Bello李松毅：用AI賦能招聘，實(shí)現前期工作的自動(dòng)化、智能化

利用AI，Bello（倍羅）將原本需要兩周完成的招聘前期工作壓縮至一兩個(gè)小時(shí)。

小王是一位HR招聘專(zhuān)員，簡(jiǎn)略來(lái)講，每天上班之后，他需要上網(wǎng)更新招聘信息，并發(fā)布新的招聘崗位。另外，他還需要每天查閱并篩選主投簡(jiǎn)歷，繼而電話(huà)或郵件邀約候選人面試……這是小王每天的工作，十分忙碌，尤其是在金三銀四這幾個(gè)月。

不過(guò)，一個(gè)月之后，因為一個(gè)新伙伴的加入，小王變得清閑許多。而這個(gè)新伙伴，就是現在大家常常掛在嘴邊的“AI”。

圖 | Bello創(chuàng )始人兼CEO李松毅

招聘的前期工作相對單一，AI可以幫忙

發(fā)布/更新招聘消息——審查篩選主投簡(jiǎn)歷——搜查簡(jiǎn)歷庫匹配崗位——電話(huà)邀約、確認面試時(shí)間。在一個(gè)完整的招聘過(guò)程中，這些步驟是必不可少的，但是，在傳統招聘模式中，這期間將會(huì )有大量的時(shí)間被浪費。

以篩選簡(jiǎn)歷為例，一般來(lái)講，一家公司不會(huì )只有一個(gè)招聘渠道，除了查看官方郵箱之外，HR還需要在獵聘網(wǎng)、前程無(wú)憂(yōu)、BOSS直聘等第三方平臺查看主投簡(jiǎn)歷。接收簡(jiǎn)歷之后，他們需要對那些簡(jiǎn)歷進(jìn)行審查、篩選，有的時(shí)候，為了進(jìn)一步確認一些信息，他們還需要在線(xiàn)上與應聘者進(jìn)行交流，最終做出綜合評判，并從中篩選出候選人，以打電話(huà)確認意向和面試時(shí)間。

這只是完整招聘過(guò)程中的一個(gè)必經(jīng)過(guò)程，但時(shí)間上卻要花費不少。更甚者，HR有時(shí)候一天之內得審閱數百份簡(jiǎn)歷，最終能夠留下的就只有幾份。這個(gè)工作是單一的，也是相對“重復的”，因為企業(yè)在招人方面基本上已經(jīng)形成了自己的一套標準。

這方面，AI可以幫忙。

“招聘工作的前期比較麻煩，涵蓋看簡(jiǎn)歷、篩選簡(jiǎn)歷、確認意向等，而我們要做的就是用AI把這部分工作全部做完，HR只需負責面試。”Bello（倍羅）創(chuàng )始人兼CEO李松毅（Larry）表示。

2016年的一場(chǎng)晚宴上，軟件工業(yè)出身、并在獵頭行業(yè)待過(guò)10年的他與李開(kāi)復老師談了自己的關(guān)于“AI+招聘”的想法。在獲得后者的認可和幫助下，李松毅于那年年底成立了現在的Bello，立志用AI改革招聘行業(yè)。

自動(dòng)搜尋人才、簡(jiǎn)歷篩選……AI全包了

基于A(yíng)I，當出現招聘信息的時(shí)候，Bello的AI招聘系統將利用自然語(yǔ)言理解等技術(shù)對其進(jìn)行理解，繼而在各個(gè)平臺抓取合適的人選，將其簡(jiǎn)歷和職位描述進(jìn)行比對，并按照匹配度進(jìn)行排序，將最終篩選之后的結果告知HR，由后者選擇面試候選人。這之后，系統則會(huì )自動(dòng)幫助HR去聯(lián)絡(luò )候選者，敲定面試時(shí)間地點(diǎn)。

屆時(shí)，HR所要做的只有三件事情——編寫(xiě)招聘信息、選擇面試候選者、通知并安排面試。剩下的事情，則由AI一手包攬。其中，Bello已經(jīng)自行建立了一個(gè)知識圖譜，基于自然理解等技術(shù)，里面對每一個(gè)行業(yè)的具體需求都進(jìn)行了多維度的分析總結。也因此，針對一個(gè)崗位，Bello的AI招聘系統已經(jīng)能夠大致get到其職責需求和篩選指標。此時(shí)，HR所編寫(xiě)的招聘信息充當一個(gè)補充材料。

“在實(shí)際操作中，我們的系統將面試準確率提高了一倍。速度方面，原本需要兩個(gè)禮拜來(lái)完成的工作也被壓縮至一兩個(gè)小時(shí)。”

另外，或許也有人疑惑，在不斷更新的簡(jiǎn)歷數據庫中，系統會(huì )如何確保它最終抓取的那些人的的確確處于求職期？“我們的系統有設置一個(gè)‘更新時(shí)間’的限制，作為在平臺抓取簡(jiǎn)歷的一個(gè)判定指標。”李松毅表示。如果一個(gè)人的簡(jiǎn)歷許久沒(méi)有更新，只能說(shuō)明他不是一個(gè)活躍的人，也就意味著(zhù)他在近期或許沒(méi)有求職需求，自然會(huì )被系統自動(dòng)篩選出去。

目前，針對系統要求非常高的大企業(yè)，Bello提供底層技術(shù)模塊，前者可以基于該技術(shù)對現有模塊進(jìn)行升級。至于數據庫建立不完整、系統尚需搭建或完善的小企業(yè)，Bello則是提供一套完整的SaaS解決方案。眼下，Bello的算法模型主要著(zhù)力于幾個(gè)垂直行業(yè)，分別是互聯(lián)網(wǎng)金融、地產(chǎn)、醫療等。

在2017年，Bello就已經(jīng)獲得了一批種子客戶(hù)，包括平安、華潤集團等20多家企業(yè)。

最后

去年，Bello入選騰訊AI加速器，并與騰訊深度合作定制技術(shù)崗位的專(zhuān)家型招聘機器人，聯(lián)合發(fā)布“騰訊賢集智慧招聘解決方案”。“這是騰訊第一款跟外部合作的To B的HR產(chǎn)品。”李松毅說(shuō)道。目前，這一解決方案已經(jīng)在騰訊AI開(kāi)放平臺正式上線(xiàn)。

當前，Bello的AI招聘系統主要解決的問(wèn)題依舊集中在招聘前期，但在未來(lái)，他們還想著(zhù)往后繼續深入。“我們的愿景是希望每個(gè)企業(yè)都能有一款能夠真正解決問(wèn)題的招聘工具。跟市場(chǎng)上的公司比起來(lái)，我們可能不是做的最多的，但卻是做的最深的。”

目前，Bello已經(jīng)完成了兩輪融資，分別是由昊翔資本領(lǐng)投的天使輪，以及由云天使基金投資的天使+輪。而據李松毅透露，A輪融資也已經(jīng)啟動(dòng)。

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