大數據+機器視覺(jué)，“看得見(jiàn)”的未來(lái)

眾所周知，在新零售時(shí)代，如何高效實(shí)現轉型升級，成為擺在行業(yè)面前的至關(guān)重要的課題。

7月26日，超盟數據、開(kāi)為科技、品途集團共同主辦了主題為“大數據+機器視覺(jué)：看得見(jiàn)的未來(lái)——AI+零售行業(yè)沙龍”活動(dòng)。遠鏡創(chuàng )投合伙人金戈、百度AI技術(shù)平臺體系戰略投資總監王亮非、超盟數據CEO李思賢、開(kāi)為科技CEO楊通、天天便利董事長(cháng)吳勇智、大象安全套創(chuàng )始人劉克楠出席了本次會(huì )議。

眾所周知，在新零售時(shí)代，如何高效實(shí)現轉型升級，成為擺在行業(yè)面前的至關(guān)重要的課題。每個(gè)企業(yè)都迫切需要智慧化運營(yíng)，繼而為消費者帶來(lái)更加優(yōu)質(zhì)的體驗。數據資產(chǎn)和AI硬實(shí)力正在成為智慧零售的“水電煤”，幫助其釋放新的活力。

對于沒(méi)有巨頭背景加持的零售企業(yè)，出路又在何方呢？本場(chǎng)沙龍順應智慧零售趨勢，聚焦人工智能、大數據等技術(shù)給零售行業(yè)帶來(lái)的數字化變革，探討行業(yè)變化趨勢，共享發(fā)展經(jīng)驗，探尋AI+零售如何讓各方實(shí)現共贏(yíng)。

一、不可拋棄的過(guò)去 不可忽視的現在 與 不可抗拒的未來(lái)

針對新零售未來(lái)的思考，遠鏡創(chuàng )投合伙人金戈認為面對過(guò)去，新零售并不是要顛覆傳統，新零售時(shí)代發(fā)生的變化是市場(chǎng)環(huán)境、消費者偏好、生活方式，而零售業(yè)最基礎的商業(yè)邏輯和用戶(hù)訴求是不會(huì )隨著(zhù)科技、時(shí)間的變化而有所變化。

在這個(gè)過(guò)程中，在零售行業(yè)耕耘多年的優(yōu)秀的零售巨頭們是不可忽視的現在。

金戈認為新零售目前所有的技術(shù)革新都是在做增收和降本，即增加收入，降低貨品成本，降低房租成本和人力成本。新零售要做的另外一個(gè)價(jià)值是提高效率，去為在零售行業(yè)耕耘多年有著(zhù)優(yōu)秀的供應鏈、倉儲、物流、優(yōu)質(zhì)的店址位置的零售商去做賦能，用數據幫助他們選址、選品，做整個(gè)店面整體化管理，提高每個(gè)平米的收入，精準營(yíng)銷(xiāo)、降低人員成本。

金戈表示在大數據方面，線(xiàn)下零售大部分的數據在物理上和邏輯上是分散的。搜集到的數據還需要加工整合，變成數據產(chǎn)品，有效的輸出給零售企業(yè)。對于零售企業(yè)來(lái)說(shuō)，它接收到的應該是一個(gè)被打包好的工具，拿來(lái)可以直接使用，起到增收降本提效的作用。

金戈認為優(yōu)秀的新零售技術(shù)公司它背后應當有優(yōu)秀的技術(shù)做提升，但也應當有優(yōu)秀的產(chǎn)品能力，將技術(shù)能力和產(chǎn)品能力整合，賦能給傳統零售公司。

二、百度AI加速器助力新零售發(fā)展

關(guān)于A(yíng)I技術(shù)對零售行業(yè)的貢獻，百度AIG戰略投資總監王亮非認為，主要體現在兩方面：

一、用技術(shù)解決行業(yè)痛點(diǎn)：1、物流成本、房租費用、人工成本居高不下；2、供應鏈效率不高 3、數據驅動(dòng)實(shí)質(zhì)貢獻不足 。

二、回歸商業(yè)本質(zhì)，增收節支。

王亮非說(shuō)，AI技術(shù)中的計算機視覺(jué)技術(shù)，已經(jīng)落地無(wú)人零售場(chǎng)景，幫助零售行業(yè)看清、看懂用戶(hù)行為、了解用戶(hù)需求；而數據挖掘技術(shù)，可以幫助企業(yè)更精細地管理人、貨、場(chǎng)、供、銷(xiāo)、存，增收節支。

百度大腦的視覺(jué)語(yǔ)義化技術(shù)，協(xié)助零售行業(yè)識別人、貨、場(chǎng)，捕捉用戶(hù)的行為和關(guān)系，把收集到的海量數據進(jìn)行連續的分析，然后通過(guò)不斷的持續化、結構化、數據化的工作，形成語(yǔ)義知識或者知識圖譜。接下來(lái)再進(jìn)行智能的推理，不斷的在各種場(chǎng)合經(jīng)過(guò)應用得到智能的落地，大大提高零售效率和效益。

百度大腦希望為行業(yè)提供AI全棧技術(shù)和解決方案，歡迎大家積極調用 ai.baidu.com 上的技術(shù)和應用，未來(lái)用腦量可能會(huì )成為衡量企業(yè)科技含量的指標。

王亮非也希望通過(guò)AI技術(shù)賦能零售行業(yè)2000萬(wàn)家企業(yè)和6000萬(wàn)從業(yè)人員，提升行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。百度愿意通過(guò)AI技術(shù)賦能、AI生態(tài)建設、AI加速器等系列行動(dòng)與零售行業(yè)共同進(jìn)步。

三、DaaS服務(wù)驅動(dòng)零售行業(yè)升級

超盟數據CEO李思賢認為，在科技和產(chǎn)業(yè)高度耦合、深度迭加的變革中，人工智能作為下一階段科技變革浪潮的新引擎，將對科技和經(jīng)濟產(chǎn)生深遠影響，驅動(dòng)科技系統創(chuàng )新轉變的同時(shí)，助力傳統行業(yè)實(shí)現跨越式升級。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟的融合，體現在眾多應用領(lǐng)域，智能零售便是其一。

在和大家探討智能零售之前，李思賢先就零售業(yè)態(tài)的發(fā)展進(jìn)行了分享。日本已經(jīng)完成從賣(mài)方市場(chǎng)向買(mǎi)方市場(chǎng)轉變、再向價(jià)值共創(chuàng )型社會(huì )轉變的過(guò)程。中國的零售業(yè)目前處于從賣(mài)方市場(chǎng)向買(mǎi)方市場(chǎng)過(guò)渡的階段。產(chǎn)業(yè)驅動(dòng)、價(jià)值共創(chuàng )型社會(huì )，將是零售的未來(lái)。智慧零售是一種以消費者體驗為中心的、數據驅動(dòng)的泛零售狀態(tài)；以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過(guò)運用大數據、云計算等各種技術(shù)手段，將線(xiàn)上線(xiàn)下數據打通，重塑零售業(yè)態(tài)的新形式；本質(zhì)上是線(xiàn)上線(xiàn)下數據、人、貨、商品的融合；最終將帶來(lái)消費者購物體驗的提升和企業(yè)運營(yíng)效率的提高。

針對目前AI在線(xiàn)下連鎖便利店和社區超市的落地，超盟數據認為主要體現在兩個(gè)方向：

1、視覺(jué)AI的落地：包括：消費者識別、精準營(yíng)銷(xiāo)、商品的識別、貨架的識別；

2、深度學(xué)習的落地，把深度學(xué)習應用在更多更廣的業(yè)務(wù)中，包括：庫存的管理和定價(jià)。

基于云計算和大數據的發(fā)展，計算機視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、RFID掃描等技術(shù)得以發(fā)展，而這些新技術(shù)在零售業(yè)的應用，又給零售業(yè)帶來(lái)了許多新特點(diǎn)，諸如：智能補貨、智能店面運營(yíng)、智能選品和智能會(huì )員體系等。

在推動(dòng)人工智能在線(xiàn)下零售業(yè)形成解決方案實(shí)現落地的過(guò)程中，超盟數據發(fā)現：零售行業(yè)的數據呈現一種孤島化的現狀：不同經(jīng)營(yíng)角色、不同商品、不同平臺、不同區域的數據難以互通，沒(méi)有在業(yè)務(wù)里面形成閉環(huán)；同時(shí)，零售行業(yè)的訂貨處于 “經(jīng)驗決策”的狀態(tài)。

為此，超盟數據針對行業(yè)痛點(diǎn)結合大數據和深度學(xué)習推出了一系列解決方案，分別是：自動(dòng)補貨、智能選品、以及智能門(mén)店。

自動(dòng)補貨基于消費者需求，結合歷史交易、溫度、濕度、溫度的變化、濕度的變化、節假日等100多個(gè)維度的海量數據進(jìn)行分析，預測消費者數量、購買(mǎi)品類(lèi)、購買(mǎi)商品及購買(mǎi)量。對于未來(lái)10天銷(xiāo)量的預測精確率達90%以上，有效提升庫存周轉率。

智能選品同樣是基于消費者需求的變化，以數據驅動(dòng)，智能分析門(mén)店銷(xiāo)售數據、商品數據等，為優(yōu)化品類(lèi)結構提供決策支撐，提升門(mén)店盈利率。

在自動(dòng)補貨和智能選品兩個(gè)核心解決方案的基礎上，超盟數據還提供“智能終端門(mén)店運營(yíng)”的工具，以便更好地指導門(mén)店運營(yíng)。

綜上，超盟數據是以門(mén)店為基礎向上下游延伸，實(shí)現讓門(mén)店更加智能，幫助品牌商覆蓋更多門(mén)店，使得消費者擁有更多的選擇和更好的購物體驗。

超盟數據也真誠希望未來(lái)與更多品牌商及擁有消費者數據的上下游公司共建智慧零售新生態(tài)，邁向共同繁榮。

四、機器視覺(jué)“看”懂零售-夢(mèng)之屏全解析

開(kāi)為科技的創(chuàng )始人CEO楊通首先例舉了目前機器視覺(jué)新零售的幾種常見(jiàn)落地產(chǎn)品形態(tài)，包括人臉支付屏幕、商品識別收銀臺、無(wú)人零售便利店等，然后提出了市場(chǎng)上普遍遇到的兩個(gè)問(wèn)題，一是對于顧客來(lái)說(shuō)消費體驗提升并不明顯；二是對于店家來(lái)說(shuō)成本過(guò)高但收益不明確。

具體來(lái)說(shuō)，基于機器視覺(jué)的解決方案相較傳統方案，并不一定真正提高了用戶(hù)體驗，但需付出巨大的教育市場(chǎng)的成本，AI公司不應有“手持錘子找釘子”的心態(tài)；其次，AI公司還需避免陷入“查理芒格經(jīng)濟學(xué)難題”，即“科技變革為終端客戶(hù)帶來(lái)了便利，但卻無(wú)法轉化成買(mǎi)單者的經(jīng)濟價(jià)值”。

因此，楊通認為開(kāi)為的核心服務(wù)定位應該是：

1、 協(xié)助店家實(shí)現更高效的會(huì )員價(jià)值，讓店家賺到更多的錢(qián)；

2、 用AI和互動(dòng)科技為店家提供一個(gè)連接人與人、人與貨的溫暖消費體驗，而不是“無(wú)人化”。

針對以上服務(wù)定位，開(kāi)為自2017年開(kāi)始推出了夢(mèng)之屏，一款集合了包括人臉識別、商品識別等多個(gè)AI模塊的智慧零售產(chǎn)品。夢(mèng)之屏目前已落地近500家門(mén)店，刷臉數高達日均數萬(wàn)人，使開(kāi)為成為零售領(lǐng)域里落地最快體量最大的機器視覺(jué)公司之一。

其高速落地的秘訣在于為店家提供的核心價(jià)值：夢(mèng)之屏具有高效的會(huì )員轉化能力，可將每一位線(xiàn)下核心顧客轉化為基于FaceID的線(xiàn)上會(huì )員；同時(shí)，它通過(guò)完善精準的會(huì )員用戶(hù)畫(huà)像，協(xié)助店家實(shí)現基于會(huì )員營(yíng)銷(xiāo)的流量變現。

除店家以外，開(kāi)為也很重視服務(wù)于領(lǐng)域內的其他玩家，并與合作伙伴們共筑一個(gè)共贏(yíng)的“夢(mèng)生態(tài)”。以超盟數據為例，開(kāi)為結合超盟的數據分析，可以做到完整的“人貨綁定”，既協(xié)助店家實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)，亦為品牌商提供了“人貨場(chǎng)”三位一體的精準數據分析。

此外，開(kāi)為也努力與派券服務(wù)，掃碼購，線(xiàn)上會(huì )員等其他合作方建立了深度合作關(guān)系。

楊通相信，在不久的將來(lái)，我們將生活在一個(gè)基于FaceID為通行證的世界里。屆時(shí)，夢(mèng)之屏將扮演著(zhù)新零售場(chǎng)景中一個(gè)基于FaceID的流量入口，連接線(xiàn)下智能零售的每一個(gè)核心模塊。

五、便利店的流量變現之路

天天便利董事長(cháng)吳勇智在會(huì )議上分享了對零售行業(yè)的三個(gè)判斷：

1、在經(jīng)濟蕭條期才有可能產(chǎn)生偉大的零售企業(yè)，在經(jīng)濟快速發(fā)展時(shí)期是不可能的，越是在經(jīng)濟蕭條，中國經(jīng)濟大概率蕭條的時(shí)候我們越應該投資零售。

2、以中國市場(chǎng)的體量，中國的零售市場(chǎng)的領(lǐng)頭羊一定不會(huì )是外資企業(yè)，一定是本土企業(yè)。

3、中國零售業(yè)的領(lǐng)頭羊，大概率出現在二三線(xiàn)城市。

針對目前行業(yè)人士針對便利店不賺錢(qián)的看法，吳勇智也表述了自己思考的三個(gè)盈利的方法：

第一個(gè)方法，商品變現法，通過(guò)售賣(mài)商品盈利；

第二個(gè)方法，當規模達到一定程度時(shí)，可以做供應鏈。把商品從工廠(chǎng)直接推到門(mén)店再推到消費者手里，提高毛利率；

第三個(gè)方法，提升技術(shù)積累能力，積累數據資產(chǎn)。

吳勇智認為中國便利店未來(lái)的終極目標就是提升這三個(gè)層次的變現能力，要追求規模變現能力和商品變現能力。

在嘉賓分享各自對于零售行業(yè)的觀(guān)點(diǎn)后，超盟數據、開(kāi)為科技、天天便利進(jìn)行了戰略合作簽約儀式，李思賢、楊通、吳勇智表示今后將會(huì )通過(guò)機器視覺(jué)幫助企業(yè)深入挖掘線(xiàn)下客戶(hù)、通過(guò)DaaS服務(wù)驅動(dòng)零售行業(yè)升級方面進(jìn)入更深入的合作和交流，真正實(shí)現產(chǎn)品與技術(shù)的融合，共同服務(wù)線(xiàn)下的零售店。

簽約結束后，遠鏡創(chuàng )投合伙人金戈、超盟數據CEO李思賢、大象安全套創(chuàng )始人劉克楠、百度AI技術(shù)平臺體系戰略投資總監王亮非、天天便利董事長(cháng)吳勇智、開(kāi)為科技產(chǎn)品總監陳翔在品途傳媒合伙人魏?jiǎn)吹闹鞒窒逻M(jìn)行主題為“AI大數據如何賦能零售產(chǎn)業(yè)變革”的圓桌對話(huà)，幾位嘉賓針對零售業(yè)未來(lái)的趨勢、零售業(yè)巨變對品牌的影響以及技術(shù)對零售業(yè)的改造和機會(huì )進(jìn)行了探討。

對于新零售的趨勢，陳翔認為零售的演進(jìn)就是一個(gè)不斷貼近顧客的趨勢：

第一個(gè)階段是純線(xiàn)下的階段。商超用非常好的購物體驗吸引了大量的消費，但在顧客離店之后，商家很難再找到這個(gè)人，零售企業(yè)很難與消費者形成有效互動(dòng)。

到后來(lái)電商開(kāi)始出現，就是第二個(gè)階段。線(xiàn)上和線(xiàn)下零售相互割裂又同時(shí)發(fā)展，消費者選擇變多。這兩者對消費者來(lái)說(shuō)都有不可替代的部分，也有各自的不足之處。

第三個(gè)階段，是一種全新體驗，零售商開(kāi)始突破時(shí)空的局限，構建新的業(yè)務(wù)模式和消費體驗。除了線(xiàn)上的便捷性以外，消費者也開(kāi)始注重線(xiàn)下門(mén)店互動(dòng)的體驗。

他表示開(kāi)為希望幫助更多的零售企業(yè)完成從第二階段到第三階段甚至是第一階段到第三階段的的自我進(jìn)化和升級。

進(jìn)化有三個(gè)步驟：連接、轉化、體驗。以前在線(xiàn)下，用戶(hù)一周去一次超市或一個(gè)月去一次商場(chǎng)就很不錯了，而通過(guò)開(kāi)為夢(mèng)之屏，顧客不僅可以在店互動(dòng)，也可以在離店后接受精準推送。夢(mèng)之屏也能縮短用戶(hù)決策過(guò)程，通過(guò)刷臉識別領(lǐng)券能幫助顧客盡快做出決定。

吳勇智看好未來(lái)便利店行業(yè)的發(fā)展，認為現在零售行業(yè)進(jìn)入了從量變到質(zhì)變的一個(gè)時(shí)期。

作為實(shí)體便利店他認為從應用來(lái)講還要立足于解決顧客的主問(wèn)題，即在給顧客提供商品的過(guò)程當中，是否性?xún)r(jià)比變高了，服務(wù)更及時(shí)了，服務(wù)質(zhì)量變高。

王亮非也認同零售業(yè)的前景，她舉出數據表示，在過(guò)去的18個(gè)月，有1555億的資金進(jìn)入到新零售領(lǐng)域，單筆3.66億。并且國家零售行業(yè)2010年、2011年、2012年每年14萬(wàn)億的零售額，年增速在18.5，一直成長(cháng)到今天，2017年36萬(wàn)億，年增大概平衡在10點(diǎn)幾。

而在未來(lái)零售業(yè)爆發(fā)增長(cháng)后，王亮非認為人機協(xié)同將會(huì )是下一個(gè)場(chǎng)景。而在這點(diǎn)上她表示未來(lái)百度將會(huì )整合C端數據去賦能B端，去提升零售品牌的競爭力。

劉克楠針對這個(gè)問(wèn)題，則舉了日本零售業(yè)的現狀來(lái)做參考，他認為對于零售品牌來(lái)講首先立于基礎的是要做好自身的產(chǎn)品。產(chǎn)品是公司發(fā)展的基石，只有產(chǎn)品真正扎實(shí)，能夠給消費者帶來(lái)切身利益，得到消費者的認同，才會(huì )形成良好的口碑效應，進(jìn)而有助于品牌的推廣和長(cháng)遠發(fā)展。

李思賢也表示做零售時(shí)不能只是做“概念”，“千萬(wàn)不要只是在意高大上，或者在意未來(lái)，你一定要去做一個(gè)現在剛剛好的產(chǎn)品，去輕推引導B端企業(yè)改變原來(lái)的思維。”

李思賢覺(jué)得未來(lái)每個(gè)公司都在做專(zhuān)業(yè)的事情，每個(gè)專(zhuān)業(yè)服務(wù)需要輕推。只有輕輕地引導他往前做一些轉變，對方才更容易接受，融合起來(lái)也會(huì )更順暢。這就是AI在零售行業(yè)里面的落地性還沒(méi)有那么強的一個(gè)原因。

在新零售概念提出500多天經(jīng)歷了市場(chǎng)驗證后，出現了很多值得探討的話(huà)題。而AI和技術(shù)的發(fā)展成為新的風(fēng)口后，如何通過(guò)技術(shù)對新零售產(chǎn)業(yè)進(jìn)行賦能，也是當下不可回避的趨勢和問(wèn)題。相信在本次沙龍過(guò)后，以上問(wèn)題，都可以找到相應的答案。而先行者超盟數據、開(kāi)為科技、天天便利進(jìn)行戰略合作后，很快將會(huì )給業(yè)界樹(shù)立一個(gè)典范。

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