深選科技朱岱：基于算法做工業(yè)大腦，讓設備更聰明

朱岱眼中，在智能制造2025等口號的帶動(dòng)下，缺少算法軟件的工業(yè)設備還是不夠“聰明”，而這是算法科學(xué)家可以大展身手的領(lǐng)域。

近幾年來(lái)，隨著(zhù)工業(yè)4.0、智能制造2025等概念或政策的出現，智能制造成為了一個(gè)舉國關(guān)注的產(chǎn)業(yè)。

“這里面有一個(gè)很大的不足——產(chǎn)品基本上都聚焦在硬件設備（諸如各類(lèi)工業(yè)機器人、機械臂等），而有競爭力的工業(yè)軟件類(lèi)產(chǎn)品很少。”深選工業(yè)大腦創(chuàng )始人兼CEO朱岱表示。

圖 | 深選科技創(chuàng )始人兼CEO朱岱

創(chuàng )業(yè)正當時(shí)，他挑選了未來(lái)最具價(jià)值的領(lǐng)域

在創(chuàng )立深選工業(yè)大腦之前，朱岱已經(jīng)在軟件行業(yè)深耕了10年，在技術(shù)研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)管理等方面，也有著(zhù)眾多行業(yè)經(jīng)驗。另外，鑒于團隊本身的興趣和算法方面的技術(shù)儲備，朱岱最終選擇了“算法+工業(yè)”的創(chuàng )業(yè)方向。

在其看來(lái)，現在是一個(gè)適合創(chuàng )業(yè)的時(shí)代，AI這波浪潮會(huì )持續更長(cháng)時(shí)間，切入工業(yè)領(lǐng)域也許會(huì )遇到很多挑戰，但無(wú)疑可以提前布局、獲得先發(fā)優(yōu)勢。朱岱表示，智能制造是未來(lái)中國各產(chǎn)業(yè)的戰略重點(diǎn)即皇冠，而工業(yè)算法則是這顆皇冠上的明珠，也是中國制造產(chǎn)業(yè)必須掌握的關(guān)鍵性能力。

當前，深選工業(yè)大腦產(chǎn)品覆蓋的客戶(hù)大都是具有一定規模的關(guān)鍵企業(yè)甚至500強企業(yè)。據第三方測算，制造企業(yè)一般每年有1%-5%的升級改造預算，包括算法軟件在內，僅單類(lèi)關(guān)鍵設備的市場(chǎng)就超過(guò)數十億元甚至百億元。也因此，深選科技的未來(lái)預期將是較為穩定的。

效率上，“比如我們?yōu)槟掣晒袠I(yè)龍頭企業(yè)提供的分選設備，一臺就可以直接替換10名分選工人，同時(shí)準確度提高20%以上。單此一項設備改造，就可以為企業(yè)替換近800名工人，對于勞動(dòng)力招募困難的制造業(yè)而言，這是解了燃眉之急。”朱岱表示。

截至當前，雖然成立時(shí)間很短，但深選科技已經(jīng)聚集了一批計算圈人才，涵蓋了微軟研究院成員、賓州州立大學(xué)計算數學(xué)博士、新加坡國立大學(xué)研究員等，團隊在工業(yè)算法研究上具備了一定的優(yōu)勢。另外，按照業(yè)務(wù)規劃需求，他們也正在引進(jìn)更多海外歸國人才。

基于算法做智能工業(yè)大腦，創(chuàng )造“交鑰匙”服務(wù)模式

在一開(kāi)始，朱岱就指出，在智能制造，或者說(shuō)工業(yè)領(lǐng)域，缺少算法的設備不夠智能。也正由于缺乏靈活高效的算法支持，現有設備中多數都是非標的，即每一次都需要采取硬件改造定制的方式來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)需求，浪費大量的人力物力不說(shuō)，性能還遠遠達不到國際產(chǎn)品的水平。

針對這種情況，深選提出要做工業(yè)大腦，以算法研發(fā)為核心，為客戶(hù)提供涵蓋AI的軟硬件一體化解決方案。

具體來(lái)講，基于攝像頭、激光、雷達等感知端硬件所獲得的工業(yè)數據，依據相關(guān)評判指標，后臺算法可以精準處理問(wèn)題結果，并通過(guò)相應的工業(yè)接口管理和控制執行設備。

圖 | 深選科技分選設備

用朱岱的話(huà)說(shuō)，在幾個(gè)主要的工業(yè)場(chǎng)景中，他們提供一種“交鑰匙”服務(wù)，客戶(hù)只需要提供相關(guān)指標和數據，深選科技的一體化產(chǎn)品就可以直接上線(xiàn)運作，“在硬件定制最小化的同時(shí)，我們也讓算法效果達到高水平狀態(tài)。”

目前，深選科技著(zhù)眼于四個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分別是：

分選決策——即分類(lèi)選擇，諸如水果、工業(yè)材料等產(chǎn)品的檢測與分類(lèi)；

精確檢測——微米級的精確監測，適用于電路板、電線(xiàn)電纜等產(chǎn)品的監測；

軌跡控制——通過(guò)算法控制設備的工作路徑，比如由算法控制的3D噴涂機器人可以精準對多種不同規格和類(lèi)型的零部件進(jìn)行柔性噴涂作業(yè)，速度快、路徑優(yōu)、還自動(dòng)學(xué)習；

智能預測——對設備疲勞狀態(tài)進(jìn)行智能預測，由算法來(lái)管理設備的維修時(shí)間點(diǎn)。該預測也運用于工廠(chǎng)的能源管理中，能用于降低設備能耗，并可以依據采集的設備數據自行進(jìn)化。

業(yè)務(wù)方面，深選科技已經(jīng)與來(lái)自4個(gè)省份的10多個(gè)工業(yè)廠(chǎng)家搭建了合作關(guān)系，因此，還沒(méi)有進(jìn)行融資的他們已經(jīng)能夠自行“造血”。“我們團隊骨干擁有制造、計算機、數學(xué)背景，喜歡挑戰和設計工業(yè)設備中可用的算法技術(shù)，專(zhuān)注于工業(yè)大腦的研究。我們相信，工業(yè)算法和軟件必然會(huì )在未來(lái)設備中廣泛普及，希望今天的專(zhuān)注能趕上未來(lái)工業(yè)大腦的爆發(fā)性市場(chǎng)需求。”

“縱觀(guān)國內的AI創(chuàng )業(yè)公司，業(yè)務(wù)發(fā)展一般要經(jīng)歷三個(gè)階段，分別是找場(chǎng)景、做產(chǎn)品和拓展市場(chǎng)渠道。目前，很多技術(shù)公司仍舊在找場(chǎng)景的試驗階段，我們則進(jìn)入了完善產(chǎn)品和拓展渠道的階段。”朱岱表示。

他將此歸功于深選科技的“兩手抓”策略——一手抓算法技術(shù)的研究，一手抓工業(yè)制造的痛點(diǎn)，繼而形成可以直接與執行設備集成的軟硬件一體化產(chǎn)品，減少客戶(hù)的實(shí)施成本和周期。

算法于設備是一種剛需，積累核心技術(shù)是關(guān)鍵

從本質(zhì)來(lái)講，“工業(yè)設備中算法和軟件的缺失”是朱岱所瞄準的行業(yè)痛點(diǎn)，更直白的講，就是工業(yè)設備的“大腦”不夠聰明。

另外，在朱岱看來(lái)，就是國內不少傳統設備制造商，其團隊大都是傳統制造梯隊，不具備采用新型AI算法和技術(shù)的能力，生產(chǎn)和交付設備時(shí)也受市場(chǎng)競爭的影響，只滿(mǎn)足于獲取有限的利潤。長(cháng)此以往下去，國內與和國外先進(jìn)設備的差距就越來(lái)越大。

從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，作為工業(yè)大腦核心的算法和軟件，不僅關(guān)系到企業(yè)的生存發(fā)展，也是我國智能制造2025戰略中的核心要素。

“在工業(yè)4.0時(shí)代，或者說(shuō)智能制造產(chǎn)業(yè)中，企業(yè)的大量需求還沒(méi)有被滿(mǎn)足，這是一個(gè)極大的市場(chǎng)空缺。”

當然，并不是什么AI企業(yè)都是可以在其中立足的。“在A(yíng)I+制造領(lǐng)域，如果團隊不去做核心技術(shù)的研發(fā)和積累，如果不能深入捕捉所研發(fā)算法對工廠(chǎng)運營(yíng)的關(guān)鍵點(diǎn)，也就很難有長(cháng)遠的發(fā)展機會(huì )。即使市場(chǎng)很大，但最終只會(huì )面臨被淘汰的命運。”朱岱稱(chēng)。

最后

按照朱岱與團隊的規劃，在三年時(shí)間內，他們要致力于形成自己的專(zhuān)利矩陣、知識產(chǎn)權矩陣，打造自己的核心優(yōu)勢，并可能實(shí)現每年數倍的營(yíng)收增長(cháng)率，最終在智能制造占據一定市場(chǎng)地位。

“今年是我們公司正式的第一年，上半年也已經(jīng)實(shí)現了幾個(gè)場(chǎng)景的落地，下半年我們計劃至少再實(shí)現兩個(gè)場(chǎng)景的落地，并創(chuàng )造突破千萬(wàn)的營(yíng)收。”

也因此，為了吸納更多的人才、進(jìn)一步拓展業(yè)務(wù)，他們正啟動(dòng)自己的第一輪融資。同時(shí)，因為本身已經(jīng)具備了造血能力，朱岱表示，他們會(huì )更有耐心尋找真正意義上的戰略投資者。

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