中國反超美國！AI專(zhuān)利申請背后的戰爭

AI專(zhuān)利申請50強企業(yè)數量中國問(wèn)鼎

技術(shù)專(zhuān)利，既是企業(yè)未雨綢繆之舉，也是“殺敵一千”的殺器。

微軟和鴻海因為專(zhuān)利糾紛 “撕破了臉”，郭臺銘直指微軟“趁勢打劫，可謂機關(guān)算盡”。高通因為專(zhuān)利賺的盆盤(pán)缽滿(mǎn)，也被置于眾矢之的。

而隨著(zhù)AI上升到國家戰略層面，AI專(zhuān)利申請無(wú)疑成為科技公司的新戰場(chǎng)。日經(jīng)最新的報道指出，從2016到2018年，AI專(zhuān)利申請50強企業(yè)數量，中國反超美國。

AI專(zhuān)利之戰：中國反超美國

之所以用反超這個(gè)詞，是因為2013年到2015年間，美國還是遙遙領(lǐng)先狀態(tài)，但是在過(guò)去的三年里，AI相關(guān)專(zhuān)利申請數量前50的企業(yè)中，國內企業(yè)數量翻了一番，一共有19家，超過(guò)了美國的12家。

圖注：該排名來(lái)自于日經(jīng)統計的日本、美國、歐洲、中國以及世界知識產(chǎn)權組織的公開(kāi)數據。

從上圖也可以看出，前三名被美國包攬，IBM以3000件專(zhuān)利遙遙領(lǐng)先，之后是微軟以及谷歌。國內企業(yè)排名最高的是百度，以1522件的數量位列第四。在榜單的前十中，國內企業(yè)上榜的還有國家電網(wǎng)、騰訊以及阿里巴巴。小米和華為排在第11和12位。

作為國內最早向AI轉型的企業(yè)，百度的AI專(zhuān)利大多集中在語(yǔ)音識別、智能搜索和智能推薦等領(lǐng)域。

其中比較意外的是國家電網(wǎng)，根據公開(kāi)資料，國家電網(wǎng)的Al相關(guān)發(fā)明技術(shù)主要應用在電網(wǎng)控制、配用電網(wǎng)、智能配電變壓器、風(fēng)電站、新能源等領(lǐng)域，同時(shí)他們對Al相關(guān)的智能算法、機器人等技術(shù)研發(fā)也比較重視。

有趣的是，小米從前三年的85名一躍成為12名，可以說(shuō)是AI專(zhuān)利申請的一匹黑馬，從小米近些年的發(fā)展態(tài)勢來(lái)看，估計這和他們的AIoT戰略以及智能手機關(guān)聯(lián)度較高。

這些被申請的AI專(zhuān)利是什么？

按照領(lǐng)域來(lái)看，中國過(guò)去三年在電子商務(wù)、數據搜索、語(yǔ)言處理等方面的專(zhuān)利件數激增，尤其是圖像處理相關(guān)的技術(shù)，國內已公開(kāi)的專(zhuān)利數高達1.6萬(wàn)件，是美國的4倍。

眾所周知，圖像處理技術(shù)包括當前我們熟知的以計算機視覺(jué)為核心的人臉識別，這也是AI在國內最快應用落地的一大領(lǐng)域。

另外，WIPO（世界知識產(chǎn)權組織）于年初發(fā)布的《技術(shù)趨勢2019：人工智能》報告中指出，在A(yíng)I功能性應用專(zhuān)利中提及最多的就是計算機視覺(jué)，所有AI專(zhuān)利中有49%都提及了CV，年均增長(cháng)率達到24%，緊隨其后的是自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音處理。

在A(yíng)I技術(shù)方面，機器學(xué)習占據主導地位，年增長(cháng)高達28%。在機器學(xué)習中，目前正在革新AI的具體技術(shù)包括深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。其中，2013年到2016年，涉及深度學(xué)習的專(zhuān)利提及數量有著(zhù)平均175％的增長(cháng)速率，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的增長(cháng)率則為46％。這兩項技術(shù)也是當前AI研究和應用的關(guān)鍵基礎技術(shù)。

不過(guò)，也有人會(huì )疑惑，既然都是非?；A的技術(shù)，類(lèi)似的AI專(zhuān)利申請合理嗎，這些專(zhuān)利到底可以怎樣使用？

此前DeepMind就因為專(zhuān)利申請引起不少爭議，他們將強化學(xué)習系統、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等都列為自己的專(zhuān)利，而這些在外界看來(lái)都是基礎算法、公開(kāi)資源。當時(shí)，有業(yè)內大咖推測這些專(zhuān)利申請只是屬于一種防御性專(zhuān)利。

也有人認為DeepMind是先申請一個(gè)大的范圍，然后在后續收窄。因為一些AI問(wèn)題的研究如果之前已經(jīng)存在了，就會(huì )被視為先有技術(shù)，專(zhuān)利審查人員會(huì )據此提出異議，然后將專(zhuān)利的范圍收窄。

同樣在今天的日經(jīng)報道中也提到：從全部領(lǐng)域來(lái)看，申請后獲得批準的專(zhuān)利在整體上約為7成，但在作為人工智能之一的機器學(xué)習領(lǐng)域，批準率超過(guò)9成。熟悉人工智能專(zhuān)利業(yè)務(wù)的專(zhuān)利代理人河野英仁指出，“如果較早申請，獲得批準的可能性很高。”

另一方面，雖然專(zhuān)利可以保護技術(shù)創(chuàng )新，但情況并非總是如此。以美國為例，近年來(lái)，立法者和企業(yè)曾批評美國專(zhuān)利局授予過(guò)多的低質(zhì)量專(zhuān)利。其中許多最終都掌握在“專(zhuān)利巨魔”手中，這些公司通過(guò)"敲詐”獲得專(zhuān)利費。

AI專(zhuān)利背后的大國博弈

根據WIPO的報告，從1950年到2016年，日本和美國申請了許多AI相關(guān)的專(zhuān)利，但是進(jìn)入到2010年后，中國的專(zhuān)利申請數量快速增長(cháng)。2018年，國內一共為人工智能申請了3萬(wàn)多件公開(kāi)專(zhuān)利，大約是美國公司的2.5倍。

大量的AI專(zhuān)利被申請，一方面是國內政策的導向，另外一方面也是當前國內AI如火如荼發(fā)展的必然結果。而全球AI專(zhuān)利申請的激增也意味著(zhù)這種專(zhuān)利戰爭背后，也是國家、企業(yè)之間的博弈。

單單從國家的角度來(lái)看，全球范圍內的政府主導正在成為AI發(fā)展的一大趨勢。從2016年開(kāi)始，中國、美國、韓國、英國、加拿大、法國等多個(gè)國家政府出臺了AI政策，從政策、資金投入等方面，提前規劃好AI發(fā)展路線(xiàn)，關(guān)注AI技術(shù)研究、人才培養、技能與教育、標準與法規、數據與數字基礎設施等等。

而專(zhuān)利申請作為技術(shù)創(chuàng )新的一個(gè)維度，自然成了兵家必爭之地。不過(guò)，上萬(wàn)件AI技術(shù)專(zhuān)利，到底能給我們的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)多少創(chuàng )新，恐怕得拭目以待了。

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