企業(yè)商機轉化效率太低？AI來(lái)破題！

低效率、高成本無(wú)疑已經(jīng)成為當下傳統聯(lián)絡(luò )中心的關(guān)鍵詞?！　≡S多有大量主動(dòng)聯(lián)絡(luò )需求的科技金融、保險、在線(xiàn)教育等行業(yè)受制于傳統聯(lián)絡(luò )中...

     “低效率”、“高成本”無(wú)疑已經(jīng)成為當下傳統聯(lián)絡(luò )中心的關(guān)鍵詞。

　　許多有大量主動(dòng)聯(lián)絡(luò )需求的科技金融、保險、在線(xiàn)教育等行業(yè)受制于傳統聯(lián)絡(luò )中心的弊端，企業(yè)的商機轉化效率低下等諸多問(wèn)題開(kāi)始逐一顯現。如何提升商機轉化效率也成為了科技金融、保險、在線(xiàn)教育等行業(yè)亟待解決的問(wèn)題。在此大背景下，容聯(lián)云聯(lián)絡(luò )中心成為提高企業(yè)商機轉化效率的“加速劑”。

　　傳統聯(lián)絡(luò )成企業(yè)商機轉化“絆腳石”

　　傳統聯(lián)絡(luò )中心存在的“低效率”和“高成本”問(wèn)題一直制約著(zhù)企業(yè)商機轉化的效率問(wèn)題，成為企業(yè)商機轉化路上的“絆腳石”。因此，“高效率”和“低成本”成為企業(yè)聯(lián)絡(luò )中心領(lǐng)域的破題關(guān)鍵。

　　在企業(yè)主動(dòng)聯(lián)絡(luò )業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，當人工座席面對海量的客戶(hù)線(xiàn)索、高強度的業(yè)務(wù)壓力、重復的工作內容時(shí)，員工成本攀升、培訓時(shí)間長(cháng)、人員流失率高、員工情緒不穩定、海量銷(xiāo)售線(xiàn)索過(guò)濾難度大等人工座席存在的問(wèn)題逐一顯現。

　　由此，智能化的云聯(lián)絡(luò )中心無(wú)疑成為了未來(lái)趨勢。

　　容聯(lián)云聯(lián)絡(luò )中心就是一款將人工智能技術(shù)融入到傳統的聯(lián)絡(luò )中心系統中，對產(chǎn)品進(jìn)行升級，開(kāi)發(fā)出更適合企業(yè)需求和痛點(diǎn)的智能產(chǎn)品。

　　比如，容聯(lián)云聯(lián)絡(luò )中心的智能語(yǔ)音機器人功能可以通過(guò)語(yǔ)音識別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解等人工智能技術(shù)，結合多樣化的企業(yè)主動(dòng)聯(lián)絡(luò )場(chǎng)景與客戶(hù)進(jìn)行自然流暢的智能語(yǔ)音交互，構建了一個(gè)含話(huà)術(shù)標準、應答智能、語(yǔ)音真實(shí)、情緒穩定、永不疲倦、成本低廉的主動(dòng)聯(lián)絡(luò )應用。

　　容聯(lián)云聯(lián)絡(luò )中心還利用TTS文本轉語(yǔ)音的合成技術(shù)，自動(dòng)合成企業(yè)所需的業(yè)務(wù)話(huà)術(shù)，根據業(yè)界領(lǐng)先的預測式主動(dòng)聯(lián)絡(luò )算法與客戶(hù)自動(dòng)建立連接，在經(jīng)過(guò)多輪次溝通后，如遇到難度較大的業(yè)務(wù)問(wèn)題，系統還可輔助人工坐席接入，替代了傳統人工座席大部分簡(jiǎn)單并重復的話(huà)務(wù)工作。

　　提高商機轉化效率迫在眉睫

　　在傳統聯(lián)絡(luò )中心“低效率”和“高成本”的背景下，提高企業(yè)的商機轉化效率尤為重要。與此同時(shí)，在快速發(fā)展的社會(huì )背景下，提高商機轉化效率也迫在眉睫。

　　諸如，對于一個(gè)企業(yè)聯(lián)絡(luò )中心來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)拓展過(guò)程中的聯(lián)絡(luò )效率永遠是重中之重的。不斷降低座席等待時(shí)長(cháng)、充分合理運用每一個(gè)座席的有效工作時(shí)間優(yōu)化聯(lián)絡(luò )效率，從而為企業(yè)業(yè)務(wù)提供更加值得依賴(lài)的支撐服務(wù)是聯(lián)絡(luò )中心的核心價(jià)值所在。

　　而在提高商機轉化效率的道路上，容聯(lián)云聯(lián)絡(luò )中心似乎成了必需品。

　　作為高品質(zhì)且安全穩定的一體化聯(lián)絡(luò )中心平臺，容聯(lián)不斷為企業(yè)提供可應對實(shí)際場(chǎng)景的主動(dòng)聯(lián)絡(luò )服務(wù)。根據預測式主動(dòng)聯(lián)絡(luò )算法，容聯(lián)云聯(lián)絡(luò )中心在用戶(hù)與客戶(hù)的主動(dòng)聯(lián)絡(luò )過(guò)程中大批量過(guò)濾無(wú)效號碼的同時(shí)，可以通過(guò)對座席人員通話(huà)時(shí)長(cháng)、頻次、接聽(tīng)能力等精準數據挖掘模型，預測出將要空閑狀態(tài)的座席以及當前等待完成的聯(lián)絡(luò )任務(wù)等信息，自動(dòng)對要執行的聯(lián)絡(luò )任務(wù)與空閑座席進(jìn)行匹配，當匹配成功后由座席繼續完成后續的服務(wù)工作，大幅提高了企業(yè)聯(lián)絡(luò )中心的接通率。

　　不僅如此，在整個(gè)通話(huà)過(guò)程中容聯(lián)云聯(lián)絡(luò )中心與大數據技術(shù)相結合，通過(guò)對聯(lián)絡(luò )信息、用戶(hù)標簽、行為數據、外部數據等進(jìn)行大數據建模分析，挖掘客戶(hù)需求，輔助座席人員實(shí)時(shí)了解客戶(hù)意圖、推薦話(huà)術(shù)應答、促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)拓展，能夠快速滿(mǎn)足客戶(hù)需求。在提高商機轉化效率的道路上，容聯(lián)云聯(lián)絡(luò )中心平臺無(wú)疑扮演了一個(gè)“加速劑”的角色。

　　智能語(yǔ)音技術(shù)被視為下一代人機交互的入口，其日益成熟讓企業(yè)聯(lián)絡(luò )中心效率倍增成了現實(shí)。全方位解決了傳統聯(lián)絡(luò )中心人力成本高、效率低、成單率不理想等問(wèn)題，幫助企業(yè)預測客戶(hù)的行為，為客戶(hù)服務(wù)部門(mén)提供關(guān)于如何最好地解決特定問(wèn)題的建議，極大地改變了企業(yè)傳統聯(lián)絡(luò )中心。

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