BAT大佬金句不斷，AI垂直論壇亮點(diǎn)頻出——2018 WAIC的干貨集錦看這里

圍繞人工智能，政學(xué)產(chǎn)研都有話(huà)要說(shuō)。

近日，2018世界人工智能大會(huì )正如火如荼的進(jìn)行中。昨天的主論壇上，BAT大佬、雷軍、李飛飛、吳恩達等產(chǎn)學(xué)界大咖紛紛出席，在論壇上分享自己對于A(yíng)I技術(shù)、AI產(chǎn)業(yè)的觀(guān)察和心得。

主論壇上，各大咖金句頻出

在主論壇，即將退休的馬云表示，人類(lèi)可能把自己看的太重要了，“AI”不應該翻譯成人工智能，機器智能更合適，因為“機器會(huì )有自己的思考和運行邏輯，而不是全然按照人類(lèi)大腦的方式，更何況人類(lèi)對自己大腦的認知也十足有限。”另外，他也強調，AI的發(fā)展應該“嚴防葉公好龍”，“按照固有思維打掉一個(gè)行業(yè)，從來(lái)很簡(jiǎn)單。但要呵護其從小到大，并不容易。保護哭喊的落后力量，一定會(huì )阻礙創(chuàng )新。”

馬化騰在現場(chǎng)指出，AI是一場(chǎng)跨國家、跨學(xué)科的挑戰，是不能拒絕的國際性?shī)W林匹克競技，也不能閉門(mén)造車(chē)，它的發(fā)展離不開(kāi)全球協(xié)作。同時(shí)，“要充分考慮AI潛在的負面影響，必將帶來(lái)全面的挑戰。比如國內已經(jīng)有黑產(chǎn)，利用數據，用AI方式，實(shí)現更精準詐騙，可謂道高一尺魔高一丈。”

李彥宏認為，在A(yíng)I時(shí)代，公司應該有AI思維、有AI能力、遵循AI的理論。作為一家企業(yè)最頂層的管理人員，他也在現場(chǎng)給下面的職工打了一劑強心針，表示“我不擔心AI帶來(lái)的失業(yè)，因為每一次技術(shù)革命，都會(huì )帶來(lái)職業(yè)變革，也會(huì )創(chuàng )造更多的工作機會(huì )。”不過(guò)，“那些無(wú)法擁抱AI、利用AI、AI化轉型的公司，會(huì )死掉。”

現場(chǎng)，雷軍對小米選擇AI做了一個(gè)簡(jiǎn)短的回顧，稱(chēng)兩年前的自己很焦慮，“因為國際巨頭、中國巨頭都在領(lǐng)跑了人工智能時(shí)代，身側還有1000多家創(chuàng )業(yè)者，競爭非常激烈，對于小米這種不大不小的公司到底該怎么辦？”深度思考之后，用雷軍的話(huà)來(lái)說(shuō)，小米別無(wú)選擇的決定將人工智能變?yōu)樽钪匾膽鹇?。從目前的態(tài)勢來(lái)看，這個(gè)決定的正確性不言而喻。

值得注意的是，離職谷歌的李飛飛首度亮相，并提出了“AI三原則”——第一，AI必須更深層次地反映人的思維；第二，有責任引導和監測AI對人類(lèi)發(fā)展所帶來(lái)的影響，雖然工程化是一個(gè)挑戰，但更要關(guān)注AI帶來(lái)的社會(huì )倫理挑戰；第三，AI應該增強人類(lèi)而非取代人類(lèi)，AI可以替代危險性工作，但人的素質(zhì)會(huì )因為AI有不斷的發(fā)展。

這之后，從創(chuàng )業(yè)的角度，吳恩達總結稱(chēng)，每一個(gè)公司都要有自己獨特的AI戰略，這些公司不要在一般的AI上和谷歌、百度、微軟競爭，而是專(zhuān)注于自己已經(jīng)非常擅長(cháng)的領(lǐng)域，然后建立自己的強勢和優(yōu)勢。另外，他也指出，學(xué)習“大數據”對于人工智能性能的提升固然重要，但是，學(xué)習“小數據”同樣需要得到充分重視。

分論壇上，各高校、廠(chǎng)家亮出特色

主論壇之后，WAIC與會(huì )觀(guān)眾的目光被數十個(gè)分論壇瓜分。僅今天一天時(shí)間，同期舉行的就有20個(gè)論壇，其中，百度、騰訊、商湯科技、依圖、上海交通大學(xué)等均各自承辦了主題論壇，現場(chǎng)姚期智等業(yè)內泰斗人物均有出席，以自己的核心技術(shù)、主營(yíng)業(yè)務(wù)為核心，面向公眾展示了自己的AI軟硬實(shí)力，亦或是針對行業(yè)問(wèn)題給出自己的觀(guān)察和理解，得到了與會(huì )觀(guān)眾的極大關(guān)注。

譬如騰訊承辦的“AI無(wú)界 智未來(lái)”分論壇，通過(guò)主題演講，騰訊系代表展示了公司在創(chuàng )新AI、醫療AI、機器人、智慧零售、AI生態(tài)建設等多個(gè)方面的研究和成果。

此外，因為落實(shí)到產(chǎn)業(yè)，由中關(guān)村雙創(chuàng )服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（RFC）承辦的“聚力AI 內容賦能”2018年首屆RFC機器人創(chuàng )始人影響力峰會(huì )、小i機器人承辦的“聽(tīng)見(jiàn)聽(tīng)懂 AI知你心”智能語(yǔ)音語(yǔ)義分論壇也頗受歡迎。

2018年首屆RFC機器人創(chuàng )始人影響力峰會(huì )現場(chǎng)，RFC聯(lián)盟理事長(cháng)、歸墟電子創(chuàng )始人王景陽(yáng)表示，服務(wù)機器人未來(lái)較大的爆發(fā)點(diǎn)主要看四個(gè)領(lǐng)域，分別是家電、教育、娛樂(lè )和商用，這些領(lǐng)域可做的市場(chǎng)還有很大。

這其中，人機交互是一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節，對此，Rokid CEO祝銘明稱(chēng)，語(yǔ)音、語(yǔ)義技術(shù)整體上已經(jīng)相當成熟，尤其是在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，現在能拉開(kāi)差異的地方主要看各自在領(lǐng)域內的耕耘和積累。“過(guò)去四年我判斷語(yǔ)音會(huì )是主要的發(fā)力點(diǎn)，未來(lái)三至四年，我個(gè)人認為一定是多模態(tài)交互。屆時(shí)，多傳感器語(yǔ)音、攝像頭綜合能力交互一定會(huì )產(chǎn)生。”而服務(wù)機器人一定會(huì )順應這種趨勢。這也就意味著(zhù)，在未來(lái)，人機交互將不僅僅局限于現在的語(yǔ)音交互或是視覺(jué)交互，借由多種傳感器的數據收集分析等，服務(wù)機器人的交互方式將變得更為多樣化。

此外，基于工業(yè)機器人的發(fā)展規律，海爾服務(wù)機器人總經(jīng)理楊軍稱(chēng)，服務(wù)機器人在這方面是可以借鑒的。他表示，工業(yè)機器人的規律是先解決人不能做的事情，再到多機協(xié)作實(shí)現大規模批量生產(chǎn)，再到數字工廠(chǎng)可以實(shí)現大批量定制，映射到服務(wù)機器人，當前還處于第一階段，聚焦在智能假肢等人做不了的事情，未來(lái)將進(jìn)一步提高這個(gè)“做不了”的層級，譬如精確治療手術(shù)等，最后才是進(jìn)入家庭。

在智能語(yǔ)音語(yǔ)義分論壇上，香港科技大學(xué)計算機系教授林方真博士表示,人工智能在實(shí)際應用中需要有一個(gè)智能體，當中很重要的一部分就包括語(yǔ)音、語(yǔ)義的理解。這方面，可以利用大數據、機器學(xué)習、概率與統計來(lái)完成。

針對語(yǔ)音、語(yǔ)義理解這一人機交互過(guò)程，清華大學(xué)計算機系，智能技術(shù)與系統國家重點(diǎn)實(shí)驗室主任、教授朱小燕將之分為三個(gè)層次，分別是單輪問(wèn)答、多輪問(wèn)答、交互機器人。

不過(guò)，先不提對話(huà)輪次的可實(shí)現次數，僅就“理解”這一方面看來(lái)，用亞利桑那州立大學(xué)教授Chitta Baral博士表示，人類(lèi)理解依據非常簡(jiǎn)單的話(huà)是容易的，但是對于機器卻是不容易的。這其中，最大的挑戰在于機器需要具備很強的背景知識，才能夠準確理解語(yǔ)義。

另外，從廠(chǎng)商的角度，小i機器人CEO朱頻頻在現場(chǎng)明確指出，基于智能語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)，Chatting Bot的應用方向有很多，包括類(lèi)人聊天伴侶、教育產(chǎn)業(yè)應用等等，但在具體的商業(yè)化落地中，“盈利”終究還是一件難事。

就目前的情況來(lái)看，各種AI大會(huì )層出不窮。而在這背后，我們能夠明顯感知到的是，上到國家政府，下到企業(yè)創(chuàng )企，圍繞人工智能，大家都有很多事情要做，也有很多的觀(guān)察與想法。

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