潘云鶴：為什么我們說(shuō)人工智能走向了2.0？

人工智能2.0時(shí)代，我們將期待哪些改變。

9月6日，2018中國人工智能峰會(huì )（CAIS 2018）在南京國際博覽會(huì )議中心舉行。本次峰會(huì )匯集了超過(guò)50位國際人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)專(zhuān)家、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖及行業(yè)代表，吸引了3000逾位專(zhuān)業(yè)觀(guān)眾參與，充分匯聚產(chǎn)業(yè)力量，圍繞中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多項議題，搭建起共商未來(lái)、多元合作的平臺，獲得了產(chǎn)業(yè)內外的一致肯定。

在當天上午舉行的高峰論壇中，國家新一代人工智能戰略咨詢(xún)委員會(huì )組長(cháng)、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長(cháng)潘云鶴發(fā)表了題為“人工智能走向2.0”的主題演講。

以下為潘院長(cháng)的演講實(shí)錄：

今天我想和各位討論的題目是人工智能走向2.0。講三個(gè)方面的內容，先講第一個(gè)方面：人工智能走向2.0。1956年首次確立了人工智能的概念，讓機器像人一樣認知思考學(xué)習，也就是用計算機模擬人的認知。70年代以后人工智能走向七個(gè)發(fā)展領(lǐng)域，包括機器定理證明，機器翻譯，專(zhuān)家系統學(xué)習等，在這個(gè)研究過(guò)程中形成了幾個(gè)學(xué)派比如說(shuō)研究學(xué)派、行為學(xué)派。

近年來(lái)，人工智能在國內外迅速興起了新一輪的發(fā)展高潮，這一屆是由產(chǎn)業(yè)界首先開(kāi)始的，以前都是學(xué)術(shù)界首先開(kāi)始的。Facebook、IBM、微軟都下了很大的力氣轉向人工智能。2016年9月，美國的谷歌、Facebook、IBM、亞馬遜等五大科技巨頭宣布成立人工智能聯(lián)盟。今天的主辦方之一—中國人工智能聯(lián)盟也是在中國進(jìn)行的人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。中國的科大訊飛，騰訊、阿里巴巴也在人工智能投入非常大，而且也取得了不小的進(jìn)展。

除了企業(yè)以外，政府也紛紛布局。政府當中，美國走的非?？?。從這個(gè)報告看，人工智能有望成為國家安全的變革性技術(shù)，誰(shuí)占住了人工智能的研發(fā)優(yōu)勢，就能進(jìn)而引導經(jīng)濟等領(lǐng)域長(cháng)久的戰略?xún)?yōu)勢。

歐洲的英國、法國、德國，亞洲的日本也對人工智能進(jìn)行了積極的部署，中國工程院實(shí)際上在2016年就開(kāi)始進(jìn)行了一系列重大項目的研究，包括研究智能城市、大數據，智能制造，創(chuàng )新設計以及建設，在這個(gè)過(guò)程當中，我們發(fā)現要解決這些問(wèn)題的核心技術(shù)都指向人工智能。

到了2014年，中國人工智能的市場(chǎng)規模已經(jīng)迅速的擴大，全國有140個(gè)城市宣布要建成智能城市。2015年中國工程院決定設立一個(gè)重大項目，中國人工智能2.0的發(fā)展規劃研究。中國工程院為什么認為人工智能走向2.0，當時(shí)主要是從三方面考慮：

第一，社會(huì )產(chǎn)生了新的需求。比如說(shuō)智能城市、智能醫療、智能交通、無(wú)人駕駛、智能游戲、智能制造等等，這些新的需求絕大部分是和傳統人工智能研究的對象不一樣。我們可以看到，傳統的人工智能七個(gè)方面都是模擬一個(gè)人的智能行為。而這些要求不再是模擬一個(gè)人的智能行為，是要模擬一個(gè)具體的運行和變化。

我們看到信息環(huán)境也發(fā)生了很大的變化，和60年以前不一樣了，產(chǎn)生了互聯(lián)網(wǎng)、超級計算，穿戴設備，搜索引領(lǐng)等等，人工智能的基礎目標也發(fā)生了變化。人工智能是一個(gè)數據驅動(dòng)的算法和演進(jìn)的方法，但是我們的數據取得了巨大的變化。我們迎來(lái)了大數據、多媒體數據，增強現實(shí)、虛擬現實(shí)等各種各樣的數據形式。而且，很多人工智能專(zhuān)家認為，計算機固然很聰明，但是人工的智能和自然的智能是不一樣的，它們都有各自的特長(cháng)和短處，最好的辦法是把機器和人能夠融合起來(lái)，使兩種智能互相打通，互相補充。而且，還可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)把這些智能一起組織起來(lái)，這樣我們就有更強的智能，為人類(lèi)服務(wù)，為發(fā)展服務(wù)。

基于這樣的想法，中國工程院認為，人工智能必定會(huì )走向新的一代。中國要認識到這一點(diǎn)，不但要繼承人工智能過(guò)去60年的成果，而是要看到更遠，看到未來(lái)發(fā)展的可能性。因此，2017年7月中國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規劃》，在這個(gè)規劃當中提出了人工智能發(fā)展的5個(gè)新方向，大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人跡互動(dòng)增強智能、自主自動(dòng)系統。其運用定為中國新一代最需要人工智能需要解決的問(wèn)題，包括智慧城市，智慧醫療、智能制造，智能農業(yè)等等。

這個(gè)報告發(fā)表以后，中國工程院繼續研究人工智能走向2.0的原因，認為還有一個(gè)很深層次的原因，就是世界正在進(jìn)行一次很大的變化。我們的世界原來(lái)是一個(gè)兩元空間，管理空間，人類(lèi)社會(huì )空間。但是近年來(lái)，另外一元迅速壯大，這就是信息力量。這種變化實(shí)際上是在近30年來(lái)完成的，我們可以看到50年前我們也有很多信息。這些信息來(lái)自于人類(lèi)，我們寫(xiě)了很多書(shū)，我們開(kāi)了很多會(huì )，我們有很多信息，有媒體。后來(lái)開(kāi)始有了互聯(lián)網(wǎng)，有了移動(dòng)通信，有了搜索技術(shù)，即使到了這一步，信息也依舊依附于人類(lèi)社會(huì )。關(guān)鍵是人類(lèi)邁出了第三步，我們裝了很多的傳感器，比如說(shuō)在杭州市就有50萬(wàn)個(gè)攝像頭監視著(zhù)交通運行的情況。我們發(fā)了很多衛星到天上，這些衛星也發(fā)了很多的信息，我們也裝了其他的傳感器，對環(huán)境的、對物流的，這些傳感器每天每小時(shí)都發(fā)出了大量的信息。這些信息的特點(diǎn)不是人發(fā)出的，直接來(lái)自于物理世界，也就是說(shuō)我們迎來(lái)了一個(gè)大量的信息，這個(gè)時(shí)代我們把它稱(chēng)為大數據時(shí)代。

信息開(kāi)始快速的膨脹，而且人類(lèi)已經(jīng)無(wú)法來(lái)得及處理這樣的信息。這樣的時(shí)代，必然會(huì )走向大數字時(shí)代。

我們可以看到，在原有的兩元空間的時(shí)候，人類(lèi)通過(guò)科學(xué)研究的方法，通過(guò)觀(guān)測的方法、實(shí)驗的方法、計算機模擬的方法、我們了解物理的空間。所有我們了解物理空間知識的總和叫自然科學(xué)，人類(lèi)也通過(guò)各種方法改造物理控制，我們搞設計、搞施工，最后研究管理空間如何對人類(lèi)更加美好，所有這些知識的總和叫工程技術(shù)。人類(lèi)了解人類(lèi)自己，人的經(jīng)濟行為，人的政治行為，人的文化行為，人的倫理行為等等，所有這些知識的總和叫社會(huì )科學(xué)。所以，我們的學(xué)術(shù)劃分是依據這三大類(lèi)進(jìn)行劃分的。

但是現在我們有了信息空間，我們發(fā)現通過(guò)信息空間可以看到不同的管理空間，比如說(shuō)我們可以看到一個(gè)十字路口交通信息變化的情況。在信息空間，我們可以看到這個(gè)十字路口交通變化的情況會(huì )影響其他的交通如何變化。進(jìn)而我們可以看到，一個(gè)交通路口的變化和周?chē)麄€(gè)城市的變化之間的關(guān)系。我們還可以通過(guò)信息空間同時(shí)完全的看到一個(gè)物體的微觀(guān)和宏觀(guān)是怎么變化的，比如說(shuō)這個(gè)人的腦細胞和思想是怎么變化的?，F在中國的科學(xué)家正在積極地研究人工在這方面的貫徹議題，我相信這些議題出來(lái)以后可以和心理學(xué)連接起來(lái)，看到很多認知的情況。

后來(lái)我們發(fā)現，通過(guò)信息空間，人類(lèi)可以用新的方法改造物理空間。比如說(shuō)現在的無(wú)人機就是這個(gè)狀態(tài)，今后會(huì )出現很多無(wú)人的機械，很多自主的智能機械。通過(guò)信息空間，我們可以更加新的認識人類(lèi)自己。比如說(shuō)，5年以前中國進(jìn)行過(guò)一次人口調查，花了半年時(shí)間，花了幾千萬(wàn)個(gè)工作人員的辛苦勞動(dòng)，幾千萬(wàn)個(gè)人為了人口普查，去調查中國有多少人，男的多少，女的多少，文化層次各有多少，從事于什么工作，住在什么地方，有什么樣的親戚關(guān)系等等。我相信，在信息空間里面結合起來(lái)做這一件事，5年以后再進(jìn)行一次人口普查，大概只需要幾十個(gè)人、幾百個(gè)人、幾個(gè)星期把它完成。

所以，我們看到新的信息流、新的世界空間的劃分會(huì )帶來(lái)很多新的變化。這些新的變化包括新的計算，所謂的人工智能走向2.0，就是說(shuō)在這樣一個(gè)新空間的互動(dòng)中間，可以產(chǎn)生出大量新的人工智能的需求和新的技術(shù)。

所謂新的通道也會(huì )出現，實(shí)際上不光是人工智能，我們所有的自然科學(xué)，所有的工程技術(shù)，所有的社會(huì )科學(xué)，這個(gè)新的空間的開(kāi)辟，都給他們提供了新的途徑，新的方法，新的通道。當然，會(huì )產(chǎn)生很多新的產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生，現在只是一個(gè)新的開(kāi)始。而且我們還可以看到，會(huì )產(chǎn)生很多新的學(xué)科門(mén)類(lèi)，比如說(shuō)會(huì )產(chǎn)生城市學(xué)，以后城市的運行是一個(gè)復雜的系統，比如說(shuō)我們會(huì )產(chǎn)生環(huán)境生態(tài)學(xué)，健康醫療學(xué)，這些科學(xué)都將是自然科學(xué)+工程技術(shù)+社會(huì )科學(xué)，這些科學(xué)在過(guò)去的知識劃分中很難進(jìn)行。但是把它映射到信息空間中，我們可以重新認識它們整體的運行規律。

人工智能2.0技術(shù)已露端倪。首先是大數據的智能。大數據智能，首先看到AIpha GO得到了非常好的應用，但是AIpha GO不僅是人工智能，里面的自我活躍技術(shù)也很強。中國現代有很多企業(yè)利用大數據智能產(chǎn)生了很多實(shí)際的意義，比如說(shuō)有一個(gè)企業(yè)叫大渡河水電公司，成功地利用人工智能把大渡河變成一個(gè)水電公司。大渡河水電公司在這上面做了10個(gè)水電站，在水電的周?chē)贾昧?05個(gè)水溫和雨量的檢測點(diǎn)，匯集了中國氣象中心，美國國家氣象中心和歐洲天氣預報中心等等重大數據。重新構建了一個(gè)更具大數據的水情預報模式，精度可以達到95%。他們用這個(gè)情況，對已經(jīng)造好的三個(gè)水電站進(jìn)行統一調度，根據存水、發(fā)電、電價(jià)和需求各種不同的情況綜合進(jìn)行優(yōu)化調度。這三個(gè)水電站每年增加的發(fā)電量1.2億千瓦，今年10個(gè)水電站都做好了，而且今年發(fā)生的百年不遇的大洪水，當時(shí)在四川的洪水情況非常厲害，他們利用這個(gè)模式，不但安全地運行了，而且發(fā)電量大大增加。大數據智能對一個(gè)企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟效果。

群體智能開(kāi)始萌芽。上一次是在2016年發(fā)表了研究群體智能的文章，認為群體智能按照容易程度可以分為重度智能工作流模式和生態(tài)系統模式。很多大學(xué)對群體智能也已經(jīng)開(kāi)始應用，譬如說(shuō)美國普林斯頓大學(xué)研究視網(wǎng)膜神經(jīng)結構，對這些神經(jīng)結構進(jìn)行拍照，最后形成了一個(gè)面部頭像，但是他們不知道這些神經(jīng)如何分工的，他們請全世界的科學(xué)家和醫生用顏色標注，最后有145個(gè)國家，16萬(wàn)個(gè)科學(xué)家參加了標注，形成了現在全球規模最大的關(guān)于視神經(jīng)的功能和結構分類(lèi)。當然這方面還有很多例子，計算機將利用人工智能重新組織群體智能，使人類(lèi)總體力量可以大大提高，包括開(kāi)源系統，包括開(kāi)放系統。

人和機器的融合計算導致各種各樣的混合智能，各種各樣的外觀(guān)機器人已經(jīng)形成了各種形態(tài)，展示了可以發(fā)展的巨大空間。我們也可以看到，這種人和機器融合的智能裝備，在醫學(xué)上已經(jīng)投入使用。右邊的這張圖就是達芬奇手術(shù)刀對它的評價(jià)，但是也提出了人工智能可以改進(jìn)的地方。

我們看到了跨媒體智能也已經(jīng)開(kāi)始興起，跨媒體是非常重要的技術(shù)。在人工智能1.0時(shí)代，我們對多媒體進(jìn)行了處理，譬如說(shuō)對視覺(jué)媒體、聽(tīng)覺(jué)媒體，自然語(yǔ)言媒體，都進(jìn)行了處理，但是我們主要精力集中在包括媒體的處理上，但是人類(lèi)在解決問(wèn)題的時(shí)候是多個(gè)媒體綜合使用的，我們在人工智能2.0必須要解決這個(gè)問(wèn)題。解決這些一系列的問(wèn)題以后，我們可以產(chǎn)生出各種各樣的智能產(chǎn)品，比如說(shuō)現代興起的智能游戲，已經(jīng)開(kāi)始在嘗試這樣的技術(shù)。下面有一個(gè)例子講跨媒體技術(shù)使一個(gè)攝像頭變成一種產(chǎn)品，全世界研究攝像頭最大的銷(xiāo)售企業(yè)是?？低?，里面已經(jīng)裝了智能芯片，不僅可以告訴你video，告訴你編碼的碼力，而且還可以告訴你很多數字，比如說(shuō)車(chē)牌號碼，汽車(chē)的顏色，在追查交通事故的時(shí)候就會(huì )非常方便。

攝像頭+穿戴式的顯示，并且和知識庫連接起來(lái)，這項技術(shù)是德國新發(fā)明的。很多人叫德國眼鏡，實(shí)際上中國大量的企業(yè)生產(chǎn)了諸如此類(lèi)的眼鏡，在今年的兩會(huì )大量的使用，產(chǎn)生了很好的效果，警衛人員通過(guò)它可以辨識人員，并且知道這個(gè)人的履歷情況。大疆公司，攝像機的云臺帶有這樣的眼鏡，眼鏡和AR結合在一起，在顯示器中可以看到空中攝像機攝到的情況。更方便的，VR眼鏡背后有一個(gè)頭旋轉的傳感器。因此，人可以應用頭部的旋轉智慧云臺攝像師的旋轉，可以非常清晰地看到地面的情況，而且很自如的，智慧攝像機隨著(zhù)頭而轉動(dòng)。

大疆的無(wú)人機加上無(wú)人眼鏡的無(wú)人系統已經(jīng)在網(wǎng)上進(jìn)行銷(xiāo)售，價(jià)格是4000元一臺，但是還沒(méi)有和知識庫連接，如果跟知識庫連接了，把看到的情況進(jìn)行識別，調取各種檔案，這個(gè)用途非常之大。

杭州用它做了增強型的眼鏡，這個(gè)眼鏡供盲人使用，這個(gè)眼鏡實(shí)際上是兩個(gè)攝像頭，一個(gè)是視覺(jué)的，一個(gè)是距離的，檢測直到前方，左邊、右邊，前面是否有障礙，是否有臺階，是上坡還是下坡。把這些情況識別出來(lái)以后，變化聲音告訴盲人，走的時(shí)候以什么樣的距離，這個(gè)比導盲犬使用更方便?？缑襟w的聯(lián)合，在現有的技術(shù)可以產(chǎn)生大量形形色色的各種各樣智能產(chǎn)品。

自主智能裝備正在開(kāi)始大量的涌現。人工智能1.0發(fā)生的時(shí)候，注意力只是在機器人身上，希望機器模擬人的肢體活動(dòng)，最后形成像人、像動(dòng)物那樣的機器人。但是我們看到，60年來(lái)機器人當然取得了很好的成績(jì)，主要是機械手。但是發(fā)展的比機器人更快的是無(wú)人系統。這就說(shuō)明，要制造一個(gè)內容和內動(dòng)的機器人，往往不如給機械技術(shù)智能化和自主化升級來(lái)的更加高效。我們認為，在人工智能2.0的時(shí)代，將有大量的自主智能系統出現，而不是去模擬人的行為。（PPT中顯示）這是模擬人的機器人，這是全世界模擬人行為水平最高的機器人。它的價(jià)格很昂貴，不能夠大面積使用，這是?？低曌龅?。

智能倉庫里面的智能自主式，這個(gè)非常簡(jiǎn)單但是非常實(shí)用，現在在很多快遞公司大量使用，我相信中國很多快遞公司這類(lèi)機器都有，這就是智能機器，這樣的系統不但在管理上面很實(shí)用，而且我們的很多機器人可以改造成為自主行為。

最后講一點(diǎn)，在中國新一代，中國的很多部門(mén)很多企業(yè)都在紛紛制定自身的新一代人工智能的發(fā)展規劃，不斷的摩拳擦掌，大干一番，我們相信中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)快速的發(fā)展，正在不可住阻擋地發(fā)展。

謝謝各位！

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