凌曉峰：AI讓我們變成更好的人類(lèi) | 中新人工智能高峰論壇

凌曉峰認為，在50年以后，或者更久的未來(lái)，機器人大腦可以取代90%的人類(lèi)，還有一小部分最聰明的人類(lèi)則取代不了。

6月1日，以“深度視野，對話(huà)未來(lái)”為主題的首屆“中新人工智能高峰論壇”在新加坡·南京生態(tài)科技島召開(kāi)。

本次論壇，大咖云集，匯聚了李德毅、周志華、凌曉峰等多位中、新方院士，以及科大訊飛、小i機器人、云知聲等企業(yè)代表。其中，加拿大西安大略大學(xué)教授、杰出研究員，數據挖掘及商業(yè)智能實(shí)驗室主任、加拿大工程院院士凌曉峰發(fā)表了以“AI大趨勢”為主題的演講。

圖 | 凌曉峰

凌曉峰思維敏捷，樂(lè )觀(guān)爽朗。在人工智能、大數據分析、數據挖掘及應用、智能系統開(kāi)發(fā)等方面超過(guò)25年的研究，讓他對AI的未來(lái)充滿(mǎn)熱忱和自信。

他認為，在50年以后，或者更久的未來(lái)，機器人大腦可以取代90%的人類(lèi)。所以還是會(huì )有一小部分最聰明的人類(lèi)是取代不了的。那我們就要有更好的方法去教育我們的孩子，我指的更好的教育不是指成為高考成績(jì)最好的，而是各方面包括思維掌握的最好的人類(lèi)才能夠制造和掌控人工智能，讓它為人類(lèi)服務(wù)。

現任蘇州大學(xué)人工智能研究院院長(cháng)的凌曉峰屢屢提及教育的話(huà)題，在他看來(lái)，人才的教育培養，教育的方式、課程的設計等方面對于人工智能的未來(lái)發(fā)展都有著(zhù)深遠的影響。

以下，是凌曉峰的演講實(shí)錄：

我是從加拿大西安大略大學(xué)過(guò)來(lái)的，現在在中國也有不少合作方面的工作。

首先，我想說(shuō)明一點(diǎn)，大家說(shuō)人工智能說(shuō)了這么久，人工智能到底是干什么的？

人工智能，簡(jiǎn)單來(lái)講就是要自動(dòng)化或者是模擬人的智能。但是有一點(diǎn)非常關(guān)鍵的，什么叫人的智能？我們怎么定義人的智能，因為只有這樣我們才能夠人的智能去比較，看看人工智能到底有沒(méi)有達到人的智能。

所以大家有時(shí)候微信里面經(jīng)常收到一些小的東西，說(shuō)測一下智能，測一下你的情商，測一下你抗挫折的程度等等，這些我想告訴大家都非常不科學(xué)。做了這些東西之后，也不要洋洋得意。為什么我敢這么說(shuō)呢？我兒子小的時(shí)候經(jīng)過(guò)了一場(chǎng)非常嚴格的智商的測試，這個(gè)測試是為了我們在加拿大，他們要選一個(gè)gift class，所以就挑一些孩子出來(lái)做智商測試。我說(shuō)我能不能旁聽(tīng)這個(gè)智商測試是怎么回事？這是一個(gè)人的智能的測試。

這個(gè)測試大概要一個(gè)小時(shí)的時(shí)間，是一個(gè)心理學(xué)家跟一個(gè)孩子，就是我的兒子，一對一的一個(gè)小時(shí)的以對話(huà)為主，也有些實(shí)務(wù)的這樣一個(gè)測試。這個(gè)測試分成七類(lèi)，不同的類(lèi)別，所以大家就知道，這一點(diǎn)就可以看出人的智能是一個(gè)非常復雜的過(guò)程。

它其中包括什么呢？包括看你能記住多少東西，如果說(shuō)記住多少東西是我們一個(gè)智能的話(huà)，計算機肯定比人做得好了。它也包括另外一部分，比如說(shuō)他會(huì )問(wèn)我兒子為什么一個(gè)城市會(huì )有免費的圖書(shū)館？這個(gè)圖書(shū)館的書(shū)是誰(shuí)買(mǎi)的？為什么要建立一個(gè)免費的圖書(shū)館？這對于一個(gè)十幾歲的孩子來(lái)講這還是有挑戰性的問(wèn)題，也許在座的都不知道為什么，是吧？所以這就說(shuō)明人的智能有很多的測試辦法，我們原來(lái)講的人工智能是看它能不能跟一個(gè)普遍人有區別，沒(méi)有區別的我們就叫人工智能。我們現在中國有這么多的人口，干嗎還要做人工智能，跟普通人區分不開(kāi)呢？

所以我們做人工智能一定要有一個(gè)標準，這個(gè)標準也許是下圍棋下得好，也許是做診斷做得好，也許是對話(huà)對得好，或者是跟普通人完全一樣，不同的標準能發(fā)展出不同的人工智能，能達到我們不同的目的。這一點(diǎn)我想先強調一下，做人工智能要清楚的一個(gè)目標。

1950年代的時(shí)候，我們就有計算機的人工智能系統，它可以玩這樣簡(jiǎn)單的我們小時(shí)候都玩的一個(gè)游戲，就是看誰(shuí)能夠把它弄成一條線(xiàn)。最近幾年AlphaGo出來(lái)了，圍棋能夠打敗世界冠軍。甚至出現了AlphaGo Zero，被號稱(chēng)是不用人的知識，就能夠超越人類(lèi)學(xué)習到馬斯特（音）。但是我想大家可以想一想，這個(gè)3×3的跟19×19的，這個(gè)本質(zhì)上是一樣的大家說(shuō)對不對？它的棋盤(pán)是有限的，游戲規則是定好的，勝負規則也是定好的。

當然這個(gè)圍棋非常困難，是因為它每一步棋下的可能性非常多，比原來(lái)的要多很多，而且它下的步數要多很多，但是它可以被計算機來(lái)模擬，有快速的計算機可以反復地在它的大腦里頭下無(wú)數盤(pán)這樣的棋，非?？斓叵聼o(wú)數的棋，所以得出怎樣的下法是贏(yíng)，怎樣的下法是輸。它不用人的知識去學(xué)，恰恰是因為它所有的東西都是定義好的。

我們就說(shuō)我們可以拿這東西進(jìn)行醫療，可以進(jìn)行自動(dòng)駕駛，也不用人的知識了。這個(gè)實(shí)際上大家認真想一想就知道這是辦不到的，為什么呢？假設你有一個(gè)病人來(lái)，他得了什么病，需要開(kāi)刀，你能把這個(gè)病人模擬一萬(wàn)次手術(shù)的過(guò)程嗎？所以在人的這些智能里頭，實(shí)際上都要落地做的事情。而不能在計算機里面去模擬。我們現在的人工智能需要收集大量的例子，現在確實(shí)有很多泡沫，并且會(huì )把事情無(wú)限放大，放大很多倍，特別是發(fā)現中國這個(gè)事情是比較嚴重的。

第一，人工智能是會(huì )自學(xué)的，也就是我們現在的軟件工程師，現在計算機的軟件還是要靠人來(lái)給它編程，很快地我們會(huì )讓計算機自己來(lái)編程，軟件由計算機來(lái)寫(xiě)。實(shí)際上我們現在已經(jīng)正在做到的，比如說(shuō)我，還有周志華老師都是做機器學(xué)習的，機器學(xué)習主要是從數據中間學(xué)習一個(gè)解決問(wèn)題的本領(lǐng)，這個(gè)學(xué)習的過(guò)程以及產(chǎn)生的結果，就是一個(gè)程序，它可以用來(lái)解決原來(lái)沒(méi)有碰到過(guò)的問(wèn)題。具體的我就不講，這一點(diǎn)確實(shí)是將來(lái)一個(gè)趨勢，讓計算機來(lái)學(xué)習，包括學(xué)習自動(dòng)駕駛。

第二，科學(xué)的發(fā)現將來(lái)也會(huì )自動(dòng)化。這個(gè)意思就是要取代我們科學(xué)家了，就是我們也是計算機學(xué)家，將來(lái)很多的工作也可以用計算機來(lái)替代。這個(gè)過(guò)程也確實(shí)會(huì )出現，但是也會(huì )很漫長(cháng)，這里涉及到幾個(gè)非常重要的，一個(gè)是我們人知道大量的知識，計算機這些知識，即使你裝在電腦里面它也未必理解和能夠高效利用。第二，就是計算機可以模擬，但是人需要實(shí)際去操作，只有實(shí)踐才能給出真正的結果，修正進(jìn)一步的試驗。這個(gè)過(guò)程計算機模擬是模擬不出來(lái)的，所以這個(gè)過(guò)程是非常漫長(cháng)，這是一個(gè)非常有意義的工作。

第三，不僅將來(lái)藍領(lǐng)工人會(huì )被替代，會(huì )被工業(yè)機器人替代，將來(lái)白領(lǐng)工人，包括各種各樣的辦公室里面的工作人員、法庭的秘書(shū)等等都會(huì )被替代。現在科大訊飛已經(jīng)可以做出各種各樣的翻譯、記錄，都可以被計算機來(lái)替代。這個(gè)是現在正在發(fā)生的。

也許我們搞人工智能有一個(gè)非常矛盾的東西，我們說(shuō)我們做人工智能要大上快上，要產(chǎn)生各種各樣智能。但是同時(shí)我們會(huì )替代普通的人，藍領(lǐng)工人，也替代白領(lǐng)工人。

在這里我想強調一點(diǎn)，說(shuō)一點(diǎn)點(diǎn)我做的工作，非?？?，就是教育。做個(gè)非常簡(jiǎn)單的比較，計算機或者人工智能需要大數據，需要算法，需要計算力GPU，人需要知識，這是相對應的。大數據跟知識相對應，算法跟思維方式相對應，GPU跟大腦的硬件相對應。這里面我們可以看見(jiàn)，我們應該更加訓練我們的孩子，他的思維能力和思維方法，而不是死記硬背知識。

中國的教育很可能更加強調于死記硬背知識，大考也是考知識，我們要強調思維能力和思維方法，這樣才能讓我們的下一代，至少我們下一代其中的20%或者是10%，高智商高能力的人能夠更好地去發(fā)展人工智能，剩下的人也許就吃喝享受，因為沒(méi)有這么多的工作可以讓他們做，這是完全可能的。

除了人的教育，我做了不少這樣的工作，對于研究生的教育我也做了不少。關(guān)于研究生怎么要做學(xué)術(shù)，他的發(fā)展，都做了研究，出了一本書(shū)，在中國臺灣和北美都有出版。

第四，就是我們要不光是是和不是。很奇怪的事，計算機就是0和1，黑和白，但實(shí)際上真正的智慧是要靠一個(gè)定量的分析，我到底有百分之幾，84%還是94%的可能性，我認為這個(gè)決策是正確的，是定量的。所以這個(gè)定量的分析是人工智能的一個(gè)關(guān)鍵，也是我們人需要學(xué)習的。

第五，就是以后什么東西都是數據為基礎，要有數據才能夠進(jìn)一步地告訴你怎樣是個(gè)性化的，包括生產(chǎn)，個(gè)性化的診斷等等。

這里我簡(jiǎn)單舉一下我說(shuō)的這個(gè)例子，是個(gè)性化的。具體來(lái)講，是我在加拿大跟我的學(xué)生，還有我的團隊做了一個(gè)小小的系統，是一個(gè)對糖尿病這種慢病來(lái)講是一個(gè)非常有效的方法。簡(jiǎn)單來(lái)講，它可以通過(guò)這個(gè)APP上傳個(gè)人的數據，他就能夠在云端進(jìn)行分析，分析出個(gè)性化的建議，然后再把這個(gè)建議送給個(gè)人。同時(shí)我們也能夠跟用戶(hù)進(jìn)行交流，這個(gè)在加拿大的保險公司都在實(shí)施。

在中國也許有更加好的辦法，因為在中國很多的實(shí)施辦法比較靈活一些。怎么做？因為我們這個(gè)系統有一個(gè)小小的問(wèn)題，就是病人往往喜歡吃，你叫他記錄他不愿意，他也看不出這個(gè)結果，所以他很快就放棄?；蛘咚粤艘淮蟊P(pán)很好吃的食物，他也不給你記錄。怎么辦呢？你沒(méi)數據。

我們在中國已經(jīng)實(shí)施了，就是把打胰島素的糖尿病人招在這個(gè)地方，連吃帶住在一起，我們給你進(jìn)行封閉式的挑戰，可以讓你看到五天以后你不光是胰島素的使用可以大量減少，而且血糖在正常的范圍之內。這個(gè)問(wèn)題可以解決非常大的國民健康的問(wèn)題，有非常多的糖尿病人以及帶來(lái)的后果，以及對醫療資源的浪費，這里面就是一個(gè)個(gè)性化的例子。

我就想通過(guò)這些簡(jiǎn)單的例子，講一講現在我們要扎扎實(shí)實(shí)地做一些事情，包括教育，使得我們的人工智能能夠真正地給社會(huì )帶來(lái)好處。

謝謝大家！

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