獨家專(zhuān)訪(fǎng) | 周志華：AI產(chǎn)業(yè)更凸顯“個(gè)人英雄”，人才培養需強調產(chǎn)學(xué)結合

在周志華教授看來(lái)，AI人才培養需要對現有教學(xué)體系顯著(zhù)變革， 且不可大包大攬，需因地制宜的來(lái)設置課程。

前言：2018中國人工智能峰會(huì )即將在9月6日開(kāi)啟，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(cháng)周志華教授受邀出席，并將在當日主論壇及AI人才教育高峰論壇發(fā)表相關(guān)演講。

近日來(lái)，各大高校陸陸續續迎來(lái)了自己的又一批“新鮮血液”。這之中，有一部分新生受到極大關(guān)注，他們身上帶有一個(gè)醒目的標簽——AI專(zhuān)業(yè)。

今年3月，南京大學(xué)宣布成立人工智能學(xué)院，由南京大學(xué)計算機系主任、歐洲科學(xué)院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會(huì )士周志華教授擔任院長(cháng)，而南京大學(xué)也成為了國內首個(gè)成立人工智能學(xué)院的雙一流A類(lèi)、C9類(lèi)高校。目前，包括中國科學(xué)院大學(xué)、南京大學(xué)、東南大學(xué)等在內，國內已經(jīng)有10余所高校設立了人工智能獨立學(xué)院。

“AI人才教育”一直以來(lái)都是業(yè)內關(guān)注的焦點(diǎn)，也是行業(yè)公認的發(fā)展動(dòng)力。近日，鎂客網(wǎng)獨家采訪(fǎng)了南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(cháng)周志華教授，圍繞AI學(xué)院人才培養、AI教育建設等議題進(jìn)行了探討。

圖 | 南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(cháng)周志華

設立獨立的人工智能學(xué)院，是多方驅動(dòng)的必然結果

于每一所高校而言，設立新專(zhuān)業(yè)是很正常的事情，但這次明顯不同。全國多所高校聯(lián)動(dòng)，陸續為人工智能開(kāi)設了獨立學(xué)院而非既有學(xué)院的下屬專(zhuān)業(yè)，這在教學(xué)體系已經(jīng)基本定型的當下格外引發(fā)關(guān)注。

周教授認為，人工智能學(xué)院的涌現，是政策、產(chǎn)業(yè)、教育多方共同推動(dòng)的結果。

“首先，人工智能是時(shí)代關(guān)注的焦點(diǎn)，國家政府都高度重視。比如習總書(shū)記在兩院院士大會(huì )報告中三次強調要推動(dòng)AI與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合，國家最高領(lǐng)導人連續強調，這是很少見(jiàn)的，可見(jiàn)國家政府的重視程度。

第二，人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)、金融、智能制造等諸多行業(yè)，人才缺口非常大。如果希望相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展、進(jìn)一步有效提升，人才缺口必須要彌補。目前大家主要以挖人為主，以美國為例，大學(xué)中做AI比較出名的教授相當大部分都已經(jīng)被企業(yè)挖走。但是挖人不會(huì )帶來(lái)增量，一流教授相繼流失，誰(shuí)來(lái)培養下一代AI從業(yè)者？從根本來(lái)看，人才缺口必須通過(guò)加強培養來(lái)解決。

第三，人工智能是一個(gè)經(jīng)過(guò)60多年發(fā)展的學(xué)科，已經(jīng)形成了龐大自洽的專(zhuān)業(yè)知識體系，而解決現實(shí)問(wèn)題通常要涉及到多種專(zhuān)業(yè)知識的融合。周教授介紹，2016年他在南京大學(xué)承擔了人工智能課程體系規劃的教改項目，在項目開(kāi)展期間就發(fā)現目前的教學(xué)框架需要經(jīng)過(guò)改革才能適應人工智能人才的培養。以計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科為例，本科畢業(yè)大致需修滿(mǎn)150個(gè)學(xué)分，其中約60學(xué)分是通識通修課程，15學(xué)分是畢業(yè)設計和就業(yè)創(chuàng )業(yè)類(lèi)課程，在剩下的約75個(gè)學(xué)分中，學(xué)科平臺課和專(zhuān)業(yè)核心課約占55學(xué)分。到此尚未出現人工智能專(zhuān)門(mén)課程，已經(jīng)僅剩約20學(xué)分。而剩下的學(xué)分仍需考慮計算機學(xué)科“寬口徑”人才培養，要平衡多個(gè)專(zhuān)業(yè)方向的需求，這就使得能專(zhuān)門(mén)用于人工智能的課程數量遠遠不能滿(mǎn)足需求，導致人工智能專(zhuān)業(yè)課程只能濃縮到“高級科普”程度。對于A(yíng)I人才的培養而言，這顯然是不夠的。與其在原有框架下慢慢調整，不如從頭開(kāi)始去徹底設計一個(gè)真正為AI人才培養所需要的體系。

值得一提的是，今年3月教育部出臺了《高等學(xué)校AI學(xué)院創(chuàng )新行動(dòng)計劃》，其中明確提出，到2020年要在全國建設50個(gè)人工智能學(xué)院、研究院。因此，在這樣的多方形勢匯合下，人工智能學(xué)院的設立就成為了一件必然的事情。

AI教育需融合數學(xué)與計算科學(xué)，課程設置要有所為有所不為

“對于一個(gè)學(xué)院來(lái)講，怎樣才能更好地培養學(xué)生，這是最需要考慮的問(wèn)題。這之中，有兩件事非常重要，那就是課程設置和師資隊伍。”

在周教授看來(lái)，人工智能學(xué)院的學(xué)生需要有非常扎實(shí)的數學(xué)基礎和計算科學(xué)基礎。

圖 | 南京大學(xué)人工智能學(xué)院揭牌儀式現場(chǎng)（圖源：南京大學(xué)新聞網(wǎng)）

“人工智能技術(shù)所針對的都是一些困難問(wèn)題，很多是沒(méi)有精確描述和良性定義的現實(shí)問(wèn)題，要把它抽象成一個(gè)目前能夠解決的合適問(wèn)題，就需要有扎實(shí)的數學(xué)基礎。”

周教授舉了一個(gè)案例，一位用戶(hù)在電商網(wǎng)站偶然瀏覽了壽衣，之后經(jīng)常收到喪葬用品推薦，用戶(hù)非常惱火；另一位用戶(hù)偶然瀏覽過(guò)新款女包后經(jīng)常收到時(shí)尚新包的推薦，用戶(hù)很滿(mǎn)意。這兩件事粗看起來(lái)是一樣的，都是用戶(hù)偶然瀏覽了某個(gè)網(wǎng)頁(yè)之后電商推薦了相關(guān)產(chǎn)品。如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？如果學(xué)生有扎實(shí)的數學(xué)基礎，可能意識到前者是概率長(cháng)尾分布的部分，而前者不然，這樣去考慮，這個(gè)問(wèn)題可能就解決了。但如果數學(xué)基礎不扎實(shí)，就不太好辦。

周教授指出，人工智能技術(shù)的算法解決方案設計好之后，需要通過(guò)軟件程序來(lái)實(shí)現，再進(jìn)一步考慮如何利用現代計算設備來(lái)提升效率，因此，學(xué)生必須具備計算機科學(xué)的扎實(shí)基礎。

“這顯然不是簡(jiǎn)單地把數學(xué)系與計算機系的課程拼起來(lái)就行，因為學(xué)生的時(shí)間精力和修讀學(xué)分是有限的”。在我國高?，F有教學(xué)體系下，甚至每個(gè)教學(xué)模塊內所需修讀的學(xué)分數，都有明確的規定。所以作為一個(gè)新的學(xué)院，要恰當地設計課程，包括課程門(mén)類(lèi)、模塊、先后順序等，這是需要下很大力氣的事情。

此外，關(guān)于學(xué)科方向的設置，周教授表示，要“有所為，有所不為”。每所高校有自己的特點(diǎn)和專(zhuān)長(cháng)，對人工智能這樣涉及面可以很廣的學(xué)科，需要有所選擇，因地制宜的來(lái)開(kāi)展教育。”

以南京大學(xué)人工智能學(xué)院為例，在初期將設置兩個(gè)專(zhuān)業(yè)方向，分別是機器學(xué)習與數據挖掘、智能系統與應用。南京大學(xué)在這方面有長(cháng)期的優(yōu)勢積累，在師資力量上有相當的儲備。

AI產(chǎn)業(yè)更凸顯“個(gè)人英雄”，人才培養需產(chǎn)學(xué)結合

當前，包括南京大學(xué)在內，諸多高校的人工智能學(xué)院已經(jīng)相繼招生。在接下來(lái)的4年甚至更長(cháng)時(shí)間里，他們將深度接觸AI技術(shù)。但是作為學(xué)生，他們也會(huì )面臨同樣的問(wèn)題——畢業(yè)之后怎么辦？去哪里工作？

周志華教授提到，人工智能是一個(gè)“進(jìn)可攻、退可守”的專(zhuān)業(yè)。學(xué)生如果對科學(xué)研究感興趣，那么人工智能作為一個(gè)方興未艾的研究領(lǐng)域，一定程度上可以與上世紀二十年代的量子力學(xué)領(lǐng)域類(lèi)比，有大量的重要而有趣的課題等待著(zhù)優(yōu)秀年輕人去探索。學(xué)生如果對就業(yè)更關(guān)注，那么人工智能無(wú)疑提供了目前最好的就業(yè)機會(huì )。相關(guān)行業(yè)都在瘋搶人工智能人才，學(xué)生就業(yè)完全不成問(wèn)題。即便以后社會(huì )上相關(guān)人才培養量急劇增長(cháng)，作為優(yōu)勢學(xué)科單位培養出的學(xué)生也絕對不必為就業(yè)擔心。學(xué)生更需要關(guān)心的，是如何通過(guò)四年的學(xué)習，能夠使自己具備出色的專(zhuān)業(yè)能力，比非正規訓練的社會(huì )人才更加優(yōu)秀。

周教授說(shuō)，以往對人才培養來(lái)說(shuō)，從“學(xué)”到“用”之間的間隔是天然存在的。比如對現代軟件業(yè)而言，很少有什么軟件是一個(gè)人就能開(kāi)發(fā)出來(lái)的，必須進(jìn)行大團隊合作，而這種能力和經(jīng)驗需要在企業(yè)實(shí)踐中學(xué)習鍛煉。以往企業(yè)會(huì )覺(jué)得高校人才培養與實(shí)際需求有距離，高校也會(huì )苦惱，因為高校重點(diǎn)培養的是每個(gè)學(xué)生的基本素質(zhì)能力，不是職業(yè)培訓班。而與以往不同，人工智能是一個(gè)“學(xué)以致用”性非常強的行業(yè)，實(shí)驗室里取得的突破很快就可以在產(chǎn)業(yè)應用中實(shí)施，這也是高度凸顯“個(gè)人英雄主義”的行業(yè)，個(gè)體取得的突破往往能推進(jìn)甚至引領(lǐng)整個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。學(xué)生在校只要能學(xué)得好，掌握了扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)能力，幾乎可以“無(wú)縫”地進(jìn)入產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中去。比如周志華教授課題組的博士生魏秀參同學(xué)，在還沒(méi)有畢業(yè)的時(shí)候就已經(jīng)被曠視聘請擔任南京人工智能研究院的院長(cháng)。

盡早接觸產(chǎn)業(yè)真實(shí)的問(wèn)題，也是南京大學(xué)人工智能學(xué)院人才培養方案中強調的部分。“我們希望學(xué)生能夠在學(xué)習過(guò)程中較早地接觸一些應用問(wèn)題，甚至能拿到真實(shí)數據、真實(shí)企業(yè)案例來(lái)做課程研究。”周教授提到了南京大學(xué)呂建校長(cháng)在兩會(huì )上提出的提案，希望大學(xué)生到企業(yè)“實(shí)習”不會(huì )淪為“放羊”或“簡(jiǎn)單打工”。南京大學(xué)人工智能學(xué)院正在這方面進(jìn)行積極的探索。比如，已經(jīng)有京東、科沃斯、曠視等多家企業(yè)到學(xué)院附近建設人工智能研究院，并且與學(xué)院簽約成為學(xué)生實(shí)訓基地。

“學(xué)生去實(shí)訓基地實(shí)習的時(shí)候，將可以在學(xué)院老師和企業(yè)導師的共同指導下獲得實(shí)踐經(jīng)驗，確保不會(huì )是簡(jiǎn)單打工和放羊；另一方面，企業(yè)不僅接收到實(shí)習生，還能得到學(xué)院高水平教師的協(xié)助，有可能在學(xué)生實(shí)習過(guò)程中解決真實(shí)問(wèn)題；對教師來(lái)說(shuō)，也提供了一個(gè)直接開(kāi)展企業(yè)合作科研的機制。”

借由實(shí)訓基地，高校與企業(yè)形成了某種程度的“價(jià)值閉環(huán)”。通過(guò)這一平臺，學(xué)生能更好地獲得實(shí)戰經(jīng)驗，并為自己的未來(lái)走向提供參考；學(xué)院能夠真正做到補缺AI人才漏洞，幫助學(xué)生更好認知自己、認知社會(huì )；企業(yè)則能夠在技術(shù)研發(fā)等方面直接或間接獲得實(shí)習生、老師或學(xué)院的幫助。

中國AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期，南京大有可為

作為AI領(lǐng)域的尖端學(xué)者，不管是前沿研究還是AI人才教育，周志華教授都有著(zhù)深刻的見(jiàn)地。在即將到來(lái)的9月6日 “2018中國人工智能峰會(huì )（CAIS2018）”上，他也將在現場(chǎng)分享關(guān)于機器學(xué)習前沿發(fā)展的一些思考。

在周志華教授看來(lái)，我國的AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)高速發(fā)展期。作為南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(cháng)，對于“大本營(yíng)”南京在A(yíng)I方面的發(fā)展，周志華教授也做了一番分析。他認為，南京在發(fā)展科學(xué)技術(shù)上有扎實(shí)的基礎，擁有南京大學(xué)、東南大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、南京理工大學(xué)等多所高水平大學(xué)，在人工智能專(zhuān)業(yè)方面也有較好的人才儲備。不過(guò)，留不住人才也是一直困擾的問(wèn)題。

過(guò)去北京深圳等城市高度集聚了互聯(lián)網(wǎng)、AI產(chǎn)業(yè)公司，集聚效應導致更多的企業(yè)、更多的人才向其靠攏。但是，“經(jīng)過(guò)一段時(shí)間之后，南京本身的優(yōu)勢開(kāi)始體現出來(lái)了。”相當數量的青年人才逃離一線(xiàn)城市已經(jīng)開(kāi)始成為現實(shí)，隨著(zhù)南京政府出臺的各項人才優(yōu)惠政策，對人才的吸引力顯著(zhù)增強。尤其是南京本地高校的人才造血能力很強，以往大批優(yōu)秀畢業(yè)生到別的城市求職，如果在南京本地有好的機會(huì )，有很多人會(huì )選擇留下來(lái)。最近一段時(shí)間有很多人工智能產(chǎn)業(yè)開(kāi)始在南京聚集，有可能逐漸形成集聚效應。

周志華教授表示，“近期有不少企業(yè)陸陸續續把AI研發(fā)部門(mén)搬到了南京，或是在南京開(kāi)設AI研究機構。再加上南京多個(gè)大學(xué)相繼設立人工智能學(xué)院以培養人才，提供了一般城市所不能具備的支撐力量。按照這個(gè)趨勢發(fā)展下去，我認為南京在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)方面應該是大有可為的。”

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！