格靈深瞳趙勇：2018年首次實(shí)現盈利，高調CV下的篳路藍縷創(chuàng )業(yè)之路

格靈深瞳的目標很明確，在安防、零售和交通三個(gè)行業(yè)持續深耕。

計算機視覺(jué)創(chuàng )業(yè)公司在這幾年可以說(shuō)是活在聚光燈下，一輪輪巨額融資開(kāi)始的硝煙戰爭，蔓延到整個(gè)AI行業(yè)。

這其中，格靈深瞳是一家頗為神秘的公司，很少出現在媒體視野里。當然，圍繞格靈深瞳的各種傳聞也非常多。

在格靈深瞳創(chuàng )始人趙勇看來(lái)，他們只是比較低調，但并不意味著(zhù)實(shí)力不濟，在做行業(yè)專(zhuān)家這條路上，格靈深瞳可能是最專(zhuān)注的一家初創(chuàng )公司。

一波三折的開(kāi)始

在和趙勇的對話(huà)中，最深刻的印象是，這是一個(gè)技術(shù)主義者。當他娓娓道來(lái)格靈深瞳六年間沉沉浮浮的發(fā)展歷史，提及最多的便是他對技術(shù)的執著(zhù)，以及對行業(yè)的認知。

圖 | 格靈深瞳創(chuàng )始人趙勇

2013年，創(chuàng )業(yè)圈里最火的是O2O電商。彼時(shí)國內無(wú)論是創(chuàng )業(yè)者、還是投資人，對AI的認知都處在非常早期的階段。即便是在VC行業(yè)，也極少有人討論人工智能。趙勇在谷歌研究院工作期間，就已經(jīng)意識到機器學(xué)習理論和實(shí)踐的發(fā)展，將推動(dòng)人工智能迎來(lái)巨大的突破。種種契機下，他回國來(lái)到北京的一所民宅里創(chuàng )辦了格靈深瞳，成為了最早進(jìn)入到計算機視覺(jué)行業(yè)的初創(chuàng )公司之一。

初生牛犢不怕虎，格靈深瞳在2013年就聚焦在線(xiàn)下零售。然而當時(shí)的時(shí)機顯然不是很恰當，在電子商務(wù)和O2O如火如荼發(fā)展的背景下，人工智能和線(xiàn)下零售兩個(gè)方向都無(wú)人問(wèn)津，格靈深瞳也吃過(guò)不少虧。

直到2015年，趙勇形容“這個(gè)世界跟瘋了一樣，資本開(kāi)始極度關(guān)注人工智能”。格靈深瞳得到的關(guān)注和受到的壓力都陡然增加。外界的虎視眈眈，投資人的期待，一瞬間，“我們就被推上了風(fēng)口浪尖”。

在風(fēng)口上的日子并不好過(guò)，趙勇對此倒是輕描淡寫(xiě)地帶過(guò)，只是提到轉型期是格靈深瞳最艱難的時(shí)期。

采訪(fǎng)中還有一個(gè)小插曲，趙勇帶著(zhù)格靈深瞳轉型期間，還放手做了另外一件大事：聯(lián)合前英特爾研究院院長(cháng)吳甘沙成立了無(wú)人駕駛團隊，也就是現在的馭勢科技。目前，馭勢科技也成長(cháng)為中國最有實(shí)力的自動(dòng)駕駛科技公司之一。

在問(wèn)及趙勇為什么會(huì )選擇單獨成立一家無(wú)人駕駛團隊，而不是在格靈深瞳內部探索一條自動(dòng)駕駛的路子。趙勇覺(jué)得創(chuàng )業(yè)成功的關(guān)鍵是要專(zhuān)注。自動(dòng)駕駛事業(yè)，需要專(zhuān)注的團隊、專(zhuān)注的資本。當格靈深瞳已經(jīng)確定了智慧物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）的發(fā)展目標，就不再適合同時(shí)追求自動(dòng)駕駛的發(fā)展方向。

如今，趙勇回顧這段創(chuàng )業(yè)歷程，將格靈深瞳的發(fā)展分為兩個(gè)階段，“第一個(gè)階段是純技術(shù)研發(fā)，但是在A(yíng)I落地方面做得很差。第二個(gè)階段是過(guò)去兩年做的重要業(yè)務(wù)轉型，在核心團隊中增加了幾位對市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)、行業(yè)戰略比較資深的人士。”

心無(wú)旁騖做好視覺(jué)計算系統

目前，格靈深瞳的業(yè)務(wù)線(xiàn)非常明晰，專(zhuān)注三個(gè)行業(yè)方向：安防、交通以及零售。趙勇介紹，他們在這三個(gè)領(lǐng)域也取得了不錯的進(jìn)展，“2018年，我們首次實(shí)現了盈利。”

盈利二字背后則是格靈深瞳六年如一日的堅持。在不斷的摸索中，它們的產(chǎn)品形態(tài)也漸趨完善，圍繞視覺(jué)計算系統打造了囊括云到端到邊緣側的多形態(tài)產(chǎn)品，具體包括四種：一是高密度的視覺(jué)計算服務(wù)器、二是便于靈活部署的邊緣服務(wù)器、三是嵌入式的智能前端視覺(jué)計算引擎、最后則是格靈深瞳的云服務(wù)。

以嵌入式計算引擎為例，只要將這個(gè)SDK接入到普通智能硬件終端，設備即可實(shí)現智能化。而之所以會(huì )提供云服務(wù)相關(guān)的產(chǎn)品，也是對既有業(yè)務(wù)的特殊性的考量。“不是所有的行業(yè)都接受公有云服務(wù)。這種情況下，可以通過(guò)購買(mǎi)我們的服務(wù)器，來(lái)搭建自己的私有云產(chǎn)品。”趙勇進(jìn)一步解釋了他們的產(chǎn)品邏輯。

在計算機視覺(jué)行業(yè)內，即便是高手如林，但是市場(chǎng)容量大，也不存在一家獨大的局面。外行看熱鬧，可能會(huì )有點(diǎn)亂花漸欲迷人眼，難以辨別各家產(chǎn)品的差異性。為此，趙勇詳細為我們闡述了格靈深瞳的四個(gè)核心能力：高算法精度、針對不同行業(yè)的全面功能、大數據負載條件下的系統高可靠性以及高性?xún)r(jià)比。

算法精度上，格靈深瞳這幾年參加了不少行業(yè)算法大賽，都取得了不錯的成績(jì)。而功能方面，去年格靈深瞳率先推出了業(yè)內首個(gè)全目標結構化產(chǎn)品，可以在一個(gè)產(chǎn)品內實(shí)現人臉識別、人體識別、步態(tài)識別、行為識別、車(chē)輛識別以及非機動(dòng)車(chē)輛識別。在穩定性以及可靠性方面，考驗的則是產(chǎn)品在大數據負載情況下，系統能夠穩定可靠地持續工作時(shí)間。尤其是像安防行業(yè)，很多時(shí)候運維人員無(wú)法進(jìn)入到數據中心，對產(chǎn)品處理百億級別數據下的反應速度要求更高，能否連續穩定工作非常關(guān)鍵。

圖 | 全目標結構化產(chǎn)品

最后則是性?xún)r(jià)比，具體又包括軟硬件投入、機房空間以及能源消耗三個(gè)方面。趙勇舉了個(gè)例子，比如格靈深瞳在一塊顯卡上能同時(shí)支持一百路的視覺(jué)運算，客戶(hù)要購買(mǎi)的硬件就相應會(huì )減少，需要的服務(wù)器也會(huì )跟著(zhù)減少，最終帶來(lái)的不僅僅是產(chǎn)品上的高性?xún)r(jià)比，同時(shí)節約了機房空間以及能源成本。

變成一個(gè)懂行的公司

趙勇是最早一批把人工智能投入到商業(yè)應用的創(chuàng )業(yè)者。對于當前的AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以及格靈深瞳自身的發(fā)展路徑，他也有著(zhù)清晰的認識。

AI向產(chǎn)業(yè)的滲透才剛剛開(kāi)始，即便是數字化程度高、客戶(hù)買(mǎi)單能力強的安防行業(yè)，也并未到非常成熟的階段。格靈深瞳的目標很明確，在安防、零售和交通三個(gè)行業(yè)持續深耕。

在趙勇看來(lái)，格靈深瞳只有鉆到行業(yè)內，變成行業(yè)專(zhuān)家，才能提供更有價(jià)值的產(chǎn)品。而這種“鉆研”是需要投入大量精力和時(shí)間。“第一步聚焦的就是變成一個(gè)懂行的公司，讓用戶(hù)覺(jué)得我們的產(chǎn)品好。”因此，格靈深瞳會(huì )持續聚焦在計算機視覺(jué)領(lǐng)域，短期內也不會(huì )涉獵其他領(lǐng)域技術(shù)的基礎賦能。

如果要給當前的格靈深瞳下個(gè)關(guān)鍵詞：專(zhuān)注是再合適不過(guò)。當AI初創(chuàng )公司一點(diǎn)點(diǎn)深入到產(chǎn)業(yè)，做到懂行以及專(zhuān)注，并不是一件易事，考驗他們的將是解決實(shí)際問(wèn)題的能力，這也是所有AI技術(shù)公司的必經(jīng)之路。

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