YouTube網(wǎng)紅波士頓動(dòng)力這么火,服務(wù)機器人的買(mǎi)單春天來(lái)了嗎?
機器人路在何方?
波士頓動(dòng)力機器人今日C位無(wú)疑了。
在今天曝光的視頻中,可以看到除了慢跑、后空翻、偷偷開(kāi)門(mén)之外,波士頓動(dòng)力的Atlas機器人現在已經(jīng)能完成機器人界的體操式動(dòng)作了,輕輕松松連跳三級高臺階。
然而在外媒漫天熱捧中,仍然有網(wǎng)友吐槽:“網(wǎng)紅”波士頓動(dòng)力的機器人是只能活在YouTube上的演員。雖然之前有消息稱(chēng)波士頓動(dòng)力將在2019年實(shí)現商業(yè)化,但“運動(dòng)能手”的商業(yè)化未來(lái)還是頗有迷霧。
在剛剛結束的2018國際服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)高峰論壇上,業(yè)內的專(zhuān)家、學(xué)者也探討了這個(gè)迷思。
內憂(yōu)外患的機器人產(chǎn)業(yè)
此前,《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究》顯示,截至2017年底,全國機器人相關(guān)企業(yè)已達6500余家,而在2014年,國內機器人企業(yè)還僅僅只有400多家,這樣增長(cháng)速度實(shí)在令人咋舌。
其背后除了技術(shù)驅動(dòng)、資本助推之外,更多商業(yè)化的場(chǎng)景正在被持續挖掘,這也在某種層面決定了當前一些學(xué)者對機器人的分類(lèi)。
根據國際機器人聯(lián)合會(huì )(IFR)的分類(lèi),機器人可分為兩大類(lèi),分別是工業(yè)機器人和服務(wù)機器人,其中,服務(wù)機器人涵蓋了個(gè)人/家庭機器人、專(zhuān)業(yè)機器人。香港中文大學(xué)(深圳)機器人與智能制造研究院副院長(cháng)丁寧則提出了一種新的分類(lèi)方法,他認為工業(yè)機器人之外,服務(wù)機器人包括三大類(lèi):專(zhuān)用服務(wù)的特種機器人、公共服務(wù)的機器人、用于個(gè)人以及家用的機器人。
以工業(yè)機器人為例,在中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景及投資機會(huì )研究報告》,2017年全球工業(yè)機器人銷(xiāo)量達到36.33萬(wàn)臺,與2016年的30.87萬(wàn)臺同比增長(cháng)17.7%。業(yè)內普遍認為,當下的工業(yè)機器人發(fā)展已經(jīng)非常成熟。
丁寧院長(cháng)認為仿人手臂的工業(yè)機器人之所以成熟,是因為作業(yè)任務(wù)明確、穩準快、作業(yè)環(huán)境封閉可靠、能源供給持續可靠等因素。
然而盡管如此,就在這個(gè)月的4號,協(xié)作機器人先驅?zhuān)绹麢C器人企業(yè)Rethink Robotics宣布倒閉關(guān)門(mén)。
套用一位業(yè)內專(zhuān)家的解釋?zhuān)寒斍暗臋C器人問(wèn)題依然很多,一是運行的穩定性,目前故障率較高,識別感知受外界自然條件和設備設計制約;日常維護保養不便,大部分問(wèn)題還需要廠(chǎng)家技術(shù)人員;三是內網(wǎng)通信和PMS互通沒(méi)有解決;四是非接觸式檢測手段有限,目前還停留在四年前。
相比之下,服務(wù)機器人的應用場(chǎng)景更為復雜,整體環(huán)境較之工業(yè)場(chǎng)景也頗為松散,多種因素交織下,讓服務(wù)機器人的商業(yè)化顯得“撲朔迷離”。
波士頓動(dòng)力的機器人在視頻中運動(dòng)靈活,秒殺眾多機器人同伴,但從實(shí)際應用來(lái)看,成本高、維修難、能耗大、噪音強……最終讓這些“跑酷能手”頗為雞肋。當然,波士頓動(dòng)力在技術(shù)上的先進(jìn)性,包括其絕策算法、貝葉斯分析能力、機器視覺(jué)解決方案等還是非常值得肯定的,然而這并不意味著(zhù)它的商業(yè)潛能是讓人信服的。
服務(wù)機器人的第一個(gè)峰值已過(guò)?
阿里巴巴人工智能實(shí)驗室在云棲大會(huì )上推出天貓精靈太空蛋、天貓精靈天空梭兩款服務(wù)機器人,瞄準酒店、醫院、寫(xiě)字樓、餐廳等垂直應用場(chǎng)景;在上?,F代藝術(shù)館,優(yōu)必選正式發(fā)布年度戰略新品“悟空”;Rokid、優(yōu)必選等公司與電信簽署采購確認書(shū)……在過(guò)去一段時(shí)間內,服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)還是蠻熱鬧的。
根據IFR的統計數據顯示,2018年全球服務(wù)機器人市場(chǎng)達到92.5億元,預計2020年將快速增長(cháng)至156.9億美元。
在專(zhuān)業(yè)服務(wù)機器人市場(chǎng),醫療、金融、倉儲/物流、客服、餐飲等領(lǐng)域是目前的主力戰場(chǎng),其中,誕生了達芬奇手術(shù)機器人、機器人餐廳等代表性產(chǎn)物。而在家庭/個(gè)人服務(wù)機器人,掃地機器人。其中,教育機器人占據了絕大部分的份額,科沃斯、優(yōu)必選等企業(yè)是這一領(lǐng)域的佼佼者。
除了我們熟悉的圍繞家庭場(chǎng)景的教育、陪伴乃至掃地機器人之外,還有一個(gè)被很多人忽視的場(chǎng)景,面向專(zhuān)用服務(wù),諸如城市建設維護、海洋探索、建筑施工、救災等的特種機器人。
這一類(lèi)的機器人應用場(chǎng)景非常明確,它們內部機械的設計制造也是最大化地去針對場(chǎng)景做優(yōu)化,比如用于橋梁檢測的爬行式機器人,它們身材矮小,但是吸附力極強,能夠感知橋梁本體的一些問(wèn)題。
雖然“年輕”的服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)是最接近人類(lèi)生活,也是當前這一產(chǎn)業(yè)內人們最為津津樂(lè )道的分支,而且伴隨人工智能技術(shù)新的突破,也給服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng )造了一個(gè)新的發(fā)展高地。
但是北京航空航天大學(xué)機器人研究所名譽(yù)所長(cháng)王田苗教授認為,不能過(guò)度依賴(lài)AI,后者解決不了所有機器人關(guān)鍵問(wèn)題的,諸如設計、核心部件、規?;圃斓?。另外,就當前而言,雖然機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)有所成果,但是一些核心技術(shù)、應用基礎以及法律及倫理等尚需突破。對于這些“突破”,王田苗預計將會(huì )在2020年到2030年發(fā)生。
小覓機器人創(chuàng )始人龐琳勇認為服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)的第一個(gè)峰值已經(jīng)過(guò)了,此時(shí)正處于第二個(gè)高峰的爬坡期。對于現在的服務(wù)機器人企業(yè)來(lái)講,他們需要考慮的問(wèn)題是“誰(shuí)買(mǎi)單?”這就牽涉到了應用場(chǎng)景和商業(yè)化落地的問(wèn)題。
誰(shuí)買(mǎi)單這個(gè)問(wèn)題要如何解決?
“賣(mài)給誰(shuí)?”問(wèn)題的背后,服務(wù)機器人企業(yè)要思考的不僅僅是如何在已有市場(chǎng)里獲得客戶(hù),更多的還要尋求應用新場(chǎng)景,尋求新客戶(hù)、新機遇。
以特種機器人為例,它雖然滿(mǎn)足了城市的運維以及一些突發(fā)情況的應急,但是標準化依然是關(guān)鍵,而標準化的背后就是大規模應用的考驗。
在機器人產(chǎn)業(yè)一向獨領(lǐng)風(fēng)騷的日本,他們也在用“試驗田”的形式去關(guān)注機器人在公共服務(wù)場(chǎng)景下的應用,對于日本本土的機器人企業(yè)來(lái)說(shuō),市場(chǎng)規模依然是瓶頸。日本國立先進(jìn)工業(yè)科技研究院研究員野田五十樹(shù)表示,他們提出一個(gè)方案——兩面性技術(shù),一個(gè)技術(shù)使用在多個(gè)領(lǐng)域。以災害機器人為例,它的市場(chǎng)商業(yè)化是比較單一的,但是當它和建筑、災害、巡檢等功用三合一的時(shí)候,就是另一番情景了。
在災害事故多發(fā)的日本,災害機器人在平日里負責檢查和維修房屋橋梁,一旦災害發(fā)生,其將投入救災中。
用艾米機器人創(chuàng )始人兼CEO李方友的話(huà)來(lái)說(shuō),這是一種“模塊化”設計。于服務(wù)機器人而言,模塊化設計能夠進(jìn)一步提升自身商業(yè)價(jià)值,于服務(wù)機器人企業(yè)而言,“一種技術(shù)/產(chǎn)品多個(gè)用途”打法意味著(zhù)產(chǎn)品適用于多種應用場(chǎng)景,進(jìn)一步擴大落地和商業(yè)化實(shí)現的可能性。
值得注意的是,這次高峰論壇發(fā)布的一項問(wèn)卷調查結果,在商業(yè)化方向上,卻給出了一個(gè)頗讓人意外的結論?!斗?wù)機器人(生產(chǎn)方VS用戶(hù))市場(chǎng)調查問(wèn)卷》的調查顯示,生產(chǎn)者與用戶(hù)之間在某些方面的需求和供給出現了很大的落差。比如這個(gè)對機器人的需求,鑒于獨生子女、老齡化等,很多機器人企業(yè)認為這里將是一塊巨大的市場(chǎng),但是從用戶(hù)的調查結果來(lái)看,需求遠遠低于預期,出現供大于求的現象。反之,在個(gè)人娛樂(lè )、提升家庭生活便捷等需求上,更加供不應求。
與此同時(shí),根據調查結果,僅有63%的用戶(hù)對服務(wù)機器人有一些了解,但是不全面。另外還有選購機器人看重因素、機器人主要功能等多方面的數據,從整體來(lái)看,只證明了一件事——在很多方面,機器人企業(yè)對用戶(hù)的把脈并不是很準確,中間是存在誤差的。
當然,我們不排除調查可能存在的偏差。但是或許也給企業(yè)一個(gè)提醒,當他們在尋找商業(yè)化應用場(chǎng)景的時(shí)候,需要更多理性客觀(guān)的數據調研,而不是僅僅關(guān)注浮在表面的虛熱市場(chǎng)大環(huán)境。
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