華為，穩了！首次發(fā)布AI戰略，兩款芯片、全?！癐P”，AI之心十分可期！

首次發(fā)布AI戰略，推出昇騰910、310AI芯片，提出全棧解決方案。

今天的發(fā)布會(huì )之后，華為應該會(huì )笑很久。

早上九點(diǎn)，華為在全聯(lián)接大會(huì )上正式對外發(fā)布了AI發(fā)展戰略和相關(guān)產(chǎn)品及解決方案，其核心要點(diǎn)就是華為要打造包括芯片、芯片使能、硬件、訓練和推理的框架的全棧方案、以及面向云、邊緣和端的全場(chǎng)景解決方案。

其中，最為重磅的莫過(guò)于華為此次推出的兩顆AI芯片：用于大規模分布式訓練系統的昇騰910以及面向邊緣計算場(chǎng)景的昇騰310。?

兩款芯片均采用達芬奇架構，昇騰910主打云場(chǎng)景的超高算力，其半精度算力達到了256 TFLOPS，比目前最強的NVIDIA V100的125T還要高一倍，是目前全球已經(jīng)發(fā)布的單芯片計算力最大的AI芯片，采用7nm工藝，將在明年第二季度上市。昇騰310兼具極致高效計算和低功耗，是目前面向邊緣計算場(chǎng)景最強算力的SOC，最大功耗僅僅8瓦。除此之外，徐直軍介紹2019年還要發(fā)布三款應用在智能手機、手表等穿戴設備上的IP。

基于昇騰910以及310，華為還將提供系列的硬件以及云服務(wù)產(chǎn)品，用徐直軍的話(huà)來(lái)說(shuō)——

AI 好啊，我們要“大大加速AI在各行各業(yè)的應用，實(shí)現普惠AI。”

揭秘華為全棧式、全場(chǎng)景AI方案

大會(huì )開(kāi)始，華為輪值董事長(cháng)徐直軍開(kāi)門(mén)見(jiàn)山，操著(zhù)一口不太正宗的普通話(huà)談到了當下人工智能的發(fā)展態(tài)勢，他主要談了三個(gè)觀(guān)點(diǎn)：第一，人工智能將是一種通用技術(shù)。用AI的技術(shù)和理念去解決現在和未來(lái)的問(wèn)題。這是未來(lái)我們能夠構建競爭力的關(guān)鍵。第二，AI將會(huì )改變所有行業(yè)。第三，AI將改變每個(gè)組織。AI將降低傳統崗位需求，而提高對數據庫人才的需要。未來(lái)的人員需求是菱形，而不是三角形。

基于A(yíng)I技術(shù)對人才和產(chǎn)業(yè)的10大改變，華為制定了包括五個(gè)部分的AI發(fā)展戰略：

1、投資基礎研究：全力投資AI基礎研究，在計算機視覺(jué)、自然用戶(hù)眼處理、決策推理領(lǐng)域構建數據高效；

2、打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端的全場(chǎng)景解決方案；

3、投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養；

4、解決方案增強：AI思維技術(shù)引入華為現有所有產(chǎn)品和服務(wù)。實(shí)現現有產(chǎn)品和服務(wù)更大的價(jià)值；

5、內部效率提升：應用AI優(yōu)化內部管理，對準海量作業(yè)場(chǎng)景。

之后，華為首席戰略架構師黨文栓詳細解釋了華為的全棧式、全場(chǎng)景解決方案，其中全場(chǎng)景包括四層：Ascend芯片、算力層CANN、支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統一訓練和推理框架MindSpore；提供全流程服務(wù)（ModelArts）、分層API和預集成方案的應用使能層：

第一層是芯片設計層，即基于達芬奇架構開(kāi)發(fā)的從Lite、Mini、Tiny、Nano到Max一系列芯片集成，適用任何場(chǎng)景，以最低功耗發(fā)揮最優(yōu)性能。

第二層是算力層，華為開(kāi)發(fā)的CANN能夠兼具最優(yōu)開(kāi)發(fā)算力和算子性能兩者，具有統一的API接口，致力于為開(kāi)發(fā)者提供更好的開(kāi)發(fā)平臺。以reduce-sum開(kāi)發(fā)案例為例，華為的開(kāi)發(fā)效率提升三倍。

第三層是華為開(kāi)發(fā)的統一訓練和推理的框架Mindstore，其支持深度學(xué)習、強化學(xué)習、增強學(xué)習。值得一提的是，這一框架的大小不到50mb，存儲空間需求也很小，集成了大規模分布式訓練系統的芯片，助力不同模型開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。

第四層是應用開(kāi)發(fā)層，即提供全流程服務(wù)架構ModelArts，通常建模、運營(yíng)等服務(wù)都是隔離的，華為設計的ModelArts可以為開(kāi)發(fā)者提供更加簡(jiǎn)單的模型支持，從獲取數據到適應變化，可以支持全流程的設計支持。具體包括適配模型架構，讓不同場(chǎng)景的模型設計更加自動(dòng)化的ExeML以及預集成解決方案，支持多領(lǐng)域（包括物流等不同場(chǎng)景）開(kāi)發(fā)的CloudEI平臺等。

總體來(lái)說(shuō)，華為人工智能的發(fā)展戰略，是以持續投資基礎研究和AI人才培養，打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開(kāi)放全球生態(tài)為基礎。

在人工智能戰略上慢半拍的華為，終于放大招了

華為最早公開(kāi)對AI的“野心”得追溯到2016年任正非的一次內部談話(huà)。當時(shí)他在華為諾亞方舟實(shí)驗室座談會(huì )上做了一次內部演講，首次系統談到了華為在人工智能領(lǐng)域的戰略。自此，華為的AI戰略初露端倪。

這次內部談話(huà)，任正非談到了華為的人工智能服務(wù)方向、研發(fā)重點(diǎn)。其中，關(guān)鍵詞之一就是基于華為現有的網(wǎng)絡(luò )存量，將AI聚焦在改善服務(wù)上。即“人工智能要瞄準服務(wù)主航道。”

值得注意的是，此處提及的諾亞方舟實(shí)驗室則是華為于2012年成立的，專(zhuān)注于人工智能、機器學(xué)習、數據挖掘等前沿科技領(lǐng)域，也是華為正式投入AI基礎研究的先導信號。

諾亞方舟上面還有更加神秘的“2012實(shí)驗室”，這是華為的總研究院，包括中央硬件工程學(xué)院、海思、研發(fā)能力中心、中央軟件院等。

早期的華為的AI研究主要還是聚焦在企業(yè)內部的服務(wù)當中，其對外的動(dòng)作和谷歌、微軟以及國內的BAT相比，低調很多。

以和云計算息息相關(guān)的云端AI芯片市場(chǎng)為例，作為 AI 云服務(wù)的重要部分，為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )任務(wù)專(zhuān)門(mén)加速的云端芯片，成了當前云服務(wù)廠(chǎng)商的兵家必爭之地。英偉達憑借其CUDA方案，一時(shí)風(fēng)頭無(wú)兩。谷歌在2016年推出了專(zhuān)為機器學(xué)習定制的專(zhuān)用芯片TPU，已經(jīng)被其應用在了AlphaGo、搜索、翻譯、相冊等背后的機器學(xué)習模型中。今年2月，谷歌云TPU 宣布向外部用戶(hù)開(kāi)放。

國內的情勢也是刻不容緩，百度在7月份的開(kāi)發(fā)者大會(huì )，推出了云端全功能AI芯片“昆侖”，其在訓練和推理上的能力不容小覷，并且與百度的AI大腦構成協(xié)同作用。阿里巴巴則是在剛剛過(guò)去的云棲大會(huì )上，宣布成立獨立的半導體公司平頭哥，其首款自研深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片將于明年4月正式流片。

面對國內外的多面夾擊，華為的步伐不得不加快了。

這次昇騰系列芯片的發(fā)布可以看出華為的野心非常大，不僅僅要超越已有的競爭對手，還要做的更全更大，不過(guò)最終的應用成績(jì)如何還要等待時(shí)間考驗。

華為的AI之心可期

據了解，有業(yè)內人士將華為的人工智能研究被分為三個(gè)部分：做基礎理論研究；做使能器來(lái)改造華為的流程管理，“這個(gè)使能工程不對外，只全對內”；第三部分就是做人工智能相關(guān)的產(chǎn)品，對外賦能。

在外界的認知中，華為和AI的連接點(diǎn)更多的體現在移動(dòng)處理器上。從2017年搭載NPU的麒麟970橫空問(wèn)世，引領(lǐng)了AI芯片在手機端的熱潮。再到今年的麒麟980繼續改進(jìn)其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )推理加速架構，并推出全新雙核NPU，華為表示麒麟980相比麒麟970可獲得75%的性能提升，能耗比則比麒麟970提高58％。

同時(shí)，在A(yíng)I方面，華為的布局看似不顯山露水，其實(shí)已經(jīng)在tob以及toc兩端上一步步穩扎穩打了。

今年4月份，華為輪值董事長(cháng)徐直軍提到，“華為要把AI的技術(shù)引入我們的智能終端、云和網(wǎng)絡(luò )。”

網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商方面，華為在原有的全云化網(wǎng)絡(luò )構架基礎上引入了機器學(xué)習，開(kāi)發(fā)了SoftCOM AI解決方案架構，SoftCOM AI整個(gè)構架有兩個(gè)核心：一個(gè)核心是AI訓練平臺，用以訓練數據，輸出模型或算法；另一個(gè)核心是智能管控中心，用以收集數據，根據訓練平臺輸出的模型和算法，推理出網(wǎng)絡(luò )動(dòng)作指令并執行。最終去實(shí)現電信網(wǎng)絡(luò )的自動(dòng)、自治、自愈等。

云方面的布局更是不遑多論，此次全聯(lián)接大會(huì )上，昇騰系列芯片的推出可見(jiàn)華為對于云的高度重視。今年3月，華為在公有云領(lǐng)域加大投入并成立了云BU，其與目前華為的三大業(yè)務(wù)BU屬于并列地位；7月，華為全面升級云品牌“華為云”。

這次全聯(lián)接大會(huì )上的“+智能”的口號，也是華為云“+AI”的延續，“+AI”而不是“AI+”華為也深知人工智能當前的技術(shù)趨勢更多還是處在早期，是為原有的一些產(chǎn)品應用賦能，而不是憑空去推出一個(gè)完全“AI”的東西。

華為先將AI應用于內部的制造、物流、零售等場(chǎng)景，比如華為使用圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習智能判定，將設備成品率提升到了 99.55%，然后再開(kāi)始向外輸出自己的AI能力。去年9月，華為推出了基于華為云的企業(yè)智能EI平臺，通過(guò)EI平臺，可以讓所有的企業(yè)和政府用戶(hù)使用AI打造的各種各樣的產(chǎn)品和服務(wù)。

總而言之，華為一直想做的是構建從芯片、終端到云端的協(xié)同發(fā)展人工智能。

結語(yǔ)：

華為此次的全聯(lián)接大會(huì )可謂是干貨滿(mǎn)滿(mǎn)，徐直軍也提到后面幾天的會(huì )議會(huì )陸續詳細介紹華為的幾大AI發(fā)展戰略。

在A(yíng)I方面，華為是不鳴則已，一鳴驚人，其推出的全場(chǎng)景、全終端的AI芯片覆蓋了云端、邊緣端以及終端。確實(shí)，從昇騰到麒麟系列，華為的AI芯片布局算的上是目前國內外布局最為全面的科技公司。無(wú)論是對標英偉達，還是谷歌，華為的技術(shù)實(shí)力都讓其人工智能野心十分可期。

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