深睿醫療喬昕：AI醫療才起步，說(shuō)變革尚早

“深睿醫療已經(jīng)遠遠不只是在做醫療影像診斷單一領(lǐng)域?！?/p>

AI醫療離我們有多遠？

當IBM沃森陷入瓶頸時(shí)，國內的AI醫療卻是別開(kāi)生面的另一番場(chǎng)景。從2016年開(kāi)始，國家作為政策引導方，已出臺了50多條涉及醫療大健康的“綱要”或“意見(jiàn)”，同期大量資本快速涌入市場(chǎng)，而人工智能的發(fā)展無(wú)疑讓這團火燒的越來(lái)越旺。

在A(yíng)I醫療這條賽道上，既有BAT這樣的巨頭，也有鋒芒畢露的初創(chuàng )企業(yè)，譬如深睿醫療，這家成立于2017年的AI醫療創(chuàng )企，在短短的一年時(shí)間就獲得了三輪融資，累積金額達3億元。

醫療行業(yè)老兵的創(chuàng )業(yè)故事

喬昕在創(chuàng )辦深睿醫療之前，已經(jīng)在醫療行業(yè)摸爬滾打了幾十年了，從北醫三院到西門(mén)子醫療，身處醫療第一線(xiàn)的他，也第一時(shí)間感知到了AI可能會(huì )給整個(gè)醫療產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變革。

大多時(shí)候，談及國內的AI醫療繞不開(kāi)的一個(gè)話(huà)題便是IBM沃森，Watson起源于1997年IBM深藍戰勝卡斯帕羅夫。2014年初，IBM投資10億美元專(zhuān)門(mén)建立“Watson Group”。Watson在2015年4月成立了Watson Health部門(mén)，之后收購了大量醫療數據公司。

巧的是，在西門(mén)子醫療期間，喬昕在西門(mén)子醫療部負責的數據醫療相關(guān)工作，也和IBM沃森有著(zhù)千絲萬(wàn)縷的關(guān)系。彼時(shí)的喬昕在西門(mén)子醫療接觸了很多互聯(lián)網(wǎng)醫療、數字醫療的業(yè)務(wù)，后期再深入了解IBM沃森之后，喬昕覺(jué)得時(shí)候到了。

眾所周知，醫療行業(yè)非常注重長(cháng)期的臨床實(shí)踐經(jīng)驗，而醫療人才的培養體系和速度又遲遲跟不上，單單一個(gè)醫學(xué)院學(xué)生系統的課程培養也需要五年時(shí)間，種種因素導致了現在醫療資源不平衡、看病難等等問(wèn)題。

“在A(yíng)I出現之前，我們很多的醫療建設進(jìn)程都非常緩慢，大家一直在為醫療場(chǎng)景尋求合適的技術(shù)，AI的出現是關(guān)鍵的拐點(diǎn)。大量的醫學(xué)知識需要人工智能來(lái)數字化、智能化。這是一項浩大的工程。”

喬昕認為醫療最為核心的兩個(gè)關(guān)鍵工作是診斷和治療，而當前以深度學(xué)習為代表的AI技術(shù)無(wú)疑為這兩個(gè)環(huán)節提供了新的解決之道。

喬昕決定自己創(chuàng )業(yè)之初，正好遇到了現在深睿醫療的董事長(cháng)，百度聯(lián)合創(chuàng )始人之一的雷鳴，以及曾就職百度和高德，精通機器學(xué)習算法的現任深睿醫療CTO李一鳴，三人搭伙快速將深睿醫療帶入正軌。

深睿醫療創(chuàng )建之初，也和大多數AI醫療創(chuàng )企一樣，選擇從醫療影像診斷開(kāi)始，一方面因為深睿醫療源自北大信息科學(xué)院人工智能創(chuàng )新中心，同時(shí)這也是喬昕在西門(mén)子醫療最得心應手的部分。但喬昕和團隊顯然并不滿(mǎn)足于此，所以公司成立不久他們就建立了深睿醫療研究院，而負責研究院的則是深睿醫療聯(lián)合創(chuàng )始人及首席科學(xué)家、加州大學(xué)伯克利分校計算機博士、美國計算機協(xié)會(huì )杰出科學(xué)家、IEEE Fellow俞益洲教授。

兩年布局，完成AI醫療產(chǎn)品的閉環(huán)

公司成立之初，喬昕選擇的AI醫療切入口是重大疾病的診斷，包括腫瘤、心腦血管疾病的早期篩查以及診斷。當時(shí)它們推出的第一款是Dr.Wise®肺結節人工智能醫學(xué)輔助診斷系統。

不過(guò)如今在深睿研究院的技術(shù)加持下，他們的AI醫療產(chǎn)品也已經(jīng)發(fā)展到包括早期篩查、重大疾病的診斷、輔助決策以及治療后效果評估等在內的醫療診斷閉環(huán)。

用喬昕的話(huà)來(lái)說(shuō)，“深睿醫療已經(jīng)遠遠不只是在做醫療影像診斷單一領(lǐng)域。”而在A(yíng)I醫療產(chǎn)品的定位方向上，除了重中之重的腫瘤和心腦血管疾病，深睿醫療也在涉獵像消化系統、神經(jīng)系統，兒童生長(cháng)發(fā)育、體外診斷、治療手術(shù)導航等等。

就在去年年底，深睿醫療發(fā)布了Dr.Wise®AI醫學(xué)輔助診斷系統、智能影像云Dr.Wise®Cloud以及Dr.Wise®多模態(tài)科研平臺。這三個(gè)分屬不同應用層面的產(chǎn)品，構成了上文所提及的AI醫療產(chǎn)品的閉環(huán)。

據悉，目前深睿醫療在醫院落地最廣泛的四款產(chǎn)品分別是Dr.Wise®肺結節人工智能醫學(xué)輔助診斷系統、乳腺鉬靶人工智能醫學(xué)輔助診斷系統、腦卒中人工智能醫學(xué)輔助診斷系統和基于人工智能的兒童生長(cháng)評估管理系統，這些也是他們人工智能醫學(xué)輔助診斷系統中的幾款王牌產(chǎn)品。

以肺結節篩查為例，在傳統的治療過(guò)程，對于肺結節良惡性的診斷一直是個(gè)難題，深睿醫療和各大醫院以及相關(guān)醫療機構合作，通過(guò)不斷的海量數據深度學(xué)習分析和醫生診斷反饋，已經(jīng)可以顯著(zhù)提高對肺結節良惡性判斷的準確率。

談及為什么當前深睿醫療會(huì )建立如此全面的產(chǎn)品線(xiàn)，喬昕對自家的技術(shù)信心十足，他強調，“我們這兩年和高校、科研機構一起做課題，投入最多的一塊就是科研，所以我們也有實(shí)力去駕馭這些產(chǎn)品。”

據了解，今年的CVPR（IEEE國際計算機視覺(jué)與模式識別會(huì )議）上，深睿醫療目前已經(jīng)有8篇論文被收錄。

不過(guò)在喬昕看來(lái)，在醫療這個(gè)領(lǐng)域，AI的應用才剛剛開(kāi)始。“雖然我們進(jìn)入了很多領(lǐng)域，但醫學(xué)是個(gè)龐大的知識架構。”

AI醫療落地正進(jìn)入磨合期

談及當前的AI醫療現狀，喬昕認為，“醫療這個(gè)行業(yè)非常傳統，離不開(kāi)醫院和病人。所以它的商業(yè)模式并不能像技術(shù)一樣有很大的突破以及創(chuàng )新空間。無(wú)論如何，技術(shù)真正的服務(wù)患者才是最終價(jià)值，我們要看產(chǎn)品真正能帶來(lái)什么價(jià)值。”

喬昕在醫療行業(yè)待了幾十年，他對AI醫療的發(fā)展保持著(zhù)清醒的認識：醫學(xué)是個(gè)注重實(shí)踐的學(xué)科，當前的技術(shù)可以滿(mǎn)足一些需求，但還有更多的工作需要一步步完成。醫療領(lǐng)域的數據量不大，相應地又對訓練的算法要求非常高，需要專(zhuān)業(yè)的人做數據標注、訓練集。這些都是需要持續探索的。

對于像深睿醫療這樣的創(chuàng )企來(lái)說(shuō)，現階段的發(fā)展有兩個(gè)方向，一方面需要不斷地研究前沿技術(shù)，例如基于小樣本的無(wú)監督式學(xué)習，另一方面就是技術(shù)應用的進(jìn)一步落地，真正服務(wù)醫生以及患者。

另外，很多人或許會(huì )問(wèn)如果AI有一天替代醫生要怎么辦？其實(shí)這個(gè)問(wèn)題更像一個(gè)悖論，醫學(xué)極其重視臨床實(shí)踐，很多時(shí)候醫生的經(jīng)驗比單純數據推理結果更為準確，只能說(shuō)AI在醫療領(lǐng)域作為幫手的角色會(huì )越來(lái)越重要。

喬昕對于未來(lái)的AI醫療發(fā)展有著(zhù)自己的雄心壯志，但也有不少隱憂(yōu)，他認為產(chǎn)業(yè)的當務(wù)之急是腳踏實(shí)地的把專(zhuān)家的知識、傳統的經(jīng)驗知識數字化和智能化。

“現在才是起步，遠遠沒(méi)有到醫療行業(yè)可以出現變革的階段。馬拉松比賽的發(fā)令槍才打響，正有好幾千人從起跑線(xiàn)上涌出來(lái)。”

路漫漫其修遠兮，AI醫療這座高峰我們才到山底，仍然需要更多專(zhuān)業(yè)的醫療學(xué)者、技術(shù)人才進(jìn)入到這個(gè)行業(yè)。

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