Facebook研發(fā)AI處理工具，可挽救拍照時(shí)閉眼難題

Facebook研究團隊通過(guò)一個(gè)生成式對抗（GenerativeAdversarial Network，GAN）來(lái)解決這個(gè)難題。

圖像處理技術(shù)發(fā)展到現在越來(lái)越精致，人們可以選擇不同的方式來(lái)處理一張看起來(lái)不那么令人滿(mǎn)意的照片。

可是，總會(huì )存在一些人們無(wú)力解決的困難，例如很多人都應該遭遇過(guò)合影時(shí)不小心被相機捕捉到閉眼那一瞬的尷尬，而且閉眼是公認的后期最難解決的問(wèn)題之一。

然而，近日Facebook的研究將會(huì )給閉眼專(zhuān)業(yè)戶(hù)帶來(lái)福音，因為這項技術(shù)可以使照片中閉著(zhù)的眼睛重新睜開(kāi)。Facebook研究團隊通過(guò)一個(gè)生成式對抗網(wǎng)絡(luò )（GenerativeAdversarial Network，GAN）來(lái)解決這個(gè)難題。

GAN是一個(gè)機器學(xué)習系統，該系統的一部分用于學(xué)習識別面部表情，而另一部分則用于創(chuàng )建基于前部分反饋回來(lái)的圖像，逐漸接近現實(shí)圖像。

研究人員先用Photoshop對人物閉眼圖像進(jìn)行了處理，但效果顯示，這一方法只能讓照片中的人有眼睛，但是看上去像是直接將睜眼圖像貼在了眼睛上，與臉部及眼部周?chē)哪w色等無(wú)法保持一致性，很奇怪。

接著(zhù)Facebook的研究人員對GAN進(jìn)行了訓練，以識別和復制睜眼圖像。GAN從其中不僅能識別人像眼睛，而且還會(huì )對目標眼睛進(jìn)行塑造與修飾。結果顯示，人像眼睛沒(méi)有顏色不匹配或明顯的拼接痕跡。

據Facebook研究人員介紹，此功能在某些情況下仍然會(huì )失去作用，比如當人物的眼睛被頭發(fā)覆蓋，或者有時(shí)不能正確地重新創(chuàng )建顏色，那么就會(huì )產(chǎn)生奇怪的偽影。這雖然聽(tīng)起來(lái)有些可怕，但是如果能挽救合影照片中閉眼的尷尬，想一想也是挺值得的。

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