機器認知、人機交互、邊緣計算……在這里，他們談?wù)摿岁P(guān)于A(yíng)I的關(guān)鍵議題

在今天的2019中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì )上，業(yè)內大咖的答案是什么？

暗知識正在成為推動(dòng)AI的那支“看不見(jiàn)的手”嗎？

邊緣計算是被高估還是終極武器？

這些在A(yíng)I領(lǐng)域時(shí)刻被探討的話(huà)題，在今天的2019中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì )上，有了一些不一樣的答案。

3月30日，2019中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì )在深圳召開(kāi)，在下午舉辦的青年領(lǐng)袖論壇暨行業(yè)報告發(fā)布上，業(yè)內大咖分享了他們對技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的觀(guān)點(diǎn)。

“吃進(jìn)去的是數據，吐出來(lái)的是相關(guān)性。”

在開(kāi)幕演講中，CEG Ventures創(chuàng )始管理合伙人王維嘉提綱挈領(lǐng)地談到了當前人類(lèi)知識圖譜的發(fā)展以及機器認知可能帶來(lái)的顛覆：當機器可以自己獲取知識來(lái)學(xué)習，相當于人類(lèi)給自己創(chuàng )造了很多小的上帝。

從AlphaGo、AlphZero到AlphaFold，小數據的無(wú)監督式學(xué)習讓機器有機會(huì )自我學(xué)習，王維嘉將機器認識的某種不可解釋性定義為“暗知識”，即隱藏在海量數據中的相關(guān)性，或者萬(wàn)事萬(wàn)物間的隱蔽關(guān)系。

他認為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的本質(zhì)是在數據中提取相關(guān)性，這也是人類(lèi)大腦工作的基礎。在人類(lèi)的知識圖譜中，有些知識在大腦中建立的聯(lián)系是無(wú)法用符號描述出來(lái)的，這種就是“只可意會(huì )不可言傳”的默知識。默知識之外，我們人類(lèi)的知識圖譜也包括那些既不可表達，也不可感受到的暗知識。

在A(yíng)I的發(fā)展中，機器認知正在逐漸學(xué)習掌握這種“暗知識”。

與此同時(shí)業(yè)界存在一種新理性自負——AI自負，抱有這種理論的人認為機器會(huì )比你自己還懂你，分散的數據很容易集中。王維嘉持相反意見(jiàn)，他認為現有的需求可以集中但是創(chuàng )新供給是無(wú)法集中的，公司競爭的本質(zhì)是創(chuàng )新。同時(shí)，機器人只能根據過(guò)去行為收集數據，無(wú)法發(fā)現隱蔽需求以及未知需求。

所以機器會(huì )產(chǎn)生自我意識嗎？王維嘉相信基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機器是很難產(chǎn)生這種意識，它是一個(gè)非常小概率的事件，因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )只是腦神經(jīng)元的高度簡(jiǎn)化。

但暗知識的發(fā)現意味著(zhù)機器認知時(shí)代的到來(lái)。無(wú)處不在的傳感器記錄著(zhù)世界狀態(tài)，機器發(fā)現數據中隱蔽的萬(wàn)事萬(wàn)物的關(guān)系，而基于數據的算法會(huì )優(yōu)化生活和生產(chǎn)活動(dòng)，最終人類(lèi)的知識總量和機器相比，只是滄海一粟。

“柔性+”融合感知、計算和互聯(lián)

折疊屏手機的相繼問(wèn)世，產(chǎn)業(yè)界也越來(lái)越關(guān)注柔性顯示技術(shù)的發(fā)展。如今處在風(fēng)口浪尖的柔宇科技，其董事長(cháng)兼首席執行官劉自鴻分享了他們對未來(lái)信息技術(shù)的思考，尤其是柔性技術(shù)，并在現場(chǎng)展示了他們新發(fā)布的折疊屏手機柔派。

劉自鴻回顧了信息技術(shù)迭代的幾個(gè)關(guān)鍵節點(diǎn)，從PC、互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)再到當前所說(shuō)的萬(wàn)物互聯(lián)，然而萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。

劉自鴻表示，除了手機電腦，大部分東西還沒(méi)有連接起來(lái)，未來(lái)無(wú)線(xiàn)連接再結合5G才是萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代。與此同時(shí)，我們需要一個(gè)人機交互的界面，機器有了人機交互后，才能借助數據算法去幫助我們解決現實(shí)的問(wèn)題。

因此，信息技術(shù)的未來(lái)有三件事，一是人機交互、二是人工智能，三是萬(wàn)物互聯(lián)。這三者即感知、計算和互聯(lián)，而其中的關(guān)鍵之一就是柔性技術(shù)。

過(guò)去，柔性屏面臨的最大問(wèn)題是量產(chǎn)，幾個(gè)關(guān)鍵特性是厚度、重量、顯示亮度等等。劉自鴻坦言柔宇科技在2018年第二季度實(shí)現了大規模量產(chǎn)，意味著(zhù)柔性技術(shù)從1到N的突破，但客戶(hù)端更關(guān)注的是技術(shù)的使用價(jià)值，也就是N到N+，所以他們推出了折疊屏手機等產(chǎn)品。

而當前的柔性技術(shù)不僅僅給消費電子產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了變革，同時(shí)包括智能交通、建筑裝飾、機器人、辦公教育等領(lǐng)域。柔性屏之外的柔性傳感技術(shù)，也最終會(huì )讓萬(wàn)物互聯(lián)的智能化生活更快、便捷地實(shí)現。

最后劉自鴻總結道，“柔性+”會(huì )融合感知、計算和互聯(lián)，給萬(wàn)物互聯(lián)帶來(lái)新的價(jià)值。

邊緣計算：應對海量數據挑戰

5G概念的火熱，也引發(fā)了新一輪對邊緣計算的關(guān)注和討論，一直專(zhuān)注于自動(dòng)駕駛處理架構的地平線(xiàn)，也帶來(lái)了他們對邊緣計算的新思考。地平線(xiàn)機器人聯(lián)合創(chuàng )始人、算法副總裁兼研究院院長(cháng)黃暢分享了《計算為王、共創(chuàng )AI“芯”時(shí)代》的演講。

當前，全球的數據量快速增長(cháng)，如果全部回傳到云端處理，顯然不大現實(shí)。黃暢強調邊緣計算是應對海量數據挑戰的關(guān)鍵，它可以減少反應延遲、滿(mǎn)足隱私要求、節省存儲運輸成本。

但面對海量數據和復雜場(chǎng)景，算力成為AI發(fā)展的重要瓶頸，黃暢認為我們現在缺乏的是實(shí)時(shí)數據處理的手段。

而在大計算時(shí)代，處理器正在成為AI生態(tài)的核心。雖然當前國內的AI產(chǎn)業(yè)正處于爆發(fā)期，這種爆發(fā)主要集中在論文、資金、市場(chǎng)等維度，但國內的AI處理器和基礎硬件產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對弱勢。

AI的出現讓處理器的架構發(fā)生翻天覆地的變化，地平線(xiàn)在2017年推出了國內首款AI視覺(jué)芯片。黃暢介紹他們的解決方案將算法和處理器深度融合，可以在處理能力、成本以及功耗上有數量級的提升，超過(guò)通用的處理架構。

演講尾聲，黃暢也總結了當前AI發(fā)展的幾個(gè)趨勢：

當摩爾定律趨緩，登納德定律終結，AI時(shí)代悄然降臨。曾經(jīng)連專(zhuān)家都覺(jué)得棘手的問(wèn)題，今天被海量數據驅動(dòng)解決，代價(jià)是空前的計算消耗；

硬件持續追求專(zhuān)用、高效，而軟件仍執著(zhù)于通用、靈活；

AI無(wú)所不在、深入人心，隱私和安全的問(wèn)題卻逐漸凸顯；

云上的智能日益強大，去中心化、走向邊緣側的呼聲也是此起彼伏。

最后

在明天（31日）召開(kāi)的2019中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì )主論壇上，騰訊公司董事會(huì )主席兼首席執行官馬化騰、清華大學(xué)國家金融研究院院長(cháng)朱民、香港交易及結算所有限公司集團行政總裁李小加、華為消費者業(yè)務(wù)CEO余承東等行業(yè)大佬也將悉數登場(chǎng)，分享他們對產(chǎn)業(yè)、技術(shù)的認知。屆時(shí)，鎂客網(wǎng)也將持續跟蹤報道。

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