的張道昌校長(cháng)分享了他們SUTD在創(chuàng )新高等教育上的幾個(gè)方向： 第一要打破孤島，要有跨學(xué)科的學(xué)習；第二是培養技能能力，有超過(guò)書(shū)本以外的知識；第三提供靈活、有選擇的多樣化教育，因材施教；第四是教育方式的創(chuàng )新，比如數字化的技藝平臺；第五是整合和行業(yè)的關(guān)系。

圖 | 張道昌

加拿大西安大略大學(xué)教授、數據挖掘及商業(yè)智能實(shí)驗室主任、加拿大工程院院士凌曉峰則認為我們要能更好的學(xué)會(huì )應用新的知識，也就是創(chuàng )造力。同時(shí)，在孩子教育方面，要訓練我們孩子的思維能力和方法。

圖 | 凌曉峰

這也和新加坡理工大學(xué)副校長(cháng)羅漢中的想法不謀而合，他提出在A(yíng)I浪潮下，每個(gè)小學(xué)生都需要學(xué)編程。

圖 | 羅漢中

在去年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規劃》中也提到，“在中小學(xué)階段設置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育、建設人工智能學(xué)科。”

就像徐飛玉所說(shuō)，“AI競爭最關(guān)鍵的是人才”，AI人才的培養是目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重，這也是一個(gè)國家AI制勝的基礎戰略。

最后，南京的AI在生態(tài)科技島起飛

同時(shí)，本屆AI高峰論壇還在會(huì )場(chǎng)安排了中新雙方AI企業(yè)產(chǎn)品演示區，包括科大訊飛、小米、中科創(chuàng )達、云知聲等在內的多家中方企業(yè)展示了在智慧城市、智能語(yǔ)音、智能家居、國產(chǎn)AI芯片等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)及產(chǎn)品，新加坡企業(yè)則展示了安德醫智醫療智慧影像、NDR手術(shù)機器人及智慧馬拉松系統。

圖 | 參展企業(yè)

在國家大力助推的政策和產(chǎn)業(yè)背景下，本屆中新AI高峰論壇對生態(tài)科技島作為國內首個(gè)“人工智能島”發(fā)展規劃也進(jìn)行了研討，智慧碰撞，為生態(tài)科技島發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，同時(shí)吸引國內外優(yōu)秀人工智能企業(yè)及科技領(lǐng)軍人才落戶(hù)提供智庫支持。

另外，這次論壇上，在眾多院士、專(zhuān)家和企業(yè)家的見(jiàn)證下，簽約多項AI項目包括： 中新人工智能聯(lián)合研究中心、南洋高科技創(chuàng )新中心等重點(diǎn)項目、AI智慧馬拉松項目。

圖 | 簽約

預計今年下半年，由南京市建鄴區政府主辦的首屆AI馬拉松賽事也將在生態(tài)科技島舉辦。

最后，以此次中新人工智能論壇的召開(kāi)為重要節點(diǎn)，AI從業(yè)者一方面看到專(zhuān)家學(xué)者是如何解讀技術(shù)應用趨勢、行業(yè)發(fā)展路徑，另一方面通過(guò)引入新加坡AI發(fā)展的經(jīng)驗和成果，也將助力生態(tài)科技島打造AI名片，當然，更重要的是提升南京在國家AI戰略布局中的實(shí)際作用和戰略意義，助力中國人工智能走向世界巔峰。

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