吳恩達：如何用人工智能為商業(yè)賦能？

在本次演講中，吳恩達著(zhù)重通過(guò)講述AI如何滲透進(jìn)傳統企業(yè)管理體系，詳細探討了AI技術(shù)與場(chǎng)景融合的邏輯。

9月6日，以“AI賦能，驅動(dòng)未來(lái)”為主題的2018中國人工智能峰會(huì )（CAIS 2018）在南京國際博覽會(huì )議中心如期開(kāi)幕。

本次峰會(huì )大咖云集，匯聚了劉多、潘云鶴、Leslie Valiant、吳恩達、周志華等多位國內外AI行業(yè)頂尖人士，以及Arm、英特爾、地平線(xiàn)、寒武紀等企業(yè)代表。其中，Landing.ai創(chuàng )始人、CEO，斯坦福大學(xué)計算機系客座教授，原百度首席科學(xué)家吳恩達發(fā)表了《如何用人工智能為商業(yè)賦能》的主題演講。

深度參與過(guò)百度和谷歌的人工智能轉型，對于A(yíng)I如何切實(shí)得幫助傳統企業(yè)轉型，從而帶來(lái)真真實(shí)實(shí)的賦能效應，吳恩達有很多話(huà)想說(shuō)。

在本次演講中，吳恩達著(zhù)重通過(guò)講述AI如何滲透進(jìn)傳統企業(yè)管理體系，詳細探討了AI技術(shù)與場(chǎng)景融合的邏輯。

而在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展上，吳恩達強調政府、企業(yè)與學(xué)校共同的協(xié)作。

以下，是吳恩達的演講實(shí)錄：

大家可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)這樣一句話(huà)：人工智能是新電力。其實(shí)，在很多年前，這一觀(guān)點(diǎn)就被提出了，因為電力轉變了很多行業(yè)，使得這些行業(yè)更新?lián)Q代，比如說(shuō)交通制造、農業(yè)等。像電力一樣，人工智能也改變了一些行業(yè)，特別是在智能交通方面，如自動(dòng)駕駛。

今天，我將聊聊人工智能的發(fā)展現狀和未來(lái)方向。

人工智能的發(fā)展現狀：企業(yè)AI管理（案例）

此前，我去過(guò)很多國家，也和很多CEO聊過(guò)“AI是什么”。期間，他們會(huì )向我咨詢(xún)關(guān)于如何運用AI更好的進(jìn)行商業(yè)策略規劃的問(wèn)題，我給出了一些自己的建議。

關(guān)于傳統企業(yè)的AI轉型，在此，我想通過(guò)一些企業(yè)的案例來(lái)告訴大家其中的哪些部分是跟AI相關(guān)的。

· 互聯(lián)網(wǎng)+傳統企業(yè)不等于互聯(lián)網(wǎng)公司

首先，回顧一下互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)公司不能簡(jiǎn)單得定義為簡(jiǎn)單地將線(xiàn)下實(shí)體店搬到網(wǎng)上，它們做的也不僅僅是在網(wǎng)上銷(xiāo)售東西，如阿里巴巴、亞馬遜等。也許5年前，零售企業(yè)還注重在亞馬遜上賣(mài)東西，但5年后，情況早已改變許多。

無(wú)疑，技術(shù)的快速迭代使得我們的信息獲取、學(xué)習速度都加快了。

但如果想要在新的時(shí)代發(fā)展的更好，我們勢必要借助新興技術(shù)的力量。而科技是能夠幫助企業(yè)的工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、CEO進(jìn)行更好的決策的。

· 人工智能時(shí)代下，決定公司是否能夠繁榮興盛的原因是什么？

需要注意的是，將傳統公司的運作模式與新時(shí)代機器學(xué)習模式結合并不能構成一個(gè)成功的AI公司，這里有兩大關(guān)注點(diǎn)：

一，如果說(shuō)你是一個(gè)公司的CEO，首先要開(kāi)始去做的事情就是收集數據，建立數據庫。就像百度和谷歌，他們可以通過(guò)搜索引擎收集線(xiàn)上的數據一樣，工程師和產(chǎn)品經(jīng)理要有渠道去獲取這些數據庫中的信息。

二，在A(yíng)I時(shí)代，我們有新的人才需求，特別是在人工智能公司，會(huì )有一些全新職位誕生。其中，人才培養和CEO緊密相關(guān)的有三個(gè)問(wèn)題：

第一個(gè)問(wèn)題，我們怎么樣才能成功的建立一支AI團隊？

第二個(gè)問(wèn)題，我們應該怎么樣取舍這些人工智能項目，哪些值得去做？

第三個(gè)問(wèn)題，怎么樣把AI技術(shù)和公司戰略發(fā)展進(jìn)行良好的結合？

第一個(gè)問(wèn)題，如何建立AI團隊，建議采取以下幾個(gè)步驟：

1. 我們需要利用多方的資源，比如說(shuō)在線(xiàn)上學(xué)習一些課程，我們一定要具備這樣的知識體系，才能成功的建立打造人工智能團隊。如谷歌、百度等大公司，它們都想建立一個(gè)良好的人工智能框架，并且要建立一些細分的業(yè)務(wù)部門(mén)。

2. 要把團隊建設跟平臺化結合起來(lái)，把AI人才部署到不同的業(yè)務(wù)單元上。其中企業(yè)的技術(shù)培訓很重要。所以無(wú)論你是工程師，還是管理層，應都需要具備人工智能的專(zhuān)業(yè)知識，只有這樣，才能夠在跨部門(mén)之間進(jìn)行良好的合作。

3. 十年之前，如果你想要訓練團隊，可以找一些專(zhuān)業(yè)的人士，開(kāi)展一些講座；過(guò)去幾年，在線(xiàn)教育開(kāi)始急速發(fā)展，比如說(shuō)網(wǎng)易云課堂、Coursera等，而它們現在要做的不是簡(jiǎn)單的創(chuàng )造內容，而是要精選內容，以找到最適合的內容去培訓團隊。只有選擇了最優(yōu)化的內容，才可以有效率的去提高團隊的AI技術(shù)能力。

第二個(gè)問(wèn)題，如何選擇項目？

一般來(lái)說(shuō)，很多人會(huì )選擇一些大型的項目，但是這并不總是最優(yōu)的。如，在2011年，大眾還沒(méi)有完全認可深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，但谷歌在這方面堅持研究，谷歌大腦項目也致力于研究語(yǔ)音識別合成，于是他們團隊跨部門(mén)合作并把它做到最好。事實(shí)證明，雖然當時(shí)沒(méi)有受到認可，但始終不變的是，谷歌大腦一直是一個(gè)偉大的公司，也是一個(gè)人工智能公司。我認為選擇人工智能項目的時(shí)候，它不一定是要是一個(gè)非常大的項目，但它需要是一個(gè)重要的項目。

第三個(gè)問(wèn)題，怎么樣把AI和公司的項目深度融合？

對于具體的公司來(lái)講，每個(gè)公司的情況是不一樣的，在通用AI技術(shù)上，一般公司無(wú)需和百度、谷歌競爭，而是選擇一個(gè)核心細分領(lǐng)域打造技術(shù)壁壘，并與研究機構合作，打通資源渠道。

人工智能的未來(lái)

未來(lái)，一部分人的工作將會(huì )被人工智能替代，這使得技術(shù)備受爭議。雖然人工智能很有價(jià)值，但是如果它替代了一些人的工作，政府就需要設立社會(huì )保障體系，提供一些培訓，讓他們再就業(yè)，成為有能力的納稅人。

首先，現在在線(xiàn)的數字內容，像網(wǎng)易課堂、線(xiàn)上的書(shū)籍等某種程度上就起到了這樣的作用。因為現在它的成本、可獲得性越來(lái)越被大家接受，學(xué)習因此變得方便。

其次，政府的支持是不可被低估的。斯坦福大學(xué)在自動(dòng)駕駛汽車(chē)的推進(jìn)很大程度上得益于政府的支持，包括自然科學(xué)基金的支持，使得項目能夠被推進(jìn)。

此外，因為數據的支持很重要，所以公司、大學(xué)、政府在推進(jìn)人工智能方面也需要有開(kāi)源的數據，這樣才能使得人工智能提速。因而，政府在之中的促進(jìn)作用就很重要。

最后在人才的培養，還是應當回歸校園。大學(xué)起到關(guān)鍵作用，讓哲學(xué)家、語(yǔ)言專(zhuān)家、建筑師、工程師在這個(gè)過(guò)程當中進(jìn)行跨界的合作。

最后

總的來(lái)說(shuō)，人工智能將會(huì )大大的改善我們的生活，很高興南京能夠再次提供這方面的支持，將來(lái)我會(huì )一如既往支持人工智能的發(fā)展。我們正處于一個(gè)偉大的時(shí)代，對政府、公司、大學(xué)都是如此，大家可以一起合作，共同迎接未來(lái)屬于我們的人工智能時(shí)代，共同迎接美好的未來(lái)。謝謝！

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