諸葛輝：未來(lái)已來(lái) 大數據時(shí)代的中國智造

7月27日，第16期陸家嘴互聯(lián)網(wǎng)金融+沙龍暨第8期金融科技海上夜話(huà)在中國金融信息中心舉行?；顒?dòng)由浦東新區金融服務(wù)局、陸家嘴金融城發(fā)展局、...

7月27日，第16期“陸家嘴互聯(lián)網(wǎng)金融+沙龍”暨第8期“金融科技海上夜話(huà)”在中國金融信息中心舉行?；顒?dòng)由浦東新區金融服務(wù)局、陸家嘴金融城發(fā)展局、上海金融業(yè)聯(lián)合會(huì )、上海市互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)協(xié)會(huì )、上海市銀行同業(yè)公會(huì )、上海市支付清算協(xié)會(huì )、中國金融信息中心、陸家嘴互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì )、中歐陸家嘴國際金融研究院、上海市各地在滬企業(yè)(商會(huì ))聯(lián)合會(huì )金融分會(huì )聯(lián)合主辦；由光明乳業(yè)、國泰君安、翼勛金融、策道科技、有魚(yú)普惠、龍品控股特別支持?；顒?dòng)特邀盛大云計算CEO諸葛輝做題為“大數據時(shí)代的中國智造”的主旨演講。

盛大云CEO諸葛輝

諸葛輝簡(jiǎn)介

諸葛輝，2002年畢業(yè)于復旦大學(xué)，并獲得復旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士學(xué)位。曾擔任復旦大學(xué)黨委宣傳部副部長(cháng)、新聞中心主任。2005年底加入盛大集團，曾任集團新聞發(fā)言人、企業(yè)和文化傳播高級總監、投資高級總監等，并任盛大集團旗下杭州邊鋒總裁。2006年，在成功轉型免費（增值服務(wù)）模式后，赴華爾街開(kāi)展盛大（NASDAQ：SNDA）上市后第二次路演。2011年，出任盛大旗下杭州邊鋒總裁。后A股上市企業(yè)----浙報傳媒32億元收購杭州邊鋒。曾代表董事會(huì )管理盛大旗下成都吉勝科技，該公司是網(wǎng)吧管理與計費領(lǐng)域的優(yōu)秀平臺。2015年1月起，出任盛大云CEO，創(chuàng )立“比格云”等新一代云計算品牌。

主題演講環(huán)節：

盛大云CEO諸葛輝

盛大云CEO諸葛輝演講的主題是“大數據時(shí)代的中國智造”。他說(shuō)，盛大董事長(cháng)陳天橋多年前曾有一個(gè)預言，未來(lái)的云計算將像使用水電煤那樣簡(jiǎn)單方便。而現在，這個(gè)未來(lái)已經(jīng)到來(lái)。諸葛輝首先介紹了目前中國制造業(yè)的數據存儲和應用的情況。

對于一個(gè)工廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，車(chē)間里面的數字化、信息化程度很高，但是數據采集機制不健全，時(shí)效性差，應用不一致，來(lái)自生產(chǎn)一線(xiàn)的數據成為”信息孤島”。再比如，在一個(gè)縣級市，安全生產(chǎn)是制造業(yè)當中很重要的環(huán)節，如何讓它智能化，變得更加的信息化。從國家到省到地方，有很多的管理規定告訴你必須要做這樣一套安監系統，這里面有很多適配于不同的系統，每個(gè)人都在開(kāi)發(fā)，所以顯得非常散亂，沒(méi)有成完整的章節化的概念，這里面也是期待改進(jìn)的問(wèn)題。

同時(shí)，很多工廠(chǎng)買(mǎi)了好的設備，但是缺乏連接生產(chǎn)和管理系統的工具，雖然諸如SAP，ERP可以用，但無(wú)法解決生產(chǎn)和管理的有效銜接，數據無(wú)法互聯(lián)互通，生產(chǎn)線(xiàn)上的海量數據也無(wú)法反向用于生產(chǎn)和管理的優(yōu)化。這個(gè)需求非常迫切。人才的缺失也是一個(gè)問(wèn)題。

從云計算來(lái)說(shuō)，目前大部分工業(yè)企業(yè)還在采用傳統的集中式IT系統架構，雖然安全性相對可以得到保障，但是成本高，缺乏靈活性。而云計算相對于傳統的IT系統架構，最大的區別就是以分布式的架構去替代原先的集中式架構。隨著(zhù)云計算技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)對上云也越來(lái)越重視。

接下來(lái)，諸葛輝提出怎樣解決這個(gè)問(wèn)題，讓中國智造真正抓住大數據發(fā)展的機遇。

對于工業(yè)企業(yè)上云，諸葛輝認為有幾個(gè)好處，包括可以打破地域限制，云計算的去中心化特征，可以使業(yè)務(wù)擴張不受地域限制，數據也可以在任何地方更快速地被訪(fǎng)問(wèn)；同時(shí)，可以實(shí)現海量數據的存儲和大數據開(kāi)發(fā)，讓工業(yè)企業(yè)在大數據領(lǐng)域取得企業(yè)價(jià)值“二次開(kāi)發(fā)”的領(lǐng)先地位，此外，分布式的架構使企業(yè)的IT需求可以更靈活、更快速地得以擴展；而對企業(yè)來(lái)說(shuō)，用云可以大大降低企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)的成本，可以使企業(yè)實(shí)現統一的平臺得到更好地兼容。諸葛輝表示，云計算可以使工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)變得更輕，未來(lái)，工業(yè)企業(yè)“上云用云”將成趨勢。

第一步，數據采集。數據是躺在那兒的，數據是會(huì )說(shuō)話(huà)的，但如果沒(méi)有辦法跟它對話(huà)，這個(gè)數據就是沒(méi)有用的。所以數據采集很重要，要把所有制造業(yè)環(huán)節過(guò)程中的數據一點(diǎn)一滴全部保留下來(lái)，這是非常重要的一件事情。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用在數據采集上非常重要。比如可以通過(guò)AR（增強現實(shí)）的方式把數據采集變得更加的智能化，更加的自動(dòng)化，更加的準確。只要生產(chǎn)行為在發(fā)生，只要加工動(dòng)作在發(fā)生，每一個(gè)動(dòng)作，每一個(gè)因素都可以變成數據，然后必須做好數據的一致性。銜接環(huán)節的智能化和數據化也很重要。

第二步，在數據采集做好之后，是大數據。大數據是一個(gè)動(dòng)詞，大數據不是一個(gè)名詞，數據第一要大，第二要全，第三要準。只有又大又全又準的數據，才能真正實(shí)現大數據化，通過(guò)分析，然后提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率，減少次品率，優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節，提高人的積極性，這叫大數據。生產(chǎn)流程的優(yōu)化再造，產(chǎn)品質(zhì)量的提高，安監管理，全流程的數據庫存的應用，全部基于大數據的行為。

如何對生產(chǎn)環(huán)節進(jìn)行改造，痛點(diǎn)又有哪些？痛點(diǎn)是缺少一個(gè)智能制造系統，把整個(gè)基本的生產(chǎn)數據跟管理系統對接起來(lái)，這是中國智能制造要解決的一個(gè)瓶頸問(wèn)題，所以這也是一個(gè)很大的機會(huì )。

大數據再往后，是和AI（人工智能）結合了，是會(huì )自我學(xué)習的大數據，大數據是一個(gè)腦袋，不僅是一個(gè)動(dòng)作了，是一個(gè)人工智能。幾年數據下來(lái)，它自己在那里學(xué)習。當然現在很多企業(yè)遠遠還沒(méi)有到這一步，如何能夠結合到傳統制造業(yè)當中去，這也是一個(gè)很大的機會(huì )。

第三，大數據背后是用云計算支撐的，為了讓數據存儲在日后可以發(fā)揮作用，云端，可能是唯一的選擇。云，也是一個(gè)動(dòng)詞，云包括數據存儲、數據分發(fā)、數據分析，通過(guò)軟件直接實(shí)現場(chǎng)景應用，大數據可能比云更廣義一點(diǎn)的動(dòng)詞，它是基于云的基礎設施做的大數據的功能，大數據的實(shí)現。所以，要用云計算的方式支撐大數據，對我們的生產(chǎn)環(huán)節進(jìn)行改造。

這對云計算提出了更高的要求，要求它的任務(wù)處理速度要更快，很多企業(yè)的場(chǎng)景在里面。這也要求服務(wù)后臺的穩健程度，比如不能老是斷網(wǎng)，數據存儲也要更安全，更大容量。只有更優(yōu)化的數據存儲方式，才能滿(mǎn)足制造業(yè)對于云計算的需求。操作上要求便捷性更強，操作的人才需求也很大，操作的便捷性必將增強。盛大的新一代高性能云平臺“比格云”就是為此類(lèi)需求而研發(fā)的。

活動(dòng)現場(chǎng)

現場(chǎng)互動(dòng)環(huán)節

【提問(wèn)】：您好，我是保險行業(yè)的，我特別想了解一下在金融領(lǐng)域，尤其是在保險行業(yè)里面，云計算以及大數據的運用如何能夠解決保險行業(yè)的痛點(diǎn)和問(wèn)題？

【諸葛輝】：其實(shí)云計算以及大數據跟金融行業(yè)溝通互動(dòng)還是很多的，但我一直認為，金融行業(yè)是云計算的最大也是最后一個(gè)堡壘，因為確實(shí)有一些難點(diǎn)需要突破。

金融行業(yè)會(huì )有很多自己的規定或者一些硬性的要求，為了保證安全性必須用一些本地化的服務(wù)。其實(shí)有很多新的場(chǎng)景，包括平安金融和其他一些銀行都在做。我還是特別推崇像平安這套后臺架構，比如平安保險的數據非常非常大，但因為它有一個(gè)非?？斓脑朴嬎隳K，如果需要做一個(gè)理賠，只要上傳幾張照片，第二天就會(huì )賠付。

這些互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下應用的混合云，架構非常好。在運營(yíng)和應用時(shí)，有些問(wèn)題是用機房本身來(lái)提高運營(yíng)能力，但有些問(wèn)題需要快速的調用數據的，里面還有一些不同的網(wǎng)絡(luò )區域的劃分。我個(gè)人推崇平安，因為它已經(jīng)在應用、調用數據方面完全做到了隨心的地步。

現在盛大云跟一些銀行都在展開(kāi)合作，如面向互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的服務(wù)、網(wǎng)絡(luò )上快速的貸款，這些采用跟云結合的方式，因為這些數據還是可以放在本地，但調用的時(shí)候用云的方式很快。但這僅僅是第一步，一些金融的核心業(yè)務(wù)怎么做，這可能要一步一步來(lái)實(shí)現。

【提問(wèn)】：您好，我的問(wèn)題是，現在的云、智能制造、AR、家居智能化等等，到處都有攝像頭，可能會(huì )涉及到倫理道德，隱私財富各種層面的東西，關(guān)于這些您是怎么看？

【諸葛輝】：我們剛才說(shuō)到Iaas（基礎資源和服務(wù)）這一層的時(shí)候，，它一般是不涉及到對用戶(hù)數據直接的獲取。我們只能看到它的用量，包括計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡(luò )資源，即云的三大主要資源的用量，但我并不知道它是服務(wù)于誰(shuí)，更不可能知道具體的用戶(hù)是誰(shuí)。像盛大云、比格云我們還是做Iaas這一層，但有些云企業(yè)開(kāi)發(fā)的軟件應用比較多，用戶(hù)可以直接獲取這個(gè)服務(wù)。像這種層面，因為它直接跟用戶(hù)的接觸更緊密了，這當中首先行業(yè)需要有更多的規范。

另外還是要立法，這個(gè)層面可能不是技術(shù)層面解決的問(wèn)題，企業(yè)的自律很關(guān)鍵。剛才講的大數據，特別是一些政府的數據，民生的數據，一些所謂的大數據大省、大數據大市，把數據給到企業(yè)，然后變現出產(chǎn)值， GDP就上去了，這里面的問(wèn)題是很?chē)乐氐?。如果涉及到衛生數據和健康數據呢，這些數據涉及到整個(gè)國家的國民素質(zhì)、健康狀況，這個(gè)是必須要立法來(lái)理清政府和企業(yè)在這里面的邊界，包括這里面可為和不可為的東西。

不要以為大數據是一個(gè)很漂亮的東西誰(shuí)都可以做，企業(yè)把自己的數據存起來(lái)，但不意味著(zhù)誰(shuí)都可以去濫用。規范和立法是非常關(guān)鍵的，在覺(jué)得某件事情很便利的同時(shí)，不要給整個(gè)社會(huì )造成負面的影響。

【提問(wèn)】：諸葛總，金融科技是否會(huì )助推金融風(fēng)險的滋生？法律是有滯后性的，像現在監管科技，如何能夠跟上金融科技的發(fā)展步伐，以有效的解決當中的金融風(fēng)險？

【諸葛輝】：我覺(jué)得風(fēng)險不是科技帶來(lái)的，風(fēng)險都是人帶來(lái)的，所以說(shuō)需要規范，需要自律，需要監管。

還是人的問(wèn)題，為什么同樣的科技，在一個(gè)更加有秩序的社會(huì )里面運用得比較平穩，它也能夠優(yōu)勝劣汰，但是脫離了秩序它可能就變得很奇怪。所以我覺(jué)得，如果從經(jīng)濟學(xué)的角度，就是一個(gè)人的心理，包括他的預期是怎么樣的，然后他怎么樣博弈，這些東西可能都是有關(guān)系的。

我覺(jué)得金融科技很好，但現在有一個(gè)問(wèn)題，什么是真正的FinTech，現在被濫用了，全國來(lái)講，整個(gè)行業(yè)來(lái)講，還是有點(diǎn)被濫用了，稍微跟科技沾點(diǎn)邊的，他就說(shuō)是FinTech。所以我覺(jué)得是要鑒別，真正能夠帶來(lái)變化的這些領(lǐng)域。

【提問(wèn)】：諸葛總，剛才您講到了存儲是基礎。請問(wèn)現在存儲的發(fā)展是否能匹配云發(fā)展的空間？

【諸葛輝】：這個(gè)問(wèn)題非常好，存儲本身在做很多的改進(jìn)，但是我是覺(jué)得說(shuō)，我們說(shuō)一些傳統存儲的技術(shù)還沒(méi)有完全應用到云端，從我們自己的角度來(lái)看，這一塊確實(shí)進(jìn)度并不快。

所謂的公有云里面，現在賣(mài)得最好的是CDN，但嚴格意義上并不能算云，比如說(shuō)你的游戲要在它提供的服務(wù)器上運營(yíng)，它在當地加速一下，這里面大量的是流水。

云計算的核心是計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )。除了水分，云這里面真正賣(mài)得最好的，是云主機和帶寬，就是計算、網(wǎng)絡(luò )，這兩塊更多的是從運營(yíng)商那邊采購的資源，然后我們做個(gè)云化，將水龍頭打開(kāi)（備注：云計算就像打開(kāi)水龍頭用水一樣簡(jiǎn)單快捷），你就可以去用了。也有專(zhuān)門(mén)做存儲的一些公司，但這些公司并沒(méi)有很快的把技術(shù)應用到云端，這也確實(shí)是需要突破的。存儲的信息在調用時(shí)候的便捷性，這些東西在云端很少，至少我看到的并不是很多而且用起來(lái)一般。

【提問(wèn)】：因為前一段時(shí)間相繼有兩家著(zhù)名的公有云的平臺發(fā)生了服務(wù)中斷的情況，公共云一旦發(fā)生故障的話(huà)，影響面非常大。對于公有云平臺來(lái)說(shuō)對公有云的安全性和穩定性，有哪些方面可以做改進(jìn)？

【諸葛輝】：我們對于安全性和穩定性是感同身受。我們以前做游戲的時(shí)候，游戲還沒(méi)有用云，還都是用本地的服務(wù)器，開(kāi)個(gè)新區要搬很多的服務(wù)器。哪怕斷線(xiàn)一毫秒，用戶(hù)就全部掉光了，要再讓他上來(lái)，要花血本，我們是有血的教訓，所以我們要做穩定可靠的云服務(wù)。

這個(gè)行業(yè)里面，不論你的云做得有多大，一旦出現這樣的問(wèn)題，很可能是致命的。特別是我們說(shuō)現在云走向傳統行業(yè)，走向金融，有的金融行業(yè)用戶(hù)在早期的時(shí)候會(huì )用到云，但現在有一些金融機構已經(jīng)把他的實(shí)時(shí)交易、清算全部放在云端了，怎么可能讓他斷線(xiàn)呢，斷線(xiàn)可能幾千人的交易沒(méi)有了，哪怕你延遲也是有很大問(wèn)題的。更快更穩剛才講到了，包括怎么樣設計比較好的架構和網(wǎng)絡(luò )的布局，以及選擇好的上游供應商都非常關(guān)鍵。

怎么樣保證上游的資源是過(guò)硬的，是需要我們一條條網(wǎng)絡(luò )、一根根網(wǎng)線(xiàn)去看的，一臺臺機器自己要去上架的。當然也要通過(guò)各種的檢查、機制、SLA（服務(wù)等級協(xié)議）解決這些問(wèn)題，而且經(jīng)驗也是非常重要的。

云計算還是很大程度上靠運維，在問(wèn)題發(fā)生之前的預警和發(fā)生以后快速的處理，斷線(xiàn)以后幾秒，幾毫秒都是人命關(guān)天的事情。建議大家還是選擇專(zhuān)業(yè)專(zhuān)心做云服務(wù)的公司，獨立第三方的云平臺，可能是一個(gè)首選。比格云就是這樣一個(gè)平臺。

【提問(wèn)】：我想請教一下，大家都在談私有云、公有云、混合云、行業(yè)云等等，未來(lái)的話(huà)我認為可能九九歸一，都會(huì )歸到一定的范疇的公有云，我想請問(wèn)您怎么看未來(lái)私有云、行業(yè)云和公有云逐步演進(jìn)的過(guò)程或者是之間角色的互換或者未來(lái)技術(shù)的發(fā)展？

【諸葛輝】：我覺(jué)得每個(gè)企業(yè)的成長(cháng)路徑不一樣，其實(shí)云計算公司有很多不同的路徑起來(lái)的。像我們跟阿里、騰訊算一類(lèi)，從互聯(lián)網(wǎng)公司起來(lái)的，面對的是幾個(gè)億的用戶(hù)，我開(kāi)水龍頭開(kāi)關(guān)，他來(lái)打水。

華為是做解決方案起家，以比較優(yōu)質(zhì)的設備作為解決方案的主打，可能面對的是單個(gè)大用戶(hù)、塊狀的市場(chǎng)比較多一點(diǎn)，華為在這上面也是有非常強的優(yōu)勢所在。如果說(shuō)公有云的話(huà)，我可能還是把它理解為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的概念。今天我們看到有很多的互聯(lián)網(wǎng)公司，把一些傳統IT行業(yè)的資深從業(yè)者放到公有云來(lái)做，就是讓他做傳統行業(yè)的市場(chǎng)。反之亦然。公有云成功的要點(diǎn)，這兩撥人合為一撥，這個(gè)公司肯定是成功的，這是我的一個(gè)觀(guān)點(diǎn)。

【提問(wèn)】：諸葛總，我有兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)問(wèn)題是大數據產(chǎn)業(yè)中國和一些發(fā)達國家的差距是怎么樣的？對比上有什么區別？另一個(gè)問(wèn)題，剛才您一直講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這方面和大數據的組合，因為咱們中國企業(yè)很多是中小微企業(yè)，他們在產(chǎn)品生產(chǎn)包括管理上，沒(méi)有實(shí)現比較高水平的自動(dòng)化和信息化，在數據整理上，會(huì )存在很多的失真，咱們從哪些方面把中小企業(yè)沒(méi)有上傳的數據整理到一塊，共同服務(wù)大數據呢？

【諸葛輝】：實(shí)際上現在主要的問(wèn)題，還是商業(yè)倫理的問(wèn)題。技術(shù)其實(shí)我們不缺，我們也可以引進(jìn)一些先進(jìn)的技術(shù)來(lái)做大數據，如果本身的數據是被濫用的，同樣一輛無(wú)人駕駛的汽車(chē)，會(huì )把你開(kāi)到不同的地方，或者說(shuō)它的路線(xiàn)準確性會(huì )差很多。長(cháng)年累月通過(guò)倫理，通過(guò)正確的方式積累下來(lái)的，才是技術(shù)。我們不缺技術(shù)，而獲取、使用數據的方式是不是符合規范，才是主要的問(wèn)題。

第二個(gè)問(wèn)題，書(shū)面的可以轉換成數字化，但需要大量的時(shí)間，因為它原來(lái)很多都是書(shū)面的東西，可以去做，但原始記錄要有，原始記錄越豐富，轉換記錄會(huì )做得更好。技術(shù)不成問(wèn)題，還是可以做的。

主持人：中國金融信息中心錢(qián)強

統籌：夏寅

文字：賴(lài)幸 鄭源

攝影：趙竟皓

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